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      云檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)在電動(dòng)車領(lǐng)域的應(yīng)用

      2018-01-27 05:31:21李小利王春林
      新能源科技 2018年1期
      關(guān)鍵詞:電動(dòng)車智能化智能

      許 豐,李小利,王春林

      (國(guó)家輕型電動(dòng)車及電池產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢測(cè)中心,江蘇 無(wú)錫 214000 )

      隨著智能化的不斷發(fā)展與普及,各大企業(yè)紛紛推出智能化產(chǎn)品,將互聯(lián)網(wǎng)融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),如雅迪云管端物聯(lián)網(wǎng)、綠源動(dòng)態(tài)車聯(lián)網(wǎng)、臺(tái)鈴云電動(dòng)車、比德文iEV智能系統(tǒng),新日推出米酷智能化產(chǎn)品。而牛電科技發(fā)布的智能電動(dòng)踏板車N1成為電動(dòng)自行車高端化發(fā)展的風(fēng)向標(biāo),該款車采用集成GPS模塊隨時(shí)追蹤車輛位置,用戶可以遠(yuǎn)程控制APP來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的管控。

      電動(dòng)車行業(yè)智能化產(chǎn)品不斷推陳出新,但由于行業(yè)內(nèi)尚未制定電動(dòng)車產(chǎn)品“智能化”的標(biāo)準(zhǔn),缺少針對(duì)電動(dòng)車“智能化”的明確定義、要求和具體的檢驗(yàn)方法,因此無(wú)法對(duì)電動(dòng)車的“智能化”程度或等級(jí)進(jìn)行判定,更無(wú)法指導(dǎo)企業(yè)對(duì)電動(dòng)車智能化進(jìn)行合理、規(guī)范的設(shè)計(jì)。目前,電動(dòng)車市場(chǎng)大部分產(chǎn)品無(wú)法通過(guò)聯(lián)網(wǎng)方式隨時(shí)跟進(jìn)客戶的信息、車輛的使用狀態(tài)。部分產(chǎn)品會(huì)對(duì)電動(dòng)車狀態(tài)有所展示,但也無(wú)法通過(guò)智能核心和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析。因此,國(guó)家輕型電動(dòng)車及電池產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心立足于檢測(cè)機(jī)構(gòu)的角度,通過(guò)搭建電動(dòng)車云檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng),為企業(yè)提供了智能電動(dòng)車的智能化評(píng)定、智能化產(chǎn)品質(zhì)量證明,以及對(duì)傳統(tǒng)電動(dòng)車進(jìn)行智能改造后,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)可靠性檢測(cè)。

      1. 產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)

      質(zhì)量是產(chǎn)品的生命,近年來(lái)人們逐漸認(rèn)識(shí)到,電動(dòng)車的安全事故主要發(fā)生在使用過(guò)程中,因此對(duì)電動(dòng)車實(shí)際使用過(guò)程開(kāi)展實(shí)證分析非常必要。

      (1)充電風(fēng)險(xiǎn)

      夏季高溫,很多居民貪圖方便,把電動(dòng)車停放在小區(qū)單元樓內(nèi),對(duì)電動(dòng)車通宵充電,這種做法提高了火災(zāi)發(fā)生率。據(jù)消防部門統(tǒng)計(jì),電動(dòng)車引發(fā)的火災(zāi)事故中,80%的事故發(fā)生在充電過(guò)程中。

      (2)故障風(fēng)險(xiǎn)

      隨著電動(dòng)車不斷發(fā)展,零部件電子元器件不斷增加,長(zhǎng)期使用后,電器元件和電氣線路老化不容忽視。據(jù)調(diào)查,電動(dòng)車在購(gòu)買后6個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)故障的概率為5%,2年以上發(fā)生事故的車占62.3%。事故發(fā)生的時(shí)間多在騎行或充電狀態(tài),短路、漏電、帶電金屬部分外露等因素,都可能在使用過(guò)程中對(duì)消費(fèi)者造成傷害。雖然由電器元件引起的電動(dòng)車火

      圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

      災(zāi)事故比例約為產(chǎn)量的十萬(wàn)分之一,但考慮到電動(dòng)車保有量基數(shù)大,其引發(fā)的后果將嚴(yán)重威脅消費(fèi)者的生命及財(cái)產(chǎn)安全。因此,亟需對(duì)電動(dòng)車放電安全展開(kāi)研究。

      2. 云檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)介紹

      (1)云檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)的作用

      云檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)是基于對(duì)電動(dòng)車靜態(tài)首檢的基礎(chǔ),增加了實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)檢測(cè)功能,并且通過(guò)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析反饋,全面了解車輛的普遍質(zhì)量狀況,及時(shí)排解質(zhì)量故障,并以開(kāi)放式的系統(tǒng)平臺(tái)環(huán)境,向不同的使用終端提供專業(yè)定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)。系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

      (2)云檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)的組成

      該系統(tǒng)主要包括以下5部分。

      第一,智能電動(dòng)車云檢測(cè)系統(tǒng),利用相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)完成車輛防盜、定位信息、車況自檢/遠(yuǎn)程診斷(電機(jī)、控制器、轉(zhuǎn)把、制動(dòng)開(kāi)關(guān)、電池)、電池信息(充電電量、工作耗電)等功能。

