大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)財務(wù)管理創(chuàng)新研究

張敦力 羅炫 葛林

【摘 要】 21世紀(jì)以來，由于互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)生信息的速度大大增加，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了過去信息產(chǎn)量的總和，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生。大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)各個方面都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，財務(wù)管理領(lǐng)域也不例外。文章不僅從財務(wù)活動方面分析了大數(shù)據(jù)價值鏈對預(yù)測、決策、控制和評價四個流程的影響，從財務(wù)關(guān)系方面分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)對利益相關(guān)者的影響，而且從財務(wù)活動和財務(wù)人才兩方面分析了大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的挑戰(zhàn)，還從大數(shù)據(jù)技術(shù)與財務(wù)活動四個流程相結(jié)合的角度提出了財務(wù)管理創(chuàng)新的路徑。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù); 信息技術(shù); 財務(wù)活動; 財務(wù)關(guān)系; 財務(wù)管理創(chuàng)新

【中圖分類號】 F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2018）24-0054-04

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)促使社會和企業(yè)信息化進(jìn)程加速，也產(chǎn)生了海量的信息。大數(shù)據(jù)便是這樣一個容量龐大、類別復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。這些海量信息正在逐漸改變著企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境和管理方法，財務(wù)管理領(lǐng)域尤為如此。首先，企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的渠道增加，可以通過網(wǎng)站、軟件等網(wǎng)絡(luò)渠道獲取即時、全面、真實的數(shù)據(jù)。其次，數(shù)據(jù)的類型增多，企業(yè)收集的數(shù)據(jù)不僅包含財務(wù)數(shù)據(jù)，還包含大量的非財務(wù)數(shù)據(jù)。然而在可供分析信息大量增加的同時，許多無意義的數(shù)據(jù)也隨之而來。因此，僅僅收集和儲存大數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵是在海量數(shù)據(jù)中，發(fā)掘有價值的信息，通過數(shù)據(jù)處理來實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的價值。最后，由于數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大，通過往常的數(shù)據(jù)處理方法往往效率低下，需要借助新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)。因此，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資源是核心，它與財務(wù)的聯(lián)系日益密切，可以為企業(yè)創(chuàng)造出更多的價值。如何抓住機(jī)遇，實現(xiàn)財務(wù)轉(zhuǎn)型，是各大企業(yè)需要密切關(guān)注的一個問題。

二、大數(shù)據(jù)對財務(wù)管理的影響

大數(shù)據(jù)主要是通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來創(chuàng)造價值，對于不同的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也可被分為多個不同的階段。目前主流的方法是通過系統(tǒng)工程法來將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)儲存和數(shù)據(jù)分析五個階段[1]。每個階段都對財務(wù)管理產(chǎn)生了不同的影響。根據(jù)財務(wù)管理的內(nèi)涵，可以將企業(yè)的財務(wù)管理分為組織財務(wù)活動和處理財務(wù)關(guān)系。本文將從這兩方面來討論大數(shù)據(jù)價值鏈所產(chǎn)生的影響。

（一）對財務(wù)活動的影響

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看，財務(wù)管理是以企業(yè)資金運動作為研究對象，據(jù)此，可以將財務(wù)活動劃分為經(jīng)營活動、投資活動、籌資活動和利潤分配活動四種類型。但是，財務(wù)管理同時也是一種管理行為，從管理者的角度來看，可以將財務(wù)活動分為預(yù)測、決策、控制、評價四個流程。這兩種劃分標(biāo)準(zhǔn)并不相互矛盾，反而是一種管理活動和管理對象之間的關(guān)系。因為企業(yè)的經(jīng)營、投資、籌資和利潤分配活動是通過預(yù)測、決策、控制、評價和組織等管理活動來實現(xiàn)的[2]。從管理者的角度來分析大數(shù)據(jù)價值鏈所產(chǎn)生的影響可能更具有實踐性。

