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    兩階段式的物流配送路徑優(yōu)化方法探析

    2018-01-09 22:44:52周香
    科教導(dǎo)刊·電子版 2017年31期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)化方法

    摘 要 隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,現(xiàn)代科技水平不斷提高,為電子商務(wù)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。電子商務(wù)的快速發(fā)展,離不開物流的強(qiáng)大支撐。對于電商行業(yè)而言,配送環(huán)節(jié)是關(guān)鍵的一環(huán),配送作為電子商務(wù)運(yùn)行的重要環(huán)節(jié),物流配送對電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展具有不可替代的作用。在整個(gè)電商行業(yè)內(nèi),物流配送占有很高的成本比重。如何優(yōu)化物流配送路徑,已成為行業(yè)發(fā)展亟待解決的問題。本文主要論述了兩階段式物流配送路徑優(yōu)化辦法,希望對電商物流行業(yè)發(fā)展有參考價(jià)值。

    關(guān)鍵詞 兩階段式 物流配送路徑 優(yōu)化方法

    中圖分類號:F252 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    0引言

    兩段式電商物流配送,也可稱之為GA-ACO配送法,該配送方法主要是通過遺傳算法,結(jié)合蟻群算法的優(yōu)點(diǎn),利用組合優(yōu)化理論開展物流配送工作。其中,遺傳算法主要是能夠快速而準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)電商物流配送路徑,能夠初步了解路徑的優(yōu)化;而蟻群算法則是以遺傳算法為前提,形成的一種新算法,其優(yōu)點(diǎn)主要在于能夠在最短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地探索到電商物流配送的最合理方案。

    1兩階段法對電商物流配送路徑選擇的意義

    1.1降低物流成本

    隨著電商業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,2016年底物流包裹達(dá)到300億件,對電商物流效率和成本提出了更高的要求。大量實(shí)踐證明,在配送總成本中,物流運(yùn)輸成本超過50%,所以,對物流配送路徑進(jìn)行優(yōu)化,能夠節(jié)省物流成本,提高電商企業(yè)核心競爭力。通過運(yùn)輸路徑優(yōu)化,減少迂回運(yùn)輸,縮短商品配送時(shí)間,消費(fèi)者享受更周到、便捷高效的配送服務(wù)。

    1.2提高電商物流配送效率

    以兩階段式計(jì)算方法為基礎(chǔ),優(yōu)化電商物流配送路徑,為更好的開展電商物流配送工作提供保障。通過構(gòu)建合理的電商物流配送模式,為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的前提下,有效降低配送人員不確定的等待時(shí)間,以及潛在配送失敗風(fēng)險(xiǎn),在配送時(shí)間穩(wěn)定的基礎(chǔ)上為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的配送服務(wù)。對配送路徑進(jìn)行設(shè)置,配送人員無需考慮等待客戶時(shí)間,從而為電商配送路徑的優(yōu)化提供了很好的平臺。

    2目前電商物流配送存在的問題

    電商行業(yè)的快速發(fā)展,促使電商物流配送領(lǐng)域獲得了快速發(fā)展,且取得了顯著發(fā)展成就。但目前,我國電商物流配送行業(yè)還存在一些明顯的問題,對電商物流行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了很大的負(fù)面影響。具體問題主要表現(xiàn)為以下幾方面。

    2.1難以實(shí)現(xiàn)最短路徑、最快時(shí)間急最優(yōu)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)

    對于我國電商物流配送行業(yè)而言,路徑問題是非常重要的問題之一,其主要包含路徑最短、時(shí)間最快及經(jīng)濟(jì)最優(yōu)等三方面。在電商物流正常配送過程中,受內(nèi)外界不同因素影響,比如道路行駛車輛數(shù)量變化大、道路施工、配送地改變及道路限行等不同因素,這些都使得物流配送成本相應(yīng)增加,但配送效率卻不斷下降,企業(yè)或公司利潤下降,客戶對物流公司的信任度逐漸削弱,對電商物流配送行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展帶來了很大的影響。

    2.2缺乏合理的電商物流配送機(jī)制

    目前國內(nèi)許多電商物流公司在日常物流配送時(shí),配送機(jī)制不合理問題是普遍存在的。包括法律體系、安全保障體系、信用機(jī)制、配送體系等等都有待完善。在配送機(jī)制中,有些企業(yè)由于經(jīng)營商品范圍較窄,因此,當(dāng)客戶購買單品或數(shù)量相對較少事,成本就無形中增加了;另外,很多企業(yè)實(shí)施單車配送模式,有些配送地區(qū)間隔距離原,且無法實(shí)現(xiàn)車輛滿載,一定程度上,人力、物力與財(cái)力成本浪費(fèi)比較嚴(yán)重,完整的配送體系尚未建立健全,各配送員間無法協(xié)調(diào)合作,配送效率下降,加大了企業(yè)物流配送成本,企業(yè)與公司利潤明顯降低。未建立一套與之相適合的物流配送體系。物流配送的發(fā)展相對滯后,物流配送現(xiàn)已經(jīng)是很多企業(yè)發(fā)展的“瓶頸”。

    2.3物流配送技術(shù)與設(shè)備有待提高

    當(dāng)前,我國很多電商物流公司為了縮減日常物流配送開支,但又缺乏好的物流配送成本降低的辦法,所以,很少會使用現(xiàn)代信息技術(shù)與設(shè)備,片面的認(rèn)為現(xiàn)代信息技術(shù)與設(shè)備不會為物流配送帶來什么影響,反而會增強(qiáng)物流成本,假如使用不合理,就會為企業(yè)帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

