易 鵬, 吳紅英
就我們所知,對(duì)于非自治動(dòng)力系統(tǒng)的研究,始于20世紀(jì)60年代,起步比較晚,其理論也不像自治動(dòng)力系統(tǒng)那么完善和豐富.近年來(lái),許多自治動(dòng)力系統(tǒng)的性質(zhì)被放在非自治動(dòng)力系統(tǒng)的框架內(nèi)研究.在文獻(xiàn)[1]中,作者研究了非自治動(dòng)力系統(tǒng)中弱混合和混沌性質(zhì).在文獻(xiàn)[5-7]中,作者研究了非自治動(dòng)力系統(tǒng)中混沌性質(zhì).在文獻(xiàn)[3]中,作者定義和研究了非自治動(dòng)力系統(tǒng)中的擴(kuò)張,跟蹤和拓?fù)浞€(wěn)定性質(zhì).本文研究非自治的半離散動(dòng)力系統(tǒng)的跟蹤性質(zhì).我們用Z+表示非負(fù)整數(shù).下面給出本文所涉及的一些概念,有關(guān)概念可參見(jiàn)文[1-9]等.設(shè)(X,ρ)是一個(gè)度量空間.對(duì)每一個(gè)n∈Z+,令 fn∶X→X 是一個(gè)連續(xù)映射,其中 f0=id(x).我們稱F={fn}∞n=0是X上的一個(gè)時(shí)間變化的映射簇.稱(X,F(xiàn))是一個(gè)時(shí)間變化非自治的半離散動(dòng)力系統(tǒng)(或者簡(jiǎn)稱動(dòng)力系統(tǒng)).對(duì)每一個(gè) n∈Z+,我們記 Fn=fn·fn-1·…·f0.
設(shè) A?X.用 A 表示|A|的基數(shù);用 d(A)表示 A 的密度,用d(A)表示A的上密度,d(A)表示A的下密度.設(shè)(X,F(xiàn))是一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng),其 δ>0 中 F=.給定,稱X中序列是F的一條δ-偽軌,如果對(duì)任意 n∈Z+,有
設(shè) x=x0,x1,x2,…,xn=y 為 X 中的有限序列,如果對(duì)每一個(gè)i∈{0,1,…,n-1},有ρ(fi+1(xi),xi+1)<δ,則稱x0,x1,x2,…,xn是一條從 x到 y長(zhǎng)度為 n 的 F 的 δ- 鏈(δ-偽軌可以看做無(wú)限長(zhǎng)的δ-鏈).如果對(duì)任意的x,y∈X,δ>0,存在一條從x到y(tǒng)的F的δ-鏈,則稱F是鏈傳遞的.
本文主要結(jié)果為:若(X,F(xiàn))和(Y,G)具有平均跟蹤性質(zhì),則(X×Y,F(xiàn)×G)具有平均跟蹤性質(zhì)(見(jiàn)定理2.4);系統(tǒng)(X,F(xiàn))有平均跟蹤性質(zhì)當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)任何q∈[0,1),(X,F(xiàn))有 q- 平均跟蹤性質(zhì)(見(jiàn)定理 3.2);具有0-平均跟蹤性質(zhì)的系統(tǒng)(X,F(xiàn))是鏈傳遞的(見(jiàn)定理 3.5).
接下來(lái)我們給出平均跟蹤性質(zhì)在非自治系統(tǒng)上的定義.
定義2.1 設(shè)(X,F(xiàn))是一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng).稱X中的一個(gè)序列是F的一條δ-平均偽軌,是指存在一個(gè)正整數(shù)N,使得對(duì)任意的n≥N和任意的k∈Z+,都有
定義2.2 設(shè)(X,F(xiàn))是一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng).稱映射F(或系統(tǒng)(X,F(xiàn)))有平均跟蹤性質(zhì),是指對(duì)任意的ε>0,存在一個(gè)δ>0,使得對(duì)F的每一條δ-平均偽軌ξ=這時(shí),也稱點(diǎn)z,ε-平均跟蹤ξ.
下面的引理來(lái)自于文獻(xiàn)[9].
引理2.3 令ck是非負(fù)的實(shí)數(shù)列.給定正整數(shù)t,令 Ct,n是{k<n:ck≥t}的基數(shù),即 Ct,n=|{k<n:ck≥t}|.
(2)若 ck是以 D為界且
定理 2.4 設(shè)(X,F(xiàn))和(Y,G)是兩個(gè)動(dòng)力系統(tǒng),其中(X,ρ1)和(Y,ρ2)為兩個(gè)度量空間,F(xiàn)={fn}∞n=0和G=分別是(X,ρ1)和(Y,ρ2)上的一個(gè)時(shí)間變化的映射簇.若F和G都有平均跟蹤性質(zhì),則F×G也有平均跟蹤性質(zhì).
證明 由于ρ1和ρ2分別是X和Y上的度量.取X×Y 上度量為:ρ,對(duì)任意 x=(x1,y1),y=(x2,y2)∈X×Y,ρ(x,y)=max{ρ(1x1,x2),ρ(2y1,y2)}.令D=max{ρ(x,y),x,y∈X×Y}和
由于F和G具有平均跟蹤性質(zhì).對(duì)σ>0,存在δ>0,使得對(duì)每一條F的δ-平均偽軌和每一條G的δ-平均偽軌,分別存在X中的點(diǎn)和Y中的點(diǎn)σ-平均跟蹤之.設(shè)是X×Y的一條δ-平均偽軌,易知分別是F和G的一條δ-平均偽軌,因此存在點(diǎn)u∈X和v~∈X,使得
記 ck=ρ1(Fk(u),xk),dk=ρ2(Gk(v),yk),mk=max{ck,dk},Ct,n=|{k<n∶ck≥t}|,Dt,n=|{k<n∶dk≥t}|,
Mt,n=|{k<n∶mk≥t}|.
