基于O2O模式下《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)人才培養(yǎng)探究

劉娟

（西安歐亞學(xué)院 陜西 西安 710065）

O2O模式將線下的商務(wù)活動與向上互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，該模式主要面向服務(wù)業(yè)。其核心理念是商家通過線上的商家信息、商品信息等展現(xiàn)給消費者，把線上用戶引導(dǎo)到線下的實體店中，線下進行消費驗證和消費體驗，這樣既能享受優(yōu)質(zhì)服務(wù)，又能極大地滿足消費者個性化的需求。其主要特點是商家和消費者都通過O2O電子商務(wù)滿足了雙方的需要，所以O(shè)2O模式的關(guān)鍵主要體現(xiàn)在資源的整合能力及對商戶的管理能力上，如果能通過大數(shù)據(jù)挖掘分析消費群體的行為特征，掌握商品的流通情況，同時通過數(shù)據(jù)分析提供消費者感興趣的信息進行營銷策劃以達到吸引消費者的進行線上或線下的購買行為。

2016年，工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)十三五建設(shè)規(guī)劃綱要》中提出加強大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、整合高校、企業(yè)、社會資源，推動建立創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式。2017年，教育部新增設(shè)了高職層次的《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)。那么高職層次的《商業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)的人才培養(yǎng)，在O2O模式下如何開展是一個值得研究的問題。

一、國內(nèi)外商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)培養(yǎng)現(xiàn)狀

（一）國外的商務(wù)數(shù)據(jù)分析專業(yè)現(xiàn)狀

國外的商務(wù)數(shù)據(jù)分析專業(yè)目前主要集中在Business analysis和Business analytics.Business analysis在國外發(fā)展成熟，屬于傳統(tǒng)商科，主要任務(wù)是對公司整個運營的流程、業(yè)務(wù)開展等方面的分析。比如發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)需求、提出或改善某些商業(yè)問題的解決方案，通常以定性分析為主，以簡單的數(shù)據(jù)分析為輔助，分析公司整個運營的流程、業(yè)務(wù)開展，策略性的規(guī)劃，政策的制定和提高等方面，是深入了解商業(yè)模式又有技術(shù)背景的數(shù)據(jù)分析專家。Business analytics是最近幾年的新興學(xué)科，課程主要是統(tǒng)計學(xué)、概率論、數(shù)據(jù)分析與編程、商業(yè)決策、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與優(yōu)化、網(wǎng)頁分析等，其核心就是數(shù)據(jù)挖掘和分析，通常是利用高深的技術(shù)、模型和算法。通過對數(shù)據(jù)的深度分析、挖掘?qū)疽酝臉I(yè)績進行研究，對行業(yè)市場潛在的商業(yè)信息的進行搜索等，目的是獲取那些通過定性分析和簡單的定量分析根本無法獲得的信息，這個領(lǐng)域逐漸得到了學(xué)術(shù)界、業(yè)界和政府的高度重視，與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)緊密。

以上可以看出國外大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)方向，是為了培養(yǎng)能夠幫助政府和企業(yè)轉(zhuǎn)變思維、解決實際問題的專門的數(shù)據(jù)管理決策支撐層，課程體系涉及統(tǒng)計類、計算機類、商學(xué)類的相關(guān)課程。主要聚焦于金融投資、商業(yè)管理、應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)的數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，也體現(xiàn)出數(shù)據(jù)科學(xué)的高端人才必須是橫跨業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域的雙通道人才，而不是來自IT部門的技術(shù)專家，培養(yǎng)層次均已本科或研究生為主。

（三）國內(nèi)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)開設(shè)情況

與國外相比，我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展時間相對滯后、發(fā)展相對緩慢。一直以來，我國高校開設(shè)的數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能相關(guān)的課程一直圍繞計算機技術(shù)開展。2014年年初，由北京大學(xué)聯(lián)合北京地區(qū)高校的師資力量與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)界翹楚，通過院校合作創(chuàng)新、業(yè)界部門與業(yè)界研究部門協(xié)同的全新模式，以實際社會需求為導(dǎo)向共同開發(fā)課程并進行高級大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)。在此之前國內(nèi)只有兩所院校開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，分別是香港中文大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)統(tǒng)計碩士課程、紐約大學(xué)上海分校的商業(yè)數(shù)據(jù)分析科學(xué)碩士課程。2016年 2月，教育部公布本科新增專業(yè)，《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)》專業(yè)。首家獲批高校有北京大學(xué)、中南大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)是教育部組織研究確定的2016年度高職類增補專業(yè)的13個專業(yè)之一，自2017年起執(zhí)行，截止到2018年5月，開設(shè)該專業(yè)的院校全國只有不到十所。

