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      基于模糊控制電控空氣懸架車身高度控制策略研究

      2018-01-15 03:16:18關(guān)
      裝備制造技術(shù) 2017年11期
      關(guān)鍵詞:電控模糊控制懸架

      關(guān) 欣

      隨著汽車技術(shù)的快速發(fā)展,電控空氣懸架越來越多地應(yīng)用于汽車當(dāng)中。為了提高汽車行駛的綜合性能,需要設(shè)計模糊控制器控制汽車行駛時的車身高度,使汽車高速行駛時,電控空氣懸架控制車身高度降低,以減小風(fēng)的阻力,提高汽車的經(jīng)濟(jì)性與穩(wěn)定性。當(dāng)汽車在顛簸的路面上行駛時,控制車身高度升高,提高車輛的通過性.

      1 電控空氣懸架數(shù)學(xué)模型

      電控空氣懸架主要由空氣壓縮機(jī)、儲氣罐、充氣閥、空氣彈簧、排氣閥、減震器組成??諝鈶壹艹錃鈺r,ECU控制充氣閥打開排氣閥關(guān)閉,儲氣罐中的空氣充入到空氣彈簧中;空氣懸架排氣時,ECU控制排氣閥打開,充氣閥關(guān)閉,空氣彈簧中的空氣排入到大氣當(dāng)中。

      1.1 管路流量數(shù)學(xué)模型

      空氣在空氣懸架中流經(jīng)充排氣閥產(chǎn)生的空氣質(zhì)量流量對空氣彈簧的非線性特性有著重要的影響[1],空氣質(zhì)量流量公式如下:

      式中:R為氣體常數(shù),cq為氣路流阻系數(shù),Av為電磁閥等效截面積,T為氣體熱力學(xué)溫度。當(dāng)充氣時,Pu為儲氣罐壓力,Pd為氣囊內(nèi)絕對壓力。當(dāng)排氣時,Pu為氣囊絕對壓力,Pd為大氣壓力,Pcr是臨界壓力比,對理想的氣體,取Pcr為0.528 2.

      1.2 空氣壓力數(shù)學(xué)模型

      根據(jù)文獻(xiàn)[2]充氣過程中,空氣彈簧的壓力模型為

      式中:V(y)= V0+ βy,V0為空氣彈簧的初始體積,β為空氣彈簧體積變化率,y為空氣彈簧位移,v為空氣彈簧位移變化率。

      排氣過程中,空氣彈簧的壓力模型為

      1.3 空氣彈簧動力學(xué)數(shù)學(xué)模型

      空氣彈簧在工作過程中,簧載質(zhì)量受到氣體壓力、減振器阻尼力、重力以及慣性力作用。

      式中:M為簧載質(zhì)量,c為減振器阻尼。

      1.4 電控空氣懸架系統(tǒng)Simulink模型

      根據(jù)式(1)~(4)應(yīng)用 Matlab/simulink 軟件建立電控空氣懸架系統(tǒng)模型如圖1所示。

      圖1 電控空氣懸架系統(tǒng)simulink模型

      圖中輸入in1為中的空氣質(zhì)量流量,輸出out1為車身高度。第一章中建立的模型均為數(shù)學(xué)模型,1.4中simulink模型為根據(jù)數(shù)學(xué)模型建立的,圖1中in1為空氣質(zhì)量流量qm,add1口的輸出為公式(4)中的-kRTqmu-APv,out1輸出為車身高度x,A3模塊為β為空氣彈簧體積變化率,constant1為空氣彈簧的初始體積V0,計算得add2的輸出為V(y),所以Divide右端為dp/dt.intergrater2右端為p.模塊A為空氣彈簧截面積,constant為Mg,intergrater左端為垂向速度v,模塊 c為公式(4)中阻尼,模塊 A1為公式(4)中M,intergrator1左端為公式(4)中車身垂向加速度dv/dt.所以圖1為根據(jù)數(shù)學(xué)模型公式(1)~(4)建立的simulink模型。

      2 模糊控制器的設(shè)計

      由于空氣懸架充放氣過程是非線性的,車身高度的控制很難根據(jù)精確地用參數(shù)來實(shí)現(xiàn)。設(shè)計了適用于非線性控制、魯棒性能較好、不依賴精確物理參數(shù)的模糊控制器[3]。

