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    離心壓縮機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計與應用

    2018-02-06 03:05:28楊文超
    機電信息 2018年3期
    關(guān)鍵詞:采集器壓縮機故障診斷

    楊文超

    (埃理奧特機械設(shè)備維修服務(天津)有限責任公司,天津300000)

    0 引言

    完善的離心壓縮機設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷技術(shù),可以提高設(shè)備的管理水平,保證產(chǎn)品的質(zhì)量,提高設(shè)備的可靠性和易維修性,減少事故危害性。本文針對離心式壓縮機的特點,提出了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計思路。

    1 離心壓縮機狀態(tài)檢測及故障診斷系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

    設(shè)計壓縮機狀態(tài)檢測及故障診斷系統(tǒng)的最終目的是提高壓縮機運行過程中的可靠性,根據(jù)離心壓縮機的特點系統(tǒng)必須保證7×24 h不間斷地對壓縮機進行狀態(tài)檢測和故障特征識別,如果設(shè)備發(fā)生異常情況,可以及時做出相應處理,并為故障排除提出合理的建議等。

    離心壓縮機設(shè)備的狀態(tài)檢測及故障診斷系統(tǒng),根據(jù)功能可以分為兩大模塊:狀態(tài)檢測、故障診斷。對于整個壓縮機監(jiān)測診斷系統(tǒng)來說,首先要根據(jù)壓縮機的型號選取合適的傳感器,在關(guān)鍵部位布置傳感器。接著,要監(jiān)控壓縮機的溫度、壓力、流量、轉(zhuǎn)速等信號并進行收集,信息經(jīng)過必要的處理后,存儲到數(shù)據(jù)庫中,提供給故障診斷模塊,進行機組運行判定,通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠程診斷/維護。其結(jié)構(gòu)可用圖1簡單示意。

    圖1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

    2 硬件選取

    壓縮機狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)主要的硬件包括傳感器、數(shù)據(jù)采集器、信號調(diào)理器等。

    2.1 傳感器

    傳感器是實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測的關(guān)鍵儀器,它負責采集設(shè)備的運行信息,傳輸給數(shù)據(jù)采集器做下一步處理。根據(jù)離心機狀態(tài)監(jiān)測所需要的物理量,本系統(tǒng)所需要的傳感器包括振動傳感器、壓力傳感器、轉(zhuǎn)速傳感器、溫度傳感器、流量傳感器等。本系統(tǒng)最重要的就是振動傳感器的選擇。

    根據(jù)振動傳感器的工作原理及特性,旋轉(zhuǎn)機械主軸測振主要選用激光傳感器和電渦流傳感器,因為這兩種傳感器屬于非接觸式傳感器,安裝在推力軸承的機架等靜止部件上來測量靜止部件的振動情況。

    由于壓縮機在運行過程中各部位都有一定的振動頻率,因此在選用傳感器的響應頻率時應充分考慮壓縮機的振動頻率。例如,如果壓縮機的轉(zhuǎn)動頻率是50 Hz,那么我們需要選用頻率在10~500 Hz之間的傳感器。

    另外,在選用傳感器時要充分考慮傳感器的響應頻率,傳感器的輸出方式也是選擇傳感器的重要因素之一,建議選用雙向輸出傳感器。

    2.2 數(shù)據(jù)采集器及信號調(diào)理器

    不論傳感器測量得到的是電壓還是電流,都必須傳輸?shù)綌?shù)據(jù)采集器中。本系統(tǒng)很重要的一個功能就是遠程監(jiān)控,因此數(shù)據(jù)采集器要支持基于TCP/IP協(xié)議的以太網(wǎng)通信,而且對傳輸速度、可靠性和可安裝性方面有一定的要求,同時要有防水、防爆等功能。本系統(tǒng)采用MD39051A數(shù)據(jù)采集器。信號調(diào)理器是數(shù)據(jù)采集器的配套設(shè)置,主要用來對振動傳感器等的輸出信號進行隔離放大、信號調(diào)理,為信號遠距離傳輸?shù)於ɑA(chǔ)。

    本系統(tǒng)所采用的MD39051A數(shù)據(jù)采集器是整個系統(tǒng)的核心部件,它要完成對振動信號的AC/DC分離、可編程濾波等預處理以及對運行周期的采樣、相位及轉(zhuǎn)速等基礎(chǔ)信息的測量、主要特征值的計算、報警及異常數(shù)據(jù)判斷、收集信息控制、將所采集的數(shù)據(jù)送入系統(tǒng)等功能。

