人工智能時(shí)代高職學(xué)生核心素能探析

羅超 常亞萍 姜建華

摘要

人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，在生活中各方面迅速普及應(yīng)用，給各行各業(yè)帶來翻天覆地的變化，同時(shí)也造就了各行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力素能的更高要求，倒逼職業(yè)人才素能升級(jí)。本文通過對(duì)人工智能發(fā)展概述、人工智能對(duì)高職學(xué)生就業(yè)挑戰(zhàn)的梳理，探討人工智能時(shí)代高職學(xué)生應(yīng)具備的核心素能，主要包括軟件基礎(chǔ)素養(yǎng)、創(chuàng)新思維能力和職業(yè)遷移能力。

【關(guān)鍵詞】人工智能 高職學(xué)生 核心素能

近年，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，各主要發(fā)達(dá)國(guó)家將人工智能置于國(guó)家戰(zhàn)略高度，將其作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)變革和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新動(dòng)力，紛紛制定相關(guān)政策。如美國(guó)的《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》，歐盟的SPARC機(jī)器人創(chuàng)新計(jì)劃，日本的人工智能產(chǎn)業(yè)化路線和超智能社會(huì)計(jì)劃。而俄羅斯總統(tǒng)普京在2017年9月面向全俄中小學(xué)生的公開課上宣稱：發(fā)展人工智能不僅代表著俄羅斯的未來，也是全世界的未來，該領(lǐng)域的領(lǐng)先者將成為全球統(tǒng)治者。我國(guó)也極為重視人工智能的發(fā)展。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在2030年要達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平;并指明了我國(guó)發(fā)展人工智能的重點(diǎn)任務(wù)，對(duì)人工智能發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行了全面部署。同年10月，習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中提出，要推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，指明了人工智能的發(fā)展方向。2017年也因此被我國(guó)媒體稱為“人工智能（AI）年”。百度總裁李彥宏表示，人工智能將為人類帶來比互聯(lián)網(wǎng)更深遠(yuǎn)的影響，“互聯(lián)網(wǎng)是開胃菜，人工智能才是主菜?！叭斯ぶ悄堋闭枷蛐碌膸p峰。

人工智能作為“互聯(lián)網(wǎng)+”之后的升級(jí)版技術(shù)時(shí)代，對(duì)各行各業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了深刻的影響，高職學(xué)生作為高級(jí)技術(shù)技能型人才群體，其就業(yè)及未來發(fā)展將受到嚴(yán)重影響。高職學(xué)生需保持靈敏的嗅覺，順應(yīng)市場(chǎng)潮流，學(xué)習(xí)適應(yīng)人工智能時(shí)代新應(yīng)用領(lǐng)域的各種素能，將自身塑造為高端技術(shù)技能型人才。

1 人工智能發(fā)展概述

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要分支，自誕生以來，人工智能面臨種種遠(yuǎn)超想象的難題，發(fā)展進(jìn)程非常緩慢，直到近些年人工智能才取得一些突破性的進(jìn)展。人工智能的內(nèi)容不斷豐富和發(fā)展，至今還沒有形成被廣泛認(rèn)可的統(tǒng)一的定義。目前最具代表性的是美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心的NilsJ.Nilsson教授提出的：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科，是如何表達(dá)知識(shí)以及怎樣獲取知識(shí)并實(shí)際應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)?！?/p>

隨著人工智能概念的提出，再到大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，近幾年，人工智能己展現(xiàn)了強(qiáng)大的發(fā)展態(tài)勢(shì)，使其從實(shí)驗(yàn)室的研究項(xiàng)目成功轉(zhuǎn)化為目前可以取代大量人力的商業(yè)應(yīng)用核心技術(shù)。加之人工智能對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的強(qiáng)勁吸引力，如今，人工智能己在個(gè)人助理領(lǐng)域、安防領(lǐng)域、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域、電商零售領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、教育領(lǐng)域技術(shù)相對(duì)成熟，相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)走進(jìn)社會(huì)生活。人工智能已經(jīng)進(jìn)入發(fā)展的黃金期。全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司GartnerGroup認(rèn)為，到2025年，基于人工智能的決策、商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)，將是全球化發(fā)展的基石。

