客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商具有傳染效應(yīng)嗎？

彭 旋，王雄元

（1. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430073）

一、引 言

美國(guó)經(jīng)歷了1929年和1987年兩次股價(jià)崩盤(pán)，股市健康、投資者財(cái)富與實(shí)體經(jīng)濟(jì)均遭受重創(chuàng)（Jin和Myers，2006）。中國(guó)股票市場(chǎng)雖然尚未經(jīng)歷股價(jià)崩盤(pán)，但股指暴漲暴跌時(shí)常發(fā)生，國(guó)家監(jiān)管層不得不出臺(tái)各種政策維護(hù)股市穩(wěn)定。因此，中國(guó)股市也存在崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)，研究股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)文獻(xiàn)普遍認(rèn)為，信息不對(duì)稱(chēng)和代理問(wèn)題是引發(fā)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的重要因素（Chen等，2001）。雖然股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)很難被分散與避免（An和Zhang，2013），但分析師（Jin 和 Myers，2006）、機(jī)構(gòu)投資者（Callen 和 Fang，2013）和債權(quán)人（李小榮等，2014）等利益相關(guān)者的監(jiān)督能有效降低股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。作為重要的利益相關(guān)者之一，客戶(hù)對(duì)供應(yīng)商企業(yè)而言可能發(fā)揮供應(yīng)鏈整合、外部治理等正向積極效應(yīng)（Itzkowitz，2013），也可能發(fā)揮負(fù)向消極效應(yīng)（王雄元和高開(kāi)娟，2017），因此客戶(hù)關(guān)系會(huì)影響企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)（彭旋和王雄元，2016）。整體上，客戶(hù)集中度在我國(guó)呈現(xiàn)治理效應(yīng)，有利于降低企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)（褚劍和方軍雄，2016）。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未關(guān)注客戶(hù)具體特征對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響。

由于供應(yīng)商與客戶(hù)“一榮俱榮、一損俱損”（Ute，1991）利益共同體關(guān)系的存在，客戶(hù)股價(jià)回報(bào)較高時(shí)，供應(yīng)商股價(jià)回報(bào)也較高（Pandit等，2011）；客戶(hù)財(cái)務(wù)狀況較差時(shí)，供應(yīng)商股價(jià)也會(huì)下跌（Hertzel等，2008）。不良事件在關(guān)系范圍內(nèi)不可避免地具有傳染性（Garleanu等，2015），供應(yīng)鏈上的密切聯(lián)系會(huì)使雙方在面對(duì)困難時(shí)無(wú)法獨(dú)善其身，一方遭受的困境可能波及供應(yīng)鏈上的另一方。具體而言，客戶(hù)的股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)可能禍及與之有密切供應(yīng)鏈關(guān)系的供應(yīng)商，當(dāng)供應(yīng)商自身健

客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系越密切，關(guān)系轉(zhuǎn)換成本越高，上述傳染效應(yīng)越強(qiáng)。若一方嚴(yán)重依賴(lài)于另一方，一旦交易中斷，企業(yè)的銷(xiāo)售（或采購(gòu)）將大幅降低并面臨較大經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，甚至引發(fā)財(cái)務(wù)危機(jī)（Gosman等，2004）。尤其當(dāng)客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系的專(zhuān)有化程度較高時(shí)，中止關(guān)系將使專(zhuān)有化投資失去價(jià)值，并面臨高昂的轉(zhuǎn)換成本（Titman和Wessels，1988）。由于國(guó)有企業(yè)間的關(guān)系可能是政府干預(yù)的結(jié)果，國(guó)有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的供應(yīng)商不大可能在國(guó)有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的客戶(hù)發(fā)生股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)自主選擇中止關(guān)系，從而穩(wěn)定性更強(qiáng)。當(dāng)客戶(hù)與供應(yīng)商之間的關(guān)系趨于良性時(shí)，供應(yīng)商更難在客戶(hù)面臨困難時(shí)獨(dú)善其身，更可能與對(duì)方保持持續(xù)的供應(yīng)鏈關(guān)系。因此，當(dāng)客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系的依賴(lài)性越高、專(zhuān)有性越強(qiáng)、越穩(wěn)定、越良性時(shí)，中止關(guān)系的成本越高，供應(yīng)商越不可能通過(guò)中止關(guān)系來(lái)規(guī)避客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的傳染效應(yīng)越強(qiáng)。

