人工智能的機會

胡又文

互聯(lián)網(wǎng)紅利幾乎停滯的當下，人工智能發(fā)展一日千里，政策層面首次上升為國家戰(zhàn)略，產(chǎn)業(yè)層面也在加速落地。

2017年以來，人工智能成為計算機板塊表現(xiàn)最為亮眼的核心主線，龍頭企業(yè)科大訊飛全年上漲124%，一度站上千億元市值，成為板塊市值最高、漲幅最大（剔除新股）的公司。

從互聯(lián)網(wǎng)新增用戶和上網(wǎng)時長分布來看，互聯(lián)網(wǎng)紅利幾乎停滯，而人工智能發(fā)展則一日千里，政策層面不但首次上升為國家戰(zhàn)略，而且迅速進入全面啟動實施階段；技術(shù)層面，通過谷歌AlphaGo歷代版本表現(xiàn)，我們可以觀察到人工智能技術(shù)驚人的進步速度；產(chǎn)業(yè)層面，智能安防、自動駕駛、醫(yī)療影像等都在加速落地。

2018年有望成為人工智能從云到端的拐點。第一，手機、安防、汽車等終端AI芯片逐步走向成熟應(yīng)用；第二，以百度、科大訊飛為代表的人工智能巨頭為占據(jù)數(shù)據(jù)生態(tài)的主導(dǎo)地位，提供軟硬件一體化解決方案，大大降低終端AI的準入門檻；第三，5G與IOT的迅猛發(fā)展將為終端AI提供空前的有利條件。

人工智能確立為計算機板塊主線

我們在2017年度策略報告《2017：“人工智能+”的春天》中提出：“互聯(lián)網(wǎng)用戶紅利正在逐步消失，人工智能成為后互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展路徑和方向?！?017年以來，這一趨勢愈發(fā)明顯：幾乎停滯的互聯(lián)網(wǎng)紅利與人工智能“一日千里”的發(fā)展形成鮮明對比。

截至2017年6月，中國網(wǎng)民規(guī)模達到7.51億，半年共計新增網(wǎng)民1992萬人?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率為54.3%，較2016年年底僅提升1.1個百分點。

2017年上半年，中國網(wǎng)民的人均周上網(wǎng)時長為26.5小時，與2016年基本持平。從使用時長分布來看，越來越向APP集中。第三方數(shù)據(jù)顯示，微信APP人均月度使用時間在2016年12月達到了1967分鐘，超出第二名一倍以上。

與此同時，人工智能進入全面大發(fā)展時代。在國家戰(zhàn)略層面，人工智能不但首次上升為國家戰(zhàn)略，而且迅速進入全面啟動實施階段；技術(shù)層面進步之快舉世震驚，不到一年時間內(nèi)，我們經(jīng)歷了三個AlphaGo版本帶來的沖擊；產(chǎn)業(yè)層面的應(yīng)用落地不斷提速，2017年12月，全球首個開放道路路試巴士——阿爾法巴（Alphabus）正式在深圳福田保稅區(qū)的開放道路進行路線信息采集和試運，百度與金龍合作的微循環(huán)巴士“阿波龍”計劃于2018年實現(xiàn)小規(guī)模量產(chǎn)及試運營。

人工智能與以往IT技術(shù)相比最大的差別在于數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用，人工智能必須通過數(shù)據(jù)的學習訓練才能獲取知識和能力，只靠通用計算機硬件和軟件算法是無法產(chǎn)生數(shù)據(jù)。任何數(shù)據(jù)都源自于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的體系，這決定了人工智能必須依賴數(shù)據(jù)、軟件算法和各類硬件的結(jié)合。

