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      快速城鎮(zhèn)化地區(qū)不同生計(jì)類(lèi)型農(nóng)戶耕地利用集約度評(píng)價(jià)
      ——以上海市青浦區(qū)為例

      2018-01-19 06:38:32劉黎明袁承程任國(guó)平
      中國(guó)土地科學(xué) 2017年10期
      關(guān)鍵詞:生計(jì)集約耕地

      馬 聰,劉黎明,袁承程,任國(guó)平,3

      (1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,北京 100193;2.中國(guó)土地勘測(cè)規(guī)劃院,北京 100035;3. 湖南城市學(xué)院城市管理學(xué)院,湖南 益陽(yáng) 413000)

      20世紀(jì)80年代以來(lái),伴隨著中國(guó)進(jìn)入快速城鎮(zhèn)化階段以及土地流轉(zhuǎn)政策的實(shí)施,中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力開(kāi)始向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,農(nóng)戶生計(jì)發(fā)生了巨大變化,不再以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)作為單一生計(jì),而是開(kāi)始向著非農(nóng)化、兼業(yè)化、農(nóng)業(yè)專業(yè)化方向發(fā)展,農(nóng)戶生計(jì)策略出現(xiàn)分化。農(nóng)戶作為農(nóng)村最基本的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體和決策單元[1],也是耕地經(jīng)營(yíng)的主體,其生計(jì)策略改變與耕地利用有著緊密的關(guān)系,而耕地資源的集約利用不僅關(guān)系生態(tài)環(huán)境和諧和耕地資源的合理高效利用,更與國(guó)家的糧食安全和社會(huì)穩(wěn)定密切相關(guān)[2]。因此,研究城鎮(zhèn)化背景下不同生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶的耕地利用現(xiàn)狀及其影響因素對(duì)改善農(nóng)戶生產(chǎn)行為,提高耕地資源利用效率以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

      上海市青浦區(qū)作為中國(guó)快速城鎮(zhèn)化地區(qū)之一,是上海市西部比較典型的城郊農(nóng)業(yè)區(qū),由于土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,其農(nóng)戶生計(jì)策略分化為多種形態(tài),由此引發(fā)耕地利用集約度的變化。基于此,本文以上海市青浦區(qū)為例,首先測(cè)算了不同生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶的勞動(dòng)集約度、資本集約度以及耕地利用集約度并分析彼此的差異,然后考慮數(shù)據(jù)可能存在的層次結(jié)構(gòu),采用多水平模型中的兩水平方差成分模型[23]對(duì)耕地利用集約度的影響因素進(jìn)行定量模擬,為實(shí)現(xiàn)快速城鎮(zhèn)化地區(qū)農(nóng)戶生計(jì)轉(zhuǎn)型和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供參考借鑒。

      1 研究區(qū)概況

      青浦區(qū)地處上海市西部,太湖下游,黃浦江上游,全區(qū)土地總面積為669.77 km2,占上海市總面積的1/10,地形東西兩翼寬闊,中心區(qū)域狹長(zhǎng)。境內(nèi)地勢(shì)平坦,為平原感潮水網(wǎng)地區(qū),海拔高度在2.8—3.5 m之間。青浦區(qū)共3個(gè)街道,8個(gè)鎮(zhèn),轄184個(gè)行政村。據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年末全區(qū)戶籍人口47.8×104人,其中非農(nóng)人口35.0×104人,占全區(qū)總?cè)丝跀?shù)的73.22%。2016年青浦區(qū)全年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值939.7×108元,其中完成農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值21.1×108元,實(shí)現(xiàn)糧食總產(chǎn)量7.3×104t,糧食播種面積15.0×104畝,其中水稻種植面積11.7×104畝。