    2.3 系統(tǒng)的硬件連接

    整個系統(tǒng)可以大致分為三層。第一層,現(xiàn)場測試,主要包括布置在現(xiàn)場的振動傳感器、溫度傳感器、壓力傳感器、流量傳感器等測量儀器儀表,負責對原始數(shù)據(jù)進行收集和預處理;第二層,車間監(jiān)控,主要包括信號采集器和信號調(diào)理器,負責對傳感器測得的相關(guān)數(shù)據(jù)進行信號處理、分析、報警,監(jiān)測數(shù)據(jù)保存及故障診斷等,安裝必要的傳輸設(shè)備和調(diào)控設(shè)備,讓現(xiàn)場工作人員可以及時觀測壓縮機運行狀態(tài),并對壓縮機完成相關(guān)的啟/停以及狀態(tài)調(diào)節(jié)等操作;第三層,遠程監(jiān)控,主要包括光纖、雙絞線等傳輸媒介,實現(xiàn)將現(xiàn)場處理完好的信號送到遠方,達到遠程監(jiān)控的目的。

    設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷中所用的傳感器能捕捉到的信號比較微弱,必要時須另加電荷放大器。

    3 軟件設(shè)計

    依照圖1的系統(tǒng)設(shè)計思路,筆者將整個系統(tǒng)分為組態(tài)、分析、管理三個部分。

    3.1 組態(tài)

    主要針對各種信息設(shè)備及參數(shù)的設(shè)置,并通過一些設(shè)置增強系統(tǒng)的適應性和兼容性。具體功能主要包括:

    (1)信息鏈的建立,信息傳輸過程中采集器、機組、裝置、車間、公司等節(jié)點信息的設(shè)置錄入。

    添加采集器是建立信息鏈的必要步驟,相當于將監(jiān)控系統(tǒng)和傳感器連接在一起,使得整個系統(tǒng)可以獲得傳感器測得的信號。

    在組態(tài)中,最關(guān)鍵的就是信息鏈的建立,而在信息鏈構(gòu)建過程中,最關(guān)鍵的則是添加采集器,并設(shè)定其分析頻率和動態(tài)增益。對于15 000 r/min以下的機組,通常分析頻率選1.5~2 kHz為宜。動態(tài)增益則是根據(jù)信號的大小選擇一個恰當?shù)念l率增益,在振動小于50 μm時,選擇16;而在50~100 μm時,選擇8;大于100 μm時,選擇4。

    (2)除了添加采集器外還包含其他參數(shù)的設(shè)置,例如機組參數(shù)、硬件參數(shù)、信號通道參數(shù)、報警值、軸振動與軸位移、用戶自定義特征頻率設(shè)置等。

    組態(tài)的存在極大地豐富了系統(tǒng)的兼容性和可擴展性。

    3.2 分析

    主要用于檢測數(shù)據(jù)的查看、分析及報表查閱,完成系統(tǒng)的主要監(jiān)控任務。它的功能主要有:

    (1)查看實時測量數(shù)據(jù)。所使用的實時數(shù)據(jù)的來源有三類:數(shù)據(jù)庫、服務器緩存、采集器。通常情況下,我們查詢時使用的是數(shù)據(jù)源最穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫查詢,或者直接觀察關(guān)鍵參數(shù)的實時變化情況。

    (2)歷史數(shù)據(jù)查詢。用戶可以根據(jù)自身需要設(shè)置篩選歷史條件,查看所要查詢的數(shù)據(jù)。

    (3)故障診斷及查詢。系統(tǒng)提供故障集,針對每一種故障還給出了其表現(xiàn)特征、故障原因和消除故障的具體措施。用戶可以根據(jù)故障現(xiàn)象選擇查詢條件,搜尋出故障原因及詳細信息。

    (4)查看檢測報告和清單。查看機組檢測的日、周、月、年等報表,報警清單的詳細信息。

    3.3 管理

    用于管理整個軟件的操作設(shè)置,包括碼表管理、用戶管理、權(quán)限設(shè)置、報表管理、服務器管理等功能。

    4 結(jié)語

    壓縮機狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷技術(shù)是計劃檢修制度向?qū)崟r優(yōu)化維護制度轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)。本文在分析壓縮機在線監(jiān)測要求的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一套在線監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng),可以實現(xiàn)離心式壓縮機設(shè)備的實時狀態(tài)監(jiān)測、短時趨勢分析、頻譜分析等功能,并基于傳統(tǒng)的專家經(jīng)驗,實現(xiàn)實時報警和故障診斷。

    [1]趙旭凌,周云龍.基于LabVIEW的離心泵在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)設(shè)計及應用[J].東北電力大學學報,2017,37(2):66-72.

    [2]趙占濤.新技術(shù)新產(chǎn)品加油站工程建設(shè)中的應用[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2014(5):58.

    [3]姚志偉.基于知識的大型旋轉(zhuǎn)機械故障預知維護系統(tǒng)研究[D].北京:北京機械工程學院,2007.

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