大數(shù)據(jù)在干部測(cè)評(píng)中的應(yīng)用探索

尹相國(guó)

摘要：信息技術(shù)的快速發(fā)展，縮短了數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的距離，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)推展了常規(guī)業(yè)務(wù)的疆域，結(jié)合日常國(guó)企中的干部測(cè)評(píng)工作，我們是否能夠運(yùn)用好這些技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)，來(lái)將干部測(cè)評(píng)工作等常規(guī)業(yè)務(wù)，推上一個(gè)新的高度。大數(shù)據(jù)和干部測(cè)評(píng)工作有哪些相似之處，他們是相輔相成還是互相阻礙，通過(guò)應(yīng)用與探索，我們相信未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)定會(huì)助力我們的工作。

Abstract： The rapid development of information technology has shortened the distance from data to decision-making. New technologies such as mobile internet， social networking， e-commerce and big data have promoted the territory of conventional business. Can we use these technologies， especially big data， to develop the the cadre evaluation work to a depth in daily state-owned enterprises？ What are the similarities between big data and cadre assessment？ Whether they complement each other or hinder each other？ Through application and exploration， we believe that big data technology will help our work in the future.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);特點(diǎn);應(yīng)用;探索

Key words： big data;characteristics;application;exploration

中圖分類號(hào)：TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2018）34-0253-02

0? 引言

現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云曾在一次臺(tái)灣演講中就提到，未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技。而我們身邊的生活也在被大數(shù)據(jù)所改變。

1? 大數(shù)據(jù)概述

“大數(shù)據(jù)”是指以多元形式，自許多來(lái)源搜集而來(lái)的龐大數(shù)據(jù)組，往往具有實(shí)時(shí)性。對(duì)企業(yè)銷售的情況下，這些數(shù)據(jù)可能得自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、顧客來(lái)訪紀(jì)錄，還有許多其他來(lái)源。這些數(shù)據(jù)，并非公司顧客關(guān)系管理數(shù)據(jù)庫(kù)的常態(tài)數(shù)據(jù)組。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和/或虛擬化技術(shù)。

從發(fā)展上看，早在1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。不過(guò)，大約從2009年開(kāi)始，“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。在經(jīng)歷了批判、質(zhì)疑、討論、炒作之后，大數(shù)據(jù)終于迎來(lái)了屬于它的時(shí)代。2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家戰(zhàn)略。奧巴馬政府甚至將大數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”。

從價(jià)值上看，有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是成為贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)在帶來(lái)巨大技術(shù)挑戰(zhàn)的同時(shí)，也帶來(lái)巨大的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)機(jī)遇。不斷積累的大數(shù)據(jù)包含著很多在小數(shù)據(jù)量時(shí)不具備的深度和價(jià)值，大數(shù)據(jù)的分析將能為行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值，進(jìn)一步提升行業(yè)和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

2? 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)有四層面：第一數(shù)據(jù)體量巨大從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。大數(shù)據(jù)的規(guī)模是一個(gè)不斷變化的指標(biāo)，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模以幾十TB起算，而存儲(chǔ)1PB數(shù)據(jù)將需要配備2000臺(tái)500GB硬盤的個(gè)人電腦，可見(jiàn)數(shù)據(jù)的海量性。第二數(shù)據(jù)類型繁多網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等?？梢哉f(shuō)所有通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和安裝傳感器的固定物體上，均可以接收和產(chǎn)生數(shù)據(jù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這種多樣性是呈幾何性的增長(zhǎng)。第三價(jià)值密度低以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)，會(huì)呈現(xiàn)出多變的形式和類型。第四處理速度快，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無(wú)一不是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載的方式。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值特點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。第二做小而美模式的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型。第三，面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)、充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