2 人工智能對(duì)高職學(xué)生就業(yè)的挑戰(zhàn)

關(guān)于人工智能對(duì)未來就業(yè)市場(chǎng)將如何產(chǎn)生影響或沖擊的討論層出不窮。李開復(fù)在其2018年9月出版的新書《AI·未來》中提出：人工智能和自動(dòng)化技術(shù)，在未來15年里將取代40-50%工作崗位。人工智能技術(shù)的進(jìn)步與應(yīng)用不可避免地推動(dòng)了相關(guān)行業(yè)加速“機(jī)器換人”，降低勞動(dòng)力需求，但其實(shí)質(zhì)是倒逼勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)調(diào)整，利用機(jī)器替代人類的重復(fù)性工作，讓人的工作更加多元和人性化。因此，也將創(chuàng)造新的崗位，對(duì)勞動(dòng)力的素能要求也更加“高級(jí)”?！吨圃鞓I(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》指出：至2025年我國(guó)制造業(yè)十大重點(diǎn)領(lǐng)域人才預(yù)測(cè)缺口共計(jì)2985.7萬(wàn)。正如加利福尼亞大學(xué)伯克利分校教授Ken Goldberg所說，人工智能系統(tǒng)和機(jī)器人不但取代了部分人類工作者，而且正在挖掘人類潛力和促進(jìn)新形式的合作。

高職院校是以培養(yǎng)高級(jí)技術(shù)人才就業(yè)為目的。然而有國(guó)外研究者提出，到2026年，職業(yè)教育體系將無法滿足市場(chǎng)需求，即職業(yè)教育傳授的易于教授和檢驗(yàn)的重復(fù)性“技”，無法滿足人工智能時(shí)代的市場(chǎng)對(duì)人才能力的要求。在人工智能時(shí)代逐漸逼近的今天，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)義識(shí)別等技術(shù)不斷發(fā)展，高等職業(yè)教育應(yīng)該培育和挖掘人類高于人工智能的價(jià)值，以及人工智能難以實(shí)現(xiàn)的價(jià)值所在，才能穩(wěn)定高等職業(yè)教育在人工智能時(shí)代存在的價(jià)值，同時(shí)深入的挖掘每個(gè)學(xué)生身上“人性化”的部分，探討高職學(xué)生核心素能顯得尤為迫切。

3 人工智能時(shí)代高職學(xué)生核心素能

人工智能將無限釋放技術(shù)的優(yōu)越性，這也對(duì)人才應(yīng)掌握的技能留下了無限空間。2017年7月召開的國(guó)際職業(yè)技術(shù)教育大會(huì)的主題為“不斷變化的技能”，即對(duì)這種無限可能的認(rèn)知表現(xiàn)。但可以確定的是，人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)是以技能學(xué)習(xí)者為中心的，是真正的個(gè)性化學(xué)習(xí)。首先，環(huán)境以技能學(xué)習(xí)者為中心。不限時(shí)空，學(xué)習(xí)和工作將會(huì)無縫連接，以云教育的方式實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)。其次，技術(shù)以技能學(xué)習(xí)者為中心。通過對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為、興趣、性格等的及時(shí)分析和評(píng)測(cè)，從而定制、推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)計(jì)劃。人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)環(huán)境和方式也為人工智能時(shí)代高職學(xué)生的核心素能提出要求。

3.1 軟件基礎(chǔ)素養(yǎng)

高職院校對(duì)學(xué)生是培養(yǎng)為具有專業(yè)知識(shí)技能和高等技能型人才。人工智能應(yīng)用于各領(lǐng)域會(huì)減少重復(fù)性、一般性人才需求，但同時(shí)也將產(chǎn)生大量高技能技術(shù)人才需求。因此，高職院校對(duì)學(xué)生的專業(yè)技能和技術(shù)培養(yǎng)也需隨產(chǎn)業(yè)對(duì)人才技能需要不斷更新和升級(jí)，即具備軟件基礎(chǔ)素養(yǎng)。

