趙忠治,王金淼,魏穎,戚峰
(天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院普通外科,天津300052)
胃癌是最常見的惡性腫瘤之一,東亞胃癌患者數(shù)占世界總數(shù)近一半,而我國為亞洲高發(fā)地區(qū)[1]。目前,對于胃癌的診斷與治療方案多種多樣,近年來,對于血液指標評估胃癌患者分期與預(yù)后的研究越來越多,包括外周血中血小板、中性粒細胞、淋巴細胞、中性粒細胞與淋巴細胞計數(shù)的比值(NLR)、血小板與淋巴細胞計數(shù)的比值(PLR)、C反應(yīng)蛋白(CRP)及血白蛋白濃度等。本文主要研究術(shù)前血常規(guī)中常見指標對胃癌患者預(yù)后的評估價值。
1.1 臨床資料 2008年3月-2016年3月,天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院胃腸外科病區(qū)行D2胃癌根治手術(shù)治療的胃癌患者,所有患者均具有完整臨床病理資料及隨訪結(jié)果,術(shù)前半年內(nèi)均無活動性出血、DIC、嚴重感染,創(chuàng)傷、心肺疾病、血液及結(jié)締組織病,未使用過升白細胞或升血小板類藥物等,術(shù)前1周內(nèi)行血常規(guī)檢查且血紅蛋白在13 g/L以上,術(shù)后pTNM分期IB以上行規(guī)律化療。最終納入病例共154例,其中男性 112例(78.2%),女性 42例(27.8%),年齡(62.4±11.3)歲;TNM 分期:I期 19 例,II期 25 例,III期107例,IV期3例(AJCC第七版胃癌TNM分期標準)(表 1)。
1.2 信息采集 初步篩選病例資料后,通過病案系統(tǒng)詳細采集患者臨床病理資料,包括:年齡、性別、發(fā)病部位、腫瘤大小、分化類型、浸潤深度、淋巴結(jié)分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率、TNM病理分期及患者術(shù)前中性粒細胞計數(shù)、血小板數(shù)計數(shù)、淋巴細胞計數(shù)等。
表1 154名胃癌患者臨床病理特征Tab 1 Clinicopathological features of the154 patients with gastric cancer
1.3 隨訪 通過病案系統(tǒng)查詢患者相關(guān)家屬的聯(lián)系方式,主要以電話隨訪為主,每3月至半年隨訪1次,隨訪截止日期為2017年6月1日,生存時間為手術(shù)當天至死亡日期或隨訪截止日期。
1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 22.0軟件和Excel軟件進行統(tǒng)計學(xué)分析,ROC曲線確定NLR及PLR相應(yīng)cutoff值后,根據(jù)相應(yīng)數(shù)值將所有患者分為高PLR組、低PLR組和高NLR組、低NLR組。分析NLR、PLR與臨床病理資料之間的關(guān)系時,計數(shù)資料采取χ2檢驗,計量資料采取U檢驗。采用Log rank檢驗分析比較不同分組患者生存率。分析影響患者預(yù)后獨立風險因素采用多因素COX回歸模型,所有檢驗結(jié)果以P<0.05為具有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 PLR及NLR與臨床病理特征分析 根據(jù)圖1中ROC曲線,NLR的曲線下面積為0.702,P值為0.005,95%CI為 0.571-0.832,約登指數(shù)(敏感度+特異度-1)為 0.402,cutoff值為 1.46;PLR 曲線下面積為 0.701,P 值為 0.005,95%CI為 0.593-0.809,約登指數(shù)為0.288,cutoff值為148。根據(jù)cutoff值將NLR分為高 NLR(≥1.46)組和低 NLR(<1.46)組;將 PLR分為高 PLR(≥148)組和低 PLR(<148)組。其中高PLR組共46例,占總?cè)藬?shù)的29.9%,低PLR組共108例,占總?cè)藬?shù)的70.1%;高NLR組共111例,占總?cè)藬?shù)的72%,低NLR組43例,占總?cè)藬?shù)的28%。根據(jù)不同分組(表1),分析各組臨床病理特征,發(fā)現(xiàn)年齡、浸潤深度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率及TNM分期在高低NLR組及高低PLR組中均有顯著差異(P<0.05),而淋巴結(jié)分期(P=0.02)在高低NLR組中具有顯著差異(P<0.05)。