二、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)特色與定位

推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，做大做強數(shù)字經(jīng)濟，能夠為我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展提供新動力，而O2O的優(yōu)勢在于把線上和線下的優(yōu)勢完美結(jié)合。讓消費者在享受優(yōu)惠的線上價格的同時，又可享受貼身的線下服務(wù)。一方面讓顧客對實體和價值進行意義判斷,節(jié)省交易費用，另一方面可以發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用,深入把握顧客所認同的意義，由于O2O模式要求用戶在網(wǎng)上進行支付,因此支付信息就轉(zhuǎn)化為商家對消費者個性化信息進行深入挖掘的寶貴資源，避免了傳統(tǒng)線下實體交易時對用戶的數(shù)據(jù)難以進行采集和分析的缺陷。數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價值，只有分析和利用大數(shù)據(jù)，才能將分布在不同平臺中的數(shù)據(jù)挖掘出真正的商業(yè)價值。通過掌握用戶數(shù)據(jù),從而提升對老客戶的維護與營銷效果；同時通過數(shù)據(jù)分析,還可以挖掘出新客戶的線索，預(yù)判或者控制客流量，由此可以看出數(shù)據(jù)分析在O2O模式下顯得尤為重要。因此，商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的人才培養(yǎng)目標是：結(jié)合線上銷售+線下體驗，挖掘商務(wù)數(shù)據(jù)，對消費者行為進行分析，做精準化營銷。培養(yǎng)學(xué)生既要懂商務(wù)管理、懂分析工具、還會數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、會圖表設(shè)計的具有一定技能的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

三、從崗位需求分析構(gòu)建理論與實踐相結(jié)合的人才培養(yǎng)體系

（一）崗位需求分析

2007年移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，企業(yè)經(jīng)營的數(shù)據(jù)大量增加。以前企業(yè)用Excel、Word做財務(wù)、市場、運營的分析就可以，現(xiàn)在出現(xiàn)了大量新的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解消費者、提升運營水平。電子商務(wù)主要由信息流，資金流，物流和商流組成，O2O的特點是把信息流、資金流放在線上進行,而把物流和商流放在線下。因此用戶在網(wǎng)上的支付信息就成為商家對用戶個性化信息進行深入挖掘的寶貴資源。掌握了用戶數(shù)據(jù),便能提升對老客戶的維護與營銷效果；另外通過分析,還可以提供發(fā)現(xiàn)新客戶的線索,通過線上發(fā)布新品預(yù)告，吸引客戶線下到店體驗，用來為線下門店導(dǎo)流、提高線下門店的銷量，因此掌握數(shù)據(jù)流量是推動業(yè)務(wù)活動開展的關(guān)鍵。目前根據(jù)數(shù)據(jù)人才需求趨勢，商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)主要面向數(shù)據(jù)分析類、運營類、營銷類、客戶服務(wù)類、產(chǎn)品開發(fā)類五大類崗位群。具體崗位是數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)運營專員、市場分析專員、客戶數(shù)據(jù)分析專員、產(chǎn)品分析專員。

企業(yè)在選用數(shù)據(jù)人才優(yōu)先考慮的因素如下：具有實踐或工作經(jīng)歷、有一定的專業(yè)知識與技能 、具有團隊合作意識、善于溝通交流 、具有敬業(yè)精神等。因此該專業(yè)人才應(yīng)具有的職業(yè)素養(yǎng)前五位的依次是：分析問題與解決問題能力 、責任心強、溝通能力 、敬業(yè)愛崗、積極主動。數(shù)據(jù)分析主要的工作內(nèi)容是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)采集、描述性分析、數(shù)據(jù)可視化與分析報告撰寫。目前企業(yè)數(shù)據(jù)崗位使用的工具主要EXCEL、PPT、可視化工具是數(shù)據(jù)崗位主要的工具軟件，其中EXCEL占比83.82%。，排在首位。企業(yè)使用的數(shù)據(jù)類型使用文本數(shù)據(jù)、消費者評價、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)四類。 對視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)應(yīng)用較少。企業(yè)使用數(shù)據(jù)分析解決的問題依次集中在市場分析 、用戶分析、產(chǎn)品分析 、運營分析四個方面。