財務(wù)預(yù)測主要是在既定目標(biāo)下，通過對企業(yè)過去財務(wù)活動的總結(jié)，再考慮現(xiàn)有條件，來預(yù)測未來的財務(wù)活動和財務(wù)成果。財務(wù)決策是管理者通過對比和分析財務(wù)預(yù)測的結(jié)果，最終確定一個合理又可行的財務(wù)方案。不管是財務(wù)預(yù)測還是財務(wù)決策，一般常用的方法可分為定性法和定量法兩種。定性法主要是利用管理者的個人經(jīng)驗來對未來趨勢做出判斷;定量法主要是利用通過建立數(shù)學(xué)模型分析歷史數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系來推測未來的走勢。過去，由于數(shù)據(jù)的生成量少，獲取渠道單一，存儲量有限，管理者利用的歷史數(shù)據(jù)可能主要為財務(wù)數(shù)據(jù)。并且，受到個人經(jīng)驗、能力和精力等影響，在進(jìn)行分析和決策時，考慮的范圍和深度都有限，得出的結(jié)果容易受到主觀影響。但是，在大數(shù)據(jù)時代，由于互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的存在，數(shù)據(jù)的增長速度和傳輸速度呈指數(shù)型增長。例如，在20世紀(jì)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)只有在人們與機(jī)構(gòu)互動時才被記錄下來。而當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以后，每個人都可以主動地創(chuàng)造數(shù)據(jù)，通過某些軟件，甚至可以自動生成[1]。而這些數(shù)據(jù)大部分為非財務(wù)數(shù)據(jù)。由于所收集數(shù)據(jù)的規(guī)模和類型都發(fā)生了改變，因此，分析數(shù)據(jù)的方法也應(yīng)該相應(yīng)發(fā)生變化。例如，將用戶偏好、行為習(xí)慣等非財務(wù)數(shù)據(jù)也作為分析的依據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析預(yù)測未來走勢，利用優(yōu)化技術(shù)在給定約束條件下得出最優(yōu)方案。由于樣本數(shù)量和類型大大增加，因此，得出的結(jié)論便更具有客觀性和準(zhǔn)確性。

雖然，財務(wù)方案已經(jīng)被確定，但是在實際執(zhí)行過程中，可能由于各種因素的影響導(dǎo)致實際的結(jié)果和預(yù)期的結(jié)果發(fā)生不同程度的偏離。因此，管理者期望通過一系列管理手段來縮小甚至消除這種差距。目前，大部分企業(yè)都已實現(xiàn)會計信息化建設(shè)，管理者通過信息系統(tǒng)可以給操作人員分配相應(yīng)的權(quán)限，在一定程度降低了操作風(fēng)險，但是大量的內(nèi)部信息都儲存在企業(yè)數(shù)據(jù)庫中，容易受到潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅[3]。除此之外，雖然大部分企業(yè)的活動是通過信息系統(tǒng)進(jìn)行的，但是企業(yè)的風(fēng)險管理觀念仍然停留在過去的階段，并未跟上信息化的步伐，大量的數(shù)據(jù)未得到充分利用，從而導(dǎo)致效率低下，效果不顯著。

在評價與考核階段，也可以利用大數(shù)據(jù)價值鏈模型建立相應(yīng)的評價體系。不同的是，在過去，管理者一般是通過財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行業(yè)績評價。但是，在大數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)的開放性和已獲得性，對于同一件事物可以從多個方面來進(jìn)行評價與驗證。因此，財務(wù)評價與考核會從單維度向多維度轉(zhuǎn)變。

