建設(shè)用地與碳排放：基于省域面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程模型

□秦昌才

建設(shè)用地與碳排放：基于省域面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程模型

□秦昌才

通過(guò)建立省域面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程模型，系統(tǒng)分析了建設(shè)用地與碳排放的關(guān)系，并對(duì)各減排措施進(jìn)行了情景模擬。研究發(fā)現(xiàn)，建設(shè)用地對(duì)碳排放的綜合影響遠(yuǎn)大于直接影響；中碳區(qū)建設(shè)用地通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)碳排放的間接影響最大；不同碳區(qū)建設(shè)用地對(duì)碳排放和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的綜合影響并不一致，節(jié)能減排的經(jīng)濟(jì)成本不同；中碳區(qū)控制國(guó)有能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資，高碳區(qū)提升第三產(chǎn)業(yè)比重，低碳區(qū)加快城市化進(jìn)程，分別是各碳區(qū)有效的基于建設(shè)用地角度的節(jié)能減排措施。最后，基于上述結(jié)論是對(duì)供給側(cè)資源、技術(shù)和結(jié)構(gòu)改革的啟示。

建設(shè)用地；碳排放；面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程；碳區(qū)

一、引 言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，城市化和工業(yè)化進(jìn)程不斷推進(jìn)。1978 年以來(lái)，中國(guó)城市化率以每年約1%的幅度增加，城市人口規(guī)模從1.72億增長(zhǎng)到6.91億，年均增長(zhǎng)率4.29%(趙可等,2014)。與此同時(shí)，化石能源大量消耗，碳排放不斷增加。2007年,中國(guó)的二氧化碳排放總量為67.2億噸,超過(guò)美國(guó)成為全球最大的二氧化碳排放國(guó)。2013年中國(guó)碳排放量達(dá)到100億噸，超過(guò)了歐盟和美國(guó)的總和。城市化進(jìn)程的加快，引起建設(shè)用地面積的大幅擴(kuò)張和農(nóng)用地面積的不斷減少。我國(guó)城市建設(shè)用地從1981年的6720km2 擴(kuò)張到2011年41805.3km2，年均擴(kuò)張率高達(dá)6.28%(趙可等，2014)。到2013年，我國(guó)建設(shè)用地總面積達(dá)到374564.03km2。研究表明，土地利用與覆被變化是僅次于化石燃料燃燒導(dǎo)致大氣中二氧化碳增加的原因(Stuiver M.，1978)。從碳排放的源頭來(lái)看，建設(shè)用地是人口、建筑、交通、

工業(yè)和物流的集中地，亦是高耗能和高碳排放的集中地。建設(shè)用地作為城市土地最主要的構(gòu)成部分，是土地利用類(lèi)型中碳排放最大的地類(lèi)(Ali G, Nitivattananon V.，2012)。眾多研究也表明，建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張對(duì)碳排放有著顯著的正向作用(杜官印，2010，曲福田等，2011，張梅等，2013)。