未來人工智能計算平臺將由云和各類前端設(shè)備構(gòu)成。

計算平臺在歷史上經(jīng)過多次演變，前臺由人機交互的能力所驅(qū)動，后臺由計算資源的規(guī)模驅(qū)動。人工智能的后臺將是能夠提供各類通用AI技術(shù)能力和行業(yè)知識的云計算資源，其前臺將不再是通用的計算設(shè)備，而是傳感器+芯片+智能算法，它可以切入任何一個設(shè)備、任何一個事物、任何一個器件，使得每臺冰箱、每臺空調(diào)、每個電視、每一輛車都能聽、能說、能看，都能與云端連接在一起，獲得越來越多的數(shù)據(jù)，通過不斷學習訓練得到越來越多的知識與能力。AI的行業(yè)化途徑、商業(yè)化途徑，是數(shù)據(jù)加算法加軟件加硬件，達到用戶價值產(chǎn)生商業(yè)價值，從而導(dǎo)致更多的數(shù)據(jù)、更大的價值進入快速循環(huán)，創(chuàng)新速度越來越快。人工智能的商業(yè)化途徑就是通過數(shù)據(jù)+軟件算法+硬件來解決行業(yè)需求，從而獲得更多的數(shù)據(jù)提升價值，進入快速正循環(huán)的過程。

而數(shù)據(jù)決定人工智能從云到端發(fā)展將是必然趨勢。首先在訓練環(huán)節(jié)，需要大量數(shù)據(jù)提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓練從而獲得知識與能力，而訓練數(shù)據(jù)不可能都在云端憑空產(chǎn)生，需要各類前硬件的配合；其次在應(yīng)用環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的感知、處理和交互都需要本地的AI硬件配合，應(yīng)用數(shù)據(jù)的實時、全方位獲取離不開各類前端硬件支持，數(shù)據(jù)處理的隨時性、實時性、隱私性要求需本地AI硬件，而數(shù)據(jù)交互向更自然方式發(fā)展要求終端硬件設(shè)備具備語音、圖像識別等AI能力。

2018年有望成為人工智能的拐點

2017年9月2日，華為在2017年德國柏林國際消費類電子展覽會發(fā)布首個移動AI芯片麒麟970，將用于最新款Mate 10手機。9月13日，蘋果緊隨其后發(fā)布iPhone X，其中將采用定制的芯片來處理人工智能工作負載，這是一個雙核“A11生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎”芯片，每秒運算次數(shù)最高可達6000億次，成為人工智能又一里程碑事件。

全球芯片設(shè)計龍頭企業(yè)高通亦同時加大在人工智能領(lǐng)域的布局，為各類終端獲得AI芯片支支撐奠定基礎(chǔ)。高通最新驍龍835將機器學習作為改善用戶體驗的基礎(chǔ)性技術(shù)，由CPU、GPU、DSP和軟件框架組合提供了一個高性能的異構(gòu)計算平臺。當負載優(yōu)化到DSP，再利用以GPU為基礎(chǔ)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可實現(xiàn)相對于CPU高達8倍的性能提升、24倍的能效提升。

最為關(guān)鍵的是，全球AI芯片龍頭英偉達開源了終端深度學習加速器（DLA）的IP，其目標就是希望人工智能加速芯片像微處理器一樣普及，在設(shè)備中隨處可見。

終端芯片是一個長尾市場，智能手機、智能攝像頭、智能家電應(yīng)用種類很多。每一芯片都有其對于性能和功耗不同的設(shè)計。英偉達不可能針對每一個終端芯片市場均專門設(shè)計相應(yīng)產(chǎn)品，不如集中精力將自身最擅長的深度學習加速做好。開源DLA IP實際是借鑒了ARM在手機處理器芯片領(lǐng)域的成功商業(yè)模式，下游不同芯片廠商可以在DLA的基礎(chǔ)上進行一定程度的定制和優(yōu)化，從而開發(fā)出適合自己的嵌入DLA IP的SOC芯片，英偉達與下游芯片廠商的關(guān)系由競爭變成了合作，將有助于迅速建立自身最頂端的生態(tài)優(yōu)勢，避免競爭對手卡位。