管理者要想保障管理系統(tǒng)的正常運行，就得通過合理的組織來進(jìn)行協(xié)調(diào)。而公司的組織結(jié)構(gòu)可能是受大數(shù)據(jù)影響較大的領(lǐng)域。首先，公司的組織結(jié)構(gòu)可能會發(fā)生改變。管理幅度理論認(rèn)為，一個管理者由于受精力、知識、能力、經(jīng)驗的限制，所能管理的下屬人數(shù)是有限的。隨著下屬人數(shù)的增加，可能存在的相互人際關(guān)系數(shù)將呈指數(shù)增加，信息量和管理難度也是如此，當(dāng)下屬人數(shù)增加到一定程度，就超越了管理者所能有效管理的范圍。當(dāng)一個組織的人數(shù)確定后，由于有效管理幅度的限制，就必須增加管理層次，而管理層次與管理幅度呈反比，因此，傳統(tǒng)的公司的治理結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)金字塔結(jié)構(gòu)[4]。這種垂直型的治理結(jié)構(gòu)雖然權(quán)責(zé)分明，便于集中管理，但是由于決策鏈條較長無法快速地對外界變化做出反應(yīng)，并且內(nèi)部溝通的渠道是以自下而上為主，部門與部門之間，員工與員工之間的橫向溝通也很少。而在大數(shù)據(jù)時代，由于信息的分散性和流動性的特征，部門與部門之間，上級與下級之間的信息邊界被打破，越來越多的信息可以被共享，扁平化組織結(jié)構(gòu)比金字塔組織結(jié)構(gòu)變得更加有效率。在扁平化組織結(jié)構(gòu)中，各主體擁有獨立的決策權(quán)，各主體都可以直接收集信息，快速做出反應(yīng)與處理;同時，獨立的決策權(quán)可以為決策主體提供源源不斷的動力，從而又促進(jìn)決策主體去搜集更多的信息，形成一個良性循環(huán)，為企業(yè)的信息需求提供保障[4]。

（二）對財務(wù)關(guān)系的影響

大數(shù)據(jù)主要通過增加信息透明度來降低信息的不對稱，減少代理成本，從而影響企業(yè)的財務(wù)關(guān)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要從信息獲取和信息傳播兩方面增加了信息的透明度。首先，在信息獲取方面，關(guān)聯(lián)分析和Web爬蟲技術(shù)等信息捕捉技術(shù)可以使投資者更容易發(fā)現(xiàn)潛在的信息，比如可以利用爬蟲技術(shù)從網(wǎng)上搜集并儲存與公司有關(guān)的信息，再通過關(guān)聯(lián)分析技術(shù)發(fā)掘是否存在潛在的關(guān)聯(lián)交易。其次，在信息傳播方面，大數(shù)據(jù)平臺使信息傳播從“及時性”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭珪r性”，并且輻射面積和反應(yīng)速度也得到了大幅度的提升。企業(yè)的財務(wù)關(guān)系主要包括管理層與股東之間的關(guān)系、大股東與小股東之間的關(guān)系等。針對第一類代理問題，信息透明度越高，總經(jīng)理因業(yè)績下降而被更換的可能性越大[5];而在國有企業(yè)中，則表現(xiàn)為經(jīng)理薪酬業(yè)績敏感性越高，經(jīng)理薪酬與盈利業(yè)績和虧損業(yè)績之間的非對稱性越小[6]。針對第二類代理問題，信息透明度提高可以加強(qiáng)外部監(jiān)督，有助于降低大股東對資金的占用[7]，抑制大股東的掏空行為[8]，保護(hù)中小股東利益。因此，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)財務(wù)關(guān)系能得到有效改善，代理成本減少，從而使公司治理效率得到提升。