      2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

      2.1 研究方法

      2.1.1 農(nóng)戶生計(jì)策略類(lèi)型劃分 依據(jù)英國(guó)國(guó)際發(fā)展署DFID(Department For International Development)提出的可持續(xù)生計(jì)框架,生計(jì)策略是指人們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)自身的生計(jì)目標(biāo)而制定的活動(dòng)和選擇的范圍以及組合方式[24]。從已有研究來(lái)看,根據(jù)研究區(qū)域、時(shí)期以及目的等不同,農(nóng)戶生計(jì)策略類(lèi)型劃分的標(biāo)準(zhǔn)各不相同,參考已有研究成果[25-27], 本文根據(jù)農(nóng)戶的謀生方式、經(jīng)濟(jì)收入來(lái)源結(jié)構(gòu)將農(nóng)戶劃分為農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型和非農(nóng)型4種類(lèi)型。在青浦區(qū)農(nóng)戶實(shí)地調(diào)查中發(fā)現(xiàn),該區(qū)自2006年起大力推行土地流轉(zhuǎn)政策,促進(jìn)了農(nóng)戶規(guī)?;?jīng)營(yíng)模式的演進(jìn),該類(lèi)農(nóng)戶土地面積多在20 hm2以上,需長(zhǎng)期雇傭勞動(dòng)力,將其生計(jì)策略定義為專業(yè)農(nóng)業(yè)型;其他農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶則主要依靠家庭內(nèi)部勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),土地面積一般在10 hm2以下,將其生計(jì)策略定義為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型。綜上所述,本文將樣本區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略類(lèi)型劃分為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型、專業(yè)農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型和非農(nóng)型5種(表1)。

      表1 農(nóng)戶生計(jì)策略類(lèi)型劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.1 Classi fi cation standards for rural household livelihood strategy types

      2.1.2 耕地利用集約度的涵義及測(cè)算方法 耕地利用集約度是指單位時(shí)間單位耕地面積上非耕地投入的數(shù)量[28],包括勞動(dòng)力和資本的投入量,又可分為勞動(dòng)集約度和資本集約度[13]。耕地利用集約度的測(cè)度方法有實(shí)物形態(tài)測(cè)度法和價(jià)值形態(tài)測(cè)度法[28]。為了便于量綱統(tǒng)一和對(duì)比分析,本文采用價(jià)值形態(tài)測(cè)度方法,時(shí)間跨度

      式(1)中,I為耕地利用集約度,單位為元/hm2;A、K分別為勞動(dòng)力投入總金額和資本投入總金額,單位為元;S為農(nóng)戶耕地面積,單位為hm2。其中,勞動(dòng)集約度是通過(guò)農(nóng)戶實(shí)地調(diào)研以及在當(dāng)?shù)貏趧?wù)市場(chǎng)調(diào)查獲取的農(nóng)戶當(dāng)年勞動(dòng)力雇傭人數(shù)、勞動(dòng)工時(shí)以及雇傭工資計(jì)算得到;資本集約度為種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機(jī)械等的平均投入金額,各項(xiàng)生產(chǎn)資料的當(dāng)年投入量和單價(jià)由農(nóng)戶調(diào)查獲得。

      2.1.3 耕地利用集約度影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建 參照已有研究[3,13,16,18],構(gòu)建農(nóng)戶個(gè)體和生計(jì)策略類(lèi)型兩水平的耕地利用集約度影響因素指標(biāo)體系(表2),農(nóng)戶個(gè)體水平主要從人口、經(jīng)濟(jì)、資源、區(qū)位等自身稟賦條件選取相關(guān)因素,第二水平以是否兼業(yè)將農(nóng)戶生計(jì)策略分為兼業(yè)和非兼業(yè)兩種類(lèi)型。

      汽車(chē)某時(shí)刻的行駛狀態(tài),經(jīng)過(guò)一系列的汽車(chē)動(dòng)力學(xué)仿真,首先得到路段的各加速度在坐標(biāo)軸上的投影變化圖以及x軸、y軸和z軸加速度合成圖,即模m方向的加速度圖,如圖6所示。

      2.1.4 兩水平方差成分模型構(gòu)建 多水平模型是一門(mén)集方差成分分析和多元回歸分析為一體的多元統(tǒng)計(jì)分析新技術(shù)。兩水平方差成分模型是多水平模型的一種,其基本形式為:

      式(2)—式(3)中,i= 1, 2, 3,…,nj,表示水平一單位;j= 1, 2, 3,…,J表示水平二單位。β1是自變量x的固定效應(yīng);與普通線性回歸模型不同的是,β0j在方差成分模型中是隨機(jī)變量,γ00是其固定效應(yīng)。eij和u0j分別為水平一和水平二的隨機(jī)誤差項(xiàng),又稱殘差項(xiàng),通常假定為2016年一年,公式如下:

      表2 耕地利用集約度影響因素指標(biāo)體系Tab.2 Index system of factors affecting cultivated land use intensity

      進(jìn)行兩水平方差成分分析之前,首先要擬合零模型,其目的是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否具有層次結(jié)構(gòu),是否有引入第二水平自變量進(jìn)行多水平分析的必要,其模型形式如下:

      第一水平:yij=β0j+eij

      第二水平:β0j=γ00+u0j

      通過(guò)零模型運(yùn)行結(jié)果可以計(jì)算得出組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ρ(Intra-Class Correlation,簡(jiǎn)稱ICC):

      該系數(shù)反映了水平一單位在水平二單位中的聚集性或相似性,同時(shí)測(cè)量出因變量的總方差變異中水平二單位之間的方差所占的比例[19]。

      2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

      2016年4月和8月,根據(jù)采樣點(diǎn)具有代表性的原則,選取上海市青浦區(qū)4個(gè)鎮(zhèn)(金澤鎮(zhèn)、練塘鎮(zhèn)、白鶴鎮(zhèn)和重固鎮(zhèn))12個(gè)村為樣本區(qū),開(kāi)展了兩次農(nóng)戶實(shí)地調(diào)研。在調(diào)查中采用分層抽樣法和參與式農(nóng)村評(píng)估法,與農(nóng)戶進(jìn)行面對(duì)面訪談,共發(fā)放372份問(wèn)卷。問(wèn)卷內(nèi)容主要包括農(nóng)戶家庭基本情況(家庭成員文化水平、年齡和就業(yè)情況)、現(xiàn)有土地資產(chǎn)及其利用情況(面積、作物、資本和勞動(dòng)力投入)、家庭收入結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具數(shù)量等?;厥沼行?wèn)卷367份。此外,為了解區(qū)域土地利用總體情況,向青浦區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)中心相關(guān)工作人員進(jìn)行了深度訪談。

      3 結(jié)果分析

      3.1 不同生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶耕地利用集約度比較

      根據(jù)式(1)計(jì)算得到農(nóng)戶耕地利用集約度,對(duì)同一生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶取均值作為該類(lèi)型耕地利用集約度的代表數(shù)值。結(jié)果顯示,農(nóng)戶生計(jì)策略類(lèi)型不同,其勞動(dòng)集約度、資本集約度以及耕地利用集約度等方面也存在一定的差異(圖1),耕地利用集約度大小順序?yàn)閷I(yè)農(nóng)業(yè)型(10432.08元/hm2)、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型(8450.49元/hm2)、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型(8063.14元/hm2)、非農(nóng)兼業(yè)型(6872.03元/hm2),勞動(dòng)集約度和資本集約度排序與之基本一致。

      圖1 不同生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶耕地利用集約度比較Fig.1 Cultivated land use intensity of different types of rural household livelihood strategies

      3.1.1 勞動(dòng)集約度 不同生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶勞動(dòng)集約度大小順序依次為專業(yè)農(nóng)業(yè)型(1817.11元/hm2)、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型(1138.24元/hm2)、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型(606.95元/hm2)、非農(nóng)兼業(yè)型(454.21元/hm2)。主要原因是專業(yè)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶耕地規(guī)模較大,一般常年雇傭年輕勞動(dòng)力,且農(nóng)忙時(shí)視情況可能還需要請(qǐng)一些臨時(shí)工,因此勞動(dòng)力花費(fèi)金額較大;傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型和農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶平時(shí)主要依靠家庭內(nèi)部成員進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),只有在7、8月份農(nóng)忙時(shí)雇傭臨時(shí)工,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶受年齡、人口數(shù)量的限制,雇傭的勞動(dòng)力人數(shù)比農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶多;非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶耕地面積較小,家庭成員基本可以滿足勞動(dòng)力的需要,只在農(nóng)忙時(shí)雇傭少量勞動(dòng)力。

      3.1.2 資本集約度 不同生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶資本集約度大小順序依次為專業(yè)農(nóng)業(yè)型(8614.97元/hm2)、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型(7456.19元/hm2)、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型(7312.25元/hm2)、非農(nóng)兼業(yè)型(6417.82元/hm2)。主要原因是由圖2可以看出,專業(yè)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶在化肥、種子、農(nóng)藥等方面投入最低,而在農(nóng)業(yè)機(jī)械方面投入最高,這是因?yàn)榍嗥謪^(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)中心的相關(guān)人員會(huì)對(duì)規(guī)?;?jīng)營(yíng)農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)培訓(xùn)或技術(shù)指導(dǎo),使其耕作更科學(xué),以合理的投入獲取最大的產(chǎn)量,利用更多先進(jìn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械(如滴灌設(shè)備、打藥機(jī)等)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)模式;傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶和非農(nóng)兼業(yè)型受農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的限制,認(rèn)為投入越多,產(chǎn)出越多,因此在化肥、種子和農(nóng)藥投入方面花費(fèi)較多;農(nóng)業(yè)機(jī)械投入方面,除去專業(yè)農(nóng)業(yè)型,農(nóng)業(yè)兼業(yè)型次之,因?yàn)榧鏄I(yè)型的生計(jì)策略使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不充足,因此可借助農(nóng)業(yè)機(jī)械,再次為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型,因?yàn)樵擃?lèi)型農(nóng)戶受傳統(tǒng)觀念的影響,農(nóng)業(yè)機(jī)械使用量不大,非農(nóng)兼業(yè)型最低,因?yàn)楦孛娣e小,不適宜大型機(jī)械的操作,故該項(xiàng)投入花費(fèi)最少。