關(guān)于建設(shè)用地與碳排放關(guān)系的研究可以分為三類(lèi)，一類(lèi)是著眼于建設(shè)用地也是碳排放的驅(qū)動(dòng)因素之一的角度進(jìn)行研究。杜官印(2010)研究發(fā)現(xiàn)：建設(shè)用地與人口和人均GDP一起都是碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素，建設(shè)用地?cái)U(kuò)張作為工業(yè)化和城市化的直接體現(xiàn)，對(duì)碳排放具有顯著的正向影響。毛熙彥等(2011)也發(fā)現(xiàn)，建設(shè)用地對(duì)碳排放增長(zhǎng)存在正向影響。王佐(2015)的結(jié)論是：建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張是碳排放的重要原因；建設(shè)用地集約利用程度與碳排放負(fù)相關(guān)。另一類(lèi)是著眼于建設(shè)用地利用過(guò)程的碳排放程度或效率研究。張苗等(2016)、朱志遠(yuǎn)等(2016)基于松弛測(cè)度(SBM)模型估算了建設(shè)用地開(kāi)發(fā)強(qiáng)度或者集約利用的碳排放效率。游和遠(yuǎn)等(2010)基于投入導(dǎo)向的CCR和BCC模型測(cè)算了土地利用的碳排放效率，測(cè)度了建設(shè)用地等與能源消耗碳排放的關(guān)聯(lián)度。第三類(lèi)是從土地科學(xué)的角度計(jì)算建設(shè)用地的碳排放。張梅等(2013)利用全國(guó)的植被類(lèi)型圖、土壤類(lèi)型圖以及土地利用遙感影像，借助ArcGIS 9.3的空間分析功能，對(duì)中國(guó)華北等六大區(qū)域的各種土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)變的碳排放強(qiáng)度進(jìn)行了研究。孫赫等(2015)基于研究單元全部土地利用類(lèi)型數(shù)據(jù)，估算了中國(guó)31個(gè)省區(qū)土地利用碳排放強(qiáng)度，揭示其時(shí)空演變規(guī)律，探討了中國(guó)省級(jí)土地利用碳排放強(qiáng)度的空間關(guān)聯(lián)特征。

前兩類(lèi)研究其方法側(cè)重于基于kaya等式、IPAT方程、DEA模型、SBM模型等的單方程研究，后一類(lèi)則是從資源科學(xué)而非經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度進(jìn)行研究。其不足之處在于：一是對(duì)建設(shè)用地影響碳排放的研究主要集中于分析對(duì)碳排放的直接影響，而忽略了建設(shè)用地通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出這些經(jīng)濟(jì)渠道對(duì)碳排放的間接影響；二是從土地資源的角度分析減排效應(yīng)和效率，缺乏從經(jīng)濟(jì)成本的角度進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)分析；三是中國(guó)各省區(qū)能源、土地等資源稟賦以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、節(jié)能減排技術(shù)等區(qū)域差異較大，現(xiàn)有研究對(duì)省域建設(shè)用地與碳排放關(guān)系的比較研究不足?；诖?，本文建立了省域面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程模型，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度系統(tǒng)分析了建設(shè)用地對(duì)碳排放、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的綜合影響，以及不同碳區(qū)省份之間的差異，從時(shí)間和空間、整體和局部等角度全面分析了建設(shè)用地與碳排放的關(guān)系。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

1.理論分析

首先，建設(shè)用地會(huì)直接影響碳排放。主要是土地利用或覆被類(lèi)型轉(zhuǎn)變而導(dǎo)致的生態(tài)系統(tǒng)類(lèi)型更替造成的碳排放，以及土地經(jīng)營(yíng)管理方式轉(zhuǎn)變或生態(tài)系統(tǒng)碳匯所驅(qū)動(dòng)的碳排放(杜官印，2010)。建設(shè)用地承載了絕大多數(shù)的能源消耗，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于耕地利用過(guò)程中農(nóng)作物生長(zhǎng)產(chǎn)生的碳排放量，同時(shí)，建設(shè)用地?cái)U(kuò)展又意味著林地和草地等碳匯的減少(張潤(rùn)森等，2012)。建筑容積率的提高帶來(lái)城市單位建筑面積碳儲(chǔ)量的增加和土地利用強(qiáng)度的提升，會(huì)引起建設(shè)物資及能源投入的增加，進(jìn)而導(dǎo)致單位建筑面積上碳排放強(qiáng)度提高(趙榮欽等，2014)。其碳排放總量和強(qiáng)度是其他用地類(lèi)型的幾十倍甚至上百倍(張苗等，2016)，是土地利用類(lèi)型中最主要和最大的碳源(孫建衛(wèi)等，2010)。研究表明，建設(shè)用地和未利用地向其它土地利用類(lèi)型的轉(zhuǎn)變基本表現(xiàn)為碳匯，而其它土地利用類(lèi)型向建設(shè)用地和未利用地的轉(zhuǎn)變則表現(xiàn)出明顯的碳排放作用(張梅等，2013)。

