朱芳來 蔡明 郭勝輝,2
離散切換系統(tǒng)觀測器存在性討論及降維觀測器設(shè)計(jì)
朱芳來1蔡明1郭勝輝1,2
對具有未知輸入的離散切換系統(tǒng)討論了未知輸入觀測器(Unknown input observer,UIO)設(shè)計(jì)方法.首先,對一般離散系統(tǒng)的未知輸入觀測器匹配條件的Lyapunov-type表示,進(jìn)行了等價性論證;然后,基于不具有未知輸入的離散切換系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論,對具有未知輸入的離散切換系統(tǒng)提出了一種切換降維觀測器設(shè)計(jì)方法.通過矩陣分塊確定出的觀測器增益矩陣,使得降維觀測器能直接消去未知輸入的影響;然后,在此基礎(chǔ)上提出了一種未知輸入代數(shù)重構(gòu)方法;最后,通過仿真驗(yàn)證了方法的有效性和正確性.
離散系統(tǒng),未知輸入估計(jì),觀測器匹配條件,切換系統(tǒng)
現(xiàn)代控制理論中,未知輸入觀測器(Unknown input observer,UIO)設(shè)計(jì)具有重要意義,自上世紀(jì)60年代提出以來,一直受到學(xué)者們的廣泛的關(guān)注和深入研究[1?2].對于連續(xù)受控系統(tǒng),文獻(xiàn)[3]研究了未知輸入觀測器匹配條件,并將該條件等價于一個Lyapunov-type矩陣代數(shù)方程.之后,在這一框架下,未知輸入觀測器設(shè)計(jì)得到了廣泛的研究[4?10].如文獻(xiàn)[7]在匹配條件滿足的前提下,通過系統(tǒng)擴(kuò)展并結(jié)合奇異系統(tǒng)設(shè)計(jì)手段,提出了一種滑模觀測器設(shè)計(jì)方法,以此實(shí)現(xiàn)了故障和輸出噪聲的估計(jì).由于未知輸入觀測器匹配條件較為苛刻,很多實(shí)際的控制系統(tǒng)并不滿足,因而如何突破該匹配條件的限制,成為近期UIO設(shè)計(jì)研究熱點(diǎn)之一[11?14],如文獻(xiàn)[12]基于構(gòu)造輔助輸出的方式,提出了一種解決方案.文獻(xiàn)[13]同樣通過構(gòu)造輔助輸出,提出了降維觀測器結(jié)合高階滑模觀測器的觀測器匹配條件突破方法,并考慮了未知輸入重構(gòu)問題.文獻(xiàn)[14]將未知輸入分解為代數(shù)抑制未知輸入和模型未知輸入,以此來達(dá)到滿足觀測器匹配條件的目的.然而,值得強(qiáng)調(diào)的是,以上這些成果都是基于連續(xù)系統(tǒng)討論的.隨著數(shù)字系統(tǒng)廣泛的應(yīng)用,離散系統(tǒng)下的相關(guān)研究受到了關(guān)注[15?16].基于這樣的關(guān)注,本文首先對離散系統(tǒng)未知輸入觀測器匹配條件進(jìn)行了討論,并將其轉(zhuǎn)換為一個Lyapunov-type代數(shù)方程組的等價形式.
切換系統(tǒng)通常含有若干個子系統(tǒng),同時具有一個規(guī)定子系統(tǒng)之間切換方式的切換律.切換系統(tǒng)可以描述一大類實(shí)際的系統(tǒng),如脈沖寬度調(diào)制(Pulse width modulation,PWM)電路、直流斬波電路、網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)和飛行器姿態(tài)等[17?25].早期針對切換系統(tǒng)的研究主要是考慮其穩(wěn)定性,如文獻(xiàn)[17?18]針對離散切換系統(tǒng),討論了平均駐留時間(Average dwell time,ADT)下的切換系統(tǒng)穩(wěn)定問題,而文獻(xiàn)[19]對切換系統(tǒng)的穩(wěn)定性研究成果進(jìn)行了更為深入的總結(jié).針對切換系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)的研究相對較少,如文獻(xiàn)[20]針對離散切換系統(tǒng),設(shè)計(jì)了異步濾波器來處理一類具有電力電子現(xiàn)實(shí)背景的問題,并討論了其穩(wěn)定性.文獻(xiàn)[21]同時針對連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)設(shè)計(jì)了延遲觀測器,同時達(dá)到了異步切換的效果.對于具有未知輸入的切換系統(tǒng),文獻(xiàn)[22]針對廣義離散切換系統(tǒng),設(shè)計(jì)了未知輸入觀測器來估計(jì)系統(tǒng)狀態(tài),并基于線性矩陣不等式證明了系統(tǒng)的穩(wěn)定性.文獻(xiàn)[23]則在未知輸入匹配條件滿足的前提下,基于系統(tǒng)強(qiáng)可檢測性的假設(shè),針對連續(xù)切換系統(tǒng),設(shè)計(jì)了未知輸入切換觀測器.文獻(xiàn)[24]在駐留時間假設(shè)下研究了切換系統(tǒng)的指數(shù)鎮(zhèn)定問題,并消除了切換超調(diào)的不利影響.總之,目前針對切換系統(tǒng)的觀測器設(shè)計(jì)的成果不多,降維未知輸入切換觀測器的成果還鮮有報(bào)道.