      圖2 不同生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶資本集約度比較Fig.2 Capital intensity of different types of rural household livelihood strategies

      3.2 模型回歸結(jié)果分析

      本文將農(nóng)戶個(gè)體作為第一水平,生計(jì)策略類(lèi)型作為第二水平,耕地利用集約度作為因變量,12個(gè)影響因素指標(biāo)作為自變量在SPSS 21.0中擬合兩水平方差成分模型,回歸結(jié)果見(jiàn)表3。

      3.2.1 擬合零模型 模型結(jié)果顯示,代表生計(jì)策略類(lèi)型間差異的常數(shù)項(xiàng)估計(jì)值()為1317.887,代表農(nóng)戶個(gè)體間差異的常數(shù)項(xiàng)估計(jì)值()為4101.616, P值均小于0.001,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說(shuō)明不同生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶的耕地利用集約度存在差異性,屬于同一類(lèi)型的具有相似性。根據(jù)式(4)計(jì)算得到組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ρ為0.2432,表明耕地利用集約度的總變異中有24.32%的變異是由生計(jì)策略類(lèi)型不同引起的。因此,對(duì)農(nóng)戶耕地利用集約度影響因素運(yùn)用多水平模型分析是必要的。

      表3 耕地利用集約度影響因素兩水平方差成分模型回歸結(jié)果Fig.3 Regression results of two level variance component model of factors affecting cultivated land use intensity

      3.2.2 引入第一水平自變量擬合模型A通過(guò)相關(guān)性分析和共線性檢驗(yàn)進(jìn)行自變量篩選,剔除“戶主年齡”。將第一水平其余10個(gè)自變量作為固定效應(yīng)納入模型中。

      模型A顯示,農(nóng)戶耕地利用集約度影響因素有農(nóng)業(yè)收入比重、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、耕地面積、地塊平均離家距離、農(nóng)戶離集鎮(zhèn)距離等,均對(duì)耕地利用集約度起正向促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)收入比重越高(如農(nóng)業(yè)專業(yè)型、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型和農(nóng)業(yè)兼業(yè)型等農(nóng)戶),說(shuō)明農(nóng)業(yè)收入在家庭總收入中的地位越重要,越能夠促進(jìn)農(nóng)戶繼續(xù)加大對(duì)耕地的投入來(lái)提高利用集約度,以獲取更大的經(jīng)濟(jì)效益來(lái)維持生計(jì)。

      農(nóng)戶獲取的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼越多,在一定程度上會(huì)提高其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性,激勵(lì)農(nóng)戶集約利用耕地資源。青浦區(qū)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼主要包括水稻種植補(bǔ)貼、水稻農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、農(nóng)作物良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼、農(nóng)作物秸稈機(jī)械化還田補(bǔ)貼、綠肥種植補(bǔ)貼、冬前深翻補(bǔ)貼、水稻病蟲(chóng)害防治藥劑補(bǔ)貼、麥子赤霉病防治補(bǔ)貼、專用配方肥補(bǔ)貼、規(guī)模經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼等。專業(yè)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶獲取的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼種類(lèi)較多,一般包括上述所有補(bǔ)貼項(xiàng)目,其中,農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼與規(guī)模經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼比重較高,該類(lèi)農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn),農(nóng)業(yè)收入是其最主要的收入來(lái)源,農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼越多,越能激勵(lì)農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性,單位耕地面積上投入越大;傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型和農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶耕地利用集約度次之,其農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼主要包括種植水稻、綠肥、小麥獲取的農(nóng)藥、化肥、良種補(bǔ)貼以及冬前深翻等補(bǔ)貼項(xiàng)目;非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶耕地面積較小,不適宜機(jī)械化作業(yè),主要種植蔬菜,種植糧食的戶數(shù)較少,因此獲取的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼總額相對(duì)不多,耕地利用集約度最低。