本文利用2007?2013年滬深兩市800對(duì)客戶(hù)和供應(yīng)商均為上市公司的供應(yīng)鏈公司數(shù)據(jù)，探討了客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的傳染效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）客戶(hù)與供應(yīng)商當(dāng)年股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)不具有同步性，客戶(hù)當(dāng)年股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)與下一年供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)顯著正相關(guān)?？蛻?hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商具有傳染效應(yīng)，而且這種傳染效應(yīng)在供應(yīng)商自身股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí)更顯著。（2）在客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系中，一方對(duì)另一方的重要性越高，專(zhuān)有化投資越多，雙方關(guān)系越穩(wěn)定或越趨于良性，中止關(guān)系的機(jī)會(huì)成本越高，供應(yīng)商越不可能通過(guò)中止關(guān)系來(lái)規(guī)避客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的傳染效應(yīng)越強(qiáng)。本文研究發(fā)現(xiàn)客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)是供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的外部誘因，展示了客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)“客戶(hù)?供應(yīng)商”關(guān)系鏈條影響企業(yè)的獨(dú)特途徑，為傳染文獻(xiàn)提供了新的適用情形，從而有助于豐富傳染、股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)以及客戶(hù)供應(yīng)商關(guān)系文獻(xiàn)。

二、文獻(xiàn)綜述與假設(shè)提出

（一）文獻(xiàn)綜述

股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)文獻(xiàn)主要涉及三方面的研究。代理觀認(rèn)為，管理者出于貨幣薪酬、在職消費(fèi)、職業(yè)晉升和帝國(guó)構(gòu)建等利益考慮可能隱藏負(fù)面信息（Chen等，2001），負(fù)面消息累積到極限時(shí)的集中釋放將對(duì)公司股價(jià)造成極大沖擊甚至導(dǎo)致崩盤(pán)（Jin和Myers，2006）。具有行權(quán)需要（Kim 等，2011a）、超額薪酬需求（Xu 等，2014）、較強(qiáng)避稅動(dòng)機(jī)（Kim 等，2011b）的管理者更可能隱藏負(fù)面信息。信息觀認(rèn)為，信息不對(duì)稱(chēng)程度越高，管理者越容易隱藏負(fù)面消息（Jin和Myers，2006），股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)越大。分析師的樂(lè)觀偏差（許年行等，2012）、機(jī)構(gòu)投資者的騎乘泡沫行為（李曉龍等，2016）等第三方非理性行為會(huì)進(jìn)一步產(chǎn)生干擾信息，增大股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。而會(huì)計(jì)穩(wěn)健性可阻止企業(yè)加速釋放好消息與延遲披露壞消息，從而有助于降低股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)（Kim和Zhang，2016）。治理觀認(rèn)為，良好的內(nèi)外部治理機(jī)制有助于降低信息不對(duì)稱(chēng)，緩解代理問(wèn)題，進(jìn)而降低股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。分析師的關(guān)注能有效提高信息透明度，降低股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)（潘越等，2011；謝盛紋和陶然，2017）；持續(xù)穩(wěn)定的機(jī)構(gòu)投資者能發(fā)揮監(jiān)督效應(yīng)，降低股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)（Callen和Fang，2013）；債務(wù)訴訟可以促使債務(wù)人約束和監(jiān)督管理者，降低企業(yè)盈余管理程度，進(jìn)而降低股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)（李小榮等，2014）?？蛻?hù)對(duì)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)具有監(jiān)督和治理效應(yīng)，客戶(hù)信息披露越詳細(xì)，企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)越高（彭旋和王雄元，2016），大客戶(hù)可發(fā)揮供應(yīng)鏈整合效應(yīng)進(jìn)而緩解股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)（褚劍和方軍雄，2016）。綜上發(fā)現(xiàn)，已有文獻(xiàn)主要從企業(yè)內(nèi)在角度討論客戶(hù)對(duì)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響，尚無(wú)文獻(xiàn)從供應(yīng)鏈關(guān)系角度研究客戶(hù)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的影響。

