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    淺析調度自動化系統狀態(tài)估計合格率指標的提高

    2018-01-27 12:22:01李佳李晗羅俊元林勇
    科教導刊·電子版 2017年35期
    關鍵詞:改進措施

    李佳+李晗+羅俊元+林勇

    摘 要 臨滄供電局調度自動化主站系統采用東方電子E8000系統,狀態(tài)估計合格率僅為90%左右,遠低于實用化要求。同時,制約了電網分析軟件的準確性,以及其他高級應用模塊的使用。在臨滄地區(qū)電網調度自動化技術系統建設中,結合臨滄地區(qū)實際影響狀態(tài)估計合格率的部分原因進行了梳理和分析,淺析了制約狀態(tài)估計遙測合格率提高的因素,探討提高遙測合格率的方法。

    關鍵詞 狀態(tài)估計 電網調度自動化技術系統 狀態(tài)估計合格率 改進措施

    中圖分類號:TM71 文獻標識碼:A

    0引言

    為了適應電力系統的發(fā)展,狀態(tài)估計作為電網調度自動化系統的基礎軟件,是調度員潮流、自動電壓控制等其它電網分析軟件的基礎。狀態(tài)估計遙測合格率的穩(wěn)定直接影響著高層系統的應用,是反映電網調度自動化網絡分析軟件運行狀態(tài)的重要指標,是調度自動化技術系統是否符合實用化要求的關鍵。為提高電網調度自動化技術系統對電網運行的支撐力度,調度自動化系統運行管理規(guī)程和電網調度自動化工作考核辦法中明確要求:狀態(tài)估計合格率的指標要求≥95%。因此,需要采取相關措施保障狀態(tài)估計遙測合格率的穩(wěn)定,確保電力系統的高效運行。然而,在臨滄地區(qū)調度自動化系統實際運行中,狀態(tài)估計合格率指標由于受到多種因素影響,很容易出現低于管理和考核辦法標準的指標,從而制約了電網分析軟件的準確性,以及其他高級應用模塊的使用。

    1問題的背景

    臨滄供電局調度自動化主站系統采用東方電子E8000系統,狀態(tài)估計合格率僅為90%左右,在臨滄供電局調度工作日常評價2017年1季度自動化工作質量部分應用軟件指標狀態(tài)估計遙測綜合合格率未達到省調要求。同時,制約了電網分析軟件的準確性,以及其他高級應用模塊的使用。如何準確定位和分析影響狀態(tài)估計合格率的原因,并采取改進措施以提高合格率指標,成為調度自動化系統運行維護人員急需解決的問題。

    2確定目標

    根據調度工作日常評價應用軟件指標要求,我們制定了解決問題的目標值:提高調度自動化系統狀態(tài)估計合格率指標,將主站系統的轉臺估計遙測合格率率由現狀的90%提高至99%。

    3存在問題分析

    在臨滄地區(qū)調度技術支持系統的建設中,狀態(tài)估計合格率受多種因素的綜合影響,較長的時間內在90%上下,特別是變壓器、電壓、機組估計合格率較低。經過研究分析,發(fā)現影響狀態(tài)估計合格率的主要環(huán)節(jié)集中在自動化實時數據質量、電網模型等方面。

    3.1電網模型與實際存在偏差

    調度自動化系統中定義的電網模型必須與實際一致,否則設備缺失、一次接線連接關系錯誤等情況都會影響到狀態(tài)估計遙測數值的正確性。EMS實際運行維護工作中,網絡模型缺失和參數不準確是造成電網模型與實際存在偏差的主要原因。在EMS中對變電站初次建模時,由于區(qū)內水電站眾多,一條線路上既有電源又有用戶的情況普遍(均未向調度上傳自動化數據),造成電網計算模型層次不清;另外,為滿足經濟調度的需要,經常改變電網運行方式,當運行方式發(fā)生變化后,未及時維護網絡模型,如線路首、末端改變,線路接線方式改T接或轉接等,未及時修改模型或修改不正確,造成電網計算模型與實際電網不一致,從而影響狀態(tài)估計結果。

    3.2系統中電網參數準確性的影響

    電網設備參數必須在系統中錄入,并且需要及時維護。狀態(tài)估計才能以實時數據和設備參數為模型,進行計算。但是參數采集和整理工作需要部門之間的配合,還有部分參數本身采集回來就存在錯誤。因此一定程度上影響了狀態(tài)估計計算的準確率。另外,電廠設備參數和采集工作不好管理。由于電廠與供電局無所屬關系,電廠端的數據維護工作開展困難,有些電廠自身人員技術水平不高,自動化發(fā)現問題告知之后,很長時間也得不到處理。

    3.3人員技術水平不專業(yè)

    調度員和自動化人員職責分工不夠明確,在專人維護工作方面也未考慮這方面的人員,平時的培訓也為注重對狀態(tài)估計等高級應用的學習,只停留在EMS表層維護的培訓上,判斷狀態(tài)估計遙測合格率的能力偏低。

    4提高狀態(tài)估計合格率的改進措施

    根據對以上影響狀態(tài)估計合格率的原因分析,臨滄地調結合實際,主要從以下幾個方面提出改進思路,確保了狀態(tài)估計合格率的有效提升:

    (1)提高自動化實時數據數據。采用多種數據源方式,補充各廠站的自動化數據。

    (2)完善基礎數據:加大自動化系統的檢查巡視力度,及時發(fā)現基礎數據錯誤;與廠站人員積極溝通配合,處理錯誤數據;老化設備未采集的情況,采用人工置位的方式進行處理。

    (3)基礎數據的校核工作:全面檢查各廠站遙測、遙信信息;制定詳盡的基礎數據校核流程。

    (4)嚴格遵守自動化檢修管理制度,凡是可能影響自動化數據傳送的工作,開工作前必須征得自動化值班運行人員的許可,結束工作后及時匯報,盡可能避免檢修工作時對系統的影響。

    5結束語

    在結合電網及EMS系統實際情況,對影響狀態(tài)估計合格率的原因進行分析后,針對性地加強網絡模型、元件參數、不良實時數據以及控制參數的維護處理,有效地提升了合格率指標。從而為地調調度技術支持系統的高級軟件實用化運行奠定了基礎。

    參考文獻

    [1] 周全仁.電網分析與發(fā)電計劃[M].長沙:湖南科學技術出版社,1996.

    [2] DL/T516-2006 電力調度自動化系統運行管理規(guī)程[M].北京:中國電力出版社,2006.

    [3] 王萍,嚴延峰.威海電網提高遙測估計合格率的方法[J].中國科技信息,2009(04).

    [4] 張白林等.提高狀態(tài)估計合格率[J].價值工程,2014(28).endprint

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