三、大數(shù)據(jù)時代財務(wù)管理創(chuàng)新路徑

（一）財務(wù)活動創(chuàng)新

在財務(wù)預(yù)測階段，目前主流的財務(wù)預(yù)測方法可以分為定性預(yù)測法和定量預(yù)測法。定性預(yù)測法主要根據(jù)專家經(jīng)驗來判斷和預(yù)測，主要用于長期預(yù)測;定量預(yù)測主要包括回歸分析法和時間序列預(yù)測法[9]?；貧w分析法一般對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，并確定因變量與某些自變量之間的相關(guān)關(guān)系，建立一個統(tǒng)計模型來預(yù)測未來因變量的變化。時間預(yù)測法主要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，以時間為自變量，各期數(shù)據(jù)為因變量建立函數(shù)模型，以利用相關(guān)數(shù)據(jù)隨時間變化的規(guī)律來預(yù)測未來的變化情況[9]。顯然，這兩種預(yù)測方法的準(zhǔn)確度都會受到樣本數(shù)據(jù)的影響。因此，在大數(shù)據(jù)時代，可以從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)量與性質(zhì)兩個方面來對其進(jìn)行改進(jìn)。首先，從數(shù)量上來看，企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)中心來擴(kuò)大獲取數(shù)據(jù)的廣度與深度。例如，將數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)嵌入產(chǎn)品之中。用戶在購買或使用產(chǎn)品時，該系統(tǒng)可以追蹤用戶的購買習(xí)慣、偏好等，再匯集于大數(shù)據(jù)中心為后續(xù)分析提供良好的支持。其次，從性質(zhì)上來看，企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來發(fā)現(xiàn)更多關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘和過去的統(tǒng)計分析并不相同，它沒有預(yù)先設(shè)置好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進(jìn)行基于各種算法的計算[10]。其中，關(guān)聯(lián)分析便是關(guān)鍵的算法之一。關(guān)聯(lián)分析是指根據(jù)一個事務(wù)中某些項的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系[11]。例如，在市場預(yù)測中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在歷史銷售數(shù)據(jù)中尋找盈利性最大的客戶，其他可預(yù)測的問題包括利用客戶粘性預(yù)測產(chǎn)品銷量等。這樣就很好地彌補(bǔ)了財務(wù)會計專注于歷史數(shù)據(jù)而無法準(zhǔn)確預(yù)測未來的缺點，達(dá)到了事前分析的目的。

同樣，財務(wù)決策的方法一般也分為定性和定量兩種。與財務(wù)預(yù)測類似，財務(wù)決策中的定量分析可以借助大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，交由計算機(jī)技術(shù)來處理。通過將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可為企業(yè)管理者決策服務(wù)的相關(guān)信息，實現(xiàn)了企業(yè)財務(wù)決策的智能化，保證了企業(yè)財務(wù)決策的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性[12]。但是，定量分析法也有其局限性，比如在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時，它只能夠找出事物的相關(guān)性卻無法分辨因果性[11]。從統(tǒng)計學(xué)的角度來看，如果一個事物發(fā)生時另一個事物發(fā)生的概率足夠顯著，那么就可以認(rèn)為這兩個事物是具有相關(guān)性的。而因果性則是邏輯上的概念，兩個具有相關(guān)性的事物并不一定具有因果性，如打雷和下雨，而尋找因果關(guān)系恰恰是財務(wù)決策的重點之一。雖然，相關(guān)性并不意味著因果性，但是卻可能蘊含著某些共因，也就是說因果性可能包含在相關(guān)性之中。除此之外，在進(jìn)行決策時需要考慮的因素多種多樣，其中就有許多非常重要但是不能量化的因素，如政治影響、聲譽影響和社會關(guān)系影響等等。所以，在進(jìn)行決策時，決策者不能過度依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)而放棄對因果性的追求，而更需要關(guān)注定性分析和非財務(wù)信息，把大數(shù)據(jù)技術(shù)作為尋找因果性的利器來更好地進(jìn)行決策。

在控制階段，管理者應(yīng)該由結(jié)果導(dǎo)向性管理轉(zhuǎn)變?yōu)檫^程導(dǎo)向性管理。當(dāng)前我國企業(yè)風(fēng)險管理主要存在以下幾個問題：事前，主要是由管理人員依據(jù)自身經(jīng)驗、知識來進(jìn)行識別和評估風(fēng)險。但是，由于個人的經(jīng)驗、知識和能力是有限的，因此，無法很好地識別出所有的風(fēng)險，并且，風(fēng)險評估缺乏量化，無法對風(fēng)險影響的范圍和程度進(jìn)行系統(tǒng)性評估這可能導(dǎo)致風(fēng)險應(yīng)對過度和風(fēng)險應(yīng)對不足的后果。事中，主要體現(xiàn)為信息流動性差。上級無法即時獲得下級傳遞的信息，可能導(dǎo)致難以保證風(fēng)險應(yīng)對措施的有效執(zhí)行;部門與部門之間溝通困難，容易形成信息孤島，難以進(jìn)行協(xié)作，導(dǎo)致效率低下;高層難以把握總體情況，影響決策。事后，由于信息的來源不一，口徑不一，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，難以進(jìn)行有效評價。

