朱騏
內(nèi)容摘要:現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的發(fā)展已然成為了社會體制建設(shè)進(jìn)程中的熱點(diǎn)話題。通過應(yīng)用人工智能技術(shù),多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域的職業(yè)內(nèi)涵及工作性質(zhì)均會得到較為積極的改善,因此人工智能視域下的多數(shù)技術(shù)領(lǐng)域革新建設(shè)均存在著較高的科研價(jià)值。其中,中文格律詩自動生成系統(tǒng)的有效性直接關(guān)系著格律詩生成的實(shí)際質(zhì)量以及生成作品是否具有較為規(guī)范的嚴(yán)密性以及文學(xué)價(jià)值,同時(shí)該體系由于在文學(xué)作品的生成過程中對于系統(tǒng)的智能化、建模運(yùn)算能力存在著較高需求,因此與人工智能技術(shù)存在著較高的契合度,故在人工智能背景下進(jìn)行該體系的有效性研究具有積極意義。
關(guān)鍵詞:人工智能 建模算法 格律詩生成 自動生成系統(tǒng) 有效性研究
格律詩的自動生成系統(tǒng)與當(dāng)前計(jì)算機(jī)算法建設(shè)發(fā)展的進(jìn)程存在著較大的關(guān)聯(lián)性。由于漢語語言文學(xué)與計(jì)算機(jī)算法的結(jié)合發(fā)展相對傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)算法的發(fā)展建設(shè)進(jìn)程而言其建設(shè)工作的內(nèi)涵相對較為復(fù)雜,且生成系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)造同樣適應(yīng)性較低,因此對其進(jìn)行可行性研究能夠有效避免系統(tǒng)運(yùn)行過程中的多數(shù)主要缺陷,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在投入使用后的平穩(wěn)運(yùn)行。同時(shí),人工智能技術(shù)作為當(dāng)前計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的一大重要方向,在面對格律詩自動生成系統(tǒng)的有效性研究時(shí)能夠針對自身算法應(yīng)用的智能特性來為系統(tǒng)模擬運(yùn)算提供較大的便利,因此就筆者觀點(diǎn)而言格律詩自動生成系統(tǒng)想要在投入應(yīng)用后發(fā)揮較大的實(shí)際作用離不開對人工智能技術(shù)的進(jìn)一步加深結(jié)合?,F(xiàn)以該系統(tǒng)與人工智能技術(shù)結(jié)合的具體特性入手,淺析該系統(tǒng)的有效性研究問題。
一.人工智能技術(shù)與格律詩自動生成系統(tǒng)概述
人工智能技術(shù)即公眾所熟知的AI技術(shù)。作為近年來世界技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展格局中的熱點(diǎn)話題,該技術(shù)類型在實(shí)際發(fā)展過程中存在著較為廣泛的應(yīng)用空間以及良好的適配特性,因此在多數(shù)行業(yè)領(lǐng)域之中都存在著對AI技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用。自我863計(jì)劃得到落實(shí)以來,我國在人工智能技術(shù)的發(fā)展上加大了相關(guān)投資的同時(shí)也對相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域放寬了政策,人工智能技術(shù)在這一背景下得到了良好的發(fā)展空間。同時(shí)由于其性能的特殊性也為我國諸多技術(shù)領(lǐng)域的難題攻克帶來了全新的助推動力。作為新時(shí)期的技術(shù)類型之一,人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的具體發(fā)展。