傳染效應(yīng)主要存在于三種情形。傳染效應(yīng)可能存在于同行業(yè)，如企業(yè)財(cái)務(wù)重述會(huì)引起同行業(yè)其他非重述企業(yè)的股價(jià)下跌（Gleason等，2008）；銀行的財(cái)務(wù)危機(jī)會(huì)引發(fā)其他銀行也陷入財(cái)務(wù)危機(jī)（Mistrulli，2011）。傳染效應(yīng)還可能存在于有共同第三方參與的情形，如當(dāng)債權(quán)人的其中一個(gè)債務(wù)人發(fā)生債務(wù)危機(jī)時(shí)，債權(quán)人出于對(duì)更大債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂(yōu)而減少放貸，可能導(dǎo)致其他債務(wù)人也陷入債務(wù)危機(jī)（Oh，2013）；當(dāng)一個(gè)客戶(hù)出現(xiàn)財(cái)務(wù)重述時(shí)，由同一審計(jì)機(jī)構(gòu)審計(jì)的其他客戶(hù)的盈余質(zhì)量也可能較低（Francis和Michas，2013）。傳染效應(yīng)還可能存在于供應(yīng)鏈關(guān)系，如客戶(hù)陷入財(cái)務(wù)困境時(shí)，供應(yīng)商股價(jià)會(huì)隨之下跌（Hertzel等，2008）；供應(yīng)商股價(jià)對(duì)客戶(hù)盈余的市場(chǎng)反應(yīng)與客戶(hù)股價(jià)反應(yīng)正相關(guān)（Pandit等，2011；王雄元和高曦，2017）；客戶(hù)所在行業(yè)的股票回報(bào)能引導(dǎo)供應(yīng)商行業(yè)的股票回報(bào)（Cohen和Frazzini，2008）。但現(xiàn)有文獻(xiàn)未研究股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)可能帶來(lái)的傳染效應(yīng)，因此本文基于“客戶(hù)?供應(yīng)商”關(guān)系鏈條來(lái)探討客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)在供應(yīng)鏈上的傳染效應(yīng)，有一定創(chuàng)新性。

（二）假設(shè)提出

供應(yīng)商和客戶(hù)之間通過(guò)貿(mào)易往來(lái)形成了“一榮俱榮、一損俱損”的利益共同體關(guān)系（Ute，1991）。供應(yīng)商股價(jià)會(huì)對(duì)客戶(hù)盈余做出反應(yīng)（Olsen和Dietrich，1985），并且供應(yīng)商股價(jià)市場(chǎng)反應(yīng)與客戶(hù)股價(jià)市場(chǎng)反應(yīng)正相關(guān)（Pandit等，2011；王雄元和高曦，2017）。客戶(hù)陷入財(cái)務(wù)困境時(shí)，供應(yīng)商股價(jià)也會(huì)隨之下跌（Hertzel等，2008）。當(dāng)一方業(yè)績(jī)較好時(shí)，另一方也可能有較好的市場(chǎng)表現(xiàn)，而一方遭受困難時(shí)也可能會(huì)波及供應(yīng)鏈上的另一方。客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)主要是由客戶(hù)刻意隱瞞負(fù)面消息造成的（Jin和Myers，2006），供應(yīng)商無(wú)法預(yù)知而可能會(huì)遭受波及。因此，當(dāng)客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí)，與之關(guān)系密切的供應(yīng)商可能會(huì)受到影響。當(dāng)然，供應(yīng)商也可以通過(guò)中斷關(guān)系來(lái)規(guī)避客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響，但中止舊關(guān)系會(huì)產(chǎn)生大量沉沒(méi)成本，建立新關(guān)系又會(huì)產(chǎn)生大量轉(zhuǎn)換成本。如果這些成本大于因承受客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的傳染效應(yīng)而產(chǎn)生的損失，供應(yīng)商可能會(huì)選擇繼續(xù)維持關(guān)系。由于股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)是股價(jià)持續(xù)下跌的趨勢(shì)，供應(yīng)商發(fā)覺(jué)客戶(hù)股價(jià)可能存在崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)并做出反應(yīng)需要時(shí)間，即使是重新尋找客戶(hù)也需要時(shí)間與成本，等待可能導(dǎo)致產(chǎn)品積壓和市場(chǎng)份額減少，因此供應(yīng)商股價(jià)可能遭受客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的牽連且具有滯后性。綜上分析，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商具有傳染效應(yīng)，即當(dāng)年客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)與下一年供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)顯著正相關(guān)。