其次，建設(shè)用地間接影響碳排放。建設(shè)用地是城市化和工業(yè)化進(jìn)程中最為重要的自然資源、建設(shè)資本及能源投入載體，是人口、建筑、交通、工業(yè)和物流的集中地(顧朝林等，2009)，承載著包括工業(yè)生產(chǎn)、 居住生活、交通運(yùn)輸?shù)雀黝?lèi)消耗化石能源的高能耗和高碳排的人為源碳排放活動(dòng)。而且，建設(shè)用地通過(guò)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等間接影響碳排放。研究表明，建設(shè)用地的總量增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著相關(guān)。建設(shè)用地?cái)U(kuò)張通過(guò)影響投資、資本及資本產(chǎn)出比率而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與投資增幅正相關(guān)，從而帶來(lái)投資和資本存量的增加，帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(尹鋒等，2008)。二者同在碳排放影響因素的框架中，就導(dǎo)致了建設(shè)用地的變化將通過(guò)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而產(chǎn)生其影響作用的放大效應(yīng)(毛熙彥等，2011)。

最后，當(dāng)城市化和工業(yè)化水平發(fā)展到一定階段以后，建設(shè)用地集約性利用，所承載的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化轉(zhuǎn)變，能源清潔技術(shù)提高，甚至是環(huán)境政策和公眾環(huán)保意識(shí)的加強(qiáng)，都會(huì)使得碳排放效應(yīng)逐漸降低。

2.模型構(gòu)建

根據(jù)上述理論分析，建設(shè)用地與碳排放的關(guān)系可以用下圖1表示：

圖1 建設(shè)用地與碳排放的關(guān)系

鑒于建設(shè)用地與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放等變量之間存在復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，使用結(jié)構(gòu)式聯(lián)立方程模型可以系統(tǒng)的刻畫(huà)他們之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機(jī)制，能夠清楚的反映經(jīng)濟(jì)變量受到其它內(nèi)生變量以及外生前定變量和隨機(jī)項(xiàng)的影響。

借鑒Grossman和Krueger(1995)的相關(guān)研究，碳排放函數(shù)設(shè)定為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和建設(shè)用地以及節(jié)能減排投資的函數(shù)。其中，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)比重來(lái)表示，而節(jié)能減排投資則用國(guó)有能源工業(yè)固定投資數(shù)據(jù)作近似(傅京燕等，2015)?？紤]到建設(shè)用地對(duì)碳排放的直接和間接貢獻(xiàn)度量，以及本文使用的是省域面板數(shù)據(jù)，模型形式采用柯布道格拉斯形式。借鑒Shen(2006)和He(2006)的研究方法，構(gòu)造如下對(duì)數(shù)形式的聯(lián)立方程模型：

LNCO2it=α0+α1LNGDPit+α2LNS2it+α3LNCLit+α4LNEIit+εit

(1)

LNCOit=β0+β1LNS3it+β2LNS2it+β3LNCLit+β4LNURit+μit

(2)

LNS2it=θ0+θ1LNS3it+θ2LNEIit+θ3LNCLit+θ4LNFLit+ηit

(3)

LNCLit=φ0+φ1LNURit+φ2LNEIit+φ3LNS3it+φ4LNFLit+νit

(4)

其中，CO2,GDP,S2,CL分別表示碳排放、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、第二產(chǎn)業(yè)比重和建設(shè)用地四個(gè)內(nèi)生變量，UR,EI,S3,FL分別表示城市化、國(guó)有能源工業(yè)固定投資、第三產(chǎn)業(yè)比重和農(nóng)用地四個(gè)外生變量，下標(biāo)i和t分別表示省區(qū)和時(shí)間，αi,βi,θi,φi為聯(lián)立方程待估參數(shù)，εit,μit,ηit,νit表示方程的隨機(jī)誤差項(xiàng)。以上四個(gè)方程分別是碳排放方程、產(chǎn)出方程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程和建設(shè)用地方程。