由于人工智能技術(shù)最早源于對計(jì)算機(jī)的圖靈測試及諸多計(jì)算機(jī)技術(shù)建設(shè)目的之中,因此人工智能的發(fā)展可以視為計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的具體內(nèi)涵與特定方向。這一技術(shù)背景對于智能的實(shí)質(zhì)更為貼近,且人工智能技術(shù)不同于傳統(tǒng)智能技術(shù),在自身運(yùn)作過程中更加貼近與人類智能所相同的方式來做出反應(yīng)的智能機(jī)械開發(fā)研究。就此看來相對于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理及建模技術(shù)而言人工智能技術(shù)在面向此類建模分析類的系統(tǒng)構(gòu)建時(shí)能夠更好的發(fā)揮自身特性,完成在有效性研究方面的具體職能發(fā)揮。
格律詩自動生成系統(tǒng)作為近年來新興的名詞類型,在當(dāng)前的技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域依舊處于開發(fā)完善的階段。這一系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制在于通過對漢語言文學(xué)以及詩詞類藝術(shù)鑒賞進(jìn)行數(shù)字建模,來實(shí)現(xiàn)通過計(jì)算機(jī)技術(shù)系統(tǒng)化的生成格律詩題材的文學(xué)作品,以適應(yīng)現(xiàn)階段社會環(huán)境中的信息化藝術(shù)發(fā)展形勢。作為全新的職能體系,格律詩自動生成系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制在于通過對律師、絕句等詩詞藝術(shù)形式進(jìn)行創(chuàng)作特性的分析,可以對其創(chuàng)作的格式特點(diǎn)以及氛圍渲染做到一定程度的規(guī)律掌握,進(jìn)而確保僅僅通過用戶輸入的詩詞類型以及關(guān)鍵詞就可以創(chuàng)作出以二者結(jié)合為特征的格律詩作品。這一體系在我國尚屬于新興的文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作類系統(tǒng)類型,因此為實(shí)現(xiàn)其平穩(wěn)運(yùn)行依舊需要較多的完善操作。同時(shí)為保證該系統(tǒng)在運(yùn)行過程中能夠?qū)崿F(xiàn)自身生成的作品類型符合用戶的實(shí)際需求,需要在投入使用之前進(jìn)行多方檢測的有效性研究。就此看來,格律詩自動生成系統(tǒng)的有效性研究與人工智能即AI技術(shù)存在著較大的關(guān)聯(lián)性,在該系統(tǒng)有效性研究中應(yīng)用人工智能技術(shù)具有著較大的積極意義。
二.格律詩自動生成系統(tǒng)的有效性研究分析
由于當(dāng)前格律詩自動生成系統(tǒng)在我國的實(shí)際應(yīng)用依舊存在著諸多的空白,在進(jìn)行相關(guān)技術(shù)類型的應(yīng)用之前有效性分析能夠確保這一系統(tǒng)的應(yīng)用對相應(yīng)領(lǐng)域不會造成較為嚴(yán)重的負(fù)面影響,因此對該系統(tǒng)進(jìn)行可行性分析具有著一定重要性。同時(shí)為保證有效性分析的實(shí)際結(jié)果具有著一定的參照價(jià)值,就需要對有效性研究分析的流程以及所應(yīng)用到的具體技術(shù)內(nèi)涵做到一定掌握。
(一)特征函數(shù)及生成方式分析
格律詩自動生成系統(tǒng)的前身時(shí)有微軟亞洲研究所自主研發(fā)的對聯(lián)自動生成系統(tǒng)。這一系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制相對較為簡潔,但在思路上與格律詩的自動生成系統(tǒng)存在著較高的契合度。就這一思路分析,我們對格律詩的自動生成系統(tǒng)進(jìn)行了以下規(guī)范:首先規(guī)定格律詩作品中的一個句子,將其默認(rèn)為給定語句(這一語句往往由用戶自主選擇關(guān)鍵詞以及語義類型,以滿足整首作品的內(nèi)涵基調(diào)以及作品實(shí)際表達(dá)內(nèi)容),將其作為源語句來進(jìn)行建模分析。在對其特征值進(jìn)行提取后通過系統(tǒng)運(yùn)行可以從現(xiàn)有詩詞庫中進(jìn)行相似特征值的提取,進(jìn)而得出相似度最高的語句進(jìn)行建模,并最終選擇相似度最高的結(jié)果作為輸出語句。
