人工智能對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響及對(duì)策

邱秀之

摘 要：工業(yè)和信息革命已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)的改變了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的各個(gè)方面。隨著人工智能理論和技術(shù)的不斷成熟，及人工智能應(yīng)用的不斷推廣，即將到來的人工智能革命也會(huì)深刻的影響經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域。人們將通過互聯(lián)網(wǎng)在全球任何地方享受人工智能服務(wù)，包括購(gòu)買它生產(chǎn)的商品，閱讀它編寫的文章，欣賞它創(chuàng)造的音樂等。本文將通過人工智能的發(fā)展，分析其對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，并提出相應(yīng)的對(duì)策。

關(guān)鍵詞：人工智能；經(jīng)濟(jì)；發(fā)展；創(chuàng)新

20世紀(jì)50年代，人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)探索為人類指向了通往人工智能時(shí)代的大門。隨著半導(dǎo)體技術(shù)、激光技術(shù)、光存儲(chǔ)和光通信技術(shù)的不斷進(jìn)步，進(jìn)一步加速了人類在互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)處理和人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展。進(jìn)入到21世紀(jì)初的十年，伴隨著網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展，廣泛分布的傳感器技術(shù)、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和通信技術(shù)的應(yīng)用，使得人類的數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)型上升，人類又在2010年左右進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代。迄今為止，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種被廣泛接受的技術(shù)和社會(huì)領(lǐng)域概念。進(jìn)入到21世紀(jì)第二個(gè)十年的下半段，伴隨著數(shù)據(jù)處理能力的飛速提高，新的運(yùn)算能力和算法使得人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)出飛速發(fā)展和逐步應(yīng)用廣泛的態(tài)勢(shì)，人類即將進(jìn)入到人工智能時(shí)代[1]。

人工智能并非是一個(gè)全新概念——在過去 70 年中，以阿蘭·圖靈、馬文·明斯基和約翰·麥卡錫為代表的一批計(jì)算機(jī)科學(xué)家逐步奠定了其主要理論和技術(shù)基礎(chǔ)[2]，它是研究用計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（ 如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科。今天，這一術(shù)語是指能夠以不同方式組合的多種技術(shù)，由此具備以下能力：感知能力，如計(jì)算機(jī)視覺和音頻處理技術(shù)，通過捕捉和處理圖像、聲響及語音，主動(dòng)感知周圍的世界；理解能力，如自然語言處理和推理引擎賦予人工智能系統(tǒng)分析和理解所收集信息的能力；行動(dòng)能力，如人工智能借助專家系統(tǒng)和推理引擎等技術(shù)采取行動(dòng)，或指導(dǎo)實(shí)體世界的活動(dòng)。

一、人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響

近年來，人工智能技術(shù)快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用， 其巨大的商業(yè)價(jià)值以及對(duì)信息經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)作用日漸凸顯?！秶?guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》明確將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破。人工智能的發(fā)展必然將對(duì)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和人才需求多方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響[3]。

在國(guó)家政策和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的大力推進(jìn)之下，各大科技公司也紛紛將人工智能視為下一代產(chǎn)業(yè)革命的引爆點(diǎn)，并注入大量資金以加快產(chǎn)業(yè)化進(jìn)行，如谷歌在2013年完成對(duì)8家機(jī)器人相關(guān)企業(yè)的收購(gòu)，并在機(jī)器學(xué)習(xí)方面大量搜羅企業(yè)與人才，并先后在醫(yī)藥研發(fā)、無人駕駛汽車、血糖實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)隱形眼鏡、即時(shí)翻譯攝像頭、聊天機(jī)器人等方面取得重大成果，同時(shí)計(jì)劃將人工智能與其搜索引擎、廣告、視頻網(wǎng)站等核心業(yè)務(wù)結(jié)合起來。可以預(yù)見，人工智能將會(huì)在更多的行業(yè)普及開來，并會(huì)深刻的影響我們的生活。

（一）人工智能促進(jìn)技術(shù)發(fā)展，提高生產(chǎn)率

人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化，能夠自動(dòng)執(zhí)行現(xiàn)實(shí)世界中那些需要高敏捷度和強(qiáng)適應(yīng)力的復(fù)雜動(dòng)作，并能通過大規(guī)模的重復(fù)性動(dòng)作來進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，極大地促進(jìn)技術(shù)發(fā)展，提高生產(chǎn)增長(zhǎng)率?，F(xiàn)在，越來越多的中國(guó)速遞企業(yè)正在倉庫內(nèi)使用機(jī)器人分揀包裹。通過掃描條碼來識(shí)別每個(gè)包裹的來源和目的地，隨后還能將包裹運(yùn)送到分揀中心周圍的不同區(qū)域。這些機(jī)器能夠每天揀選多達(dá) 20 萬個(gè)包裹，錯(cuò)誤率極低，并且依靠自動(dòng)充電功能全天候工作。此舉使企業(yè)的運(yùn)作效率提高約 30%，同時(shí)極大改進(jìn)了分揀準(zhǔn)確性[4]。

（二）人工智能將對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)造成多樣性影響

人工智能帶來的技術(shù)變革將會(huì)對(duì)人類技能進(jìn)行有效補(bǔ)充，為人類提供新的具備某種智力和行動(dòng)力的工具，或者在一些領(lǐng)域取代人類的勞動(dòng)地位。由此，人工智能將對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來深刻的變化，它在代替一部分工人的同時(shí)，將發(fā)展出新的工作崗位需求，勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