（二）人才需求能力培養(yǎng)分析

高職高專人才培養(yǎng)的突出特色是要求崗位職責與工作內(nèi)容相適應(yīng)，知識范圍與技能水平相適應(yīng)，能力分級與標桿崗位相適應(yīng)，自我評價與職業(yè)規(guī)劃相適應(yīng)。數(shù)據(jù)流通過程：生產(chǎn)→采集→存儲→加工→分析→服務(wù)→生產(chǎn)這樣一個循環(huán)反復(fù)的過程。數(shù)據(jù)分析包括：規(guī)范性分析、預(yù)測性分析、描述性分析三種類型，不同的數(shù)據(jù)類型培養(yǎng)不同的職業(yè)能力。

結(jié)合崗位能力的要求，商務(wù)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，主要做規(guī)范性分析，即面對未來即將發(fā)生的事情找出最優(yōu)解，提出最適合的解決方案。數(shù)據(jù)應(yīng)用能力培養(yǎng)，主要通過預(yù)測性分析，預(yù)測未來發(fā)生什么以及發(fā)生的原因。數(shù)據(jù)決策能力培養(yǎng)，主要做描述性分析，用來分析過去數(shù)據(jù)的模式以及現(xiàn)在的趨勢，數(shù)據(jù)決策能力與業(yè)務(wù)能力緊密聯(lián)系，能主動把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為可以用數(shù)據(jù)來解釋的問題。

通過數(shù)據(jù)分析結(jié)合業(yè)務(wù)活動內(nèi)容得到數(shù)據(jù)觀點，同時對數(shù)據(jù)觀點做業(yè)務(wù)應(yīng)用和解讀，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋到業(yè)務(wù)操作過程。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整，能夠?qū)?shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價值。不能用你的感覺去揣測用戶的感覺，因為每個人的教育背景、生活環(huán)境都不一樣。很多數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系沒有明顯的顯示，需要使用直覺與觀察，思考指標現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)多維規(guī)律，通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來呈現(xiàn)規(guī)律進行驗證，總結(jié)經(jīng)驗。

《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)對高職學(xué)生要求能夠勝任中級數(shù)據(jù)分析師工作崗位，3-5年后可向高級數(shù)據(jù)分析師崗位發(fā)展，也可向另一職業(yè)通道的運營專家（用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)）、營銷經(jīng)理（數(shù)據(jù)能力超強）、企業(yè)管理者（數(shù)據(jù)化管理或戰(zhàn)略決策）等崗位去發(fā)展。典型職業(yè)活動包括：采購數(shù)據(jù)分析、推廣數(shù)據(jù)分析、銷售數(shù)據(jù)分析、物流數(shù)據(jù)分析、客服數(shù)據(jù)分析、市場分析、客戶分析、產(chǎn)品分析。

（三）理論與實踐教學(xué)課程體系的搭建

《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)課程體系的搭建要注重理論與實踐相結(jié)合，課程學(xué)習(xí)要通過案例教學(xué)、項目化教學(xué)、合作式教學(xué)，多創(chuàng)造機會讓學(xué)生參與實際項目，在實踐中培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，提高數(shù)據(jù)挖掘能力、分析能力和展示能力。

一個合格的數(shù)據(jù)分析師必須具有對數(shù)據(jù)敏感、具有數(shù)據(jù)思維、熟悉業(yè)務(wù)背景、認知數(shù)據(jù)需求、具有超強的數(shù)據(jù)分析與展示能力等專業(yè)素質(zhì)。專業(yè)課程體系安排中應(yīng)融合統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)知識，側(cè)重對用戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、運營狀況等進行分析，并利用EXCEL、PPT及可視化工具進行結(jié)果呈現(xiàn)。其課程體系設(shè)置建議包含有如下課程 ：商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用概論、數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用、EXCEL數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、SPSS數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 網(wǎng)絡(luò)營銷、商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析、客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)化運營與管理、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用綜合實戰(zhàn)；商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用等課程。

結(jié)束語：

在O2O模式中，線下門店不再是傳統(tǒng)商業(yè)跟電子商務(wù)競爭的短板，而是優(yōu)勢資源，因為線下門店消除了消費者對網(wǎng)購商品“看不見、摸不著”的顧慮，并且將線下門店的服務(wù)適度延伸，完成了從導(dǎo)購、營銷、下單、物流最后到消費者的閉環(huán)整合。因此結(jié)合線上和線下的業(yè)務(wù)不同特點，結(jié)合各地區(qū)、各行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用程度，我們高職院校對《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)人才的培養(yǎng)，就可結(jié)合當?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)的特點，為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好、應(yīng)用前景廣闊的產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)專門的數(shù)據(jù)人才。行業(yè)的差異對數(shù)據(jù)分析人才能力要求也會有差異，但基于大數(shù)據(jù)平臺，側(cè)重于從大數(shù)據(jù)運營與大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營管理的人才，將是未來該專業(yè)人才培養(yǎng)的重中之重。