圖1 根據(jù)患者的血液指標繪制ROC曲線Fig 1 The ROC curve based on the blood parameters of gastric cancer patients
2.2 影響胃癌患者預(yù)后的單因素分析 共隨訪154位患者,失訪患者12位,納入生存分析的患者共142位,其中63位患者死于胃癌,79位至今存活,隨訪時間為3~111月,中位生存時間為30月,其中1年、3年、5年生存率分別為75%、49%、32%。采用Log rank檢驗單因素分析臨床病理因素不同組別患者預(yù)后情況,其中腫瘤大小(P=0.025)、分化類型(P=0.021)、浸潤深度(P=0.007)、淋巴結(jié)分期(P<0.001)、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率(P<0.001)、TNM 分期(P<0.001)、PLR(P<0.001)、NLR(P<0.001)、手術(shù)方式(P=0.013)為影響胃癌患者預(yù)后的危險因素(表2)。高低NLR組及高低PLR組患者的生存曲線如圖 2、圖 3,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001)。
表2 影響胃癌患者預(yù)后臨床病理特征的單因素分析Tab 2 Univariate analyses of clinicopathologic factors related to gastric cancer prognosis
圖2 高NLR組與低NLR組生存曲線圖Fig 2 Survival curves of high NLR and low NLR groups
圖3 高PLR組與低PLR組生存曲線圖Fig 3 Survival curves for high PLR group and low PLR group
2.3 影響胃癌患者預(yù)后的多因素分析 采用多因素COX回歸模型多因素分析腫瘤大小、分化類型、浸潤深度、淋巴結(jié)分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率、TNM分期、PLR、NLR對胃癌患者預(yù)后的影響,其中腫瘤大小(P=0.941)、分化類型(P=0.431)、浸潤深度(P=0.617)、淋巴結(jié)分期(P=0.920)、NLR(P=0.667)P 值大于0.05,差異無統(tǒng)計學(xué)意義,淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率(P=0.004)、TNM 分期(P=0.005)、PLR(P=0.001)差異有統(tǒng)計學(xué)意義,可能為影響胃癌預(yù)后的獨立危險因素(表 3)。
表3 影響胃癌患者預(yù)后臨床病理特征的多因素分析Tab 3 Multivariate analyses of clinicopathologic factors related to gastric cancer prognosis
炎癥在眾多類型腫瘤的發(fā)病機制及進展過程中發(fā)揮著重要作用[2],近年來,多項研究證明炎癥反應(yīng)與腫瘤術(shù)后的生存率密切相關(guān)[3-4]。癌細胞內(nèi)外炎癥刺激與其增殖有關(guān),癌細胞通過調(diào)節(jié)內(nèi)在的炎癥基因產(chǎn)生釋放促炎因子和趨化因子(如GCSF、IL-1、IL-6)抑制細胞免疫并促進癌細胞生長,而外在的慢性炎癥反應(yīng)是促進腫瘤增殖的微環(huán)境[5]。外周血中性粒細胞、淋巴細胞及血小板數(shù)目的異常為癌細胞提供增殖的微環(huán)境,中性粒細胞及巨噬細胞釋放的VGFR、HGF、IL-6、IL-8 及血小板釋放 VGFR、PF4、TGF-β、PDGF等因子在一定程度上能夠促進腫瘤的增殖與轉(zhuǎn)移,淋巴細胞數(shù)目反映機體免疫狀態(tài),一般認為相對高水平中性粒細胞及血小板有利于促炎反應(yīng),相對低水平淋巴細胞抑制細胞免疫過程。目前多項研究報道了NLR及PLR與食管癌、結(jié)直腸癌、乳腺癌、肺癌、胃癌、卵巢癌、肝癌等惡性腫瘤的預(yù)后有關(guān)[3,6]。
