大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

彭昊

摘要

隨著科技的不斷發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)逐漸由信息化時(shí)代走向信息化智能時(shí)代，人工智能逐漸成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的主要方向之一。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，信息數(shù)據(jù)急劇增加，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜，時(shí)新時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的應(yīng)用要求，同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展為人工智能帶來(lái)了巨大的發(fā)展動(dòng)力。本文筆者將結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展特點(diǎn)及要求，對(duì)人工智能在此時(shí)代背景下的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要分析，希望可以為從業(yè)者提供一篇有參考價(jià)值的文獻(xiàn)供學(xué)習(xí)與探討。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代 人工智能 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

當(dāng)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，并逐漸延伸為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的主導(dǎo)方向。但隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜并有逐漸向嚴(yán)峻形式發(fā)展的勢(shì)頭?；诖?，全面研發(fā)人工智能并應(yīng)用于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對(duì)于強(qiáng)化大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下各行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)水平具有重要意義。

1 人工智能對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的幫助性

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，人工智能是當(dāng)前社會(huì)科技發(fā)展的必要產(chǎn)物，它提高了數(shù)據(jù)處理的工作效率，為人們帶來(lái)了極大的生活便利，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，有效地節(jié)約了人工、時(shí)間、資金等各方面內(nèi)容。

1.1 時(shí)于模糊信息的高效處理作用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)信息支撐著整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則是承載數(shù)據(jù)信息運(yùn)行的重要前提?，F(xiàn)如今，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，各行各業(yè)也進(jìn)入了飛速發(fā)展期，因此數(shù)據(jù)信息的數(shù)量與種類(lèi)不斷增多，而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)無(wú)法承載新時(shí)代各行業(yè)數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)信息，信息處理能力完全落后于數(shù)據(jù)信息誕生，特別是模糊信息的高效處理，這是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無(wú)法處理的重要數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，通過(guò)創(chuàng)新來(lái)完成模糊的數(shù)據(jù)信息處理，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的改革發(fā)展，將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理進(jìn)行優(yōu)化，提高了我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)處理的技術(shù)水平。

1.2 在數(shù)據(jù)處理方面的智能化

隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步提升，日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息種類(lèi)和數(shù)量都有了翻倍的增長(zhǎng)，同樣不同種類(lèi)的數(shù)據(jù)信息存在的價(jià)值不同，這便在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，對(duì)于數(shù)據(jù)信息的搜集、整合、存儲(chǔ)提出了更高要求，而人工智能的誕生則很好地滿(mǎn)足了這項(xiàng)要求，它充分發(fā)揮了智能的特色，類(lèi)似于人工大腦在特定程序中可以進(jìn)行判斷與學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用增強(qiáng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)信息時(shí)代的應(yīng)用能力，提高了處理數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性，對(duì)各個(gè)行業(yè)的信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理都是一個(gè)不小的助力。同時(shí)，人工智能的發(fā)展也推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

1.3 有效降低數(shù)據(jù)信息處理成本

與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比，人工智能技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)信息處理的速度更快、效率更高、準(zhǔn)確性也更好，消耗的時(shí)間、人力、物力也相對(duì)更少。如今，人工智能應(yīng)用于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，提升了數(shù)據(jù)運(yùn)算速度，降低了系統(tǒng)運(yùn)行成本，對(duì)于數(shù)據(jù)信息處理結(jié)果的科學(xué)性、準(zhǔn)確性也相對(duì)更高?？偠灾梢詮亩鄠€(gè)方位提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的各項(xiàng)效益。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的主要應(yīng)用

2.1 在安全管理技術(shù)的應(yīng)用分析

2.1.1 安全管理技術(shù)中數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，數(shù)據(jù)挖掘是其應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)之一。通俗來(lái)講，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過(guò)各種技術(shù)的準(zhǔn)確描述來(lái)實(shí)現(xiàn)與主機(jī)的對(duì)話(huà)，主要依靠的是相關(guān)參數(shù)與關(guān)鍵詞的設(shè)置，通過(guò)對(duì)挖掘數(shù)據(jù)的分析，學(xué)習(xí)入侵計(jì)算機(jī)的規(guī)則，從而發(fā)現(xiàn)在系統(tǒng)中潛藏的安全漏洞，在計(jì)算機(jī)受到入侵時(shí)及時(shí)地識(shí)別并進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)據(jù)記錄，以便于識(shí)別下次外部設(shè)備侵入計(jì)算機(jī)的行為，從而提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全性。

2.1.2 制定專(zhuān)家式的系統(tǒng)規(guī)則

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的問(wèn)題日益明顯，這一現(xiàn)狀迫使系統(tǒng)入侵檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)化發(fā)展，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性，營(yíng)造安全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。人工智能的誕生則很好地推動(dòng)了這項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)化，利用人工智能技術(shù)對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行改革，建立數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)推理機(jī)制，從而制定出專(zhuān)家式的系統(tǒng)規(guī)則，對(duì)不同入侵?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，編譯成特定的系統(tǒng)編碼，最終形成非法入侵系統(tǒng)行為的判斷依據(jù)。

2.1.3 對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的制定

人工智能顧名思義，它大多是以模擬人體大腦思想為基礎(chǔ)，借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)人腦思想化的運(yùn)行方式，且自身具備學(xué)習(xí)與接受能力。當(dāng)前隨著人工智能技術(shù)的普及，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也融入到計(jì)算機(jī)安全網(wǎng)絡(luò)的管理當(dāng)中并逐漸擴(kuò)大應(yīng)用范圍，而人工神經(jīng)系統(tǒng)則是人工智能技術(shù)中另一個(gè)方向的突破，它可以更加快速且精準(zhǔn)地識(shí)別非法的入侵行為，將大數(shù)據(jù)的內(nèi)容進(jìn)行充分利用，強(qiáng)化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)于非法入侵的檢測(cè)能力，提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全性，同時(shí)也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的重要保障。

2.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)級(jí)的具體應(yīng)用

人們?cè)趩?wèn)題解答方面越來(lái)越依賴(lài)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)是實(shí)現(xiàn)人工智能問(wèn)題求解的重要條件之一，也是組成專(zhuān)家系統(tǒng)的重要部分之一。依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以直接或間接方式積累知識(shí)，制成計(jì)算機(jī)編碼，并借助人工智能問(wèn)題求解技術(shù)，充分運(yùn)用搜索與推理等功能，從專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘、搜索與問(wèn)題有關(guān)的知識(shí)，以自動(dòng)推理和分析的方式，結(jié)合給定條件對(duì)問(wèn)題與搜索到的知識(shí)進(jìn)行綜合分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)問(wèn)題的求解，促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)水平的提高。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供了快速發(fā)展的平臺(tái)，隨著其技術(shù)的不斷提升，人工智能逐漸引領(lǐng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展方向，二者技術(shù)的結(jié)合可以?xún)?yōu)化現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)的處理方式，充分應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與各類(lèi)專(zhuān)家系統(tǒng)，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全管理及評(píng)價(jià)，從而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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