    2.4配送人員綜合素質(zhì)不高

    目前,電商物流配送人員綜合素質(zhì)低的問題,也是我國電商物流配送重要問題之一,配送員整體綜合素質(zhì)有待提高。在物流配送過程中,顧客是上帝,,但部分配送人員卻自命清高,配送工作情緒消極,自由散漫,不為客戶及時(shí)配送商品,有些甚至讓客戶自己上門取物品,最基本的服務(wù)逐漸消失,對企業(yè)或公司形象帶來了非常大的影響,企業(yè)信譽(yù)度逐漸降低,客戶無法享受到最基本的待遇,一定程度上,使得企業(yè)失去了很多的客戶源,市場競爭力也不斷降低。

    3兩階段式物流配送路徑方法應(yīng)用

    企業(yè)只有擁有高效的、快速反應(yīng)的物流配送體系,才能進(jìn)一步擴(kuò)展經(jīng)營品種和創(chuàng)新經(jīng)營模式,進(jìn)而降低成本,提高受益,同時(shí)更好地滿足客戶需求,真正達(dá)到資源的最佳優(yōu)化配置。

    3.1電商物流配送路徑優(yōu)化策略

    (1)在電商物流配送中,利用遺傳與蟻群等算法,對物流配送路徑進(jìn)行優(yōu)化。與傳統(tǒng)的優(yōu)化相比,在求取符合運(yùn)行要求的全局最優(yōu)解時(shí),遺傳算法作為一種搜索的方法,已經(jīng)成為成熟的具有良好收斂性、極高魯棒性和廣泛適用性的優(yōu)化方法。遺傳算法的優(yōu)勢在于有超強(qiáng)的大面積搜索功能但信息反饋缺乏有效性是其主要缺陷,導(dǎo)致該算法無法充分發(fā)揮其自身搜索能力,極易出現(xiàn)局部最優(yōu)的情況。蟻群算法是一種求解組合最優(yōu)化問題的新型通用啟發(fā)式方法,該方法具有正反饋、分布式計(jì)算和富于建設(shè)性的貪婪啟發(fā)式搜索的特點(diǎn)。通過建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型,基于故障過電流的配電網(wǎng)故障定位變?yōu)橐环N非線性全局尋優(yōu)問題。蟻群算法而言,其基本優(yōu)點(diǎn)是進(jìn)行局部搜索的能力比較突出,但該算法也有很大的缺陷,初期信息搜索比較片面,因而在最優(yōu)路線制定過程中,選取最理想化路徑的速度比較慢,所以,在優(yōu)化電商物流配送路徑時(shí),可以將蟻群與遺傳算法優(yōu)勢有效結(jié)合,以此在最短時(shí)間內(nèi),獲得最優(yōu)化的物流配送路徑。endprint

    (2)采用遺傳與蟻群算法對物流配送路徑進(jìn)行改善,通常情況下,為物流配送路徑搭建合適的數(shù)學(xué)模型,再結(jié)合遺傳算法明確最理想的物流配送方案,之后通過蟻群算法設(shè)定最具可行性的方案,最后通過仿效蟻群覓食法,獲得并落實(shí)最理想的物流配送方案,而這種物流配送方法配送效率高,可行性高,對物流配送行業(yè)發(fā)展具有非常重要的意義。

    3.2電商物流配送兩階段式配送方法的具體應(yīng)用

    對于電商物流配送而言,多樣與快速性是該兩階段式物流配送的顯著特點(diǎn)之一,前期主要通過遺傳算法明確多樣化配送路徑,后期則主要利用遺傳算法自身的正反饋與并行性等特點(diǎn),在此基礎(chǔ)上確定精確度高的最理想化電商物流配送方案。在實(shí)際運(yùn)輸過程中,一般通過以下幾個(gè)步驟來完成電商物流配送。(1)遺傳算法階段。依照物流配送規(guī)定,初始化選擇物流配送路徑,在反復(fù)操作與選擇這些初始化路徑,在此基礎(chǔ)上能夠適應(yīng)不同的項(xiàng)目選擇。(2)蟻群算法階段。利用該算法,獲得最好的物流配送方案,在利用該算法實(shí)施計(jì)算,明確初始信息相關(guān)因素,再將信息從局部過渡到全部,以此明確最適宜的電商物流配送路徑。(3)選取最佳的電商物流配送路徑,再進(jìn)行輸出,利用最優(yōu)化物流路徑,物流配送中商品運(yùn)輸時(shí)間得到了保障,運(yùn)送效率也得到了明顯提高。

    4結(jié)束語

    隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,現(xiàn)代電商物流行業(yè)獲得了飛快發(fā)展,物流技術(shù)也不斷進(jìn)步,電商物流配送也逐漸成為影響電商物流行業(yè)實(shí)效與服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一。對于電商物流企業(yè)來講,利潤是企業(yè)追求的終極目標(biāo),要想獲得最高的利潤,就要在滿足客戶需求的基礎(chǔ)上,不斷提高物流配送效率,節(jié)省物流配送各環(huán)節(jié)成本。此種情況下,兩階段式電商物流配送方法誕生了。該物流配送方法主要是將遺傳與蟻群等算法優(yōu)點(diǎn)有效整合在一起,確立出最佳的配送方案,為電商物流企業(yè)商品配送發(fā)展提供了有效的保障。

    作者簡介:周香(1981—),漢族,湖南常德人,講師,研究生,研究方向:物流管理。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 班子琦,孫野.物流配送路徑優(yōu)化策略研究[J].勞動保障世界,2016(33):41-42.

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    [3] 蔣國清,潘勇,胡飛躍.兩階段式的物流配送路徑優(yōu)化方法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2015,51(02):255-258+264.

    [4] 胡曉娟.兩階段式的物流配送路徑優(yōu)化策略研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2015(12):368.

    [5] 吳潔明.物流配送車輛路徑優(yōu)化問題的仿真研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2011(07):357-360.endprint

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