3.數(shù)據(jù)處理和描述性分析

本文采用的是同時(shí)包括省份截面和時(shí)間序列特征的面板數(shù)據(jù)，以較大的數(shù)據(jù)點(diǎn)、自由度和信息量，來(lái)反應(yīng)建設(shè)用地規(guī)模變化和地區(qū)發(fā)展差異對(duì)碳排放的影響。由于變量統(tǒng)計(jì)口徑上缺少西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)，因此本文使用的是中國(guó)大陸除西藏之外30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)。各變量數(shù)據(jù)來(lái)源及處理如下：

1)碳排放數(shù)據(jù)。各省份二氧化碳排放的計(jì)算公式為：

其中，GHGk(k=1,2,3)分別表示二氧化碳、甲烷和一氧化二氮這三種溫室氣體的排放量，GWPk為相應(yīng)的全球變暖潛能值，分別為1、25和298。FEj表示第j種化石能源的終端消費(fèi)量，NCVj為第j種化石能源的平均低位發(fā)熱值，EFjk為第j種化石能源產(chǎn)生第k種溫室氣體的缺省排放因子。數(shù)據(jù)主要來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2)建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)。我國(guó)有關(guān)建設(shè)用地的權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源，2002年之前是《中國(guó)國(guó)土資源年鑒》，2002年之后是《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。原因就是2002年起我國(guó)土地利用調(diào)查開(kāi)始使用新的《全國(guó)土地分類(lèi)》，導(dǎo)致2002年前后建設(shè)用地的統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生了變化。而且，由于土地面積的數(shù)據(jù)是根據(jù)國(guó)土普查得來(lái)的，而普查一般幾年一次，所以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》上建設(shè)用地的數(shù)據(jù)只到2008年，2009年后沒(méi)有及時(shí)更新。因此,本文使用的建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)是2003-2008年的，來(lái)源為2004-2009年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出數(shù)據(jù)。本文的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出GDP數(shù)據(jù)是以2003年為基期年進(jìn)行計(jì)算的實(shí)際GDP，公式為：

其中，GDPIt為以第(i-1)年為100的第i年GDP指數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

本文根據(jù)上述二氧化碳排放數(shù)據(jù)和實(shí)際GDP數(shù)據(jù)，計(jì)算得到了2003-2008年中國(guó)30個(gè)省份的碳強(qiáng)度數(shù)據(jù)，其計(jì)算公式為：

并得到了各省份樣本期內(nèi)的平均碳強(qiáng)度，如圖2。

圖2 各省份平均碳強(qiáng)度

本文根據(jù)平均碳強(qiáng)度大小將30個(gè)省份劃分為低碳區(qū)、中碳區(qū)和高碳區(qū)。碳強(qiáng)度低于0.02噸/百元的的廣東(GD)、福建、北京、海南、江蘇、江西、上海、天津到黑龍江(HLJ)十個(gè)省份為低碳區(qū)；碳強(qiáng)度高于0.03噸/百元的安徽(AH)、甘肅、河北、湖北、吉林、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、云南到貴州(GZ)十個(gè)省份為高碳區(qū)；中間的廣西(GX)、重慶、河南、湖南、遼寧、青海、四川、山東、陜西到新疆(XJ)十個(gè)省份為中碳區(qū)，如圖2所示。

4)其他變量數(shù)據(jù)。本文選用國(guó)有能源工業(yè)固定投資數(shù)據(jù)作為對(duì)節(jié)能減排投資的替代，數(shù)據(jù)來(lái)源為相應(yīng)年份的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，本文做了等效年度處理。對(duì)于城市化數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性及權(quán)威性，本文采用通行的做法利用城市人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛槌鞘谢暮饬恐笜?biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外，農(nóng)用地、第二、三產(chǎn)業(yè)比重?cái)?shù)據(jù)來(lái)源都是《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

本文基于中國(guó)2003——2008 年30個(gè)省份的年度面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，以上主要經(jīng)濟(jì)變量的含義和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見(jiàn)表1。

表1 變量及描述性統(tǒng)計(jì)