任何能增加兩者關(guān)系緊密度的因素均能強(qiáng)化客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的傳染效應(yīng)。（1）關(guān)系依賴(lài)度。供應(yīng)商對(duì)客戶(hù)的依賴(lài)度越高，資產(chǎn)周轉(zhuǎn)速度與資金回收速度越低（Patatoukas，2012），現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)越高，越可能陷入財(cái)務(wù)困境（Wang，2012）。若主要客戶(hù)突然中斷與供應(yīng)商的交易，供應(yīng)商的銷(xiāo)售金額、現(xiàn)金流和經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)將大幅下降（Hertzel等，2008），甚至引發(fā)財(cái)務(wù)危機(jī)（Gosman等，2004）。延續(xù)關(guān)系能避免這種損失，但同時(shí)也必須承受客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的波及。（2）關(guān)系專(zhuān)有化程度。當(dāng)供應(yīng)商對(duì)某些客戶(hù)的專(zhuān)有化投資較高時(shí)，失去這些客戶(hù)會(huì)對(duì)供應(yīng)商產(chǎn)生毀滅性打擊，供應(yīng)商破產(chǎn)也會(huì)使客戶(hù)專(zhuān)有化投資失去價(jià)值，并面臨高昂的轉(zhuǎn)換成本（Patatoukas，2012）。如果企業(yè)生產(chǎn)銷(xiāo)售耐用品，供需雙方的專(zhuān)用性資產(chǎn)或?qū)Ｓ谢顿Y較高，改變供需關(guān)系將面臨較高的轉(zhuǎn)換成本，因此耐用品會(huì)增強(qiáng)供需雙方的相互依賴(lài)性（Titman和Wessels，1988）。（3）關(guān)系穩(wěn)定度。國(guó)有企業(yè)通常受到政府的諸多干預(yù)或者同一政府控制（陳仕華等，2014），國(guó)有企業(yè)間的交易可能是政府行為。當(dāng)大客戶(hù)是政府部門(mén)時(shí)，供應(yīng)商更少擔(dān)憂(yōu)其貨款無(wú)法收回而產(chǎn)生經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)（Banerjee等，2008），因此國(guó)有企業(yè)之間的供應(yīng)鏈關(guān)系更穩(wěn)定。這種穩(wěn)定的關(guān)系會(huì)使國(guó)有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的客戶(hù)發(fā)生股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，國(guó)有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的供應(yīng)商無(wú)法中止關(guān)系來(lái)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，而不可避免地遭受其股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的波及。（4）關(guān)系是否良性?？蛻?hù)與供應(yīng)商往往通過(guò)簽訂一系列的契約（如長(zhǎng)期合約和戰(zhàn)略聯(lián)盟）來(lái)建立和維持密切的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系（Raman和Shahrur，2008）。由于尋找替代客戶(hù)或供應(yīng)商需要花費(fèi)大量資源和成本（Kim等，2015），客戶(hù)供應(yīng)商關(guān)系不會(huì)因暫時(shí)困難而斷裂，尤其是兩者關(guān)系趨于良性時(shí)?？傊?，當(dāng)中斷關(guān)系以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的成本大于因承受風(fēng)險(xiǎn)波及而產(chǎn)生的損失時(shí)，供應(yīng)商會(huì)選擇維持關(guān)系，并承受客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的波及。綜上分析，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系越緊密、越專(zhuān)有、越穩(wěn)定、越良性，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的傳染效應(yīng)越強(qiáng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型與變量

本文參照Chen等（2001）以及許年行等（2012）的研究設(shè)置方程（1）以驗(yàn)證假設(shè)1，并按供應(yīng)鏈關(guān)系性質(zhì)對(duì)方程（1）進(jìn)行分組回歸以驗(yàn)證假設(shè)2。

（二）樣本數(shù)據(jù)