結(jié)合上述背景,本文首先對離散系統(tǒng)未知輸入觀測器的存在性進(jìn)行討論,然后將其應(yīng)用于離散切換系統(tǒng),設(shè)計(jì)了降維未知輸入切換觀測器,并提出了未知輸入代數(shù)重構(gòu)方法.本文的貢獻(xiàn)在于:1)將連續(xù)系統(tǒng)未知輸入觀測器的秩條件和Lyapunov-type代數(shù)方程組兩者的等價性結(jié)論,推廣到了離散系統(tǒng);2)基于等價性條件,給出了切換系統(tǒng)未知輸入觀測器存在性的前提條件;3)提出了一種切換降維觀測器設(shè)計(jì)方法,該方法可以直接消除未知輸入的影響,并提出了一種未知輸入代數(shù)重構(gòu)方法.論文的結(jié)構(gòu)如下:第1節(jié)對問題進(jìn)行了描述,對一般系統(tǒng),討論了觀測器匹配條件與一個Lyapunov-type代數(shù)方程的等價性;第2節(jié)提出了降維未知輸入切換系統(tǒng)觀測器設(shè)計(jì)方法;第3節(jié)提出了未知輸入代數(shù)重構(gòu);第4節(jié)給出了仿真分析;第5節(jié)對全文進(jìn)行了總結(jié).
考慮一類具有未知輸入的離散線性系統(tǒng)
其中,x(k)∈Rn,u(k)∈Rm是已知控制輸入,y(k)∈Rp是可測輸出,η(k)∈Rq是未知輸入.系數(shù)矩陣 A ∈ Rn×n,B ∈ Rn×m,C ∈ Rp×n和D ∈Rn×p為已知常數(shù)矩陣.不失一般性,假設(shè)(A,C)可觀測,B,D為列滿秩,C為行滿秩,并有n≥p≥q.
定義1.定義為系統(tǒng)(1)的Rosen-brock矩陣.當(dāng)復(fù)數(shù)z0滿足秩條件rank(R(z0))<n+q時,稱z0為系統(tǒng)(1)的不變零點(diǎn).
定義2.若系統(tǒng)(1)的所有不變零點(diǎn)均在 z平面單位圓內(nèi),則稱系統(tǒng)(1)為最小相系統(tǒng).其等價描述為:對任何滿足|z|≥1的z∈C,有rank(R(z))=n+q.
假設(shè)1.系統(tǒng)(1)是最小相系統(tǒng).
假設(shè)2.rank(D)=rank(CD)=q.
注1.無論是連續(xù)系統(tǒng)還是離散系統(tǒng),假設(shè)1和2都是未知輸入觀測器設(shè)計(jì)的基本前提條件.針對連續(xù)系統(tǒng),文獻(xiàn)[3]給出了一個與假設(shè)1和2等價的Lyapunov-type描述,而這樣的等價描述,為未知輸入觀測器設(shè)計(jì)帶來了極大的便利.接下來我們在引理1中將該等價描述推廣到離散系統(tǒng),并給出嚴(yán)格的證明和算法.
引理1.假設(shè)1和2成立的充分必要條件是:對于任意對稱正定矩陣Q∈Rn×n,如下Lyapunov矩陣代數(shù)方程組
關(guān)于矩陣L∈Rn×p、G∈Rq×p和對稱正定矩陣P∈Rn×n有解.
證明.詳見附錄.
