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      貨幣政策與股市行情的關(guān)聯(lián)性研究

      2018-03-01 08:32:08占斯亞
      市場研究 2018年1期
      關(guān)鍵詞:股票價(jià)格格蘭杰頻域

      ◇占斯亞

      近年來,滬深股市多次劇烈震蕩,引發(fā)投資者恐慌。面對股票價(jià)格的異常波動(dòng),有關(guān)部門曾多次運(yùn)用貨幣政策維護(hù)股票市場基本穩(wěn)定,因此貨幣供應(yīng)量對股票價(jià)格的影響在實(shí)踐上是存在的,但就理論而言,影響股價(jià)的因素非常復(fù)雜,多數(shù)研究者認(rèn)為傳統(tǒng)的貨幣供應(yīng)量與利率渠道是最為重要的影響因素,其他因素可能正是因?yàn)閺?qiáng)化了利率效應(yīng)從而影響了股價(jià)。本文將借鑒國外學(xué)者Breitung和Candelon(2006)提出的頻域格蘭杰因果檢驗(yàn)方法,基于MATLAB軟件,從頻率領(lǐng)域研究不同層次貨幣供應(yīng)量、利率對股票價(jià)格的影響,挖掘被傳統(tǒng)時(shí)域研究方法忽略的深層次關(guān)系。

      一、研究方法與數(shù)據(jù)選取

      1.研究方法

      首先,假設(shè)有一組三維時(shí)間序列向量 xt=[x1t,x2t,x3t]',t=1,…,T,然后建立一個(gè)階的向量自回歸VAR(k)模型:

      其中μ為3維的常數(shù)向量,εt為白噪聲過程,即滿足Ε(εt)=0,Ε(εtεt')=Ω,Ω 為對稱正定矩陣,Θ1,Θ2,…,Θk為 3×3 階系數(shù)矩陣。

      其次,再定義系數(shù)矩陣Θt(t=1,…,k)里的第(1,3)個(gè)變量為 θ13,t,然后由此得到一個(gè)系數(shù)向量 β=[θ13,1,θ13,2,…,θ13,k]',并給定R矩陣如下:

      其中 ω∈(0,π)。最后,根據(jù) Breitung和 Candelon(2006)提出的方法,如果時(shí)間序列是平穩(wěn)的,那么x3t在頻率ω處不能格蘭杰引起x1t變化的零假設(shè)可表示為:

      并可以證明與上述零假設(shè)相對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量,近似服從自由度為2的x2分布。

      以上正是本文研究使用的頻域格蘭杰因果檢驗(yàn)方法,筆者還將配合MATLAB軟件將研究結(jié)果圖示化。

      2.數(shù)據(jù)選取

      本文數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫,選取的研究對象有貨幣供應(yīng)量、利率及股票價(jià)格,樣本選取了1997年1月~2016年12月的月度數(shù)據(jù)。變量分別選取了狹義貨幣供應(yīng)量M1、廣義貨幣供應(yīng)量M2、當(dāng)月銀行間同業(yè)拆借加權(quán)平均利率R及我國最具代表性的上證指數(shù)SHS和深證指數(shù)SZS。

      除利率R外,以上所有數(shù)據(jù)均取自然對數(shù),本文采用ADF和PP檢驗(yàn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果如下所示。

      表1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

      從表1中我們發(fā)現(xiàn),在5%的顯著性水平下除利率R外,原始數(shù)據(jù)均不平穩(wěn),在一階差分化后,仍在5%顯著性水平下,ΔlnSHS、ΔlnSZS、ΔR在ADF檢驗(yàn)與PP檢驗(yàn)中均表現(xiàn)平穩(wěn);而ΔlnM1和ΔlnM2雖在ADF檢驗(yàn)中不平穩(wěn),但在PP檢驗(yàn)中檢驗(yàn)值分別為-18.42303、-17.14753,顯著拒絕原假設(shè),因此也是平穩(wěn)的,因此本文認(rèn)為 ΔlnM1、ΔlnM2、ΔlnSHS、ΔlnSZS 及 ΔR是一階單整的平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

      二、實(shí)證結(jié)果分析

      1.模型構(gòu)建

      根據(jù)頻域格蘭杰因果檢驗(yàn)方法,并運(yùn)用經(jīng)一階單整的時(shí)間序列數(shù)據(jù),本文將構(gòu)建4個(gè)向量自回歸VAR(k)模型,分別如下所示:

      其中,與第一個(gè)模型對應(yīng)的變量是x1t=[ΔlnM1,ΔR,ΔlnSHS]',與第二個(gè)模型對應(yīng)的變量是 x2t=[ΔlnM1,ΔR,ΔlnSZS]',與第三個(gè)模型對應(yīng)的變量是 x3t=[ΔlnM2,ΔR,ΔlnSHS]',與第四個(gè)模型對應(yīng)的變量是 x4t=[ΔlnM2,ΔR,ΔlnSZS]'。