3? 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用迷局與探索

大數(shù)據(jù)究竟帶來(lái)了什么？應(yīng)用中我們不難發(fā)現(xiàn)：企業(yè)可以利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析來(lái)降低成本、提高效率、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策并且可以及時(shí)解析故障、問(wèn)題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元;為成千上萬(wàn)的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，躲避擁堵;分析所有SKU，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)來(lái)定價(jià)和清理庫(kù)存;根據(jù)客戶的購(gòu)買習(xí)慣為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息;從大量客戶中快速識(shí)別出金牌客戶;使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來(lái)規(guī)避欺詐行為等。

簡(jiǎn)言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。

干部測(cè)評(píng)，顧名思義就是對(duì)領(lǐng)導(dǎo)干部的某一時(shí)間內(nèi)個(gè)人各個(gè)方面表現(xiàn)的數(shù)據(jù)收集，通過(guò)特定的計(jì)算方法來(lái)分析評(píng)判出其表現(xiàn)的一種方法。其重要意義有以下四點(diǎn)：第一能力方面的測(cè)評(píng)，可以作為選拔任用干部的科學(xué)依據(jù);第二履職方面的測(cè)評(píng)，可以作為推進(jìn)干部能上能下，能進(jìn)能出的重要途徑;第三思想政治方面的測(cè)評(píng)，可以作為遵紀(jì)守法、盡職盡責(zé)、清正廉潔的重要參考;第四民意調(diào)查方面的測(cè)評(píng)，可以作為群眾基礎(chǔ)、辦事得當(dāng)、公正公平等的重要依據(jù)。正是因?yàn)槠鋵?duì)企業(yè)發(fā)展和干部任用等方面有重大影響與作用，眾多企事業(yè)單位都將其作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性重點(diǎn)工作。

中國(guó)石油作為中國(guó)國(guó)營(yíng)企業(yè)中的一員，也同樣很重視干部測(cè)評(píng)工作。常規(guī)情況在每年度，都會(huì)對(duì)各層領(lǐng)導(dǎo)干部的任職表現(xiàn)開(kāi)展測(cè)評(píng)工作。測(cè)評(píng)一般從“德、能、勤、績(jī)”四大方面，德：思想政治表現(xiàn)和道德表現(xiàn)等;能：本職業(yè)務(wù)工作能力、策劃能力、協(xié)調(diào)溝通能力、開(kāi)拓創(chuàng)新能力和文字與口頭表達(dá)能力等;勤：出勤表現(xiàn)、工作表現(xiàn)和服務(wù)精神等;績(jī)：完成任務(wù)情況、工作效率及效益和工作業(yè)績(jī)等。參與測(cè)評(píng)的人員均為各單位中層干部和業(yè)務(wù)骨干以及員工代表組成，通過(guò)填寫測(cè)評(píng)打分表、座談會(huì)等方法進(jìn)行測(cè)評(píng)。測(cè)評(píng)方面的多樣性保證了測(cè)評(píng)的全面和細(xì)致、科學(xué)和有效性，保證了測(cè)評(píng)的可追溯和全面性。

在不斷完善測(cè)評(píng)工作嚴(yán)謹(jǐn)、全面、細(xì)致的同時(shí)，我們也發(fā)現(xiàn)常規(guī)測(cè)評(píng)方法在測(cè)評(píng)工作組織、統(tǒng)計(jì)、分析等方面需要大量的人力和物力以及財(cái)力。在信息迅猛發(fā)展的當(dāng)下，中國(guó)石油也在積極開(kāi)展創(chuàng)新工作并積極學(xué)習(xí)行業(yè)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合自身實(shí)際，逐步將先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)技術(shù)相融合。在大數(shù)據(jù)日臻成熟的當(dāng)下，我們始終在探索干部測(cè)評(píng)工作是否能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)生碰撞甚至產(chǎn)生火花，能夠?qū)⒏刹繙y(cè)評(píng)工作推上一個(gè)新的高度。那么大數(shù)據(jù)和干部測(cè)評(píng)工作有無(wú)相同的地方？有什么瓶頸制約他們的融合？融合結(jié)果是相輔相成還是相反相阻？

