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      我國股價波動與交易量的動態(tài)關(guān)系分析

      2018-01-15 10:18:56荊帥
      科學(xué)與財富 2018年35期
      關(guān)鍵詞:交易量

      摘 要:傳統(tǒng)的金融理論只注重金融資產(chǎn)定價研究,而忽視了交易量。文章以滬深股票市場為研究對象,以實證分析為主要方法,深入剖析了我國證券市場的量價關(guān)系特征。引入EGARCH模型對交易量與收益率條件波動間的動態(tài)關(guān)系進行了檢驗。發(fā)現(xiàn)中國股票市場上交易量和價格之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系;我國股市中收益率的波動存在"杠桿效應(yīng)",但并不十分顯著。

      關(guān)鍵詞:量價關(guān)系;交易量;杠桿效應(yīng)

      一、研究意義

      研究我國股市波動與交易量之間的關(guān)系有助于了解一些傳統(tǒng)金融理論所不能解釋的現(xiàn)象,如股票收益率的尖峰厚尾現(xiàn)象;結(jié)合交易量信息比單獨利用價格序列做預(yù)測要好很多;了解信息在市場中的傳遞情況,為監(jiān)管當(dāng)局評判和診斷市場質(zhì)量提供有力的工具。

      二、研究思路和方法

      本文采用以實證分析為主要研究方法,結(jié)合了規(guī)范分析,首先對數(shù)據(jù)序列進行描述性統(tǒng)計分析,其次對交易量和收益率進行回歸分析,其中涉及到數(shù)據(jù)的相關(guān)性檢驗和平穩(wěn)性檢驗。最后基于EGARCH 模型,實證分析我國股市交易量與價格波動之間的關(guān)系,并分析交易量能否為股指走勢及其波動提供有用的預(yù)測信息,進一步分析不同種類不同性質(zhì)的交易量對波動性的影響。

      三、交易量與收益率序列的回歸分析

      (一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)選擇

      本章采用的研究數(shù)據(jù)為上證綜合指數(shù)和深圳成份指數(shù)的每日收盤指數(shù)和相應(yīng)的日成交量序列(單位:百萬股), 樣本區(qū)間為 1996.12.16 —2016.03.16,數(shù)據(jù)來源于百度文庫。數(shù)據(jù)處理通過Eviews軟件得到。

      兩市市場指數(shù)日收益率的計算采用收盤指數(shù)的對數(shù)差分。

      (二)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗

      單位根檢驗是檢驗時間序列平穩(wěn)性的一種常用方法,檢驗結(jié)果顯示,收益率和交易量序列的ADF統(tǒng)計量均比較小且對應(yīng)的P值均接近于0,均可在1%的顯著性水平下拒絕單位根假定,即序列是平穩(wěn)序列。

      (三)回歸分析

      收益率與交易量間的靜態(tài)關(guān)系很早便為研究者關(guān)注。為了考察我國股市量價之間的靜態(tài)關(guān)系,首先進行如下兩個普通最小二乘回歸,列出如下方程:

      Rt=a+bVt+εt 3-(1)

      其中, Rt和Vt分別表示收益率和交易量序列。

      回歸結(jié)果顯示,以收益率作為因變量時,截距項 a 均接近于 0,可以看作日收益率近似圍繞0上下波動,收益率斜率系數(shù)b大于0,表明交易量與收益率間存在正相關(guān)關(guān)系,D.W.統(tǒng)計量表明不存在明顯的殘差序列自相關(guān)。

      四、基于EGARCH模型的量價關(guān)系檢驗

      結(jié)果顯示,不論使用OLS回歸還是EGARCH模型的最大似然估計方法,兩市的擬合系數(shù)都非常小,這表明市場收益率的波動能夠用交易量來進行解釋的比例相當(dāng)小。方程回歸殘差序列的LM-ARCH統(tǒng)計量表明,滬深股市中存在明顯的ARCH效應(yīng),如果股票市場出現(xiàn)了大幅度的變化,則在接下來的時間中可能仍然會有較大的波動現(xiàn)象。由γ的值來看,我國股市的“杠桿效應(yīng)”并不十分明顯,相比之下,價格和交易量的正相關(guān)性更為明顯。

      通過對滬深股市量價關(guān)系的實證,可以得出以下結(jié)論:

      1、均值方程中交易量的系數(shù)b顯著大于 0,交易量與收益率間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系,當(dāng)價格發(fā)生大的改變時必然伴隨著交易量的增加。

      2、在 EGARCH 模型中加入當(dāng)期交易量后,經(jīng)分析可以發(fā)現(xiàn)交易量變動對股價波動具有一定的解釋作用,這與西方成熟證券市場實證分析結(jié)果一致。但即使考慮到交易量因素,收益率的波動仍主要受其自身過去波動的制約。

      五、 結(jié)論與建議

      本文以1996.12.16—2016.03.16的上證綜合指數(shù)和深證成份指數(shù)的每日收盤指數(shù)以及相應(yīng)的日成交量序列為樣本,對交易量和收益率進行回歸分析,最終通過 EGARCH 模型對中國股市收益率和交易量之間的關(guān)系作了一個比較全面的考察。

      金融資產(chǎn)價格影響因素是多方面的和多層次的。傳統(tǒng)金融理論對金融市場本身做出了太強的假設(shè),現(xiàn)實中的實際情況卻并非如此。價格并不能反應(yīng)所有的信息,交易量的提出可以擴大研究的思路和視角。如果能夠先了解交易量在金融資產(chǎn)價格行為中的意義和作用,就能夠更加深入確切地研究交易量和收益率的關(guān)系。

      參考文獻:

      [1]趙留彥,王一鳴.滬深股市交易量與收益率及其波動性的相關(guān)性析的證據(jù)[J].經(jīng)濟科學(xué),2003(2):57~67.

      [2] 蔣祥林,吳曉霖.中國股市波動與交易量關(guān)系研究———基于混合分布假定[J]. 天津大學(xué)管理學(xué)院院報,2004(3):32~36.

      [3]陳怡玲,宋逢明.中國股市價格變動與交易量關(guān)系的實證研究[J].管理科學(xué)學(xué)報,2000,3(2):62~68.

      作者簡介:

      荊帥(1993—),男,山西運城人,山西財經(jīng)大學(xué)2016級金融學(xué)碩研究生,研究方向:金融風(fēng)險管理.

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