本節(jié)將上述結(jié)論應(yīng)用于切換系統(tǒng)觀測器設(shè)計(jì)中,結(jié)合切換系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論,提出一種切換降維觀測器設(shè)計(jì)方法.為此,考慮如下具有未知輸入的離散切換系統(tǒng)
其中,x(k)∈Rn,u(k)∈Rm是已知控制輸入,y(k)∈Rp是可測輸出,η(k)∈Rq是未知輸入. 系數(shù)矩陣Aσ(k)∈Rn×n,Bσ(k)∈Rn×m和Dσ(k)∈Rn×q為常數(shù)切換矩陣,C ∈Rp×n為已知常數(shù)矩陣.不失一般性,假設(shè).切換信號 σ(k):N+→ ?={1,2,···,N},其中N 為子系統(tǒng)數(shù).設(shè)采樣時刻 k1,k2,···,kv,kv+1,···為切換系統(tǒng)(4)的切換時刻,且不妨假設(shè)當(dāng)k∈[kv,kv+1),第i個子系統(tǒng)被激活,即假設(shè)當(dāng)k∈[kv,kv+1)時,σ(k)=i.
假設(shè)3.系統(tǒng)(4)的任意子系統(tǒng)均為最小相系統(tǒng),而且存在常數(shù)0<?<1,對任何滿足|z|≥?的z∈C,有其中
假設(shè) 4.
定義3.對任意0≤kl≤ks,以Nσ(k)(kl,ks)表示區(qū)間[kl,ks)上的切換次數(shù).若存在常數(shù)τa>0使得
成立,則稱常數(shù)τa為切換信號σ(k)的平均駐留時間(Average dwell time,ADT),稱N0為抖振界.
引理2[17].考慮離散切換系統(tǒng)
若存在常數(shù)0<α<1,β>1,并存在C1函數(shù)Vσ(k):Rn→ R,σ(k)∈ ?,和兩類K∞函數(shù) ε1和ε2使得 ?σ(k)=i∈ ?,均有:
且 ?(σ(kv)=i,σ(kv?1)=j)∈ ?×?,i/=j,
則平均駐留時間(ADT)滿足
的切換系統(tǒng)(5)是全局漸近穩(wěn)定的.
則對應(yīng)于k∈[kv,kv+1)上的第i個子系統(tǒng)有
引理3.假設(shè)3和4的Lyapunov-type等價描述為:存在0<γ1<1,使得對任意的對稱正定矩陣Qi∈Rn×n,如下的矩陣方程組
關(guān)于對稱正定矩陣Pi∈Rn×n和矩陣Li∈Rn×p和 Gi∈ Rq×p有解.
證明.首先,在假設(shè)3 下,由矩陣C?=(1/?)C和所確定的未知輸入切換系統(tǒng)的任何第i個系統(tǒng)均是最小相系統(tǒng).事實(shí)上,?|z|≥1,由于|z|≥1且0<?<1?|?z|=?|z|≥?,故在假設(shè)3下有:
關(guān)于對稱正定矩陣Pi∈Rn×n和矩陣Li∈Rn×p和Gi∈Rq×p有解. 如果取γ1=1? ?2,則有0<γ1<1,這時式(8)即為式(7"). □
其中,Ai,11∈Rp×p,Bi,11∈Rp×m,Di,11∈Rp×q,Pi,11∈ Rp×p.
對系統(tǒng)(4)進(jìn)行線性變換θ(k)=Tσ(k)x(k),
則當(dāng)系統(tǒng)處于第i個子系統(tǒng)時,一方面,由式(7)的第二式知
注意到KiDi,1+Di,2=0,因而有:
由于切換系統(tǒng)在切換時刻,新子系統(tǒng)的狀態(tài)初值為前一采樣時刻的狀態(tài)值,即有x(kv)=x(kv?1),所以有:
于是有:在假設(shè)3和4下,由引理3知,存在常數(shù)0<γ1<1,使得(7)關(guān)于對稱正定矩陣Pi∈Rn×n和矩陣Li∈Rn×p和Gi∈Rq×p有解.如果對對稱正定矩陣Pi解作進(jìn)一步的假設(shè),則提出如下切換降維觀測器設(shè)計(jì)方法:
定理2.在假設(shè)3和4下,如果還存在常數(shù)γ2>1使得對于?(σ(k)=i,σ(k?1)=j)∈?×?,i/=j,滿足:
且假設(shè)系統(tǒng)(4)切換信號σ(k)的平均駐留時間(ADT)滿足:
則系統(tǒng)
是系統(tǒng)(4)的切換降維未知輸入觀測器使得limk→∞(x(k)??x(k))=0.
