大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在移動通信業(yè)務拓展中的應用

袁海龍

摘 要：我國信息技術(shù)能力發(fā)展迅速，通信業(yè)務的數(shù)量和業(yè)務的類型在不斷的增加和擴展。這就使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)很難滿足當下的通信發(fā)展要求，因此就出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，研究該項技術(shù)可以在最大程度上解決目前在數(shù)據(jù)處理上遇到的問題，提高收益的同時保障了數(shù)據(jù)信息的安全性和規(guī)范性。這對于運營商的發(fā)展有深遠意義。文章對“大數(shù)據(jù)”的特點及問題進行研究分析，并對其應用提出了幾點看法。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；通信領(lǐng)域；應用

中圖分類號：TN929.5 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）04-0139-02

Abstract： Along with the enhancement of IT capacity， the quantity and and the types of communication services are constantly increasing and expanding. This makes the traditional data processing technology difficult to meet the current requirements of communication development， hence the emergence of the "big data" technology. The research of this technology can solve the problems encountered in data processing to the greatest extent， and improve the income and ensure the security and standardization of data information at the same time. This is of far-reaching significance to the development of operators. This paper mainly analyzes the characteristics and problems of big data， and puts forward some opinions on its application.

Keywords： big data technology； communication field； application

通信技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從固有的、單一的模式向綜合的、多項的模式發(fā)展，在計算機技術(shù)的推動下，進一步地與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合。從而促進了通信技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的規(guī)模也逐漸的加大。這種情況就會導致出現(xiàn)供需矛盾，造成大數(shù)據(jù)供不應求，因此合理、有效、規(guī)范的大數(shù)據(jù)政策和法規(guī)，有助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的更穩(wěn)定發(fā)展，所以相關(guān)的技術(shù)人員應該加大研究力度，提高移動通信網(wǎng)絡的技術(shù)能力，提升傳輸及處理速度，使大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力與通信技術(shù)更好的結(jié)合，從而推動移動通信業(yè)務的拓展。

1關(guān)于大數(shù)據(jù)的問題探究

大數(shù)據(jù)的專業(yè)的說法為巨量數(shù)據(jù)集合，具體的指無法在合理可行的時間范圍內(nèi)，用一般常用的軟件工具及常規(guī)方式進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。因此，大數(shù)據(jù)的特點就極為明顯了，即：數(shù)據(jù)量龐大；數(shù)據(jù)種類復雜、多樣；數(shù)據(jù)速度要求極快；數(shù)據(jù)的價值密度低。

1.1數(shù)據(jù)的產(chǎn)生階段

（1）被動產(chǎn)生階段?！皵?shù)據(jù)庫”這一專業(yè)名詞，在最開始的產(chǎn)生階段還只是為政府、大型企業(yè)、金融行業(yè)所應用（例如銀行的交易記錄系統(tǒng)）。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生主要是隨著運營、交易、活動而產(chǎn)生的，一般屬于被動產(chǎn)生。（2）主動產(chǎn)生階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)及普及，用戶的使用量逐漸加大，用戶的比例逐漸增多，原創(chuàng)內(nèi)容就會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些自發(fā)的數(shù)據(jù)被保存和處理，從而實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的主動產(chǎn)生。（3）自動產(chǎn)生階段。移動通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)超速發(fā)展，二者都遇到了技術(shù)性的難題，促使相互結(jié)合，共同發(fā)展，這就使得感知系統(tǒng)大量出現(xiàn)，從而實現(xiàn)對世界各個角落的監(jiān)控，此時數(shù)據(jù)便會不用人為的干預而實現(xiàn)自動產(chǎn)生，這就會形成巨量的數(shù)據(jù)，也就迎來了大數(shù)據(jù)時代。