目前，一些能夠通過簡(jiǎn)單程序完成的工作崗位正慢慢消失，比如電話客服、檔案管理員、旅游代理商以及流水線工人，而且一些具備某種專業(yè)技能的智能工具也開始嶄露頭角，包括無人駕駛汽車、教育機(jī)器人、機(jī)器人保姆等。研究顯示，目前勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)生產(chǎn)崗位和一般崗位的需求下降，對(duì)于具有創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新能力和解決問題能力強(qiáng)的崗位需求增加。受過高等教育的人需求增加，一般工人的需求減少。

（三）人工智能將引領(lǐng)創(chuàng)新

人工智能將深刻改造制造業(yè)、物流、金融、交通、農(nóng)業(yè)、通信、互聯(lián)網(wǎng)、教育等各個(gè)行業(yè)，也將成為今后各個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力。它在經(jīng)濟(jì)中的逐步普及，將激發(fā)出大量創(chuàng)新。現(xiàn)在，無人駕駛汽車要想感知周圍環(huán)境并進(jìn)行相應(yīng)行動(dòng)，就需要依靠激光器、雷達(dá)、全球定位系統(tǒng)、照相機(jī)、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等眾多技術(shù)的結(jié)合。該市場(chǎng)不僅吸引了新興技術(shù)企業(yè)，傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)也紛紛積極參與其中，從而形成了一個(gè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈。

二、應(yīng)對(duì)人工智能的策略

目前，我國(guó)人工智能技術(shù)研發(fā)起步晚，但發(fā)展勢(shì)頭良好，享有文字識(shí)別、語音識(shí)別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人等技術(shù)領(lǐng)域的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并已廣泛應(yīng)用于實(shí)踐中。我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的某些關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)達(dá)國(guó)家水平相當(dāng)，如核心算法、智能識(shí)別等，但產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距較大。目前在人工智能產(chǎn)業(yè)尚未完全形成壟斷格局，我國(guó)完全可以利用用戶數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)、市場(chǎng)需求優(yōu)勢(shì)，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)，掌握主動(dòng)權(quán)。

（一）制定人工智能戰(zhàn)略和行業(yè)規(guī)范

盡快制定人工智能領(lǐng)域的國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃，在提振行業(yè)發(fā)展信心的同時(shí)，給予科學(xué)引導(dǎo)，避免重復(fù)建設(shè)和產(chǎn)能浪費(fèi)。圍繞深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能語音處理、自然語言理解、智能控制以及人機(jī)交互等關(guān)鍵領(lǐng)域，設(shè)立人工智能國(guó)家重大科技專項(xiàng)等支持計(jì)劃。同時(shí)，進(jìn)一步加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)化支持力度，促進(jìn)研究成果及時(shí)、有效的轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，形成產(chǎn)、學(xué)、研相互促進(jìn)、相互補(bǔ)充、共同發(fā)展的良性循環(huán)。

出臺(tái)人工智能行業(yè)規(guī)范，建立人工智能產(chǎn)業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)、分類目錄等完善的統(tǒng)計(jì)體系。同時(shí)，加強(qiáng)人工智能專利布局，鼓勵(lì)企業(yè)積極申請(qǐng)國(guó)內(nèi)外發(fā)明專利，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，并在此基礎(chǔ)上制訂相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，為以后更廣泛的行業(yè)或產(chǎn)業(yè)應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（二）引導(dǎo)市場(chǎng)和社會(huì)的應(yīng)用，構(gòu)建廣泛的人工智能的應(yīng)用基礎(chǔ)

政府要積極承擔(dān)長(zhǎng)期資金、應(yīng)用和人才的投入，也要處理好政府與市場(chǎng)、社會(huì)的關(guān)系。政府要發(fā)揮其在先進(jìn)領(lǐng)域的先導(dǎo)性和突破性的作用，也要引導(dǎo)市場(chǎng)和社會(huì)后續(xù)跟進(jìn)，推動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能在國(guó)防、工業(yè)、交通、教育、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，從而形成關(guān)鍵領(lǐng)域政府先行突破與后續(xù)開發(fā)應(yīng)用的有效結(jié)合的良性循環(huán)，以催生出新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)。

（三）加快人才培養(yǎng)

人工智能需要大量人才，既包括專業(yè)技術(shù)型人才，也包括通用型人才。人工智能的人才需要三個(gè)層面的體系化隊(duì)伍，一是要在技術(shù)層面有精深的技術(shù)專家和相應(yīng)的人才隊(duì)伍；二是要在社會(huì)層面，有對(duì)人工智能透徹理解的社會(huì)治理領(lǐng)域的應(yīng)用專家；三是要有能夠把握技術(shù)趨勢(shì)和未來社會(huì)發(fā)展的未來學(xué)專家，從而搭建起從技術(shù)到社會(huì)治理領(lǐng)域的有效溝通和不斷研判通向未來的道路。

因此需要以重點(diǎn)高校院所為依托，優(yōu)化人才培養(yǎng)機(jī)制、健全人工智能相關(guān)學(xué)科，注重人工智能與其它學(xué)科專業(yè)的交叉融合；鼓勵(lì)企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)新人才，激勵(lì)高校和科研 院所與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域的專業(yè)型人才、創(chuàng)新型人才和復(fù)合型人才。

參考文獻(xiàn)：

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