從數(shù)據(jù)應(yīng)用上看，大數(shù)據(jù)分析其實(shí)是搭配云計(jì)算和云存儲(chǔ)，當(dāng)需要完成一項(xiàng)分析時(shí)，調(diào)用這些存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并用需求矩陣完成對(duì)數(shù)據(jù)的定向選擇，進(jìn)而完成特定的檢索與分析;干部測(cè)評(píng)，所有的分析考核都是基于“考核表”“電話約談”等多種形式的測(cè)試方法得到最基本的“數(shù)據(jù)”，按照特定的統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算方法來(lái)評(píng)出參評(píng)干部的各個(gè)方面的分?jǐn)?shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)考核與選拔。所以從這方面來(lái)看，他們是有相似點(diǎn)的，就是都是基于“基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)”，通過(guò)設(shè)定的要求進(jìn)行篩選和分析記憶總結(jié)。

從實(shí)際應(yīng)用上看，大數(shù)據(jù)是通過(guò)大量的，繁雜的數(shù)據(jù)收集，呈現(xiàn)全覆蓋式、多維度、無(wú)規(guī)律、幾何性的特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)最大程度的收集，這需要有云存儲(chǔ)支撐，無(wú)強(qiáng)制保密性;而干部測(cè)評(píng)，數(shù)據(jù)有針對(duì)性、特有屬性、特定人群與范圍、有時(shí)間性等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)不需要“過(guò)多”，但要“實(shí)用”而且“保密”，從這個(gè)方面看，他們是不同的是不能完全兼容的。

從未來(lái)發(fā)展看，大數(shù)據(jù)分析，其本質(zhì)就是建立大型數(shù)據(jù)庫(kù)，并結(jié)合云技術(shù)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)“全面”、“快速”、“有益”的分析，便于對(duì)突發(fā)情況進(jìn)行快速應(yīng)對(duì)，便于精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷等工作;干部測(cè)評(píng)工作，其最終目的，應(yīng)該是建立企業(yè)自身人才數(shù)據(jù)庫(kù)，便于人才選拔和決策分析。中石油下屬企業(yè)很多，各分子公司應(yīng)用的干部均是依靠自身情況選拔的干部，在整體選拔上，也是分層選拔，逐步遞進(jìn)的，若是想實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)選拔”，做到“人盡其用”，那么應(yīng)用云存儲(chǔ)，搭建中石油云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)干部數(shù)據(jù)整體統(tǒng)計(jì)分析，就可以讓干部測(cè)評(píng)工作更進(jìn)一個(gè)臺(tái)階。

4? 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)已經(jīng)帶給我們?cè)S多的改變：中國(guó)移動(dòng)的“收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域不同劃分”，風(fēng)電的“精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)、合理調(diào)節(jié)”，網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)的“精準(zhǔn)推銷”，網(wǎng)絡(luò)約車軟件的“快速成長(zhǎng)”，物聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)等“蓬勃發(fā)展”等等，同樣，雖然它與我們?nèi)粘５囊恍┗竟ぷ?，諸如干部測(cè)評(píng)工作，還不能很好的融合，但是我們有理由相信，在它不斷發(fā)展的未來(lái)，一定可以輔助我們的工作，讓干部測(cè)評(píng)工作更有效率、更有價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]大數(shù)據(jù)究竟是什么？一篇文章讓你認(rèn)識(shí)并讀懂大數(shù)據(jù)《中國(guó)大數(shù)據(jù)》.

[2]大數(shù)據(jù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革《大數(shù)據(jù)》.

[3]大數(shù)據(jù)向人類認(rèn)知方式提出新挑戰(zhàn)《云創(chuàng)存儲(chǔ)》.

[4]《大數(shù)據(jù)時(shí)代》[英].維克托·邁爾-舍恩伯格.