1.2 大數(shù)據(jù)的特點

（1）數(shù)據(jù)量巨大。通過大量的相關(guān)資料我們可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)存儲將近2萬億的信息數(shù)據(jù)，并且這一數(shù)據(jù)還是在每天飛速的增長，平均增速為五分之一，人們在生活當中都會應用這些大數(shù)據(jù)（通信聊天、上網(wǎng)購物等等），數(shù)以百萬千萬計的信息采集器在各種設備的內(nèi)部飛速的運營，就會持續(xù)不斷的生產(chǎn)大量的數(shù)據(jù)信息，因此所需要處理的數(shù)據(jù)量也極為巨大，高達PB級，甚至最高可達EB級別。（2）種類繁多。在大數(shù)據(jù)時代的背景下，所需要處理的信息的種類繁雜、結(jié)構(gòu)多樣性極為明顯，其中就包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化等等。結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)一般為便于存儲的數(shù)據(jù)，如音頻、視頻、圖片等，其比重較低，僅為20%左右；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比重占比較大，并且獲取的難度也較高。（3）價值高低不同。大數(shù)據(jù)由于信息數(shù)據(jù)量的巨大，所以在一定程度上其價值的高低完全取決于信息數(shù)據(jù)的價值，在龐大的基數(shù)下，有用價值的數(shù)據(jù)的密度較低，所以造就了整體價值偏低的現(xiàn)象，因此總是與總數(shù)據(jù)呈現(xiàn)負相關(guān)系。（4）時效性高。大數(shù)據(jù)具有很多特定的性質(zhì)，在時效性上，大數(shù)據(jù)就呈現(xiàn)出極為鮮明的高效特點，因為數(shù)據(jù)的價值與數(shù)據(jù)的規(guī)模有很大的關(guān)系，所以要在最短時間內(nèi)獲取最多相關(guān)信息，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價值。

2 大數(shù)據(jù)處理存在的關(guān)鍵問題

2.1 大數(shù)據(jù)處理中的關(guān)鍵問題及技術(shù)

（1）去冗余技術(shù)。在移動通信網(wǎng)絡中，很多終端都是在無人監(jiān)控的狀態(tài)下運行的，這種情況在物聯(lián)網(wǎng)中更是突出，這就很容易出現(xiàn)誤差和錯誤，降低了數(shù)據(jù)的可靠性，同時由于數(shù)據(jù)的存儲問題，造成了大量的數(shù)據(jù)的冗余。所以在大數(shù)據(jù)的處理上，第一個階段就是對數(shù)據(jù)信息進行清洗與提取，此時就可以采用大數(shù)據(jù)中的去冗余技術(shù)來實現(xiàn)。但是這種方式只能對傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行提取與清洗，對于占比較大的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)沒有效果。并且缺乏實時性，在處理PB級別的大數(shù)據(jù)上，有些力不從心。因此對移動通信網(wǎng)絡中大數(shù)據(jù)的清洗技術(shù)進行研究是目前的移動通信工程師要解決的關(guān)鍵性難題之一。（2）融合提取集成技術(shù)。大數(shù)據(jù)信息具有多源異構(gòu)性，因此，對于這些種類的數(shù)據(jù)進行融合提取集成就至關(guān)重要，這不僅能在很大程度上對后期的數(shù)據(jù)分析提供幫助，也對后期的信息數(shù)據(jù)發(fā)掘具有重要意義。數(shù)據(jù)的融合是將來自不同數(shù)據(jù)源的表示同一實體的不同表象融合至一條單一的表象，并解決可能存在的數(shù)據(jù)沖突的過程。針對多源異構(gòu)的特性，在融合的過程中涉及了很多方面的問題，其中數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題最為重要，因此就需要一種方法將傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行有效關(guān)聯(lián)。從而提取出有效的信息。（3）可視化分析技術(shù)。在經(jīng)過清洗、提取、集成之后，還需要對大數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。因此，可視化分析技術(shù)就成了處理大數(shù)據(jù)分析和挖掘問題的關(guān)鍵。在對結(jié)果進行可視化展示，有利于研究人員的理解和分析的同時，還有助于人機交互，增強交互能力，加強分析處理效果。endprint

2.2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在移動通信領(lǐng)域的作用

（1）提供豐富的數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在最大程度上為運營商提供大量的數(shù)據(jù)資料，人們在進行網(wǎng)絡使用中，會產(chǎn)生很多的數(shù)據(jù)形式，運營商可以通過對這些原始數(shù)據(jù)收集和分析來實現(xiàn)用戶的分類，然后可以對用戶的使用情況進行分析和設計，從而確定“數(shù)據(jù)套餐”等的設定，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務，并提升利益空間。這個過程中，大數(shù)據(jù)主要起到的就是輔助引導功能，通過數(shù)據(jù)分析從而對潛在客戶實現(xiàn)挖掘分類。（2）為流量經(jīng)營創(chuàng)在條件。隨著移動通信技術(shù)的日益成熟，數(shù)據(jù)傳輸速率的加快以及各種軟件的相繼推出，流量已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ钪辛曇詾槌５拇嬖?，而從費用支出上來看，流量的支出遠遠要高過話費的支出。但是流量的經(jīng)營和把控一直是一個技術(shù)性的難點，其涉及的范圍較廣，控制的方面較復雜，因此只有依靠大數(shù)據(jù)才能對流量進行合理的經(jīng)營。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在通信領(lǐng)域及業(yè)務拓展中的應用對策