4.計(jì)量方法

對(duì)于聯(lián)立方程模型的估計(jì)有兩種方法：?jiǎn)畏匠坦烙?jì)方法和系統(tǒng)估計(jì)方法。單方程估計(jì)方法適用于模型中不同方程之間不存在系數(shù)約束，可以使用普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法、兩階段最小二乘法、加權(quán)兩階段最小二乘法和似不相關(guān)回歸估計(jì)方法，對(duì)系統(tǒng)中的每個(gè)方程進(jìn)行單獨(dú)估計(jì)。與單方程估計(jì)方法相比，系統(tǒng)估計(jì)法利用了系統(tǒng)的全部信息，可以使用三階段最小二乘法、完全信息極大似然估計(jì)法和廣義矩方法對(duì)系統(tǒng)中全部結(jié)構(gòu)方程同時(shí)進(jìn)行估計(jì)。由于本文采用的是面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程模型，考慮到面板數(shù)據(jù)存在截面維度上的特定差異，且各方程均為恰好識(shí)別，因此本文采用的是考慮了截面固定效應(yīng)的三階段最小二乘法(3SLS)。由于本文的樣本數(shù)據(jù)時(shí)期數(shù)遠(yuǎn)小于截面數(shù)(6<30)，并進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理，因此可不進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整分析而直接進(jìn)行回歸。

三、回歸結(jié)果與實(shí)證分析

1.回歸結(jié)果

各樣本數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果如表2所示。

表2 全國(guó)與各碳區(qū)樣本的回歸結(jié)果

注：1)本文的計(jì)算軟件是Eviews 8.0；2)******分別代表在0.001.0.01,0.1水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

我們將碳排放和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出方程中建設(shè)用地的系數(shù)定義為建設(shè)用地對(duì)二者的直接影響，而將聯(lián)立方程中建設(shè)用地通過(guò)第二產(chǎn)業(yè)比重以及經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)碳排放以及經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響定義為間接影響。根據(jù)此界定，得到了建設(shè)用地每變化一個(gè)百分點(diǎn)對(duì)碳排放和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響結(jié)果，如表3所示。

表3 建設(shè)用地每變化1%對(duì)碳排放和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的綜合影響

第一，從全國(guó)樣本來(lái)看，建設(shè)用地每增加1%，碳排放會(huì)增加0.824%，其中0.375%來(lái)自于直接影響，而通過(guò)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的間接影響為0.405%。而杜官印(2010)的結(jié)論是建設(shè)用地對(duì)碳排放的彈性系數(shù)是0.435-0.529。這一方面驗(yàn)證了眾多研究結(jié)論中關(guān)于建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張是碳排放增加的一個(gè)重要因素，又進(jìn)一步說(shuō)明了建設(shè)用地對(duì)碳排放的綜合影響遠(yuǎn)大于直接影響。從區(qū)域樣本來(lái)看，綜合影響最大的是中碳區(qū)，建設(shè)用地每增加1%，碳排放會(huì)增加1.686%。通過(guò)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出間接影響碳排放最大的區(qū)域也是中碳區(qū)，為1.362%。中碳區(qū)的省份絕大多數(shù)都是地理上的中國(guó)中西部省份，其二、三產(chǎn)業(yè)落后于東部省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展壓力較大。自2000年“西部大開(kāi)發(fā)”、2004年“中部崛起計(jì)劃”之后，各省份進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展的快車(chē)道，城市化和工業(yè)化進(jìn)程迅速推進(jìn)，建設(shè)用地規(guī)模不斷擴(kuò)張，碳排放數(shù)量也不斷增加，因此建設(shè)用地通過(guò)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)碳排放的間接影響會(huì)更明顯。通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間接影響碳排放最大的區(qū)域是低碳區(qū)，為0.146%。低碳區(qū)的省份幾乎都是東部省份，城市化進(jìn)程已經(jīng)放慢速度，建設(shè)用地進(jìn)入集約化使用階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)傾向于對(duì)建設(shè)用地規(guī)模要求相對(duì)較小的第三產(chǎn)業(yè)。因此，根據(jù)邊際生產(chǎn)力遞減規(guī)律，建設(shè)用地規(guī)模的擴(kuò)張帶來(lái)的第二產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張間接引起的碳排放數(shù)量反而是最大的。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)間接影響渠道比較來(lái)看，四個(gè)樣本區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出都遠(yuǎn)大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，甚至于中碳區(qū)和高碳區(qū)出現(xiàn)了符號(hào)相反的情況，即建設(shè)用地通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)渠道對(duì)碳排放的影響是負(fù)的。

