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    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在家具制造企業(yè)電商運(yùn)營中的應(yīng)用分析

    2018-01-14 12:35:48梁劍瑤賈揚(yáng)蕾
    活力 2018年18期
    關(guān)鍵詞:Apriori算法關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)挖掘

    梁劍瑤 賈揚(yáng)蕾

    【摘要】隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始重視應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究網(wǎng)上購物、電商運(yùn)營等策略,家具企業(yè)也不例外,本文依托T家具有限公司電商運(yùn)營數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法來研究店鋪產(chǎn)品關(guān)聯(lián)營銷,得出分析結(jié)論和提出運(yùn)營建議。通過研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品之間的規(guī)律、預(yù)測趨勢,幫助企業(yè)運(yùn)營者制定精準(zhǔn)的銷售策略,有利于企業(yè)、電子商務(wù)健康有序地發(fā)展。

    【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘;家具企業(yè);電子商務(wù):關(guān)聯(lián)分析;Apriori算法

    目前,隨著家具行業(yè)競爭越來越激烈,網(wǎng)絡(luò)營銷已被眾多商家所重視,借助電子商務(wù)帶來的各種便利,國內(nèi)家具行業(yè)的結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變化,2017年實(shí)現(xiàn)銷售率增長11.4%,總產(chǎn)值達(dá)6500億元。但同時(shí)也存在許多問題,如物流配送、定價(jià)、競爭和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用等問題。其中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由于能對顧客的購買行為和歷史的規(guī)律進(jìn)行分析和挖掘,從而定位目標(biāo)用戶群體,實(shí)現(xiàn)以顧客為中心的精準(zhǔn)營銷,已成為家具行業(yè)開展網(wǎng)絡(luò)營銷的一大利器。

    一、數(shù)據(jù)挖掘的基本概念

    (一)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義

    數(shù)據(jù)挖掘涉及多領(lǐng)域、多學(xué)科,華人數(shù)據(jù)挖掘?qū)<翼n家煒認(rèn)為:數(shù)據(jù)挖掘,就是從大量的數(shù)據(jù)之中挖掘出潛在的、有真正意義的、有價(jià)值的、存在某種聯(lián)系的知識(shí)。它主要通過對原來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理,挖掘出隱含的有價(jià)值的信息,為管理人員決策提供一定的參考建議,是一個(gè)制定決策時(shí)需經(jīng)歷的一個(gè)過程。

    (二)數(shù)據(jù)挖掘的步驟

    數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;數(shù)據(jù)清理;數(shù)據(jù)集成;數(shù)據(jù)選擇;數(shù)據(jù)變換;數(shù)據(jù)挖掘;模式評估;知識(shí)表示。

    (三)數(shù)據(jù)挖掘的對象

    數(shù)據(jù)挖掘的對象包括一些文本、多媒體數(shù)據(jù)、Web數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)等,當(dāng)然還包括各種類型的數(shù)據(jù)源、關(guān)系數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫等,這些數(shù)據(jù)既可以是結(jié)構(gòu)化的,也可以半結(jié)構(gòu)化的。

    二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在家具制造企業(yè)電商運(yùn)營中的應(yīng)用分析

    (一)關(guān)聯(lián)分析基本概念及Apriori算法

    關(guān)聯(lián)分析主要是通過數(shù)據(jù)分析來找出變量之間的潛在規(guī)則,研究兩個(gè)及以上事務(wù)之間一起出現(xiàn)的頻率,得出變量之間隱藏的某種聯(lián)系。它主要是研究消費(fèi)者與商品之間的關(guān)系,其有利于制定商品銷售計(jì)劃,可以提高消費(fèi)者的購買效率和服務(wù)質(zhì)量。

    事務(wù)是簡單關(guān)聯(lián)規(guī)則的處理對象。事務(wù)標(biāo)識(shí)符( TID)和項(xiàng)目集合X是事務(wù)(T)的兩個(gè)組成部分。有效的規(guī)則支持度和有效的規(guī)則置信度是關(guān)聯(lián)規(guī)則的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

    1.規(guī)則支持度

    它衡量了簡單關(guān)聯(lián)規(guī)則的廣泛性,指出了項(xiàng)目X和項(xiàng)目Y同時(shí)出現(xiàn)的可能性,可以表示為:

    Sx。y-IT(Xf-lY) / T

    (1)

    在公式(i)中,T表示事物的總數(shù),如果規(guī)則支持度太低,則表示其不常出現(xiàn)。

    2.規(guī)則置信度

    它測量了簡單關(guān)聯(lián)規(guī)則是否準(zhǔn)確,表明事務(wù)同時(shí)包含X和Y,在X出現(xiàn)后Y出現(xiàn)的可能性有多大。

    C.- y=lT(XCIY) / T(X)

    (2)

    在公式(2)中,T(X)為項(xiàng)目X事務(wù)數(shù),T(X n Y)為同時(shí)包括項(xiàng)目X、Y的事務(wù)數(shù)。如果置信度高,這意味著當(dāng)X已經(jīng)出現(xiàn)時(shí),Y出現(xiàn)的條件概率更高。