證明.定義誤差方程為選取Lyapunov函數(shù)為
當(dāng)系統(tǒng)處于第i個子系統(tǒng)的時刻時,即當(dāng)k∈[kv,kv+1),由式(14)可得:
且λ1=mini∈‘{λmin(Pi,22)},λ2=maxi∈‘{λmax(Pi,22)},λmin(Pi,22) 表示Pi,22最小的特征值,λmax(Pi,22) 表示Pi,22(i=1,2,···,N)最大的特征值.
由式(7)第一式,利用Schur引理,取Wi=PiLi,可得:
分解上式,有:
再經(jīng)初等行、列變換,可得:
故有:
由Schur補(bǔ)定理,可得:
也即
對于第i個子系統(tǒng),式(14)即為
從式(9)和(13)中的第一式,可得:
則有:
由式(16)和(18)可得:
用式(10)減去式(13)中第二式,我們有:
對于?(σ(kv)=i,σ(kv?1)=j)∈?×?,i/=j,從式(11)可得:
也即
因此有
進(jìn)一步地
也即
注意到式(15)、(18)、(20)和式(12),根據(jù)引理2推知觀測器誤差方程(17)是漸近穩(wěn)定的,這表明式(13)是式(4)的切換降維觀測器. □
本節(jié)對未知輸入提出一種代數(shù)延遲重構(gòu)方法,式(4)兩邊同時左乘矩陣C,有:
即
其中
定理3.在假設(shè)3和4的前提下,
是未知輸入η(k)的漸近收斂延遲重構(gòu).
證明.由式(21)和(22)可得,未知輸入重構(gòu)誤差
考慮離散切換系統(tǒng)(4)的系數(shù)矩陣為
假設(shè)輸入為u(k)=5sin(2k),未知輸入為η(k)=sin(50k),γ1=0.6,γ2=3.8.可以算出:
以及τ?a=1.457.切換序列如圖1所示,圖2給出狀態(tài)估計(jì)和未知輸入重構(gòu),由圖2可以看出,所提方法是正確有效的.
圖1 切換序列Fig.1 Switched sequence
圖2 系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)和未知輸入重構(gòu)Fig.2 Estimated states and unknown input reconstruction
本文對具有未知輸入的離散切換系統(tǒng),提出了一種能直接消去未知輸入影響的切換降維觀測器設(shè)計(jì)方法.為了達(dá)到設(shè)計(jì)目的,事先將文獻(xiàn)[3]中有關(guān)連續(xù)系統(tǒng)觀測器匹配條件的等價性條件的相關(guān)結(jié)論,推廣到一般的離散系統(tǒng),針對離散系統(tǒng)給出了類似于連續(xù)系統(tǒng)中觀測器匹配條件的Lyapunov-type等價表示形式,并給出了嚴(yán)格的推導(dǎo)過程.然后,將所得結(jié)論應(yīng)用于離散切換系統(tǒng),提出了降維切換觀測器設(shè)計(jì)方法,并以此討論了切換觀測器存在的前提條件.在同樣的前提下,提出了一種未知輸入代數(shù)重構(gòu)方法.對同時具有未知輸入和測量噪聲的切換系統(tǒng),設(shè)計(jì)切換觀測器并討論存在性,是值得進(jìn)一步研討的議題.
附錄
為了證明引理1的結(jié)論,首先引入下面引理.
引理A1[3].假設(shè)2成立的充分必要條件是:存在可逆矩陣T∈Rn×n,S∈Rp×p,使得:
引理A2.對于任意對稱正定矩陣Q∈Rn×n,矩陣代數(shù)方程組(3)關(guān)于L∈Rn×p,G∈Rq×p和P∈Rn×n有解的充分必要是:=TTPT,=T?1LS,=GS和=TTQT是如下的代數(shù)矩陣方程
的解.
證明.直接驗(yàn)證即可得知.引理1的證明:(必要性:假設(shè)1和2成立?式(3)有解).定義
可知
其中,?>0是任意的正常數(shù),為任意矩陣,顯然,是對稱正定矩陣.在假設(shè)1和2的前提下,由引理4可知,可檢測,因此,存在矩陣使得如下Lyapunov代數(shù)方程
充分性:式(3)有解?假設(shè)1和2成立).由于P∈Rn×n為對稱正定矩陣,故矩陣D和DTPD有相同的零空間,即rank?DTPD¢=rank(D),由DTP=GC,得DTPD=GCD,即
因此有rank(D)≤rank(CD)≤rank(D),即有rank(CD)=rank(D),也即假設(shè)2成立.
