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      基于SEM的注意力安全動力機(jī)制研究

      2018-01-30 22:49:03李慧萍董雙勇
      中國集體經(jīng)濟(jì) 2018年5期
      關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)方程模型因子分析

      李慧萍+董雙勇

      摘要:為了研究個體特征因素對煤礦業(yè)一線員工安全注意力的影響及其內(nèi)部作用關(guān)系,通過文獻(xiàn)綜述和實(shí)地調(diào)研提取5個個體特征因素,即員工認(rèn)知能力、員工自我效能、員工思考能力、員工工作壓力感、員工工作動機(jī),并提出研究假設(shè),借鑒成熟的量表,編制注意力安全問卷,最終建立安全注意力個體特征因素的結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)果表明:5個個體特征因素均與一線員工安全注意力顯著相關(guān);員工工作動機(jī)、員工認(rèn)知能力和員工工作壓力感影響最為顯著。

      關(guān)鍵詞:一線員工;個體特征因素;安全注意力;因子分析;結(jié)構(gòu)方程模型

      近年來,礦難事故雖然得到一定程度的控制,但是人因事故的比例仍然居高不下,有研究表明不安全行為所導(dǎo)致煤礦事故占事故總量的97%以上。事故致因理論表明,安全注意力是人因事故及不安全行為的重要致因。安全意識、個體疲勞程度等是安全注意力的主要影響因素。

      目前部分學(xué)者對此做過一定研究,牛莉霞研究表明工作倦怠直接負(fù)向影響安全注意力,肖澤元等學(xué)者研究表明煤礦業(yè)一線員工的風(fēng)險感知水平與其注意力集中能力成正相關(guān),還有一些學(xué)者對自我安全意志、員工認(rèn)知能力等方面進(jìn)行研究。

      在國內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,通過因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型,對員工認(rèn)知能力、員工自我效能、員工工作壓力感、員工工作動機(jī)和員工思考能力5個個體特征因素與煤礦業(yè)一線員工安全注意力的關(guān)系及其內(nèi)部關(guān)聯(lián)進(jìn)行假設(shè)和驗(yàn)證。

      一、研究假設(shè)

      對阜新市煤礦的562名一線作業(yè)工人進(jìn)行抽樣調(diào)查,采用因子分析方法提取出6個個體特征因素,主要分析員工認(rèn)知能力、員工自我效能、安全記憶、員工工作壓力感、員工工作動機(jī)和員工思考能力6個個體特征因素與安全注意力的關(guān)系,并提出以下假設(shè),見表1。

      二、研究方法

      在成熟量表的基礎(chǔ)上,依據(jù)一線員工屬性,對量表進(jìn)行優(yōu)化,采用李克特量表形成最終問卷,并對量表項(xiàng)目的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn),在過往研究基礎(chǔ)上,結(jié)合走訪調(diào)查提出研究假設(shè)。采用通過AMOS17.0軟件對全部變量間的作用關(guān)系進(jìn)行研究與分析,建立一線員工安全注意力個體特征因素的結(jié)構(gòu)方程模型。

      三、數(shù)據(jù)分析

      通過 KMO和球形檢驗(yàn)、信度與效度檢驗(yàn)等對量表質(zhì)量進(jìn)行分析。分析得出,量表KMO 值為0.727,球形度檢驗(yàn)p值為0.002 <0.005,表明效果較好,適合做因子分析;依據(jù)主成分分析和陡坡圖,選用了特征根大于1的公共因子,一共有5個,5個公共因子的累積方差貢獻(xiàn)率為83.245% ,表明該研究選擇5個因子是較為理想的。

      在所有公因子的載荷值中,所體現(xiàn)的最高載荷值為0.935,最低載荷值為0.696,表明量表具有較好的效度。同時員工認(rèn)知能力、員工自我效能、員工工作壓力感、員工工作動機(jī)和員工思考能力的Cronbachs α值分別為0.920、0.895、0.764、0.834、0.883和0.685,該量表信度很好。

      從組合信度系數(shù)和平均變異量抽取值的結(jié)果表明5個公因子的組合信度系數(shù)分別為0.903、0.897、0.861、0.875和0.696,均大于0.6,說明量表的內(nèi)在質(zhì)量好;其平均變異量抽取值分別為0.636、0.585、0.514、0.547和0.454,均大于0.4,說明量表的聚斂性很好,詳細(xì)分析見表2。

      四、結(jié)構(gòu)方程模型分析

      (一)模型設(shè)定

      根據(jù)上述設(shè)計的變量分析,建立員工安全注意力個體特征因素的結(jié)構(gòu)方程模型,設(shè)立員工認(rèn)知能力、員工自我效能、員工工作壓力感、員工工作動機(jī)和員工思考能力共5個潛在變量,r1~ r5為與之對應(yīng)的殘差變量;設(shè)置 X1~ X15為直接觀測變量,e1~ e15為與之對應(yīng)的殘差變量。員工安全注意力作為因變量,殘差變量為e16。通過AMOS17.0軟件對一線員工安全注意力的個體影響因素進(jìn)行分析,經(jīng)過反復(fù)修正和擬合得到相應(yīng)的計算結(jié)果,擬合指標(biāo)結(jié)果表明X2/df為3.865,處于1~5之間;NFI、IFI、CFI、GFI、值均大于0.9,RMSEA值低于0.05,擬合度較好,通過模型的修正最終得出安全注意力個體影響因素模型。

      (二)模型分析結(jié)果

      通過上述分析結(jié)果可以看出,所提假設(shè)均成立。并做出如下解釋。

      一線員工安全注意力與5個個體特征影響要素之間都具有較強(qiáng)的作用關(guān)系。個體特征因素對一線員工安全注意力的影響程度由高到低分別為員工工作動機(jī)對一線員工安全注意力直接作用路徑系數(shù)為0.89;員工認(rèn)知能力對一線員工安全注意力直接作用路徑系數(shù)為0.71;員工工作壓力感對一線員工安全注意力直接作用路徑系數(shù)為0.62,員工自我效能對一線員工安全注意力的直接作用路徑系數(shù)為0.54;和員工思考能力對一線員工安全注意力的直接作用路徑系數(shù)為0.34。

      參考文獻(xiàn):

      [1]佚名.5年煤礦安全生產(chǎn)百萬噸死亡率直降74.8%[EB/OL].煤炭網(wǎng),2015-02-05.

      [2]邵輝,趙慶賢,葛秀坤.安全心理與行為管理[M].化學(xué)工業(yè)出版社,2011.

      [3]牛莉霞,劉謀興,李乃文,黃敏.工作倦怠、安全注意力與習(xí)慣性違章行為的關(guān)系[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2016(06).

      [4]肖澤元,李廣利,寇猛,李國瑞.風(fēng)險感知水平對礦工注意力集中能力的影響研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2016(05).

      (作者單位:李慧萍,遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;董雙勇,遼寧工程技術(shù)大學(xué)礦業(yè)學(xué)院)endprint

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