2007?2013年滬深兩市共有14 130家上市公司披露了前五大客戶(hù)及供應(yīng)商的名稱(chēng)信息，包括9 485個(gè)供應(yīng)商和28 739個(gè)客戶(hù)，其中有1 586組客戶(hù)和供應(yīng)商均為上市公司。本文刪除478組因股票交易周數(shù)小于30周與企業(yè)上市、退市、停牌等因素而無(wú)法計(jì)算股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的樣本，以及308組因樣本滯后而無(wú)法使用的客戶(hù)供應(yīng)商樣本，最終得到800組客戶(hù)和供應(yīng)商均為上市公司的有效樣本。本文對(duì)所有變量按 1%做Winsorize處理以消除極端值的影響。前五大客戶(hù)或供應(yīng)商數(shù)據(jù)手工收集，其他數(shù)據(jù)取自WIND數(shù)據(jù)庫(kù)和CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

表1的變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：（1）t+1期供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)gysDuvolt+1和gysNcskewt+1的均值分別為?0.0422和?0.1686，t期客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)khDuvolt和khNcskewt的均值分別為?0.1028和?0.1616，且均與中位數(shù)接近，標(biāo)準(zhǔn)差接近1，說(shuō)明股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分布總體上較為合理；（2）t期客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)總體上小于t+1期供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)，而且符號(hào)相同，可能呈現(xiàn)一種正相關(guān)關(guān)系，與我們的預(yù)期一致。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)在供應(yīng)鏈上是否具有傳染效應(yīng)

（一）客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)在供應(yīng)鏈上具有傳染效應(yīng)嗎？

表2列示了本文的基本回歸結(jié)果。列（1）至列（4）顯示，無(wú)論是只控制供應(yīng)商特征還是同時(shí)控制客戶(hù)特征，當(dāng)期客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khDuvolt或khNcskewt與下一年供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysDuvolt+1或gysNcskewt+1顯著正相關(guān)；在同時(shí)控制客戶(hù)特征后，方程解釋力度有所增加，說(shuō)明若當(dāng)年客戶(hù)發(fā)生股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)，供應(yīng)商下一年有較大概率也會(huì)發(fā)生股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。列（5）至列（8）顯示（當(dāng)被解釋變量為t期供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，除了解釋變量為t期客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)外，其他控制變量均為t-1期值），無(wú)論是只控制供應(yīng)商特征還是同時(shí)控制客戶(hù)特征，當(dāng)期客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khDuvolt或khNcskewt與當(dāng)期供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysDuvolt或gysNcskewt正相關(guān)但不顯著，說(shuō)明客戶(hù)與供應(yīng)商的當(dāng)期股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)不具有同步性。這些結(jié)果說(shuō)明客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)在供應(yīng)鏈上對(duì)供應(yīng)商具有傳染效應(yīng)，本文假設(shè)1得到驗(yàn)證。

表2 客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)具有傳染效應(yīng)嗎？

續(xù)表2 客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)具有傳染效應(yīng)嗎？

（二）供應(yīng)商自身特征能影響供應(yīng)鏈上的傳染效應(yīng)嗎？

當(dāng)供應(yīng)商自身崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)較低時(shí)，客戶(hù)崩盤(pán)還會(huì)具有傳染效應(yīng)嗎？還是當(dāng)供應(yīng)商自身崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí)，客戶(hù)崩盤(pán)會(huì)成為“壓死駱駝的最后一根稻草”？信息透明度低和公司治理差是股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的重要成因（Jin和Myers，2006），因此我們用股權(quán)制衡度（第二大股東持股與第一大股東持股的比例）來(lái)衡量公司治理，用修正瓊斯模型計(jì)算的盈余管理絕對(duì)值來(lái)衡量信息透明度，按照中位數(shù)將樣本分為低股權(quán)制衡度組和高股權(quán)制衡度組，以及高盈余管理組和低盈余管理組，對(duì)表2主回歸進(jìn)行分組檢驗(yàn)，以進(jìn)一步分析傳染效應(yīng)在什么情況下更容易發(fā)生。表3的回歸結(jié)果顯示，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khDuvolt或khNcskewt與供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysDuvolt+1或gysNcskewt+1的顯著正相關(guān)關(guān)系主要存在于供應(yīng)商股權(quán)制衡度較低或盈余管理程度較高組，說(shuō)明供應(yīng)商公司治理越差，信息透明度越低，因自身原因或客戶(hù)波及而發(fā)生股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的可能性越大?？梢?jiàn)，當(dāng)供應(yīng)商自身股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí)，客戶(hù)崩盤(pán)較容易成為“壓死駱駝的最后一根稻草”。

