人工智能在軟件工程中的應(yīng)用

周慶榮

摘要

技術(shù)更新與時代發(fā)展并行，信息時代中所出現(xiàn)的各類新式技術(shù)可有效應(yīng)用于各項技術(shù)工程中，使各類工程高速發(fā)展的同時不斷創(chuàng)新與轉(zhuǎn)變。人工智能作為近階段中較為實際且具體的發(fā)展項目之一，具有較高的研究價值與實際意義。分析該技術(shù)于軟件工程中的應(yīng)用，并針對應(yīng)用展開較為具體地分析可有效使軟件工程中的對應(yīng)規(guī)劃、技術(shù)等實現(xiàn)技術(shù)更新。本文即針對此類問題展開分析，并進(jìn)一步展開拓展研究。

【關(guān)鍵詞】人工智能 軟件工程 技術(shù)應(yīng)用 深層次研究

目前人工智能于軟件工程中的技術(shù)引用主要分為兩類，即圖規(guī)劃應(yīng)用與結(jié)構(gòu)化設(shè)計應(yīng)用。本文即將此二類主要應(yīng)用領(lǐng)域作為分析重點，并進(jìn)一步探析此類應(yīng)用過程中所出現(xiàn)的實際化應(yīng)用，展開分析與研究。若此類技術(shù)能夠較為徹底地應(yīng)用人工智能，可使人工智能與軟件工程同步發(fā)展，最終促成雙向進(jìn)步，使技術(shù)與應(yīng)用皆可得到較大幅度的提升，實現(xiàn)整體自動化、信息化、智能化。

1 人工智能于軟件工程中的技術(shù)應(yīng)用

1.1 圖規(guī)劃應(yīng)用

圖規(guī)劃于軟件工程中具有較為關(guān)鍵的作用，直接使其自動化程度得到較大提升，為我國人工智能技術(shù)的創(chuàng)新起到推動作用。若想充分調(diào)用規(guī)劃器，首先應(yīng)對規(guī)劃器的初始狀態(tài)、目標(biāo)以及領(lǐng)域動作用規(guī)劃語言的形式表現(xiàn)出來，而后將其出現(xiàn)的問題準(zhǔn)確并且切實的規(guī)劃。一般情況下求解并不會受到初始狀態(tài)以及初始目標(biāo)的改變所影響，圖規(guī)劃于軟件工程中具有較為關(guān)鍵的作用，直接使其自動化程度得到較大提升，為我國人工智能技術(shù)的創(chuàng)新起到推動作用。若想充分調(diào)用規(guī)劃器，首先應(yīng)對規(guī)劃器的初始狀態(tài)、目標(biāo)以及領(lǐng)域動作用規(guī)劃語言的形式表現(xiàn)出來，而后將其出現(xiàn)的問題準(zhǔn)確并且切實的規(guī)劃。一般情況下求解并不會受到初始狀態(tài)以及初始目標(biāo)的改變所影響，而在軟件工程中，合理的應(yīng)用規(guī)劃器將促使軟件工程在實現(xiàn)自動化的基礎(chǔ)上，使其程度得到進(jìn)一步提升。與此同時，規(guī)劃器不但有效提升了軟件工程的自動化程度，還使得軟件本身的重用性得到有效發(fā)揮。智能規(guī)劃的求解方法相比其他規(guī)劃存在較大差異，其求解方法更偏于抽象化，直接使其最終的求解方法具有抽象層次，即便最終目標(biāo)發(fā)生較大變化，若前期能夠明確問題領(lǐng)域并且能夠研究出相應(yīng)的規(guī)劃解，那么執(zhí)行的規(guī)劃器、動作描述以及程序模塊亦不需作出任何改變，僅需針對性的對求解目標(biāo)做出簡易修正即可。在解存在于抽象層次中，其內(nèi)部執(zhí)行工作并不存在任何依賴性，只要所求解的目標(biāo)并未發(fā)生任何實質(zhì)性的變化，并且問題領(lǐng)域不存在任何差異性，那么所得出的規(guī)劃解亦將存在統(tǒng)一性，不會發(fā)生改變。