易知 Mt,n≤Ct,n+Dt,n.
由引理 2.3(1),知
<ε
因此F×G具有平均跟蹤性質(zhì).
定義 3.1 設(shè)(X,F(xiàn))是一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng).q∈[0,1).稱映射F(或系統(tǒng)(X,F(xiàn)))具有q-平均跟蹤性質(zhì),是指對(duì)任意的ε>0,存在一個(gè)δ>0,使得對(duì)F的每一條δ-平均偽軌,存在點(diǎn) z∈X,滿足
這時(shí),也稱點(diǎn)z,ε-q-平均跟蹤ξ.
定理3.2 設(shè)(X,F(xiàn))是一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng).則下列條件等價(jià):
(1)F具有平均跟蹤性質(zhì);
(2)對(duì)任何的q∈[0,1),F(xiàn)具有q-平均跟蹤性質(zhì).
證明 (1)?(2).取定 q∈[0,1).對(duì)任意 ε>0,令γ=(1-q)ε.由 F 具有平均跟蹤性質(zhì),故存在 δ>0,對(duì) F的任意一條δ-平均偽軌,存在點(diǎn) z∈X,γ- 平均跟蹤之.令A(yù)={i∈Z+∶ρ(F(iz),x)i<ε}.則有
又 γ=(1-q)ε,從而 d(A)>q.于是 F 具有 q- 平均跟蹤性質(zhì).
(2)?(1).不失一般性,設(shè) diamX=1.任意取定ε∈(0,1),取.由于F具有q-平均跟蹤性質(zhì),則存在η>0,對(duì)F的每一條η-平均偽軌ξ=,存在點(diǎn)-平均跟蹤之.令
令 En=E∩{0,1,…,n-1},故
<ε
于是具有平均跟蹤性質(zhì).
定理3.3 設(shè)(X,F(xiàn))是一個(gè)動(dòng)力系統(tǒng),其中F是一個(gè)時(shí)間變化的映射簇.則下列條件等價(jià):
(1)F具有平均跟蹤性質(zhì).
(2)對(duì)任意的 ε>0,存在 δ>0,對(duì)F的每一條 δ-平均偽軌,存在點(diǎn)z∈X,滿足
證明 (1)?(2).由于F有平均跟蹤性質(zhì),則對(duì)任意的ε>0,存在δ>0,使得對(duì)F的每一條δ-平均偽軌,能夠被點(diǎn) z∈X,ε2- 平均跟蹤之.即
令E={i∈Z+∶ρ(Fi(z),xi)≥ε},則有
故 d(E)<ε,所以(2)成立.
(2)?(1).不失一般性,我們?cè)O(shè) diamX=1.根據(jù)(2),對(duì)>0,存在 δ>0,對(duì)F的每一條 δ-平均偽軌,存在點(diǎn) z∈X,滿足
<ε
故(1)成立.
引理 3.4 設(shè) E,F(xiàn)?Z+.若 d(E)=1 且 d(F)>0,則d(E∩F)>0.
證明 不失一般性,我們假定diamX=1.任取ε>0,和任取 x,y∈X.設(shè) δ>0和 ε>0滿足 0-平均跟蹤性質(zhì)的定義的兩個(gè)參數(shù).令n0≥2,并且滿足<δ.對(duì)任意的 i∈N,令 ni=i!·n0.
下面我們定義一組序列:
…
因此,ξ是F的一條δ-平均偽軌.于是存在點(diǎn)z∈X,使得
d({i∈Z+∶ρ(Fi(z),xi)<ε})>0.
令 M1=[0,n1]∪[n2+1,n3]∪[n4+1,n5]∪…=[0,n1]∪[n2k+1,n2k+1].d(M1)=1,令 M2=Z+M1,則 d(M2)=1.
令E={i∈Z+∶ρ(Fi(z),xi)<ε}.由于F有0-跟蹤性質(zhì).故d(E)>0,則d(E∩M1)>0,d(E∩M2)>0.(由引理3.4)
我們能夠找到正整數(shù) r∈E∩M1,s∈E∩M2,并且r<s-1,使得下面的式子成立
[1]F.Balibrea,P.Oprocha.Weak mixing and chaos in nonautonomous discrete systems[J].Applied Mathematics Letters,2012(25):1135-1141.
[2]David Richeson,Jim Wiseman.Chain recurrence rates and topological entropy[J].Topology and its Applications,2008(156):251-261.
[3]Dhaval Thakkar,Ruchi Das.Topological stability of a sequence of mapson a compact metric space[J].Bull.Math.Sci,2014(4):99-111.
[4]S.Kolyada,L'.Snoha.Topological entropy of nonautonomous dynamical systems[J].Random and Computational Dynamics,1996(4):205-233.
[5]Qiuling Huang,Yuming Shi,Lijuan zhang.Sensitivity of nonautonomous discrete dynamical systems[J].Applied Mathematics Letters,2015(39):31-34.
[6]Y.Shi,G.Chen.Chaos of time-varying discrete dynamical systems[J].Journal of Diference Equations and Applications,2009(15):429-449.
[7]X.Wu and P.Zhu.Chaos in a class of non-autonomous discrete systems[J].Applied Mathematics Letters,2013(26):431-436.
[8]Yingxuan Niu.The average-shadowing property and strong ergodicity[J].Journal of Mathematical Analysis and Applications,2011(376):528-534.
[9]Wang H Y,Zeng P.Partial shadowing of average-pseudo-orbits(in Chinese)[J].Sci Sin Math,2016(46):781-792.