      模糊控制器的輸入變化量1為實(shí)際高度與目標(biāo)高度的高度偏差e,輸入變化量2為高度偏差的變化率ec.輸出量為空氣懸架系統(tǒng)中流經(jīng)管路的空氣質(zhì)量流量。模糊控制器輸入輸出框圖如圖2所示。

      圖2 模糊控制器輸入輸出框圖

      輸入變化量 1取 7個模糊子集{SS,S,SM,M,LM,L,LL}.高度偏差取值范圍為 0~0.03 m,論域?yàn)閇0,3],量化因子為100.輸入變化量2取5個模糊子集{NL,NS,ZE,PS,PL},偏差變化率取值范圍為-0.1 m/s~0.1 m/s,論域?yàn)閇-1,1],量化因子為 10.模糊控制器輸出量為空氣懸架系統(tǒng)中流經(jīng)管路的空氣質(zhì)量流量。輸出量取 7 個模糊子集{SS,S,SM,M,LM,L,LL}。輸出量取值范圍為 0-1×10-8,論域?yàn)閇0,1],量化因子為1×10-8.

      建立模糊控制的規(guī)則如表1所示。

      表1 模糊控制規(guī)則

      3 系統(tǒng)仿真結(jié)果

      應(yīng)用Matlab/Simulink軟件對空氣懸架模型及模糊控制器建模仿真,模型如圖3所示。

      圖3 電控空氣懸架系統(tǒng)simulink仿真模型

      圖3 中Fuzzy Logic Controller為所設(shè)計的模糊控制器,Subsystem 為根據(jù)公式(1)~(4)建立的電控空氣懸架模型。空氣懸架系統(tǒng)所采用的參數(shù):簧上質(zhì)量為328 kg,最大的減震器阻尼系數(shù)為3 500 N·s/m,空氣彈簧有效截面積為0.009 m2,空氣懸架容積變化率為0.046 m3/m,電池閥有效面積為0.000 004 m2,氣體熱力學(xué)溫度為293 K,氣體常數(shù)為287 J/(kg·K).見圖 4、圖5.

      圖4 充氣過程車身高度控制響應(yīng)

      圖5 排氣過程車身高度控制響應(yīng)

      圖2 與圖3分別為模糊控制充氣與放氣時車身實(shí)際高度隨時間變化的響應(yīng)。圖4為0 s開始,車身目標(biāo)高度由“中位”0處變到“高位”0.03 m處,車身實(shí)際高度根據(jù)模糊控制規(guī)則也變化到“高位”處,經(jīng)過1 s,車身高度達(dá)到目標(biāo)高度,并保持穩(wěn)定狀態(tài)。圖5為0 s開始時,車身目標(biāo)高度由“高位”0.03 m降到“低位”0處,車身根據(jù)模糊控制規(guī)則也變化到“中位”處,經(jīng)過0.7 s,車身達(dá)到目標(biāo)高度處產(chǎn)生了微小的超調(diào),1.2 s處,車身穩(wěn)定在目標(biāo)高度處。結(jié)果表明,模糊控制器能對車身高度穩(wěn)定調(diào)節(jié),且無過充過放現(xiàn)象。

      4 結(jié)束語

      本文針對汽車車身高度調(diào)節(jié)過程中,對電控空氣懸架進(jìn)行充排氣,而產(chǎn)生的非線性特性,設(shè)計了模糊控制調(diào)節(jié)車身高度的方法。仿真結(jié)果表明,模糊控制適用于車身高度調(diào)節(jié)非線性控制當(dāng)中,并能快速調(diào)節(jié)到目標(biāo)高度并保持穩(wěn)定,且超調(diào)量小,保證調(diào)節(jié)的精確性。

      [1]Alberto Isidori.非線性控制系統(tǒng)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2005:26-32.

      [2]馮元元.半掛車電控空氣懸架系統(tǒng)的建模與控制仿真[D].廣州:華南理工大學(xué),2011.

      [3]Zdenko Kovaic,Stjepan Bogdan,模糊控制器設(shè)計理論與應(yīng)用[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010:7-17.

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