表3 供應(yīng)商自身特征對(duì)供應(yīng)鏈上股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)的影響

（三）客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系的中止能阻隔客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的傳染效應(yīng)嗎？

在本文800對(duì)客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系樣本中，有371對(duì)關(guān)系在下一年仍然存在，429對(duì)關(guān)系在下一年不復(fù)存在?？蛻?hù)與供應(yīng)商關(guān)系不復(fù)存在，可能是因?yàn)橄鄬?duì)重要性下降進(jìn)而沒(méi)有出現(xiàn)在前五大客戶(hù)或供應(yīng)商名單之列，也可能是雙方完全中止了交易合作關(guān)系。無(wú)論是哪種情形，都意味著對(duì)方不再是自己理想的交易對(duì)象，或可能存在某種問(wèn)題。因此，供應(yīng)商觀察到客戶(hù)出現(xiàn)較大股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，選擇降低交易權(quán)重甚至中止交易，是規(guī)避客戶(hù)牽連的有效舉措。

表4的回歸結(jié)果顯示，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khDuvolt或khNcskewt與下一年供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysDuvolt+1或gysNcskewt+1的顯著正相關(guān)關(guān)系確實(shí)只存在于客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系延續(xù)組。而在客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系未延續(xù)組，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khDuvolt或khNcskewt與下一年供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysDuvolt+1或gysNcskewt+1正相關(guān)但不顯著，說(shuō)明客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系的中止能阻隔或減弱客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的傳染效應(yīng)。而在供應(yīng)商不得不延續(xù)關(guān)系并承受客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)波及的情況下，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的傳染效應(yīng)更強(qiáng)。

表4 供應(yīng)鏈關(guān)系延續(xù)與否對(duì)客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)的影響

（四）客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的傳染效應(yīng)確實(shí)基于客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系嗎？

本文采用傾向評(píng)分匹配法排除傳染效應(yīng)并非源于客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系而是源于統(tǒng)計(jì)上相關(guān)性的可能。假設(shè)供應(yīng)商A對(duì)應(yīng)客戶(hù)B，我們采用PSM一對(duì)一近鄰匹配得到供應(yīng)商A1與客戶(hù)B1，并假定兩者存在模擬的客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系。前者為有實(shí)際客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系的處理組樣本，后者為沒(méi)有實(shí)際客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系但在主要特征上與處理組盡可能相近的控制組樣本。如果處理組樣本客戶(hù)B的股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商A下一年股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的傳染效應(yīng)并不存在于控制組客戶(hù)B1和供應(yīng)商A1之間，就說(shuō)明客戶(hù)B的股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商A下一年股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的傳染效應(yīng)確實(shí)是基于客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系。表5中列（3）至列（4）為控制組即對(duì)照組的回歸結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示，在控制組，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khNcskewt與下一年供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysNcskewt+1不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。而表5中列（1）至列（2）為處理組即樣本組的回歸結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示，在處理組，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khNcskewt與下一年供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysNcskewt+1顯著正相關(guān)。由于控制組與處理組唯一的差別是有無(wú)實(shí)質(zhì)的客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系，而在其他方面均具有相似性，對(duì)比兩組的回歸結(jié)果，可以說(shuō)明客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的傳染效應(yīng)確實(shí)基于客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系。

表5 客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的傳染效應(yīng)是由供應(yīng)鏈關(guān)系所導(dǎo)致的嗎？

（五）供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)鏈上的客戶(hù)也具有傳染效應(yīng)嗎？

上述結(jié)果表明客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商具有傳染效應(yīng)，那么供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)客戶(hù)是否也具有傳染效應(yīng)呢？表6的回歸結(jié)果顯示，供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysNcskewt與客戶(hù)當(dāng)年股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khNcskewt和下一年股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khNcskewt+1均不存在顯著的相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)與當(dāng)期客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)不具有同步性，對(duì)下一年客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)也不具有傳染性?？赡艿脑蚴牵嚎蛻?hù)是企業(yè)的重要資產(chǎn)，丟失關(guān)鍵或重要客戶(hù)將使企業(yè)面臨巨大經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。供應(yīng)商對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)雖然也很重要，但相比較而言，除非供應(yīng)商具有壟斷性或唯一性，尋找新的供應(yīng)商并非難事，失去重要供應(yīng)商對(duì)企業(yè)的影響也不會(huì)太大。