第二，從全國(guó)樣本來(lái)看，建設(shè)用地每增加1%，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出會(huì)增加1.042%，其中0.963%來(lái)自于直接影響。建設(shè)用地是城市化和工業(yè)化進(jìn)程中最為重要的自然資源、建設(shè)資本及能源投入載體。尹鋒等(2008)認(rèn)為，建設(shè)用地?cái)U(kuò)張帶來(lái)投資和資本存量大幅增加，從而帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。綜合影響方面，低碳區(qū)是最大的，高達(dá)2.743%，2.27%來(lái)自于通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的間接影響，遠(yuǎn)大于0.473%的直接影響。與之形成鮮明對(duì)比的是，直接影響最大的是中碳區(qū)。說(shuō)明三大區(qū)域中中碳區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)建設(shè)用地的需求是最大的。間接影響方面，中碳區(qū)與高碳區(qū)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響卻是負(fù)的。

2.情景模擬與減排分析

我們來(lái)模擬國(guó)有能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資、城市化、第三產(chǎn)業(yè)比重、農(nóng)用地等外生變量的變化對(duì)碳排放和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的綜合影響。情景設(shè)定為各變量分別上升一個(gè)百分點(diǎn)，結(jié)果如表4。

表4 有關(guān)外生變量的情景模擬

國(guó)有能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資下降1%會(huì)帶來(lái)碳排放減少0.48%，其中中碳區(qū)減排最多為0.88%。這說(shuō)明中碳區(qū)進(jìn)行節(jié)能減排投資的效果是最明顯的。但作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的重要支柱產(chǎn)業(yè)，能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資下降，會(huì)帶來(lái)GDP減少0.29%，其中中碳區(qū)減排的經(jīng)濟(jì)代價(jià)也最大，為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出下降0.93%。為了完成碳減排目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)向節(jié)能低碳集約型的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，降低高耗能行業(yè)的固定資產(chǎn)投資而導(dǎo)致相應(yīng)經(jīng)濟(jì)成本的付出是值得承受的代價(jià)。從數(shù)據(jù)來(lái)看，隨著碳強(qiáng)度的增加，能源工業(yè)投資對(duì)碳排放和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響都呈現(xiàn)著倒U形形狀。

第三產(chǎn)業(yè)比重上升1%，碳排放減少1.31%，高碳區(qū)減少幅度最大為3.64%。這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整特別是低碳的第三產(chǎn)業(yè)比重的上升，對(duì)高碳區(qū)節(jié)能減排的效果是最明顯的。但由于高碳區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是以高碳的化石能源消耗為主的工業(yè)制造業(yè)為主，因此，第三產(chǎn)業(yè)比重的上升帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增加，沒(méi)有第二產(chǎn)業(yè)比重的下降帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的減少要多，因此會(huì)造成同期經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的下降，幅度也高達(dá)2.85%。這說(shuō)明通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低碳化調(diào)整進(jìn)行節(jié)能減排，高碳區(qū)的經(jīng)濟(jì)代價(jià)是最大的。

