物流產(chǎn)業(yè)聚集對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響研究

胡凌云 洪怡恬

內(nèi)容摘要：傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)理論認(rèn)為，金融、文化等產(chǎn)業(yè)的聚集能夠帶動地區(qū)經(jīng)濟增長。然而，對于物流產(chǎn)業(yè)聚集能否帶動區(qū)域經(jīng)濟增長，學(xué)者們的觀點并不一致。本文基于京津冀的面板數(shù)據(jù)，定量研究地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟增長間的關(guān)系。研究表明：地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集水平與其經(jīng)濟發(fā)展水平具有顯著正相關(guān)關(guān)系，但相關(guān)系數(shù)較低。物流產(chǎn)業(yè)聚集水平越高對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響程度就越大。反之，物流產(chǎn)業(yè)聚集水平越低對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響程度越低;內(nèi)陸城市的物流產(chǎn)業(yè)聚集對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響程度明顯弱于沿海城市物流產(chǎn)業(yè)聚集對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響。

關(guān)鍵詞：物流產(chǎn)業(yè)聚集? ?區(qū)域經(jīng)濟增長? ?區(qū)位熵

引言

在全球經(jīng)濟一體化進程中，各國的經(jīng)濟發(fā)展水平得到提升，全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也得到優(yōu)化升級。在全球化生產(chǎn)中，產(chǎn)業(yè)分工逐漸精細(xì)，某一國家或地區(qū)只是全球生產(chǎn)鏈中的一個環(huán)節(jié)，其可能只負(fù)責(zé)生產(chǎn)某一種零部件或產(chǎn)品，這種生產(chǎn)模式極易引起生產(chǎn)企業(yè)在該國家或地區(qū)的聚集，從而形成相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群。產(chǎn)業(yè)集群可以發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢，降低成本，提升效益，發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群成為國家或地區(qū)追逐的熱點。

美國的硅谷是全球的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群、華爾街是全球金融產(chǎn)業(yè)聚集地，我國的中關(guān)村是我國的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，這些產(chǎn)業(yè)集群的形成極大了帶動了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平。隨著我國居民生活水平的提高，個人消費支出比重有了很大的提升，這帶動了物流業(yè)的發(fā)展。《物流產(chǎn)業(yè)調(diào)整與振興計劃》等一系列的政策支持，加速了我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，在北京、天津，上海，杭州等城市形成了不同程度物流產(chǎn)業(yè)聚集現(xiàn)象。

金融、高新技術(shù)等產(chǎn)業(yè)聚集對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的帶動作用，那么物流產(chǎn)業(yè)聚集是否也能帶動地區(qū)經(jīng)濟的增長呢？物流產(chǎn)業(yè)聚集對地區(qū)經(jīng)濟增長的帶動作用有多少？對于這些問題的解答，不同學(xué)者給出了不同的答案，有學(xué)者指出物流產(chǎn)業(yè)聚集能夠帶動地區(qū)經(jīng)濟增長，但也有很多學(xué)者指出物流產(chǎn)業(yè)聚集于區(qū)域經(jīng)濟增長沒有顯著相關(guān)關(guān)系。

本文以京津冀3?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據(jù)定量研究地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的聚集與區(qū)域經(jīng)濟增長間的關(guān)系，為我國各地區(qū)發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)與提升經(jīng)濟發(fā)展水平提供參考意義。

物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析

（一）我國總體物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

近年來我國物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，2017年我國社會物流總費用為12.1萬億元，同比增加9.2%;我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平不斷提升;2011-2017年我國社會物流總費用占GDP比重不斷下降。2011年為18.5%，2014年下降到16.6%，2017年下降到14.6%。這說明我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平不斷提高，但與發(fā)達(dá)國家社會物流總費用占GDP比重8%左右相比，仍有較大差距;我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度不斷加快，2010 年我國物流產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)為43.2，而2017年我國物流產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)上升到52.5;我國物流產(chǎn)業(yè)市場較分散，國家統(tǒng)計局資料顯示，2016年我國物流產(chǎn)業(yè)總收入為7.9萬億元，排名前50的物流企業(yè)收入在1萬億左右，僅占物流產(chǎn)業(yè)總收入的12.65%，說明我國物流產(chǎn)業(yè)市場較分散，有待進一步整合。

（二）京津冀物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

京津冀物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，發(fā)展迅速，3?。ㄊ校└鶕?jù)自身的比較優(yōu)勢制定了地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

北京市目前物流產(chǎn)業(yè)的格局是“三環(huán)、五帶、多中心”。“三環(huán)”是指在六環(huán)建立物流基地、五環(huán)建設(shè)物流中心、四環(huán)建設(shè)配送中心?！拔鍘А笔侵肝锪鳟a(chǎn)業(yè)向西南、正南、東南、東北、西北五個方向聚集。“多中心”是指在城區(qū)分布了多個配送中心。

