基于CSSCI的中國房價研究的知識圖譜分析

胡麗娜

【摘 要】本文從中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索到中國房價研究的3778篇論文為研究對象，利用信息可視化軟件CiteSpaceⅢ對檢索到的數(shù)據(jù)進行分析和處理，繪制中國房價的研究作者、研究機構、研究熱點以及研究前沿知識圖譜。

【關鍵詞】房價；可視化分析；CiteSpaceⅢ

一、引言

房地產業(yè)與金融業(yè)、建筑業(yè)等產業(yè)密切相關，它的強關聯(lián)性決定了其對經(jīng)濟增長非常重要，相對之前雖然其貢獻度有所下降，但是仍高于其他產業(yè)的平均水平?！笆濉币?guī)劃綱提出，要促進房地產市場健康發(fā)展。優(yōu)化住房供給結構，促進市場供需平衡，保持房地產市場平穩(wěn)運行。因此，對近幾年的房價的回顧與展望以及對未來研究的方向及熱點的追蹤，可以幫助學者了解房價的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。CiteSpac以可視化的圖像展現(xiàn)了學科研究的海量文獻，可以有效的幫助學者了解所從事的研究領域，不僅可以展示所研究領域的整體狀況，還可以突出的顯示那些在該知識領域發(fā)展歷程中的一些特定重要文獻[1]。本文基于中國知網(wǎng)收錄的房價研究論文，運用信息可視化軟件CiteSpac，繪制了房價的知識圖譜。

中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的CSSCI是研究數(shù)據(jù)的樣本來源。通過高級檢索中的期刊檢索，檢索式“主題=房價、來源類別=CSSCI、時間不限、模糊檢索”提取出1998年～2016年的期刊論文共計3778條。

二、分析與結果

1.作者合作圖譜分析

合作者圖譜可以幫助我們分析研究房地產價領域的各學者之間的社會關系，有利于其他學者發(fā)現(xiàn)一些值得關注的科研人員[2]。其他參數(shù)不變，節(jié)點類型為作者。運行程序，得到如圖1所示的合作者圖譜。節(jié)點代表作者以年輪結構呈現(xiàn)，作者出現(xiàn)次數(shù)越多節(jié)點越大，節(jié)點各圈的顏色表示首次合作的時間，顏色從藍色調到紅色調的變化表示時間從早期到近期的變化，厚薄則代表各時間段出現(xiàn)的頻次，節(jié)點之間的連線表示各個作者之間的合作關系，其粗細表示各個作者之間合作次數(shù)的多少。紅色節(jié)點表示突現(xiàn)率較高的作者，突現(xiàn)率越大說明作者發(fā)文量增長越快。

結合圖1可以發(fā)現(xiàn)（1）出現(xiàn)頻次第一的是南京大學經(jīng)濟學院的高波。被引量最高的論文是2007年發(fā)表的《利率沖擊與房地產價格波動的理論與實證分析：1998-2006》，被引121次，通過建立誤差糾正模型、使用協(xié)整檢驗、長短期格蘭杰因果檢驗和脈沖響應分析方法，論證了中國房地產價格和各種實際存貸款利率的關系[3]。出現(xiàn)頻次第二的是中國人民大學況偉大，主要研究社會主義市場經(jīng)濟與中國經(jīng)濟史。出現(xiàn)頻次第三的是清華大學房地產研究所的劉洪玉，被引頻次最高是2003年發(fā)表的《地價與房價關系的經(jīng)濟學分析》被引為491，運用經(jīng)濟學從因果關系和數(shù)學關系兩個方面研究地價與房價的關系[4]。此外，沈悅、鄭思齊、尹伯成、張所地出現(xiàn)頻次均在14以上。

2.研究熱點圖譜分析

關鍵詞共現(xiàn)分析，可以幫助學者研究某一領域的當前熱點以及過去產生過哪些研究熱點。其他參數(shù)不變，節(jié)點類型為關鍵詞，得到高頻關鍵詞聚類圖。雖然有些關鍵詞高頻出現(xiàn)，但是對學者研究中國房價沒有專業(yè)的指導意義，如房地產市場、房地產價格等，因此在整理聚類節(jié)點時“剔除”這些節(jié)點的聚類，繪制圖2出現(xiàn)頻次≥25的27關鍵詞。紫色光圈標注的節(jié)點，表示該節(jié)點有較高的中心性（不小于0.1）。紅色節(jié)點表示該節(jié)點有較高的突現(xiàn)率，而研究熱點可以根據(jù)突現(xiàn)率來判斷[1]。

通過圖2可以看出，房地產價格的研究可以分成4個較大的研究主題，①有關不動產方面，包括商品房、住宅、經(jīng)濟適用房等；②有關國家政策方面，包括房產稅、公積金制度、貨幣政策等；③有關市場發(fā)展方面，包括住房市場、房價波動等；④有關城市發(fā)展的方面，包括城鎮(zhèn)化、新型城鎮(zhèn)化等；從高突現(xiàn)率關鍵詞的角度分析，可以看出中國房價研究的熱點領域有稅收、租賃市場、大城市、人口結構。

三、結論與展望

基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫CSSCI，提取出1998-2016年共計3778篇論文，利用CiteSpaceⅢ繪制科學知識圖譜對近18年中國房價的研究作者、研究熱點進行可視化分析，得出以下結論：1、通過繪制研究作者知識圖譜，得到近18年中國房價研究領域的30位高發(fā)文作者，他們在中國房價研究領域非常活躍，不僅推動了中國房價研究的建設與發(fā)展，更加引領著中國房價研究的趨勢與前沿。2、通過繪制關鍵詞聚類圖，根據(jù)高頻關鍵詞得到中國房價的研究熱點有4個較大的研究主題以及7個熱點關鍵詞，這些是中國房價研究的重要領域。

【參考文獻】

[1]陳悅， 劉則淵. 悄然興起的科學知識圖譜[J]. 科學學研究， 2005， 23（2）：149-154.

[2] Chen C， Ibekwe-Sanjuan F， Hou J. The structure and dynamics of cocitation clusters： A multiple-perspective cocitation analysis[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology， 2010， 61（7）：1386-1409.

[3]宋勃， 高波. 利率沖擊與房地產價格波動的理論與實證分析：1998-2006[J]. 經(jīng)濟評論， 2007（4）：46-56.

[4]劉琳， 劉洪玉. 地價與房價關系的經(jīng)濟學分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究， 2003（7）：27-30.