全球人工智能開源分為兩個階段：第一個階段從2015年開始，以谷歌、Facebook等巨頭為代表，通過開源人工智能平臺框架促進了AI算法技術(shù)的普及；第二個階段從2016年年底開始，以百度、科大訊飛為代表的人工智能巨頭為了占據(jù)數(shù)據(jù)生態(tài)的主導(dǎo)地位，不再局限于算法框架開源，而是提供軟硬件一站式的產(chǎn)品解決方案，往往包括了多樣化的開發(fā)套件和一些完全開放的參考設(shè)計，極大促進了人工智能終端產(chǎn)品普及。endprint

而且，AI技術(shù)將與5G、智能IOT形成疊加效應(yīng)。

“十三五”規(guī)劃綱要草案積極推進第五代移動通信（5G）和超寬帶關(guān)鍵技術(shù)研究，啟動5G商用。

與此同時，IOT物聯(lián)網(wǎng)將會在5G落地之后得到快速發(fā)展。根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)Gartner最新調(diào)查結(jié)果，半數(shù)制造公司、政府機構(gòu)和服務(wù)公司認為5G的最大好處是推動物聯(lián)網(wǎng)（IOT）的發(fā)展，而5G與IOT將為人工智能進入終端奠定堅實基礎(chǔ)。

2018年，人工智能將突飛猛進。人工智能除了繼續(xù)向金融、醫(yī)療等數(shù)據(jù)集中度高的行業(yè)縱深發(fā)展，還將加快“從云到端”的技術(shù)進程。人工智能將加快從云端進入與我們?nèi)粘Ｉ罹o密相關(guān)的終端設(shè)備，其中，以手機、攝像頭、汽車三大終端設(shè)備市場最具代表性。

AI能力構(gòu)筑獨立硬件載體

首先，家居方面將出現(xiàn)從智能音箱到“家庭大腦”等諸多獨立設(shè)備。亞馬遜Echo音箱成為現(xiàn)象級產(chǎn)品之后，阿里智能音箱僅“雙11”銷量就破100萬臺。而從百度世界大會發(fā)布的硬件產(chǎn)品來看，智能音箱正逐步脫離音箱形態(tài)，演變?yōu)榧彝タ刂浦行牡莫毩⒅悄茉O(shè)備。

在增強現(xiàn)實（AR）方面，通過在實際環(huán)境中添加圖形和聲音來增強我們的視覺和聽覺，人工智能是其最重要基礎(chǔ)。相比于互聯(lián)網(wǎng)時代，AR能夠融合線上信息和線下操作，或比VR更具應(yīng)用空間。根據(jù)科技媒體TechCrunch預(yù)計，到2021年，AR用戶數(shù)量將超過10億人，市場規(guī)模達到830億美元。

AR將形成四個不同的階段，包括移動AR軟件、移動AR硬件、捆綁式智能眼鏡以及獨立智能眼鏡。

我們目前正處于從AR軟件走向AR硬件的拐點，移動AR軟件已經(jīng)成功證明了AR巨大的潛力，而移動AR硬件和基礎(chǔ)軟件平臺已經(jīng)開始成熟應(yīng)用。

從巨頭布局來看，捆綁式AR眼鏡時代已近在眼前。從蘋果的AR布局路線看，2015年收購德國公司Metaio，2016年開始在手機上引入環(huán)境光傳感器，2017年iPhone X引入OLED顯示屏、3D人臉識別，支持實景AR功能。2017年年中，蘋果收購了一家德國企業(yè)SensoMotoric Istruments（SMI），該公司主要開發(fā)用于AR眼鏡的視覺追蹤技術(shù)。2017年11月，蘋果收購了一家專職開發(fā)AR眼鏡的新創(chuàng)公司Vrvana。

根據(jù)TechCrunch預(yù)估，蘋果可能在2019年左右進入移動捆綁式智能眼鏡市場。

作者為2017年賣方分析師評選水晶球獎計算機行業(yè)第一名endprint