綜上，可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)險管理流程。

1.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來識別和評估風(fēng)險。企業(yè)面臨的風(fēng)險可以分為外部風(fēng)險和內(nèi)部風(fēng)險。外部風(fēng)險主要為市場風(fēng)險。市場中存在的信息雖然有很多，但是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除無關(guān)的信息，以縮小范圍;再進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析篩選出對企業(yè)能產(chǎn)生影響的重要信息;最后，可以建立相應(yīng)模型，模擬可能產(chǎn)生的后果，以量化影響。企業(yè)的戰(zhàn)略風(fēng)險也可以用此種方法來進(jìn)行識別與評估。針對其他的內(nèi)部風(fēng)險，一方面可以利用外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)（比如行業(yè)法律法規(guī)和企業(yè)規(guī)章制度）進(jìn)行識別;另一方面可以建立預(yù)警系統(tǒng)，例如，針對財務(wù)風(fēng)險可以建立財務(wù)預(yù)警模型，通過從社會網(wǎng)絡(luò)角度獲得群體情緒和網(wǎng)民行為規(guī)律等非財務(wù)信息來及早發(fā)現(xiàn)危機(jī)[13]。

2.建立風(fēng)險數(shù)據(jù)庫來控制風(fēng)險。風(fēng)險數(shù)據(jù)庫主要起到信息儲存和分析的作用。風(fēng)險數(shù)據(jù)庫主要包括收集、分類、儲存和共享等職能。首先，數(shù)據(jù)庫收集已經(jīng)或者可能識別和評估出來的風(fēng)險，并追蹤至各業(yè)務(wù)流程;其次，根據(jù)風(fēng)險影響的領(lǐng)域劃分風(fēng)險類別，如財務(wù)、法律、市場等，接著記錄初始風(fēng)險評估，如頻率、損失和等級等，按影響程度劃分風(fēng)險級別;最后，制定相應(yīng)風(fēng)險應(yīng)對策略，分配至責(zé)任單位。該風(fēng)險數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一了衡量標(biāo)準(zhǔn)，可以實現(xiàn)共享，使上級可以通過該系統(tǒng)掌控下級各風(fēng)險點的情況，實現(xiàn)自上而下的管理。同時，公司各部門可以通過該平臺將風(fēng)險信息向上級進(jìn)行匯總反饋，形成自下往上的管控機(jī)制。由此而形成的雙向管理機(jī)制為信息流動提供了良好的渠道，可以有效提高管理的效率和質(zhì)量。

在傳統(tǒng)的財務(wù)評價中，由于搜集信息方法的局限性，主要以財務(wù)指標(biāo)為考核標(biāo)準(zhǔn)。這可能無法從全面的角度來對企業(yè)進(jìn)行評價。但是，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)從事財務(wù)活動而產(chǎn)生的信息的數(shù)量與類型都大幅度增加，獲取和儲存信息的方法也大大進(jìn)步。因此，再按過去的財務(wù)評價方法已經(jīng)不合適了。一般來說，數(shù)據(jù)的類型可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指由二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)和實現(xiàn)的數(shù)據(jù)，財務(wù)數(shù)據(jù)便屬于此類。非結(jié)構(gòu)化則是指沒有預(yù)定數(shù)學(xué)模型，無法用二維表結(jié)構(gòu)來表達(dá)的數(shù)據(jù)，包括文本、圖片、視頻和音頻等非財務(wù)數(shù)據(jù)。據(jù)預(yù)測，未來非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例將大大提升。但是，目前的財務(wù)評價體系卻仍然全部基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并未引入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[14]。因此，企業(yè)應(yīng)該將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入財務(wù)評價體系，力求從多個方位來客觀評價。