表6 供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)客戶(hù)也具有傳染效應(yīng)嗎？

（六）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證本文回歸結(jié)果的可靠性，我們進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）表7中列（1）只保留銷(xiāo)售占比超過(guò)10%的樣本進(jìn)行回歸，以排除客戶(hù)與供應(yīng)商不存在實(shí)質(zhì)性、較高比例的交易關(guān)系對(duì)本文結(jié)果的可能影響。（2）表7中列（2）剔除了客戶(hù)銷(xiāo)售占比低于1%的23個(gè)樣本進(jìn)行回歸，以消除客戶(hù)銷(xiāo)售占比較低對(duì)結(jié)果的可能影響。（3）在我們的樣本中，有510個(gè)供應(yīng)商只對(duì)應(yīng)著一個(gè)客戶(hù)，還有124個(gè)供應(yīng)商對(duì)應(yīng)著2個(gè)或2個(gè)以上客戶(hù)。表7中列（3）只保留這124個(gè)供應(yīng)商中銷(xiāo)售占比最高的那一個(gè)客戶(hù)進(jìn)行回歸。（4）表7中列（4）剔除了存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的樣本進(jìn)行回歸，以排除控股股東掏空上市公司動(dòng)機(jī)的可能影響。（5）表7中列（5）設(shè)置是否有金融危機(jī)Year2010dum變量進(jìn)行回歸，以控制金融危機(jī)等宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)微觀企業(yè)行為的可能影響（李宗彥和覃予，2016）。（6）表7中列（6）使用Heckman兩階段方法控制供應(yīng)商的客戶(hù)信息披露行為對(duì)結(jié)果的可能影響。（7）用股價(jià)波動(dòng)性替代股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)上述處理后，本文結(jié)果仍然存在，從而說(shuō)明本文結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、關(guān)系性質(zhì)對(duì)供應(yīng)鏈上客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)的影響

（一）雙方依賴(lài)度的影響

本文按企業(yè)t期銷(xiāo)售占比或采購(gòu)占比的中位數(shù)將樣本分為高占比組和低占比組，占比越高，表示客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系越穩(wěn)定。表8中列（1）至列（4）結(jié)果顯示，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khNcskewt與供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysNcskewt+1的顯著正相關(guān)關(guān)系只存在于采購(gòu)或銷(xiāo)售占比較高組，說(shuō)明客戶(hù)與供應(yīng)商的依存度越高，供應(yīng)鏈上客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的傳染效應(yīng)越強(qiáng)。

（二）專(zhuān)有化投資的影響

企業(yè)需要權(quán)衡中止交易引發(fā)的轉(zhuǎn)換成本和延續(xù)交易可能遭受的股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的損失，如果中止交易的成本高于股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)所造成的損失，企業(yè)會(huì)選擇承受交易方股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)傳染而繼續(xù)交易，反之則會(huì)選擇中止交易。本文按企業(yè)t期研發(fā)費(fèi)用R&D自然對(duì)數(shù)的中位數(shù)將樣本分為高研發(fā)費(fèi)用組和低研發(fā)費(fèi)用組，研發(fā)費(fèi)用越高，專(zhuān)有化投資越高，客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系越專(zhuān)有。表8中列（5）至列（8）結(jié)果顯示，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khNcskewt與供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysNcskewt+1的顯著正相關(guān)關(guān)系只存在于研發(fā)費(fèi)用較高組，說(shuō)明客戶(hù)與供應(yīng)商的研發(fā)費(fèi)用越高，關(guān)系專(zhuān)有性越強(qiáng)，供應(yīng)鏈上客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的傳染效應(yīng)越強(qiáng)。

表8 關(guān)系緊密程度對(duì)供應(yīng)鏈上客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)的影響