3.1 規(guī)范運營商數(shù)據(jù)資產(chǎn)

移動通信網(wǎng)絡由于人口及使用的基數(shù)問題，會產(chǎn)生大量而負債的數(shù)據(jù)，只有對這些數(shù)據(jù)進行規(guī)劃及整理，運營商才能更好的對數(shù)據(jù)的潛在價值進行研究和分析，只有這樣才能對客戶的所需有全面的了解。大數(shù)據(jù)可以快速的對各種數(shù)據(jù)進行收集和整理，能夠為運營商提供最全面的數(shù)據(jù)資料，幫助運營商進行分析，在實際的應用中，移動公司都會在指定的地方設立相應的辦公大廳，在辦公大廳，移動公司可以通過技術(shù)部門對該區(qū)域移動用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量進行詳細的記載和分析，從而了解和掌握客戶的流量使用情況及客戶的喜愛情況。然后根據(jù)分析所得出的結(jié)果進行表格的創(chuàng)建，以此將移動的業(yè)務進行細化分類，從而更好的服務于民。運營商數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)整，能夠幫助運營商收集并統(tǒng)一分析客戶信息，為客戶提供專門的業(yè)務，能夠提升運營商在客戶心中的信任度，形成一大批忠實用戶，積攢公司發(fā)展資金，擴大公司運營規(guī)模。

3.2 數(shù)據(jù)分析

移動通信運營商可以根據(jù)運營的方式，實現(xiàn)業(yè)務的改革及行業(yè)的發(fā)展。通過發(fā)揮大數(shù)據(jù)的分析能力，可以提升移動通信運營商的社會影響力。數(shù)據(jù)分析步驟如下：第一步為數(shù)據(jù)可視化，通過圖形化手段，可直觀反應數(shù)據(jù)分布情況與各屬性間相關(guān)性；第二步為統(tǒng)計分析，通過統(tǒng)計方法定向/定量分析數(shù)據(jù)，主要包括描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計；第三步為數(shù)據(jù)挖掘，如：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、機器學習、統(tǒng)計學習、人工智能等等，主要目的在于挖掘數(shù)據(jù)中潛在的、具有價值的模式。移動通信商利用豐富的數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)封裝-數(shù)據(jù)服務”、“傳統(tǒng)網(wǎng)絡服務提供商-信息服務提供商”的轉(zhuǎn)變。

3.3 采集挖掘數(shù)據(jù)手段增加

運營商通過對內(nèi)部系統(tǒng)的規(guī)劃，從而利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模式，并對資料進行詳細的采集，同時采集挖掘數(shù)據(jù)資料的手段也不斷增加。通過增加挖掘的力度與手段，運營商可以在最短時間內(nèi)，高效的分析出客戶的喜好和需求。這樣就可以實現(xiàn)產(chǎn)品與需求的一一對應，可以實現(xiàn)價值與利益的最大化。并且可以通過一系列的活動，增加其在其他領(lǐng)域的影響，拓寬了經(jīng)營的范圍，并且在無形中為企業(yè)的長久發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠在很大程度上幫助移動通信運營商行業(yè)發(fā)展和業(yè)務拓展，為運營上的業(yè)務范圍上提供了更廣闊的空間，實現(xiàn)了經(jīng)營領(lǐng)域的突破。

但在發(fā)展與突破的同時，也存在著一系列問題，數(shù)據(jù)的安全及客戶隱私問題就是其中的要點。因此，運營商要加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究力度，培養(yǎng)專業(yè)對口人才，規(guī)范運營商企業(yè)發(fā)展制度，整合更精準的數(shù)據(jù)，獲得持續(xù)發(fā)展的機會。

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