但是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用過程中，仍然存在很多挑戰(zhàn)，主要可以分為兩種：一種為信息成本問題，另一種為信息安全問題。

1.在信息成本問題中，管理者應(yīng)該權(quán)衡信息的成本與效益。首先，并不是每個企業(yè)都適合將大數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合。因為將大數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合可能需要對現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行流程再造，這會改變企業(yè)當(dāng)前的格局，可能會付出較大的成本。其次，在獲取信息和處理信息時，由于信息容量巨大可能需要強(qiáng)大的硬件和技術(shù)人員。對于部分中小型企業(yè)來說，獲取數(shù)據(jù)的成本可能超過了利用數(shù)據(jù)所帶來的效益[14]。因此，在具體實施過程中，是通過自己建立大數(shù)據(jù)中心，還是將該技術(shù)服務(wù)外包，這就需要企業(yè)管理者通過成本—效益原則來權(quán)衡利弊。

2.在信息安全問題中，管理者應(yīng)該重點控制信息安全風(fēng)險。與往常相比，大數(shù)據(jù)技術(shù)增加了企業(yè)信息的集中程度。大數(shù)據(jù)中心作為一種數(shù)據(jù)庫，其中儲存了大量的企業(yè)內(nèi)部機(jī)密信息，并且為了便于數(shù)據(jù)傳輸，一般與互聯(lián)網(wǎng)相連接。因此，面臨的信息安全風(fēng)險大大增加。為了降低這種風(fēng)險，企業(yè)應(yīng)該在推行大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時，增強(qiáng)計算機(jī)安全防范。

（二）財務(wù)人才創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)財務(wù)管理模式的改變對財務(wù)人員的思維產(chǎn)生了很大的影響。從工作內(nèi)容上來看，財務(wù)人員不僅要完成過去的計量、記錄等財務(wù)核算和財務(wù)監(jiān)督活動，還要有公司戰(zhàn)略管理的全局觀念，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)集中、計劃、分配財務(wù)資源，并具備分析財務(wù)大數(shù)據(jù)和處理、應(yīng)用信息系統(tǒng)的能力。從知識儲備上來看，財務(wù)人員不僅要掌握會計學(xué)、財務(wù)管理等專業(yè)知識外，還需要學(xué)習(xí)計算機(jī)技術(shù)等信息技術(shù)。除此之外，由于技術(shù)的發(fā)展越來越快，財務(wù)人員也應(yīng)該保持持續(xù)學(xué)習(xí)的心態(tài)。因此，在大數(shù)據(jù)時代，信息技術(shù)只是一個方面，而懂得利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)的專業(yè)財務(wù)人才其實才是企業(yè)最重要的“資產(chǎn)”。然而，當(dāng)今許多財務(wù)人員普遍缺乏對信息技術(shù)的了解，局限于財務(wù)領(lǐng)域，從而減慢了大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)與財務(wù)管理系統(tǒng)結(jié)合的腳步。因此，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)培養(yǎng)員工的信息化素質(zhì)。比如：可以建立專業(yè)培訓(xùn)課程。通過這種專業(yè)授課的方式，可以幫助財務(wù)管理人員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計算的內(nèi)涵、了解大數(shù)據(jù)和云計算的特征，以及大數(shù)據(jù)和云計算會對財務(wù)管理產(chǎn)生何種影響，財務(wù)管理人員應(yīng)該如何應(yīng)對這一挑戰(zhàn)等;也可以定期舉辦問卷調(diào)查和競賽活動。這些活動既可以調(diào)動員工學(xué)習(xí)的積極性，又可以在競賽中學(xué)習(xí)相關(guān)知識，同時，還有推廣的效果，從而吸引更多的人來學(xué)習(xí)，為未來做好大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)財務(wù)管理轉(zhuǎn)型打下堅實基礎(chǔ)。

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