    通常,關(guān)聯(lián)規(guī)則強(qiáng)有高信任度和高支持度這兩個(gè)特點(diǎn)。關(guān)聯(lián)規(guī)則弱表現(xiàn)為規(guī)則支持高而置信度低。如果規(guī)則的置信度高而支持度低,則說明這個(gè)規(guī)則不是很可信。

    3.項(xiàng)集

    事務(wù)表il-變量值和項(xiàng)集所包羅的具體項(xiàng)目。

    4.頻繁項(xiàng)集

    支持度(S)大于等于給定的范圍的項(xiàng)集。

    Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中被人們廣泛應(yīng)用的算法。而尋找頻繁項(xiàng)集和憑借頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生簡單關(guān)聯(lián)規(guī)則主要是它的兩個(gè)主要部分。

    該算法主要通過自下而上尋找頻繁集,先從數(shù)量少的項(xiàng)目的項(xiàng)集開始搜索,然后依次向多個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)集搜索,層層遞進(jìn),范圍是整個(gè)數(shù)據(jù)庫,通過尋找支持度最小的項(xiàng),并記錄每項(xiàng)的數(shù)目,然后整理出頻繁第1項(xiàng)集,即L1,然后根據(jù)L1用同樣原理找出L2,以此類推,直到找出頻繁第K項(xiàng)集,即LK。

    (二)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

    T家具公司主要銷售床墊,將床墊主要分為乳膠床墊、透氣網(wǎng)床墊、按摩床墊、棕櫚床墊、親水棉床墊、有氧棉床墊、環(huán)保棕床墊這七種,將該公司銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。

    (三)分析過程及結(jié)果

    家具電商運(yùn)營銷售的淡旺季、節(jié)假日銷量較大,還有一些特殊時(shí)期如3、4、6、7月的家具展會(huì),也屬于旺季。

    進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,找出頻繁規(guī)則,并將同時(shí)購買的幾款產(chǎn)品進(jìn)行標(biāo)記,通過整理,將所需項(xiàng)目集整理出來,方便運(yùn)用Apriori算法進(jìn)行分析。

    這里的前提條件為最小支持度和最小置信度分別為5 0%和70%。

    分析步驟:1.掃描表2-1中的數(shù)據(jù),得到候選頻繁第1項(xiàng)目集CI:f環(huán)保棕床墊},{有氧棉床墊),{親水棉床墊},{按摩床墊},{透氣網(wǎng)床墊}。算出CI中每個(gè)項(xiàng)目集的支持度。每個(gè)項(xiàng)目的支持?jǐn)?shù)和總項(xiàng)目集數(shù)可由表2—1得出??傢?xiàng)目集數(shù)為4。

    由于初始假設(shè)的最小支持度為5 0%,并且觀察表2—2巾的支持度,得頻繁第1項(xiàng)目集L1:{環(huán)保棕床墊),{有氧棉床墊),{親水棉床墊),{透氣網(wǎng)床墊}。

    2.然后根據(jù)L1得出候選頻繁第2項(xiàng)目集C2:{環(huán)保棕床墊,有氧棉床墊},{環(huán)保棕床墊,親水棉床墊),{環(huán)保棕床墊,透氣網(wǎng)床墊},{有氧棉床墊,親水棉床墊},{有氧棉床墊,透氣網(wǎng)床墊},{親水棉床墊,透氣網(wǎng)床墊}。

    3.同樣算出C2中每個(gè)項(xiàng)目集的支持度。與(2)中的計(jì)算方法相同。

    4.以此類推,頻繁第3項(xiàng)目集L3為f環(huán)保棕床墊,有氧棉床墊,親水棉床墊,。則所有的頻繁項(xiàng)目集如表2-3所示。

    5.現(xiàn)在選取一個(gè)頻繁項(xiàng)目集如f環(huán)保棕床墊,有氧棉床墊,親水棉床墊},來計(jì)算這個(gè)項(xiàng)目集所有非真子集之間的置信度。

    觀察表2-4并結(jié)合最小置信度為70%,能夠知道,最后兩個(gè)為頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則,也就是{環(huán)保棕床墊,親水棉床墊}一>{有氧棉床墊),{有氧棉床墊,親水棉床墊}—>{環(huán)保棕床墊}為。這表明買環(huán)保棕床墊和親水棉床墊的同時(shí)肯定會(huì)買有氧棉床墊,買有氧棉床墊和親水棉床墊的同時(shí)也是會(huì)買環(huán)保棕床墊。

    通過以上的分析,可以給該家具電商運(yùn)營提出一些建議:

    第一,在一些特殊日期,如雙十一、五一、十一,網(wǎng)上店鋪經(jīng)營者可以將有頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則的產(chǎn)品進(jìn)行促銷活動(dòng),吸引消費(fèi)者。