      2.模型最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

      根據(jù)所構(gòu)建的VAR模型,本文使用Eviews軟件,通過LR、FPE、AIC、SC、HQ五個(gè)準(zhǔn)則來選取最優(yōu)滯后階數(shù),并以通過準(zhǔn)則最多的階數(shù)為最優(yōu)階數(shù)。最終得出模型一的最優(yōu)滯后階數(shù)為5階;模型二的最優(yōu)滯后階數(shù)為4階,模型三的最優(yōu)滯后階數(shù)為5階;模型四的最優(yōu)滯后階數(shù)為4階。

      3.頻域因果關(guān)系

      如圖 1所示,橫軸表示頻率 ω,ω∈(0,π),且頻率 ω可以通過公式T=2π/ω?fù)Q算時(shí)間周期;縱軸表示W(wǎng)ald統(tǒng)計(jì)量;黑色實(shí)線表示頻域格蘭杰檢驗(yàn)值,黑色虛線表示在5%顯著性水平下的臨界值(5.99)。

      (1)整體樣本區(qū)間結(jié)果

      首先,在整體樣本區(qū)間對模型一、二進(jìn)行頻域格蘭杰因果檢驗(yàn),得到了狹義貨幣供應(yīng)量M1、利率R與股票價(jià)格的頻域因果關(guān)系。如圖1所示,可以發(fā)現(xiàn):當(dāng)頻率ω∈(2.3437,π)時(shí),M1對深證指數(shù)SZS影響顯著,說明M1是引起深證指數(shù)SZS變動(dòng)的格蘭杰原因,時(shí)間周期為1.97~2.68個(gè)月;但R在整個(gè)頻率區(qū)間對上證指數(shù)SHS、深證指數(shù)SZS影響均不顯著。

      圖1 整體樣本區(qū)間M1、R與股票價(jià)格的頻域格蘭杰因果檢驗(yàn)

      然后又在整體樣本區(qū)間對模型三、四進(jìn)行頻域格蘭杰因果檢驗(yàn),得到了廣義貨幣供應(yīng)量M2、利率R與股票價(jià)格的頻域因果關(guān)系,并發(fā)現(xiàn):在整個(gè)頻率區(qū)間,M2、R對上證指數(shù)SHS、深證指數(shù)SZS影響均不顯著,說明M2、R均不是引起股票價(jià)格變動(dòng)的格蘭杰原因。

      綜合上述結(jié)果,在整體樣本區(qū)間中,只有M1對股票價(jià)格產(chǎn)生顯著影響,且M1的變動(dòng)能在短期1.97個(gè)月后影響股票價(jià)格,因M1代表的是流通中現(xiàn)金M0和活期存款的總和,通常能夠反映居民和企業(yè)投資資金的松緊變化,是經(jīng)濟(jì)周期的先行指標(biāo),而M2、R對股票價(jià)格卻均沒有顯著性影響,這與劉熀松(2004)等學(xué)者的研究結(jié)論一致。

      (2)分段樣本區(qū)間結(jié)果

      為深入挖掘變量的深層次因果關(guān)系,本文運(yùn)用Lutkepohl and Kratzig(2004)介紹的chow模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)方法,對整體樣本區(qū)間的VAR模型進(jìn)行了chow模型穩(wěn)定性檢驗(yàn),結(jié)果如下:

      表2 規(guī)模穩(wěn)定性檢驗(yàn)

      從表2我們發(fā)現(xiàn)上述四個(gè)VAR模型均不平穩(wěn),在2003年12月份左右均存在著一個(gè)結(jié)構(gòu)性斷點(diǎn);又因2003年末我國房地產(chǎn)、汽車及鋼鐵行業(yè)發(fā)展過熱,為抑制投資過熱和通脹趨勢,政府實(shí)施收緊銀根、上調(diào)存款準(zhǔn)備金率等緊縮性貨幣政策,股票市場由過熱轉(zhuǎn)向疲軟。因此本文選擇2003年12月為模型的統(tǒng)一分?jǐn)帱c(diǎn),將整體樣本分割成1997年1月~2003年12月和2004年1月~2016年12月兩個(gè)平穩(wěn)的分段樣本區(qū)間。

      第一分段樣本區(qū)間(1997年1月~2003年12月)