天津的物流產(chǎn)業(yè)格局為“兩帶、三區(qū)、雙環(huán)”。“兩帶”是指以天津為中心的沿海物流帶和以天津為起點的京津冀物流帶，“三區(qū)”是指以寶坻區(qū)、西青區(qū)、津南區(qū)為核心發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，“雙環(huán)”是指中心城區(qū)和濱海區(qū)形成的配送環(huán)。

河北的物流產(chǎn)業(yè)格局為“一帶兩通道”，以保定和廊坊為核心構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)聚集地，形成京津冀物流產(chǎn)業(yè)帶。

但3省（市）存在各自為政的現(xiàn)象，這難以實現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展，從而導(dǎo)致了物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后、區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化和信息化建設(shè)不完善等缺點。

計量分析

（一）數(shù)據(jù)的來源與指標(biāo)說明

本文研究的主題是物流產(chǎn)業(yè)聚集與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系的另一種可能，為了能夠比較清晰地說明此問題，本文選取了我國京津冀地區(qū)的面板數(shù)據(jù)來定量分析物流產(chǎn)業(yè)聚集與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系。學(xué)術(shù)界常用的衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)是地區(qū)的GDP總量，所以本文使用京津冀的GDP總量來表示其經(jīng)濟發(fā)展水平;衡量產(chǎn)業(yè)集中度常用的指標(biāo)為赫芬達(dá)爾系數(shù)、區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)以及空間集聚系數(shù)（EG指數(shù)），由于赫芬達(dá)爾系數(shù)和空間基尼系數(shù)可能因為區(qū)位的劃分以及其它深層因素的影響使指數(shù)的可比性、實用性降低，同樣的空間聚集系數(shù)也存在著一定的片面性。所以本文排除了這三種方法，而選擇區(qū)位熵方法來度量京津冀3?。ㄊ校┑奈锪鳟a(chǎn)業(yè)聚集水平。張誠（2012）、劉維林（2016）等人的研究指出區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展在很大程度上受地方政府的干預(yù)以及資本力量的影響，所以本文選擇公共財政支出、社會固定資產(chǎn)投資作為控制變量分別衡量政府干預(yù)的影響以及資本的影響?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性以及數(shù)據(jù)合理的時間跨度，本文選取了京津冀2000—2017年相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣的時間跨度可以準(zhǔn)確反映這些變量之間的關(guān)系，可以提升定量分析的可靠程度，具體數(shù)據(jù)如表1所示。

由于京津冀的物流產(chǎn)業(yè)集中度水平是由筆者根據(jù)三地的宏觀數(shù)據(jù)計算得到的，所在在此有必要對此數(shù)據(jù)進行進一步的說明。本文基于區(qū)位熵方法衡量三地物流產(chǎn)業(yè)的聚集水平，使用LQ表示地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)聚集水平，計算公式如公式（1）所示：

根據(jù)區(qū)位熵方法的定義：LQ值越高就表示地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)聚集水平越高;本文把全國平均物流產(chǎn)業(yè)聚集水平固定為1，如果地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)聚集水平高于全國平均聚集水平，則LQ大于1，反之LQ低于1，說明該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的聚集水平低于全國的平均水平。

（二）變量和模型設(shè)置

京津冀3省（市）的GDP總量分別用GDP1、GDP2、GDP3表示，為被解釋變量;物流產(chǎn)業(yè)集中水平分別用LQ1、LQ2、LQ3表示，為解釋變量;社會固定資產(chǎn)投資用SI表示，京津冀分別用SI1、SI2、SI3表示;公共財政支出用GC表示，京津冀分別用GC1、GC2、GC3表示，二者同為控制變量。時間序列常常存在異方差性，可以利用SPSS等計量軟件對時間序列是否存在異方差性進行檢驗，但是這樣會消耗大量的時間和精力。所以學(xué)者們在利用時間序列進行回歸分析之前會對時間序列進行取對數(shù)處理，這樣可以輕易地消除可能存在的異方差性并且取對數(shù)之后的數(shù)據(jù)并不會喪失其經(jīng)濟意義，各變量之間的關(guān)系并不會因此而發(fā)生改變。所以本文先對上述變量進行去對數(shù)處理，GDP取對數(shù)結(jié)果分別為LNGDP1、LNGDP2、LNGDP3;物流業(yè)集中度取對數(shù)結(jié)果分別為LNLQ1、LNLQ2、LNLQ3;社會固定資產(chǎn)投資取對數(shù)結(jié)果為：LNSI1、LNSI2、LNSI3;公共財政支出取對數(shù)結(jié)果分別為LNGC1、LNGC2、LNGC3。本文設(shè)置了多元線性回歸模型說明各變量之間的相關(guān)關(guān)系，如公式（2）所示：

