舒慧欣 劉仕琴 胡翰 肖麗萍 張慧 戴琴
摘要
依托云計算與大數據技術建設的智慧社區(qū)可以讓社區(qū)管理更加科學有效,讓服務更加便利智能,可以打通傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的交流壁壘,讓社區(qū)數據和政府各部門數據有效交融。通過智慧治理,能夠在社區(qū)、政府、社會之間建立起高效的聯動機制,通過對社區(qū)大數據的深度分析和發(fā)掘,能夠及時發(fā)現、預警并且協作處理城市管理中方方面面的問題。
【關鍵詞】云計算 大數據 智慧服務 智慧社區(qū)
1 智慧社區(qū)建設的意義
隨著社會經濟高速發(fā)展,社會分工逐漸細化,城市管理趨于社區(qū)化,大量社會事務回歸社區(qū)。同時,人們對社區(qū)服務、社區(qū)安防、物業(yè)管理、居住環(huán)境、醫(yī)療衛(wèi)生等方面提出多樣化、多層次的要求,傳統(tǒng)的社區(qū)服務模式已難以滿足人們的新需求。
近年來,各地政府認識到了社區(qū)建設的重要性,以改善民生、提高居民生活質量為導向積極推動社區(qū)信息化建設。但傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)往往是獨立的、局部的、無法交融的,這不利于社區(qū)的整體科學管理,同時也是信息資源的一種浪費。依托云計算與大數據建設的智慧社區(qū)可以打通傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的交流壁壘,使社區(qū)各平臺數據和政府各部門數據有效交融,在社區(qū)、政府、社會之間建立起高效的聯動機制,通過大數據分析與挖掘,及時發(fā)現和處理問題。
2 大數據下智慧社區(qū)的框架構建
各城市規(guī)劃設計不同,各地域人文風情不同,智慧社區(qū)建設的側重點會存在差異,但大數據下智慧社區(qū)構建的框架與技術基本一致。通過互聯網信息技術將多個傳統(tǒng)的社區(qū)應用服務系統(tǒng)統(tǒng)一接入一個平臺,每一個傳統(tǒng)服務對應于平臺的一個獨立模塊,采用統(tǒng)一的數據標準與協議,以數據共享的方式增強平臺的服務能力。以吉安市崇文社區(qū)為例,智慧社區(qū)建設側重點是居民、基建、安全三方面,智慧社區(qū)服務平臺框架也主要從這三方面搭建。
2.1 在居民方面
利用移動互聯技術資源,完成社區(qū)居民人口的動態(tài)收集更新,智慧社區(qū)供給了多種人口數據收集方法,社區(qū)居委會干部、物業(yè)作業(yè)人員、樓門長都能夠隨時經過APP或許PC錄入人口信息;還和小區(qū)智能門禁體系、小區(qū)常住人口庫、二維碼掃碼信息庫、運營商活動人口等體系進行了對接,實時接入這些數據,形成社區(qū)居民人口信息庫,還可以對具體小區(qū)進行人口信息畫像。還可以向居民的移動互聯終端提供統(tǒng)一的信息發(fā)布通道,實現信息的點對點傳送。
2.2 在基建方面
利用物聯網技術感知資源,對小區(qū)門禁傳感器系統(tǒng)、車庫車牌射頻識別系統(tǒng)、安防傳感器、二維碼識別系統(tǒng)、智能卡感知系統(tǒng)、水電氣繳費系統(tǒng)等升級使之接入統(tǒng)一的云平臺和大數據底層資源,還可以在社區(qū)里面安裝各類對現實世界的探測器和設備,這些系統(tǒng)與設備收集的社區(qū)各類信息構成智慧社區(qū)所依賴的基礎數據。
2.3 在安全方面
智慧社區(qū)整合了安監(jiān)數據、網格數據、天網數據,還為居民提供APP、微信公眾號等快捷的事件上報渠道,形成了小區(qū)、街道、上級監(jiān)管部門聯動保障機制,完成了各類安全隱患的統(tǒng)籌處理。只要社區(qū)處理好這些數據,對保障社區(qū)安全必將發(fā)生重大的作用。
最后,智慧社區(qū)的框架建設,需要政府整體統(tǒng)一規(guī)范,只有打通管理與服務的各個環(huán)節(jié),打通各個系統(tǒng)壁壘才能讓平臺更加科學有效,信息更加交融智慧。
3 大數據下智慧社區(qū)的服務提升
首先是基礎性的服務提升,如待繳水電氣費用、房屋維修、房屋租賃、家電維修、洗衣、保潔、老人健康照料等等,這些是非常常規(guī)的人的日常生活所需。
其次是增值性服務提升,如居民身體健康數據可以幫助社區(qū)醫(yī)院,為居民預防疾病,盡早發(fā)現、盡早治療,老年人狀況的數據可以為政府和養(yǎng)老機構、企業(yè)等決策布局提供精準服務指導,居民學習的大數據可以提高對教育的改革。
然后是服務效能提升,如居民可以隨時隨地把社區(qū)里的問題反饋給物業(yè)或者居委會。目前已經有機構對轄區(qū)內的座椅、垃圾筒以及每一項公共設施都貼上一個二維碼,居民只需專門的APP掃描二維碼,填寫設備損壞狀況,服務機構就能夠在后臺及時給出到反饋,維修人員也能夠第一時間趕到現場進行修理。
最后是定制服務提升,居民生活服務中產生出各類數據,比如選擇哪家服務商提供什么服務,服務的時間,以及交易的金額,對服務的滿意度評價,這些數據可以幫助社區(qū)為居民提供更加個性化的生活定制服務。
4 大數據下智慧社區(qū)的數據沉淀
大數據的飛速發(fā)展是互聯網發(fā)展的大勢所趨,但我們也應該清晰的看到,當前社區(qū)大數據建設還處于淺層應用的初級階段,只有經過處理、分析、挖掘后的數據才能從中找到規(guī)律,形成價值,從而更好的對政府、社區(qū)、居民提供個性化的信息服務,從而形成真正的智慧社區(qū)。
智慧社區(qū)平臺依靠云計算與大數據技術具備了強大的基礎數據管理與分析能力。智慧社區(qū)的數據沉淀是指通過充分利用統(tǒng)一平臺上所有的社區(qū)基礎數據進行綜合性的處理、分析與挖掘,再將深度處理分析挖掘后的結論及時提供給智慧社區(qū)日常運行管理使用。智慧社區(qū)平臺沉淀后的階段性數據也是智慧社區(qū)、智慧城市在建設過程中完善與優(yōu)化的重要依據與手段。不斷提高和完善管理功能是智慧社區(qū)平臺發(fā)展與運行的核心任務。
5 結束語
在快速發(fā)展的云計算大數據技術驅動下,社區(qū)智慧建設是必然趨勢,智慧社區(qū)是社會服務的落腳點,是社會管理的基本單位,也是智慧城市的重要組成部分。智慧社區(qū)通過智慧服務理念,將傳統(tǒng)服務智慧化,為社區(qū)居民提供更舒適、更便利、更安全的社區(qū)生活環(huán)境,改變居民的生活方式?,F階段智慧社區(qū)的建設和管理還處于初級階段,智慧社區(qū)的建設應結合自身具體情況,逐步推開,循序漸進。隨著云計算大數據技術的發(fā)展,智慧社區(qū)建設的經驗積累與管理理念的進步,智慧社區(qū)一定會更加成熟。
參考文獻
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