1.2 結(jié)構(gòu)化設(shè)計應(yīng)用

結(jié)構(gòu)化設(shè)計應(yīng)用、軟件設(shè)計應(yīng)用過程中，SDGP思想作為軟件結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法應(yīng)用范圍較為廣泛、適用程度較高。主要使用目的為在應(yīng)用人工智能規(guī)劃技術(shù)的基礎(chǔ)上，將功能框架進(jìn)行分析并且導(dǎo)出，此過程中需滿足系統(tǒng)軟件的相關(guān)需求，而后再根據(jù)實例描述出算法自動設(shè)計軟件的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。需求分析結(jié)構(gòu)主要通過SDGP處理得以進(jìn)行，通過SDGP的形式將設(shè)計結(jié)構(gòu)進(jìn)行處理進(jìn)而得出最終的輸出軟件設(shè)計結(jié)構(gòu)。通過大量的研究、實踐以及下載、調(diào)試、安裝等，能夠有效提高圖規(guī)劃器的應(yīng)用效率，與此同時針對問題所存在的抽象領(lǐng)域進(jìn)行建模和求解，最終得出智能規(guī)劃是使軟件工程問題得到解決的最有效方法。在我國智能規(guī)劃應(yīng)用的軟件工程中，該方法可以起到較大的促進(jìn)作用，并且能夠切實解決抽象層次問題，使其具備較強(qiáng)的優(yōu)越性。

2 應(yīng)用過程中存在的相關(guān)研究

2.1 人工智能管理中的不確定性研究

為求出知識的確定性，國際范圍內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域中的多數(shù)學(xué)者與研究人員皆己加入研究行列中。但其中存在的不確定性缺較少有人提出實質(zhì)性的質(zhì)疑。各國的研究學(xué)者以及科學(xué)家皆對不確定性抱有相信的態(tài)度，認(rèn)為其具有較大魅力，若想從根本上將此想法進(jìn)行改變，對不確定性進(jìn)行深入研究，既要先針對知識中所存在的不確定性進(jìn)行深入討論。語言以及常識知識的不確定性是體現(xiàn)知識不確定性的核心。常識知識俗稱元知識，亦是知識的知識，主要通過自然語言的形式進(jìn)行傳述，與此同時其概念存在隨機(jī)性以及模糊性等。而不確定性智能主要由知識的不確定性所引出。對不確定性知識進(jìn)行處理、模擬以及表示的過程中，及時找到其中存規(guī)律，而后通過機(jī)器的形式對人們了解客觀世界以及對自身的認(rèn)知過程進(jìn)行模擬，在此過程中保證機(jī)器存在不確定智能。目前其已經(jīng)成為人工智能學(xué)家需要不斷深入研究的課題。

2.2 人工智能模擬隨機(jī)性研究

在對軟件過程模擬的過程中，應(yīng)針對企業(yè)產(chǎn)品的特點、業(yè)務(wù)范圍、生產(chǎn)期、以及所含項目的類型等，進(jìn)行分類，通過不同角度分析各企業(yè)自身存在的特點，如此將促使企業(yè)的軟件質(zhì)量能夠得到較大提高，進(jìn)而實現(xiàn)融合軟件質(zhì)量的合理控制。一般情況下，軟件工程過程的模型主要包括三大層次，軟件開發(fā)過程、組織管理以及項目管理三點。此類模型不但是使軟件改進(jìn)過程能夠得到較大提升的核心模型，同時亦是實現(xiàn)企業(yè)有效管理、軟件項目及開發(fā)管理以及軟件監(jiān)控控制的根本。軟件工程過程模型并不存在單一性，企業(yè)在三個層次上的改進(jìn)亦能帶動模型發(fā)展，針對其進(jìn)行有效改進(jìn)以及完善同時使模型呈現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展趨勢。

3 結(jié)語

本文就人工智能于軟件工程中的應(yīng)用展開分析，進(jìn)而針對相關(guān)技術(shù)展開分析，以圖規(guī)劃為例，針對其中所出現(xiàn)的相關(guān)技術(shù)展開分析，并結(jié)合實際流程對其中技術(shù)要點進(jìn)行闡述，使技術(shù)中出現(xiàn)的問題得以全面分析。隨后，下文中針對技術(shù)展開深層次分析，將相關(guān)技術(shù)進(jìn)行獨(dú)立分析，并將此類技術(shù)分為不同層次展開研究，較為全面地闡述相關(guān)技術(shù)，解釋并使技術(shù)相關(guān)內(nèi)容更便于了解，本文研究目的即為此。望本文能夠有效對存在了解意愿的各界研究人員起到一定幫助，使人工智能技術(shù)、軟件工程得到不斷發(fā)展。

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