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    考慮服務(wù)成本的供應(yīng)鏈博弈問題研究

    2018-02-03 02:51:19王炬香青島大學(xué)商學(xué)院山東青島266071
    物流科技 2018年1期
    關(guān)鍵詞:服務(wù)水平生產(chǎn)商零售商

    王 劍,王炬香 (青島大學(xué) 商學(xué)院,山東 青島 266071)

    0 引 言

    隨著供應(yīng)鏈的發(fā)展,供應(yīng)鏈成員之間的聯(lián)系也越來越緊密,供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問題也一直是供應(yīng)鏈管理的熱點(diǎn)研究問題。供應(yīng)鏈成員之間通過緊密合作往往能提高供應(yīng)鏈各成員以及供應(yīng)鏈整體的利潤。國內(nèi)外學(xué)者在供應(yīng)鏈管理方面有許多成果。許明輝等[1]基于服務(wù)提供者的不同,分別研究了在Stackelberg和Nash博弈中供應(yīng)商和零售商的決策;陳兆波等[2]建立了具有服務(wù)水平的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)動態(tài)模型,并且在單調(diào)性條件下分析了模型的穩(wěn)定性;孔慶山、邢偉等[3]研究零售商的服務(wù)系數(shù)和顧客對電子商務(wù)渠道的接受程度對均衡定價(jià)和服務(wù)策略的影響,進(jìn)而得到了零售商的定價(jià)及服務(wù)策略;許明星、王健[4]利用博弈理論研究了制造商和零售商的服務(wù)對渠道價(jià)格產(chǎn)生的影響;Abad[5]構(gòu)造了一個(gè)需求對價(jià)格敏感的供應(yīng)鏈管理模型,并最終得到買賣雙方合作時(shí)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的策略;Jaber等[6]研究了供應(yīng)商和零售商之間的聯(lián)合決策,并提出了一個(gè)利潤分配方案;劉磊、喬忠等[7]研究了需求依賴零售價(jià)格和質(zhì)量水平且有隨機(jī)擾動時(shí)供應(yīng)鏈博弈問題;楊樹、杜少甫等[8]研究了旅游供應(yīng)鏈中旅行社的最優(yōu)服務(wù)質(zhì)量決策問題,得到了服務(wù)質(zhì)量并不一定能夠激勵(lì)旅行社選擇高服務(wù)質(zhì)量水平的結(jié)論;石平、顏波等[9]建立了博弈模型研究產(chǎn)品綠色化效率和公平關(guān)切行為對綠色供應(yīng)鏈的定價(jià)策略、產(chǎn)品綠色度、供應(yīng)鏈各方利潤以及整體利潤的影響;曹二保、賴明勇[10]研究了零售商需求規(guī)模和供應(yīng)商生產(chǎn)成本同時(shí)發(fā)生擾動時(shí)的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問題。

    綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者在供應(yīng)鏈管理方面已有許多研究,但是對需求對服務(wù)成本敏感的供應(yīng)鏈研究卻很少。因此本文將建立一個(gè)二級供應(yīng)鏈模型,將服務(wù)成本加入需求函數(shù)中,進(jìn)行模型求解和分析,并得到一定結(jié)論。

    1 模型與基本假設(shè)

    本文考慮一個(gè)生產(chǎn)商和一個(gè)零售商組成的兩級供應(yīng)鏈系統(tǒng),且只銷售一種產(chǎn)品,且生產(chǎn)商用提供給顧客的服務(wù)來提升需求。

    1.1 決策變量

    p2:零售商向消費(fèi)者提供產(chǎn)品的價(jià)格;

    p1:生產(chǎn)商向零售商提供產(chǎn)品的價(jià)格;

    s:生產(chǎn)商為每單位的產(chǎn)品所付出的服務(wù)成本。

    1.2 輸入?yún)?shù)

    c1:生產(chǎn)商的單位生產(chǎn)成本;

    c2:零售商的單位零售成本(包括采購成本);

    π1:生產(chǎn)商p2利潤;

    π2:零售商利潤;

    k:需求函數(shù)的價(jià)格敏感系數(shù)k>()0;

    α:需求函數(shù)價(jià)格彈性(α> )1;

    β:生產(chǎn)商為每單位的產(chǎn)品所付出的服務(wù)成本的需求彈性;

    Q:產(chǎn)品需求量,本文假設(shè)Q是關(guān)于p2和s的隨機(jī)函數(shù),其中,Q與p2負(fù)相關(guān),與s正相關(guān)。Q的表達(dá)式為:

    1.3 假設(shè)

    本文的模型依賴以下假設(shè):

    假設(shè)1:雙方交易無限期;

    假設(shè)2:參數(shù)是確定且已知的;

    假設(shè)3:生產(chǎn)商決定s的大??;

    假設(shè)4:供應(yīng)鏈上下游信息對稱;

    假設(shè)5:供應(yīng)鏈中只存在單一供應(yīng)商和零售商,只交易一種產(chǎn)品;

    假設(shè)6:產(chǎn)品的服務(wù)水平與服務(wù)成本s成正比;

    假設(shè)7:價(jià)格對消費(fèi)者行為影響顯著,而產(chǎn)品的服務(wù)水平對消費(fèi)者行為沒有明顯的積極影響,假設(shè)0<β<1,β+1<α。

    1.4 零售商利潤函數(shù)

    零售商的目標(biāo)是通過決定p2的大小將利潤最大化。零售商的利潤函數(shù)可以表達(dá)為“銷售收入-訂貨成本-零售成本”,函數(shù)表達(dá)式為:

    對π2求解關(guān)于p2的一階導(dǎo)數(shù)并令其等于0,即:又能證明當(dāng)時(shí)在該點(diǎn)π2是關(guān)于p2的凹函數(shù),所以π2在該點(diǎn)取得最大值,即:

    1.5 生產(chǎn)商利潤函數(shù)

    生產(chǎn)商的目標(biāo)是通過決定s和p1進(jìn)行利潤最大化。所以生產(chǎn)商的利潤函數(shù)可以表述為“銷售收入-服務(wù)成本-生產(chǎn)成本”,函數(shù)表達(dá)式為:

    對π1求解關(guān)于s的一階導(dǎo)數(shù)并令其等于0,即:得到:

    當(dāng)π1為0時(shí),有=c1+s。因?yàn)棣?是關(guān)于p1的線性遞增函數(shù),所以生產(chǎn)商的利潤將在零售商能給生產(chǎn)商的最高價(jià)格處取得最大值。

    所以:

    2 Stackelberg博弈模型

    在Stackelberg博弈模型中,博弈雙方一個(gè)為領(lǐng)導(dǎo)者,一個(gè)為跟隨者,領(lǐng)導(dǎo)者擁有主動權(quán),可以根據(jù)跟隨者的反應(yīng)先作出決定,其后跟隨者再進(jìn)行決策,實(shí)現(xiàn)自身利潤最優(yōu)。

    2.1 買方Stackelberg博弈

    當(dāng)零售商處于領(lǐng)導(dǎo)地位而生產(chǎn)商處于跟隨地位時(shí),先由零售商確定零售價(jià)格p2,其后生產(chǎn)商根據(jù)零售商給的零售價(jià)格p2選擇和s*,零售商的最優(yōu)利潤π2也隨之確定,因此問題可以表述為:

    對該模型求解可得決策變量p2、p1和s的最優(yōu)值,解得:

    2.2 賣方Stackelberg博弈

    當(dāng)生產(chǎn)商處于領(lǐng)導(dǎo)地位而零售商處于跟隨地位時(shí),先由生產(chǎn)商確定和s*,其后零售商根據(jù)生產(chǎn)商給的和 s*確定,零售商的最優(yōu)利潤π2也隨之確定,因此問題可以表述為:

    對該模型求解可得決策變量p2、p1和s的最優(yōu)值,解得:

    3 合作博弈模型

    本部分建立一個(gè)生產(chǎn)商和零售商的合作模型,檢驗(yàn)合作后是否可以獲得更優(yōu)的解。在合作模型中,生產(chǎn)商和零售商共同決定決策變量p2、p1和s,通過生產(chǎn)商和零售商目標(biāo)函數(shù)權(quán)重系數(shù)對整個(gè)供應(yīng)鏈目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,因此問題可以表述為:

    在這種情形下,p1作為供應(yīng)鏈整體的內(nèi)部參數(shù)而不影響整體的決策,因此考慮p1使z最大,求z關(guān)于p1的一階導(dǎo)數(shù)并令其等于分別求z關(guān)于p1和s的導(dǎo)數(shù),得到:

    根據(jù)以上的討論,可以得到以下的命題:

    命題1:集中決策的博弈模型中產(chǎn)品的售后服務(wù)水平要高于分散決策博弈模型下產(chǎn)品的售后服務(wù)水平。

    證明:對比公式 (9)、 (12) 和 (16),因?yàn)?0<β<1, β+1<α,所以,即合作博弈下的服務(wù)成本高于非合作博弈下的服務(wù)成本,又由假設(shè)6可知,合作博弈下的服務(wù)水平高于非合作博弈下的服務(wù)水平,命題得證。

    命題2:集中決策的博弈模型中產(chǎn)品的零售價(jià)格要低于分散決策博弈模型下產(chǎn)品的零售價(jià)格。

    證明:對比公式 (7)、 (10) 和 (15),因?yàn)?α<1,β+1<α,可得,命題得證。

    命題3:集中決策的博弈模型中產(chǎn)品的需求量要高于分散決策博弈模型下產(chǎn)品的需求量。

    4 算例分析

    綜合考慮并結(jié)合市場信息,在此給出合理的假設(shè)。我們假設(shè)c1=600,c2=50,α=2.5,β=0.5,k=100 000 000。

    算例1:在買方Stackelberg博弈中,得到各個(gè)決策變量以及利潤的值為:

    算例2:在賣方Stackelberg博弈中,得到各個(gè)決策變量以及利潤的值為:

    算例3:在合作博弈中,假設(shè)生產(chǎn)商與零售商談判得到單位交易價(jià)格=1 000,得到各個(gè)決策變量以及利潤的值為:

    算例結(jié)果驗(yàn)證了命題1、2、3的結(jié)論。合作博弈下的服務(wù)水平高于非合作博弈下的服務(wù)水平集中決策的博弈模型中產(chǎn)品的零售價(jià)格要低于分散決策博弈模型下產(chǎn)品的零售價(jià)格集中決策的博弈模型中產(chǎn)品的需求量要高于分散決策博弈模型下產(chǎn)品的需求量最終,生產(chǎn)商和零售商通過合作獲得了更多的利潤

    5 結(jié) 論

    本文考慮了產(chǎn)品市場需求依賴零售價(jià)格和產(chǎn)品服務(wù)水平的情況,在需求函數(shù)中引入“生產(chǎn)商為每單位的產(chǎn)品所付出的服務(wù)成本”這一變量,通過分散決策和集中決策模型研究了生產(chǎn)商和零售商之間的關(guān)系,確定了三種情況下生產(chǎn)商和零售商的最優(yōu)策略,并得出了以下結(jié)論:合作博弈下的服務(wù)水平高于非合作博弈下的服務(wù)水平;集中決策的博弈模型中產(chǎn)品的零售價(jià)格要低于分散決策博弈模型下產(chǎn)品的零售價(jià)格;集中決策的博弈模型中產(chǎn)品的需求量要高于分散決策博弈模型下產(chǎn)品的需求量。通過算例分析驗(yàn)證了上述結(jié)論的正確性。在未來的研究中可以考慮在雙渠道模型中的應(yīng)用以及三級供應(yīng)鏈的推廣。

    [1]許明輝,于剛,張漢勤.具備提供服務(wù)的供應(yīng)鏈博弈分析[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2006,9(2):18-27.

    [2]陳兆波,滕春賢,姚鋒敏.考慮服務(wù)水平的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)動態(tài)模型研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2011,25(1):121-127.

    [3]孔慶山,邢偉,石曉梅.具有服務(wù)策略的雙渠道供應(yīng)鏈定價(jià)問題研究[J].商業(yè)研究,2012(2):114-118.

    [4]許明星,王健.基于服務(wù)策略的雙渠道供應(yīng)鏈定價(jià)研究[J].軟科學(xué),2014,28(5):111-114.

    [5]Abad P L.Supplier pricing and lot sizing when demand is price sensitive[J].European Journal of Operational Research,1994,78(3):334-354.

    [6]Jaber M Y,Osman I H.Coordinating a two-level supply chain with delay in payments and profit sharing[J].Computers&Industrial Engineering,2006,50(4):385-400.

    [7]劉磊,喬忠,劉暢.農(nóng)超對接模式中的合作博弈問題研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2012,26(4):100-106.

    [8]楊樹,杜少甫,梁樑,等.旅游供應(yīng)鏈最優(yōu)服務(wù)質(zhì)量決策[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2009,12(3):37-43.

    [9]石平,顏波,石松.考慮公平的綠色供應(yīng)鏈定價(jià)與產(chǎn)品綠色度決策[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2016,36(8):1937-1950.

    [10]曹二保,賴明勇.成本和需求同時(shí)擾動時(shí)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)合約研究[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2010,13(7):9-15.

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