3.1.1 建立機(jī)器思維的理解能力

由于人工智能設(shè)計(jì)多方面的技術(shù)，學(xué)生難以形成一個(gè)完整的概念，因此，需要讓學(xué)生在軟件開發(fā)的思想基礎(chǔ)之上建立人工智能思維體系，培養(yǎng)學(xué)生理解人工智能思維的工作原理及運(yùn)行方式，了解人工智能的工作邊界，形成機(jī)器思維的理解能力。

3.1.2 具備基本的軟件基礎(chǔ)知識(shí)

簡(jiǎn)單的程序設(shè)計(jì)和腳本語(yǔ)言應(yīng)成為高職學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，引導(dǎo)學(xué)生獨(dú)立完成演示代碼的運(yùn)行，感受機(jī)器的智能化運(yùn)行，激發(fā)其學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。

3.1.3 普及人工智能相關(guān)知識(shí)

在高職教學(xué)中，有必要普及基礎(chǔ)的跨媒體學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、類腦學(xué)習(xí)、混合智能、數(shù)據(jù)分析、包容性計(jì)算等在內(nèi)的人工智能相關(guān)課程。

3.2 創(chuàng)新思維能力

在任何時(shí)代，適應(yīng)變化，引領(lǐng)變化總是優(yōu)秀企業(yè)、優(yōu)秀職業(yè)人的基本特征。創(chuàng)新思維能力是人工智能時(shí)代的高職學(xué)生適應(yīng)時(shí)代需要的基礎(chǔ)素能。從宏觀角度看，隨著人工智能時(shí)代的步步逼近，為應(yīng)對(duì)新科技革命、新產(chǎn)業(yè)革命和新經(jīng)濟(jì)模式的戰(zhàn)略設(shè)想與選擇，我國(guó)實(shí)施了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。在這樣的背景下，培養(yǎng)創(chuàng)新性卓越技術(shù)人才是實(shí)施該戰(zhàn)略的基礎(chǔ)要素。作為新時(shí)代的高級(jí)技能人才，高職學(xué)生必須具備創(chuàng)新思維能力、創(chuàng)新的態(tài)度、技能和知識(shí)。從微觀角度看，人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域迅速應(yīng)用和普及，在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)形勢(shì)下，要想不被輕易替換，并獲得較好的工作職位，具備想象力、創(chuàng)造力和設(shè)計(jì)思維是職業(yè)基礎(chǔ)能力，而創(chuàng)新思維更是職業(yè)素養(yǎng)的重中之重。然而進(jìn)行創(chuàng)新的基礎(chǔ)是批判，具有批判性思維、思辨的能力、設(shè)計(jì)思維訓(xùn)練才能進(jìn)行卓有成效的創(chuàng)新。

3.3 職業(yè)遷移能力

高職院校在對(duì)學(xué)生培養(yǎng)時(shí)要考慮學(xué)生面對(duì)人工智能創(chuàng)造出的新的工作崗位要求，更重要是的需培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)不斷變化的職業(yè)技能要求，以及不斷獲得新崗位所需的技能，即職業(yè)遷移能力。職業(yè)遷移能力的培養(yǎng)要求告知學(xué)生具備技能更新能力和個(gè)人職業(yè)素養(yǎng)。技能更新的能力有助于高職學(xué)生保持現(xiàn)有崗位，主要是指適用于多數(shù)職業(yè)和崗位所需的技能，通常包括專業(yè)知識(shí)技能，多學(xué)科思維、團(tuán)隊(duì)合作和沖突解決能力。個(gè)人職業(yè)素養(yǎng)是學(xué)術(shù)重新獲得崗位所必須的能力，避免被輕易取代，同時(shí)形成個(gè)人的職業(yè)風(fēng)格。如良好的行為模式、出色的交流溝通能力、主動(dòng)性、同情心等等。

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