其中a為常數(shù)項，0≤i≤3，i=1 2 3分別表示北京市、天津市、河北省，ε為隨機誤差項。

（三）實證結(jié)果

基于模型（2）利用Eviews8.0對相關(guān)數(shù)據(jù)進行回歸分析，經(jīng)過筆者整理得到公式（3）、（4）、（5）。

如公式（3）所示：R2=0.999098 ，F(xiàn)值=5168.057，說明模型的擬合效果好。t統(tǒng)計量結(jié)果也顯示出各變量在1%的顯著性水平下滿足顯著性水平要求，LNGDP1與LNLQ1呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.064590，即LNLQ1上升一個百分點，LDGDP1上升0.064590個百分點;控制變量方面，LDGDP1與LNSI1、LNGC1呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.358112、0.524094，即LNSI1或者LNGC1每上升一個百分點，LDGDP1就會上升0.358112或0.524094個百分點。

如公式（4）所示：R2=0.996149，F(xiàn)值=1207.208，說明模型的擬合效果好。t統(tǒng)計量結(jié)果也顯示出各變量在1%的顯著性水平下滿足顯著性水平要求。LNGDP2與LNLQ2呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.112561，即LNLQ2上升一個百分點，LDGDP2上升0.112561個百分點;控制變量方面，LDGDP2與LNSI2、LNGC2均呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.452877、0.321243，即LNSI2或者LNGC2每上升一個百分點，LDGDP1就會上升0.452877或者0.321243 個百分點。

如公式（5）所示：R2=0.994126，F(xiàn)值= 789.8021，說明模型的擬合效果好，t統(tǒng)計量結(jié)果也顯示出各變量在1%的顯著性水平下滿足顯著性水平要求。LNGDP3與LNLQ3呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.043035，即LNLQ3上升一個百分點，LDGDP3上升0.043035個百分點;控制變量方面，LDGDP3與LNSI3、LNGC3均呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.231048、0.451102，即LNSI3或者LNGC3每上升一個百分點，LDGDP3就會上升 0.231048或者0.451102個百分點。

（四）結(jié)論

基于上述實證分析結(jié)果，可以得到以下結(jié)論：

第一，通過LNLQ與LNGDP的回歸系數(shù)可知，地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集水平與其經(jīng)濟增長具有顯著正相關(guān)關(guān)系，但是相關(guān)系數(shù)較低。即物流產(chǎn)業(yè)聚集對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平具有一定影響，但影響程度較低。

第二，通過控制變量LNSI、LNGC與LNGDP的回歸系數(shù)可知，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與地方政府的干預(yù)及資本力量相關(guān)程度較高，資本力量的影響更為顯著。

第三，對比3省市的回歸結(jié)果可知，北京和河北等內(nèi)陸省市，其物流產(chǎn)業(yè)聚集對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響程度弱于沿海城市天津。隨后筆者又選取了沿海地區(qū)的上海、蘇州與內(nèi)陸地區(qū)的武漢、鄭州，將其數(shù)據(jù)進行回歸并對比相關(guān)系數(shù)也驗證了此結(jié)論。沿海地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集水平與經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)系數(shù)在0.15左右，而內(nèi)陸地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集與經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)系數(shù)在0.1以下。筆者認(rèn)為這與其城市區(qū)位等其它深層原因有關(guān)。鑒于該原因與本文研究主題相關(guān)性不大，在此并未對此作深入研究。

第四，結(jié)合北京、河北、天津的物流產(chǎn)業(yè)聚集水平以及3地物流產(chǎn)業(yè)聚集水平與其GDP相關(guān)系數(shù)綜合分析可知，物流產(chǎn)業(yè)聚集水平越高對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響程度就越大，反之，物流產(chǎn)業(yè)聚集水平越低對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響程度越低。

政策建議

基于上述研究結(jié)論，為推動京津冀的物流產(chǎn)業(yè)以及經(jīng)濟發(fā)展，本文提出以下建議：

第一，重視物流產(chǎn)業(yè)聚集對經(jīng)濟發(fā)展的影響。上述實證分析表明物流產(chǎn)業(yè)聚集對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的提升具有正向作用。所以我國各省市應(yīng)該注重地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的聚集充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢帶動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。

第二，加強對物流產(chǎn)業(yè)的扶持力度，強化物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。從事物流產(chǎn)業(yè)的企業(yè)多為民營企業(yè)，民營企業(yè)在我國面臨制度困境、融資難題。要想推動地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集水平，地方政府應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念，重視物流產(chǎn)業(yè)的作用，出臺系列政策鼓勵地區(qū)物流企業(yè)發(fā)展。與此同時，擴大公共財政在物流產(chǎn)業(yè)方面的支出，逐步完善地區(qū)的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

第三，因地制宜發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)理論認(rèn)為，地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)該基于地區(qū)的比較優(yōu)勢，而物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是如此。各省市應(yīng)認(rèn)識到自身發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢，并在此基礎(chǔ)上制定相關(guān)政策以發(fā)展本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)。比如，內(nèi)陸城市物流產(chǎn)業(yè)起步較晚，聚集水平較低，應(yīng)把改善物流基礎(chǔ)設(shè)施作為重點工作;而東部沿海城市物流產(chǎn)業(yè)起步早，聚集水平較高，應(yīng)努力擴大物流產(chǎn)業(yè)聚集水平，提高地區(qū)物流企業(yè)在國際市場中的競爭能力。

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