      耕地面積越大,如專業(yè)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶,除去必要的勞動(dòng)力投入以外,需要更多的省工性投入(如插秧機(jī)、收割機(jī)、打藥機(jī)等農(nóng)業(yè)機(jī)械)以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn),因此對(duì)耕地的投入較大; 地塊離家越遠(yuǎn),運(yùn)輸成本越大,意味著需要投入更多的人力和物力,單位耕地面積上投入增大。

      農(nóng)戶離集鎮(zhèn)越遠(yuǎn),獲取的非農(nóng)務(wù)工機(jī)會(huì)減少,表明家庭傾向農(nóng)業(yè)方向發(fā)展,如專業(yè)農(nóng)業(yè)型和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶,平均離集鎮(zhèn)距離分別為16.709 km、19.543 km,耕地利用集約度較高,而農(nóng)業(yè)兼業(yè)型和非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶傾向兼業(yè)化方向發(fā)展,平均離集鎮(zhèn)距離分別為12.914 km、10.640 km,兩者耕地利用集約度比前兩者低。

      其他5項(xiàng)因素對(duì)耕地利用集約度影響不顯著,原因可能是戶主文化水平高低并不能完全決定耕地利用集約度的大小,非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶戶主文化水平在4種生計(jì)策略類(lèi)型中較高,但其主要依賴非農(nóng)收入維持生計(jì),耕地面積較少,不適宜大型農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè),因此單位耕地面積資本投入不高,主要依靠家庭內(nèi)部勞動(dòng)力,因此雇傭勞動(dòng)力成本低,可以看出,非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶的耕地利用比較粗放;上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),農(nóng)戶收入水平較高,在農(nóng)忙時(shí)有足夠的積蓄用來(lái)雇傭勞動(dòng)力和租用農(nóng)業(yè)機(jī)械,因此家庭務(wù)農(nóng)人口數(shù)量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具數(shù)量的多少并不會(huì)影響單位耕地面積上勞動(dòng)力和資本的投入;年總收入包括了農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入,由于不同生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶的家庭發(fā)展重心不同,總收入的高低不能表明在耕地上的投入多寡;土壤質(zhì)量與耕地利用集約度成反比,質(zhì)量越差,投入越多,問(wèn)卷中農(nóng)戶對(duì)土壤質(zhì)量的打分多在3—5分之間,表明土壤條件良好,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)沒(méi)有顯著的影響。

      3.2.3 引入第二水平自變量擬合模型B 模型B顯示,農(nóng)戶耕地利用集約度不僅受農(nóng)戶個(gè)體水平的影響,而且與生計(jì)策略類(lèi)型水平的因素有關(guān):自變量“是否兼業(yè)”的回歸系數(shù)符號(hào)為負(fù),表明兼業(yè)型農(nóng)戶的耕地利用集約度比非兼業(yè)型農(nóng)戶的低。這與事實(shí)相符,非兼業(yè)型農(nóng)戶以農(nóng)業(yè)收入為主,因此需要加大耕地投入以獲取經(jīng)濟(jì)利益維持生計(jì);而兼業(yè)型農(nóng)戶有非農(nóng)收入作為補(bǔ)充,因此對(duì)耕地的利用相對(duì)粗放。

      3.3 模型效果評(píng)價(jià)

      三個(gè)模型的擬合信息顯示,-2受約束的對(duì)數(shù)似然值、AIC、AICC、CAIC、BIC等各項(xiàng)信息準(zhǔn)則隨著新自變量的加入而降低,說(shuō)明變量的納入是合理的,有助于模型解釋更多的結(jié)局變量中的變異[20]。

      表3中,在零模型基礎(chǔ)上引入第一水平自變量擬合模型A,結(jié)果顯示:和分別由4101.616和1317.887下降為1883.742和589.603,說(shuō)明第一水平自變量能解釋水平一變異的54.073%(1 - 1883.742/4101.616 = 0.54073)和水平二變異的55.261%。

      由表3還可知,水平一和水平二的方差在模型B中仍有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說(shuō)明在今后的研究中還需考慮增加其他的自變量來(lái)解釋耕地利用集約度的變異。