城市化水平上升1%，碳排放會(huì)上升0.87%，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出會(huì)增加1.51%。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍是重要經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的現(xiàn)階段，這說(shuō)明城市化進(jìn)程仍需要繼續(xù)向前推進(jìn)。但對(duì)于低碳區(qū)來(lái)講，城市化進(jìn)程上升1%，碳排放會(huì)減少0.86%。這應(yīng)該源于低碳區(qū)的省份城市化程度已經(jīng)處于較高的水平，以北京為例，2003年城市化水平就達(dá)到了79.05%，更加注重建設(shè)用地的集約利用，更加注重清潔能源及能源清潔技術(shù)的使用，因此碳排放水平反而會(huì)下降。這也驗(yàn)證了前面理論分析的結(jié)論。但對(duì)于中碳區(qū)和高碳區(qū)，城市化進(jìn)程都會(huì)在增加經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的同時(shí)帶來(lái)碳排放的增加，中碳區(qū)的幅度都是最大的。而且，隨著碳強(qiáng)度的增加，城市化對(duì)碳排放和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響也呈現(xiàn)著先增加后減少的情況。

四、結(jié)論與啟示

本文使用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程模型研究了建設(shè)用地對(duì)碳排放的直接、間接影響，并根據(jù)碳強(qiáng)度概念將省份劃分為高中低三組進(jìn)行比較研究，得到了不同減排措施在不同碳區(qū)省份的模擬結(jié)果。本文研究結(jié)論是：

第一，建設(shè)用地對(duì)碳排放的綜合影響遠(yuǎn)大于直接影響。無(wú)論對(duì)于全國(guó)總體樣本，還是高中低碳區(qū)的區(qū)域樣本，這個(gè)結(jié)論都是成立的。這說(shuō)明建設(shè)用地通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)碳排放的間接影響是值得高度重視的。通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化調(diào)整和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的低碳化增長(zhǎng)，降低建設(shè)用地在兩個(gè)間接渠道方面的碳排放效應(yīng)是必要的。

第二，不同碳區(qū)建設(shè)用地對(duì)碳排放和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的綜合影響并不一致，也即不同碳區(qū)節(jié)能減排的經(jīng)濟(jì)成本代價(jià)不同。其中，中碳區(qū)對(duì)碳排放的綜合影響是最大的，但對(duì)于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的綜合影響卻不是最大；低碳區(qū)對(duì)對(duì)碳排放的綜合影響不是最大的，但對(duì)于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的綜合影響卻是最大的。這給我們一個(gè)啟示，對(duì)于中碳區(qū)，通過(guò)建設(shè)用地投入的變化適當(dāng)犧牲經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出可以更好的實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的環(huán)境目標(biāo)；而對(duì)于低碳區(qū)，通過(guò)犧牲經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出達(dá)到節(jié)能減排目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)成本較高。

第三，通過(guò)控制國(guó)有能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化進(jìn)程，可以有效實(shí)現(xiàn)基于建設(shè)用地角度的節(jié)能減排目標(biāo)。其中不同碳區(qū)不同措施的效果是有差異的，控制國(guó)有能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資對(duì)于中碳區(qū)，提升第三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)于高碳區(qū)，加快城市化進(jìn)程對(duì)于低碳區(qū)分別是最有效的。

綜上，建設(shè)用地作為城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的自然資源投入，其節(jié)能減排目標(biāo)約束下的有效利用屬于資源供給側(cè)改革的一個(gè)重要內(nèi)容?？刂茋?guó)有能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資、加大和優(yōu)化節(jié)能減排技術(shù)的投入，則是供給側(cè)改革的技術(shù)要求。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳化調(diào)整及優(yōu)化升級(jí)則屬于供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的應(yīng)有之義。因此，基于上述建設(shè)用地與碳排放的研究，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”下的可持續(xù)發(fā)展，不同碳區(qū)省份應(yīng)該進(jìn)行側(cè)重不同的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

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F299.23；X196

A

1008-8091(2017)04-0085-07

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山東省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2017RKB01006)：城市化建設(shè)的溫室效應(yīng)-基于山東半島的實(shí)證研究；山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃青年基金項(xiàng)目(13DJJJ22))：低碳經(jīng)濟(jì)背景下的山東省能源可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究。

煙臺(tái)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 煙臺(tái),264005

秦昌才(1980- )，男，山東沂水人，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，煙臺(tái)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教師，主要從事數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、能源經(jīng)濟(jì)學(xué)與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的研究。