      第二,移動(dòng)端在線檢測(cè)APP,實(shí)時(shí)讀取智能電動(dòng)車在線的檢測(cè)數(shù)據(jù),通過(guò)IOS或Android版智能APP同Web端檢測(cè)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,支持利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)電動(dòng)車狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估,自動(dòng)生成檢測(cè)報(bào)告。

      第三,云檢測(cè)智能硬件,利用基于蜂窩通訊網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),內(nèi)置光感、磁感、溫度、傾倒、碰撞、剪線等專業(yè)檢測(cè)傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)電動(dòng)車狀態(tài)信息實(shí)時(shí)采集與傳輸,并具有和控制器數(shù)據(jù)通訊的能力,支持實(shí)現(xiàn)智能診斷與控制。

      第四,用戶云控制APP服務(wù),為用戶提供車輛位置查詢和軌跡回放、可以在線控制功能(設(shè)防、撤防、一鍵啟動(dòng))、短信報(bào)警功能和在線體檢功能等,進(jìn)一步提升電動(dòng)車智能性和用戶體驗(yàn)感。

      第五,運(yùn)營(yíng)商級(jí)檢測(cè)大數(shù)據(jù)云服務(wù)中心,提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)、云計(jì)算以及相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境。

      (3)云檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)的通信和信息來(lái)源

      云檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)的硬件主要包括控制器、BMS模塊和智能硬件3部分。其硬件之間及硬件與云平臺(tái)之間采用RS485總線通信協(xié)議,通信結(jié)構(gòu)如圖2所示。

      圖2 通信結(jié)構(gòu)

      系統(tǒng)數(shù)據(jù)主要分為參數(shù)類和故障類兩種,其中參數(shù)類包括控制器、電池和智能硬件3部分;故障類包括平臺(tái)檢測(cè)故障和手動(dòng)輸入故障2部分。具體的數(shù)據(jù)類型和項(xiàng)目見(jiàn)表1。

      3. 云檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用

      (1)提升質(zhì)量監(jiān)管水平

      基于互聯(lián)網(wǎng)思維,平臺(tái)開(kāi)創(chuàng)了從靜態(tài)檢測(cè)到動(dòng)態(tài)跟蹤檢測(cè)的全新檢測(cè)模式,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量監(jiān)督檢測(cè)領(lǐng)域的新突破。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和故障進(jìn)行收集,對(duì)電動(dòng)自行車無(wú)故障里程、故障率、可靠性程度;電動(dòng)自行車充電安全;電動(dòng)自行車?yán)m(xù)駛里程的衰減規(guī)律;不同品牌電動(dòng)車的故障率比較、能量消耗比較等行業(yè)共性質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行分析,更深層次發(fā)掘質(zhì)量問(wèn)題,建立企業(yè)質(zhì)量信用檔案、發(fā)現(xiàn)行業(yè)質(zhì)量共性問(wèn)題。

      其價(jià)值主要有以下幾方面。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管前移,真正實(shí)現(xiàn)從事后監(jiān)管向事前監(jiān)管轉(zhuǎn)變,把握監(jiān)測(cè)主動(dòng);提高監(jiān)管實(shí)效,真正實(shí)現(xiàn)質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)“智慧質(zhì)檢”。基于大數(shù)據(jù)理念,立足海量數(shù)據(jù),開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)分析和研判,建立包括風(fēng)險(xiǎn)信息主題庫(kù)、產(chǎn)品缺陷信息主題庫(kù)等;主動(dòng)把握消費(fèi)需求,由點(diǎn)及面,解決行業(yè)共性質(zhì)量問(wèn)題。

      (2)為企業(yè)提供共享服務(wù)

      為企業(yè)提供的私有云定制(Private Cloud)服務(wù),通過(guò)動(dòng)態(tài)可靠性檢測(cè),為企業(yè)篩選合格供應(yīng)商,并制定了《合格供應(yīng)商名錄》。

      解決生產(chǎn)與庫(kù)存的問(wèn)題,科學(xué)生產(chǎn)。長(zhǎng)期以來(lái)由于生產(chǎn)周期的影響,工廠采取銷售預(yù)估的模式來(lái)組織生產(chǎn),規(guī)模越大的企業(yè)負(fù)擔(dān)越重。所以,科學(xué)生產(chǎn)將是企業(yè)未來(lái)研究的重要課題。電動(dòng)車質(zhì)量云檢測(cè)服務(wù)平臺(tái)對(duì)市場(chǎng)信息和渠道庫(kù)存進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,企業(yè)根據(jù)以上信息可以對(duì)市場(chǎng)的銷量、配置、顏色的需求有所了解,合理化生產(chǎn),提升企業(yè)產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)速度,增加收益。

      表1 數(shù)據(jù)類型及項(xiàng)目

      [1]陸凌蓉,文福拴,薛禹勝,等.電動(dòng)汽車智能網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)及其通信機(jī)制設(shè)計(jì)[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2012 (20) :44-49.

      [2]夏順禮,秦李偉,趙久志,等. 某純電動(dòng)車電池系統(tǒng)可靠性性能分析[J]. 汽車工程學(xué)報(bào), 2011 (4) :215-220.

      [3]洪耀球,劉浪,李香泉.電動(dòng)汽車參數(shù)檢測(cè)及報(bào)警顯示系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制, 2011(5) :1197-1198.

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