      4 結(jié)論與討論

      4.1 結(jié)論

      本文以上海市青浦區(qū)為例,采用價(jià)值形態(tài)測(cè)度方法對(duì)農(nóng)戶耕地利用集約度(包括勞動(dòng)集約度和資本集約度)進(jìn)行了核算,運(yùn)用兩水平方差成分模型對(duì)農(nóng)戶耕地利用集約度影響因素進(jìn)行了分析,并評(píng)價(jià)了模型擬合效果,主要研究結(jié)論如下:

      (1)不同生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶耕地利用集約度大小順序?yàn)閷I(yè)農(nóng)業(yè)型、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型,勞動(dòng)集約度和資本集約度排序與之基本一致。

      (2)兩水平方差成分模型結(jié)果顯示:不同生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶的耕地利用集約度存在差異性,屬于同一類(lèi)型的具有相似性,耕地利用集約度的總變異中有24.32%的變異是由生計(jì)策略類(lèi)型不同引起的;農(nóng)業(yè)收入比重、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、耕地面積、地塊平均離家距離、農(nóng)戶離集鎮(zhèn)距離等第一水平變量、是否兼業(yè)等第二水平變量是影響農(nóng)戶耕地利用集約度的顯著因素,第一水平自變量均對(duì)耕地利用集約度起正向促進(jìn)作用,第二水平自變量回歸系數(shù)符號(hào)為負(fù),表明兼業(yè)型農(nóng)戶耕地利用集約度比非兼業(yè)型農(nóng)戶低。由此得出耕地利用集約度不僅與農(nóng)戶自身稟賦有關(guān),而且也受到生計(jì)類(lèi)型的影響。

      (3)模型擬合效果評(píng)價(jià)表明,兩水平方差成分模型適合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在層次性的問(wèn)題分析,為耕地利用集約度影響因素的研究提供了一種不同于傳統(tǒng)多元線性回歸模型的新思路。

      4.2 政策啟示

      (1)繼續(xù)大力推行農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策,促進(jìn)耕地資源集約化利用。青浦區(qū)推行的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策不僅提高了農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性,防止了土地拋荒現(xiàn)象的發(fā)生,而且促進(jìn)了耕地資源的集約利用,尤其是農(nóng)業(yè)專業(yè)型農(nóng)戶,該類(lèi)農(nóng)戶伴隨農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的實(shí)施而產(chǎn)生,形成了規(guī)?;?jīng)營(yíng)模式,耕地利用集約化程度高。因此,繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)和資本支持是促進(jìn)耕地資源集約化利用的必要手段。

      (2)加強(qiáng)農(nóng)民農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo),科學(xué)投入耕地資源。由上述結(jié)論得出耕地利用集約度與農(nóng)戶自身?xiàng)l件有關(guān),而耕地集約利用需要技術(shù)支持,因此提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平尤為重要,特別需要注重對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型和農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)技術(shù)支持,例如開(kāi)展專業(yè)培訓(xùn)會(huì)或到實(shí)地進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo),引導(dǎo)農(nóng)戶對(duì)耕地資源進(jìn)行科學(xué)投入和管理,減少對(duì)環(huán)境的污染,采用更多省工性投入以獲取更大的經(jīng)濟(jì)效益,提高農(nóng)業(yè)收入比重,促進(jìn)農(nóng)戶集約利用耕地的良性循環(huán),同時(shí)保障生計(jì)安全。

      (3)引導(dǎo)耕地資源合理分配,防止耕地粗放利用與拋荒。上述結(jié)論中表明耕地利用集約度不僅與農(nóng)戶自身?xiàng)l件有關(guān),更與其生計(jì)類(lèi)型有關(guān),耕地資源在不同生計(jì)策略類(lèi)型農(nóng)戶間的合理分配至關(guān)重要:對(duì)于非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶,戶主文化水平較高,應(yīng)當(dāng)采取鼓勵(lì)政策使其向非農(nóng)化方向發(fā)展,轉(zhuǎn)出多余耕地給農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶;農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶以農(nóng)業(yè)收入作為家庭主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源,并且家庭整體勞動(dòng)能力高,因此可引導(dǎo)該類(lèi)型農(nóng)戶轉(zhuǎn)入更多的耕地,擴(kuò)大種植規(guī)模,向農(nóng)業(yè)專業(yè)化方向發(fā)展。由此一來(lái),可以促進(jìn)耕地資源合理分配,提高耕地利用效率,實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶生計(jì)轉(zhuǎn)型和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,保障區(qū)域糧食安全和社會(huì)穩(wěn)定。

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      鹿鳴(2014年5期)2014-07-05 09:31:06
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