      首先,在第一分段樣本區(qū)間對模型一、二進(jìn)行頻域格蘭杰因果檢驗(yàn),得到了狹義貨幣供應(yīng)量M1、利率R與股票價(jià)格的頻域因果關(guān)系,如圖2所示,可以發(fā)現(xiàn):當(dāng)頻率時(shí),M1仍然對深證指數(shù)SZS影響顯著;當(dāng)頻率時(shí),R對深證指數(shù)SZS首次出現(xiàn)短暫的顯著性影響,表明R是引起深證指數(shù)SZS變動(dòng)的格蘭杰原因,且時(shí)間周期為1.97~2.96個(gè)月。

      圖2 第一分段樣本區(qū)間M1、R與股票價(jià)格的頻域格蘭杰因果檢驗(yàn)

      其次,又在第一分段樣本區(qū)間對模型三、四進(jìn)行頻域格蘭杰因果檢驗(yàn),得到了廣義貨幣供應(yīng)量M2、利率R與股票價(jià)格的頻域因果關(guān)系,如圖3所示,可以發(fā)現(xiàn):當(dāng)頻率ω∈(0,1.75)時(shí),M2對上證指數(shù)SHS首次出現(xiàn)顯著性影響,表明M2是引起上證指數(shù)SHS變動(dòng)的格蘭杰原因,且時(shí)間周期為3.59~+∞月;當(dāng)頻率ω∈(2.15,2.25),R對深證指數(shù)SZS也短暫出現(xiàn)顯著性影響。

      圖3 第一分段樣本區(qū)間M2、R與股票價(jià)格的頻域格蘭杰因果檢驗(yàn)

      第二分段樣本區(qū)間(2004年1月~2016年12月)

      在第二分段樣本區(qū)間,筆者同樣對模型一、二、三、四進(jìn)行了頻域格蘭杰因果檢驗(yàn),并發(fā)現(xiàn):在整個(gè)頻率區(qū)間,M1、M2、R對上證指數(shù)SHS和深證指數(shù)SZS均沒有顯著性影響,則在第二分段樣本區(qū)間M1、M2、R均不是引起股票價(jià)格變動(dòng)的格蘭杰原因。

      總結(jié)上述分段結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):在第一個(gè)分段樣本區(qū)間,M2和R對股票價(jià)格均首次出現(xiàn)了顯著性影響,且M2對股票價(jià)格影響在3.59個(gè)月后才體現(xiàn)出來,因M2代表的是M1、定期存款及居民儲蓄的總和,且由于股市波動(dòng),居民投資者青睞于收益穩(wěn)定的儲蓄存款和固定收益證券,因而M2中執(zhí)行貯藏職能的貨幣比重較高,反應(yīng)滯后期較長。

      三、結(jié)論與建議

      本文運(yùn)用頻域格蘭杰因果檢驗(yàn),在考慮模型穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,實(shí)證研究了不同層次貨幣供應(yīng)量及利率對股票價(jià)格的影響,具體結(jié)論與建議如下:

      1.在整體樣本區(qū)間,M1對股票價(jià)格有顯著性影響;在第一個(gè)分段樣本區(qū)間,M1對股票價(jià)格仍有顯著性影響,但在第二個(gè)分段樣本區(qū)間,M1的顯著性消失了。這說明在整體樣本區(qū)間M1的顯著性,很可能是由于第一個(gè)分段樣本區(qū)間M1的顯著性而導(dǎo)致的,因此學(xué)界應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況,審慎看待研究結(jié)果,不能高估M1對股票價(jià)格的影響。

      2.在整體樣本區(qū)間,M2對股票價(jià)格沒有顯著性影響,但在第一個(gè)分段樣本區(qū)間,M2對股票價(jià)格卻首次出現(xiàn)顯著性影響,且影響在中長期后(3.59個(gè)月)才體現(xiàn)出,但M1的變動(dòng)一般在短期后(1.97個(gè)月)影響股票價(jià)格,這與不同層次貨幣供應(yīng)量的統(tǒng)計(jì)口徑相關(guān),因此政府要權(quán)衡不同層次貨幣供應(yīng)量的預(yù)測能力,考慮貨幣政策執(zhí)行的滯后期,相機(jī)抉擇的貨幣政策。

      3.在整體樣本區(qū)間,利率R對股票價(jià)格沒有顯著性影響,但在第一個(gè)分段樣本區(qū)間,R對股票價(jià)格首次出現(xiàn)短暫的顯著性影響,這反映在特定的時(shí)期,利率波動(dòng)對股價(jià)是存在影響且非常迅速的(高頻),因此政府和投資者應(yīng)該結(jié)合實(shí)際情況重視利率對股票價(jià)格及宏觀經(jīng)濟(jì)的間接影響,推動(dòng)利率市場化進(jìn)程,完善貨幣傳導(dǎo)機(jī)制。

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