NLR可以反映機體腫瘤炎性反應(yīng)和免疫反應(yīng)的平衡狀態(tài),高水平的NLR提示炎癥指標朝向利于腫瘤增殖轉(zhuǎn)移的方向,而低水平的NLR可能提示預(yù)后相對較好。Zhao等[4]回顧性分析了378名進展期惡性腫瘤(包括胃腸道、甲狀腺、泌尿系、頭頸部等惡性腫瘤)患者,通過多因素分析臨床病理特征與生存率的關(guān)系,結(jié)果顯示NLR為影響進展期惡性腫瘤患者預(yù)后的獨立危險因素。NLR值可能影響腫瘤患者的治療方案,近年來,由于化療的副反應(yīng)較大,關(guān)于簡化癌癥患者的治療方案也受到重視,對于進展期的患者,化療可以使一些NLR增高的患者指標逐漸降低并恢復(fù)正常,可能有利于患者的預(yù)后,對于NLR恢復(fù)正常的患者,簡化或者早期終止化療方案可能會提高患者的生存質(zhì)量[7]。
PLR在一定程度上反映與腫瘤細胞相關(guān)的炎癥反應(yīng)。增殖的腫瘤細胞會產(chǎn)生并釋放IL-1、IL-6促進血小板過度增生[8]。在腫瘤的微環(huán)境中,大量的血小板可以釋放相應(yīng)因子(如VEGF)促進腫瘤細胞的生長。淋巴細胞在抑制腫瘤細胞增殖及免疫逃逸中有著不可替代的作用。淋巴細胞的減少會引起淋巴細胞相關(guān)的免疫反應(yīng)減弱。因此,血小板增多及淋巴細胞減少會使免疫機制相對減弱,也利于腫瘤的轉(zhuǎn)移,從而影響癌癥患者的預(yù)后。單純血小板增多或淋巴細胞減少可能不能全面反映全身炎癥反應(yīng)狀態(tài),所以采用NLR來評估可能相對合理[9-10]。
高水平的NLR及PLR與腫瘤相關(guān)的全身炎癥反應(yīng)有關(guān),并影響患者的預(yù)后。多數(shù)研究認為NLR為影響胃癌患者預(yù)后的獨立危險因素[11-12],而對于PLR是否可以作為影響胃癌預(yù)后的獨立危險因素,目前研究尚未有一致性的結(jié)論[13]。進展期胃癌患者,大量癌細胞周圍的炎癥反應(yīng)會引起高水平的NLR。Shimada等[12]回顧性分析了1 028名胃癌患者認為NLR為影響胃癌術(shù)后生存率降低的獨立危險因素。而Wang等[14]回顧性分析了324名胃癌患者認為,PLR不能用于評價胃癌預(yù)后,NLR可以用于評價胃癌預(yù)后但不能作為影響胃癌預(yù)后的獨立危險因素。一項Meta分析總共納入13項臨床研究共6 280名患者,認為高水平的PLR與淋巴結(jié)的轉(zhuǎn)移有關(guān),并且可以用來評估胃癌患者的OS(總生存率),但不能評估 DFS(無病進展率)[15]。
對于評價胃癌患者預(yù)后的炎癥指標尚未有一致性的結(jié)論證明何種指標相對合理,Sun等[16]回顧性分析了305名I、II期行根治性手術(shù)治療的胃癌患者,通過比較各種炎癥指標NLR、PLR、PLTNLR、NLR-PLR認為NLR-PLR能更好地評價患者的總生存率。本研究回顧性分析154名胃癌術(shù)后患者,認為腫瘤大小、分化類型、浸潤深度、淋巴結(jié)分期、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率、TNM分期、PLR、NLR可以用來評價患者預(yù)后,而淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率、TNM分期、PLR可能為影響預(yù)后總生存率的獨立危險因素。慢性炎癥對腫瘤的發(fā)展尤其是侵襲轉(zhuǎn)移有促進作用,NLR、PLR可以反應(yīng)機體免疫狀態(tài)及腫瘤狀態(tài),且檢測方便宜行,為術(shù)前評估腫瘤風險、判斷預(yù)后等提供了比較快捷方便的方法,但由于尚未有一致性結(jié)論,仍需更多循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的支持。
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