（三）國(guó)有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的影響

國(guó)有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系可能具有更好的穩(wěn)定性，當(dāng)國(guó)有性質(zhì)的客戶(hù)發(fā)生股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，國(guó)有性質(zhì)的供應(yīng)商更不可能通過(guò)中止交易來(lái)規(guī)避這種影響，更容易受到傳染。本文按t期企業(yè)產(chǎn)權(quán)屬性將樣本分為國(guó)企對(duì)國(guó)企組及其他組，前者表示客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系更穩(wěn)定。表9中列（1）和列（2）結(jié)果顯示，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khNcskewt與供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysNcskewt+1在兩組均顯著正相關(guān)，且當(dāng)客戶(hù)與供應(yīng)商均為國(guó)有企業(yè)時(shí)，回歸系數(shù)更大。當(dāng)我們以Duvol作為股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的衡量指標(biāo)時(shí)，未報(bào)告的回歸結(jié)果顯示，客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khDuvolt與供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysDuvolt+1的顯著正相關(guān)關(guān)系（5%水平）只存在于客戶(hù)與供應(yīng)商均為國(guó)有企業(yè)時(shí)。這說(shuō)明國(guó)有企業(yè)之間的交易關(guān)系更穩(wěn)定，供應(yīng)鏈上客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的傳染效應(yīng)更強(qiáng)。

表9 關(guān)系穩(wěn)定程度對(duì)供應(yīng)鏈上股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)的影響

（四）關(guān)系是否良性的影響

良性的客戶(hù)與供應(yīng)商關(guān)系可能具有更好的穩(wěn)定性。本文用供應(yīng)商t期、t-1期和t-2期總資產(chǎn)報(bào)酬率（ROA）方差來(lái)衡量供應(yīng)商盈利波動(dòng)性，數(shù)值越小，客戶(hù)供應(yīng)商關(guān)系越趨于良性；用供應(yīng)商t期（應(yīng)收賬款+應(yīng)收票據(jù)-預(yù)收款項(xiàng)）與營(yíng)業(yè)收入的比例來(lái)衡量商業(yè)信用，數(shù)值越小，客戶(hù)供應(yīng)商關(guān)系越趨于良性。表9中列（3）至列（6）按照供應(yīng)商盈利波動(dòng)性和商業(yè)信用中位數(shù)分組回歸，結(jié)果顯示客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)khNcskewt與供應(yīng)商股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)gysNcskewt+1的顯著正相關(guān)關(guān)系主要存在于供應(yīng)商盈利波動(dòng)性較小或商業(yè)信用較少組，說(shuō)明當(dāng)客戶(hù)與供應(yīng)商之間的關(guān)系趨于良性時(shí)，供應(yīng)鏈上客戶(hù)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商的傳染效應(yīng)更強(qiáng)。

上述結(jié)果驗(yàn)證了本文假設(shè)2。由于篇幅限制，表5?表9只報(bào)告了以Ncskew作為股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)衡量指標(biāo)的回歸結(jié)果，當(dāng)以Duvol作為股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)衡量指標(biāo)時(shí)，所有回歸結(jié)果均無(wú)實(shí)質(zhì)性變化。

六、結(jié) 論

本文研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)可能源自自身，也可能來(lái)自客戶(hù)等外部環(huán)境，而且相對(duì)于企業(yè)自身原因，來(lái)自客戶(hù)傳染效應(yīng)的股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的可預(yù)見(jiàn)性與可控性較弱，因此企業(yè)必須關(guān)注客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)并及早應(yīng)對(duì)。盡管本文采用傾向評(píng)分匹配法在一定程度上完善了驗(yàn)證邏輯，但由于沒(méi)有辦法匹配所有因素，而且也不能保證本文的控制變量包括了所有因素，因此我們無(wú)法完全排除本文所說(shuō)的傳染效應(yīng)也可能是未知因素所致。同時(shí)，為研究傳染效應(yīng)，我們只能選擇客戶(hù)與供應(yīng)商均為上市公司的樣本，致使樣本選擇可能存在偏向性。PSM方法雖然彌補(bǔ)了部分缺陷，但無(wú)法保證其結(jié)論的普適性。而故事與方法上的嚴(yán)謹(jǐn)性仍能保證本文研究在理論與實(shí)踐上的價(jià)值。

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