    第二,網(wǎng)上店鋪里上傳有頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則的產(chǎn)品,做關(guān)聯(lián)營銷,放在網(wǎng)上店鋪首頁頂端,吸引消費(fèi)者,提高購買率。如環(huán)保棕床墊、親水棉床墊和有氧棉床墊。

    第三,店鋪里的一些關(guān)聯(lián)規(guī)則不強(qiáng)的其他產(chǎn)品,如環(huán)保棕床墊和透氣網(wǎng)床墊,按摩床墊和親水棉床墊等,可以采用新品推薦、低價(jià)促銷等形式進(jìn)行銷售,放在其他關(guān)聯(lián)規(guī)則強(qiáng)的產(chǎn)品詳情之后或首貞的末端。

    第四,而對于一些新產(chǎn)品,可以和一些產(chǎn)品如具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則的產(chǎn)品,往集中或組合形式方向去制定銷售策略,這樣可以有效推廣新產(chǎn)品,降低推廣費(fèi)用的同時(shí)也能引起消費(fèi)者的興趣,提高消費(fèi)者轉(zhuǎn)化率和購買率。

    (四)運(yùn)營建議

    1.產(chǎn)品擺放運(yùn)營策略

    將頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則的產(chǎn)品放在店鋪首頁頂端和前端,方便消費(fèi)者瀏覽,提高消費(fèi)者在店鋪停留時(shí)間,有利于提高轉(zhuǎn)化率,將弱關(guān)聯(lián)規(guī)則的產(chǎn)品放在頁面的尾端或者放在店鋪推薦頁面,用其他方式如促銷活動(dòng)向消費(fèi)者推薦購買,

    將強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則產(chǎn)品進(jìn)行分組,分組后的產(chǎn)品可以按照關(guān)聯(lián)規(guī)則的強(qiáng)弱分組擺放在店鋪的各個(gè)位置。根據(jù)不同產(chǎn)品組成的不一樣的關(guān)聯(lián)營銷,進(jìn)行互相推薦,將消費(fèi)者吸引到不一樣的產(chǎn)品組合銷售頁面,分流,充分利用消費(fèi)者進(jìn)行產(chǎn)品推廣。

    2.產(chǎn)品規(guī)劃運(yùn)營策略

    企業(yè)可以根據(jù)產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)性不同制定不同的銷售策略。

    (1)頻繁關(guān)聯(lián)產(chǎn)品營銷策略:可以選擇組合套餐降價(jià)方式的營銷策略,或者更多推薦的營銷策略,并呼吁購買越多,優(yōu)惠就越大。

    (2)弱關(guān)聯(lián)產(chǎn)品營銷策略:采用新品推薦、低價(jià)促銷、熱銷產(chǎn)品、猜你喜歡等策略。

    ①新品推薦:新產(chǎn)品用特價(jià)優(yōu)惠吸引消費(fèi)者,刺激他們的購買欲望,提高購買率。

    ②低價(jià)促銷:強(qiáng)調(diào)物美價(jià)廉,性價(jià)比高,價(jià)格比平常低,抓住消費(fèi)者喜歡小便宜的心理,吸引更多消費(fèi)者購買。

    ③熱銷產(chǎn)品:利用從眾心理,向消費(fèi)者推薦店鋪中銷量高的產(chǎn)品,用銷售數(shù)量做保證,證明產(chǎn)品值得購買,提高轉(zhuǎn)化購買率和銷售訂單的數(shù)量。

    ④猜你喜歡:通過分析掌握消費(fèi)者的購買喜好,購買特點(diǎn),向他們推薦符合他們要求的產(chǎn)品。

    3.店鋪推廣運(yùn)營策略

    網(wǎng)絡(luò)營銷推廣已經(jīng)成為不可或缺的關(guān)鍵部分,通過微信/微博營銷、SEO搜索引擎推廣、直通車營銷等方式,提高店鋪的曝光率。同時(shí),通過買幾送幾、第二件優(yōu)惠打折等活動(dòng),吸引更多消費(fèi)者,提高銷售數(shù)量和其營業(yè)額。通過老客戶大優(yōu)惠、會(huì)員優(yōu)惠等方式來提高老客戶的忠誠度,并吸引更多新客戶,吸引更多回頭客的同時(shí)也能夠提高轉(zhuǎn)化率,并結(jié)合特價(jià)銷售、送優(yōu)惠券、買贈(zèng)折扣、收藏有禮等促銷活動(dòng),吸引更多消費(fèi)者來購買。

    關(guān)聯(lián)規(guī)則在家具制造企業(yè)電子商務(wù)運(yùn)營中的應(yīng)用,能夠有效幫助消費(fèi)者購買其喜歡且價(jià)格合適的商品,吸引更多消費(fèi)者,提高轉(zhuǎn)化購買率,提高銷售率和營業(yè)總額,從而提高店鋪運(yùn)營利潤率??傊?,企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能迎合市場和消費(fèi)者需求,及時(shí)調(diào)整營銷策略,進(jìn)行針對性營銷,降低有可能損失的費(fèi)用。

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