同時(shí)據(jù)筆者調(diào)研分析,以律詩和絕句為主的作品類型在進(jìn)行自動生成的過程中時(shí),第一句與第二句在格式以及語義類型的相似度完全一致的概率接近90%,同理第三、第四句在這兩大特征上的相似度一致的概率同樣高達(dá)85%。因此想要確保這一自動生成系統(tǒng)在應(yīng)用過程中能夠?qū)崿F(xiàn)在句式以及所表現(xiàn)風(fēng)格上接近實(shí)際內(nèi)容就需要在應(yīng)用過程中將這一相似度的概率進(jìn)行輸入。在綜合了以上特征函數(shù)值時(shí)能夠基本確保格律詩自動生成系統(tǒng)具備一定有效性。
(二)模型建立的有效性分析
想要確保這一系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的有效性處于較高值上,同樣需要針對模型建立的有效性進(jìn)行一定研究。當(dāng)前現(xiàn)有的多數(shù)格律詩自動生成系統(tǒng)在運(yùn)行過程中所應(yīng)用的模型普遍在于語言模型以及互信息模型兩大方面。其中,語言模型是指在整個中文格律詩自動生成系統(tǒng)中發(fā)揮作用的前四個特征函數(shù)。這四個函數(shù)的實(shí)際作用在于保證生成作品上下文之間的實(shí)際聯(lián)系,同時(shí)語言模型的另一大作用在于通過對詩詞常用的語言習(xí)慣進(jìn)行語句對仗分析,進(jìn)而確保在律詩以及絕句之中確保下文保留上文應(yīng)用的語言習(xí)慣,包括韻腳等。另一大模型應(yīng)用即互信息模型的應(yīng)用,是指在分析源語句的特征函數(shù)后通過對后文中關(guān)鍵詞及相關(guān)信息出現(xiàn)的概率進(jìn)行分析進(jìn)而得出關(guān)鍵信息在整體作品輸出過程中的應(yīng)用價(jià)值參考。這一舉措確保了格律詩自動生成系統(tǒng)中兩個字或詞句之間的互信息分?jǐn)?shù)處于較高的實(shí)際水準(zhǔn),進(jìn)而最終應(yīng)用的詞匯都能夠確保與整體作品的關(guān)聯(lián)性不會使得作品整體質(zhì)量存在著下滑的情況發(fā)生。
(三)解碼有效性分析
統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯解碼器對作品輸出過程中的語義特征以及句式、句子長度、詞語調(diào)序等均存在著一定的整改能力。格律詩自動生成系統(tǒng)中的解碼有效性研究目的也在于能否在應(yīng)用過程中保證自身解碼翻譯的最終效率,因此在進(jìn)行有效性分析之前需要對傳統(tǒng)生成系統(tǒng)中的解碼器進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,以保證在實(shí)際應(yīng)用過程中解碼器能夠適應(yīng)生成系統(tǒng)整體的功能需求。
其中,對有效性產(chǎn)生影響的主要因素在于對“孤平”詞語的規(guī)避以及對韻腳平仄的選擇。故在對解碼器進(jìn)行調(diào)整時(shí)需要在功能實(shí)現(xiàn)上確保對每句詩詞最后一個字存在特殊要求,諸如保證生成結(jié)果的多樣性而盡可能多的添加候選字等等。
三.結(jié)語
當(dāng)前人工智能技術(shù)的應(yīng)用在諸多領(lǐng)域中造成了較大影響的同時(shí)在本文中所涉及到的中文格律詩自動生成系統(tǒng)的有效性研究中同樣具備著較為重要的應(yīng)用價(jià)值。中文格律詩自動生成系統(tǒng)作為當(dāng)前我國廣泛應(yīng)用的智能算法之一,對于我國傳統(tǒng)文化的傳承以及現(xiàn)代社會背景下傳統(tǒng)文化的發(fā)展具有著較高的重要意義,因此在該系統(tǒng)的有效性研究方面相關(guān)研究人員還應(yīng)重視起人工智能技術(shù)的重要價(jià)值,在系統(tǒng)建設(shè)完善的工作中繼續(xù)發(fā)揮其應(yīng)有價(jià)值。
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