在假設(shè)2成立的前提下,由引理A1可知,存在可逆矩陣T∈Rn×n,S∈Rp×p,使得(3)成立.對于引理A2中定義的矩陣進(jìn)行如下的分塊
其中,由引理A2可知,式(3)有解意味著式(A1)有解,對式(A1)按分塊展開
其中
也即有
即
1 Wang S H,Wang E,Dorato P.Observing the states of systems with unmeasurable disturbance.IEEE Transactions on Automatic Control,1975,20(5):716?717
2 Bhattacharyya S.Observer design for linear systems with unknown inputs.IEEE Transactions on Automatic Control,1978,23(3):483?484
3 Corless M,Tu J.State and input estimation for a class of uncertain systems.Automatica,1998,34(6):757?764
4 Charandabi B A,Marquez H J.A novel approach to unknown input fi lter design for discrete-time linear systems.Automatica,2014,50(11):2835?2839
5 Yang Jun-Qi,Chen Yan-Tao,Zhu Fang-Lai,Bu Xu-Hui.State and unknown input estimations for uncertain switched linear systems.Control and Decision,2015,30(12):2247?2252(楊俊起,陳滟濤,朱芳來,卜旭輝.不確定切換線性系統(tǒng)狀態(tài)和未知輸入估計(jì)方法.控制與決策,2015,30(12):2247?2252)
6 Guo S H,Zhu F L,Xu L Y.Unknown input observer design for Takagi-Sugeno fuzzy stochastic system.International Journal of Control,Automation and Systems,2015,13(4):1003?1009
7 Yang J Q,Zhu F L,Yu K J,Bu X H.Observer-based state estimation and unknown input reconstruction for nonlinear complex dynamical systems.Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,2015,20(3):927?939
8 Chadli M,Karimi H R.Robust observer design for unknown inputs Takagi-Sugeno models.IEEE Transactions on Fuzzy Systems,2013,21(1):158?164
9 Lee D J,Park Y,Park Y S.RobustH∞sliding mode descriptor observer for fault and output disturbance estimation of uncertain systems.IEEE Transactions on Automatic Control,2012,57(11):2928?2934
10 Gupta M K,Tomar N K,Bhaumik S.Full-and reducedorder observer design for rectangular descriptor systems with unknown inputs.Journal of the Franklin Institute,2015,352(3):1250?1264
11 Kalsi K,Lian J M,Hui S,˙Zak S H.Sliding-mode observers for systems with unknown inputs:a high-gain approach.Automaitca,2010,46(2):347?353
12 Floquet T,Edwards C,Spurgeon S K.On sliding mode observers for systems with unknown inputs.International Journal of Adaptive Control and Signal Processing,2007,21(8?9):638?656
13 Zhu F L.State estimation and unknown input reconstruction via both reduced-order and high-order sliding mode observers.Journal of Process Control,2012,22(1):296?302
14 Park T G.Designing fault detection observers for linear systems with mismatched unknown inputs.Journal of Process Control,2013,23(8):1185?1196
15 Floquet T,Barbot J P.State and unknown input estimation for linear discrete-time systems.Automatica,2006,42(11):1883?1889
16 Guo S H,Zhu F L.Reduced-Order observer design for discrete-time descriptor systems with unknown inputs:an linear matrix inequality approach.Journal of Dynamic Systems,Measurement,and Control,2015,137(8):Article No.084503
17 Zhang L.and Shi P.l2-l∞model reduction for switched LPV systems with average dwell time.IEEE Transactions on Automatic Control,2008,53(10):2443?2448
18 Zhang L X,Shi P.Stability,l2-gain and asynchronousH∞control of discrete-time switched systems with average dwell time.IEEE Transactions on Automatic Control,2009,54(9):2192?2199
19 Lin H,Antsaklis P J.Stability and stabilizability of switched linear systems:a survey of recent results.IEEE Transactions on Automatic Control,2009,54(2):308?322
20 Zhang L X,Cui N G,Liu M,Zhao Y.Asynchronous fi ltering of discrete-time switched linear systems with average dwell time.IEEE Transactions on Circuits and Systems I:Regular Papers,2011,58(5):1109?1118
21 Zhao X D,Liu H,Zhang J F,Li H Y.Multiple-mode observer design for a class of switched linear systems.IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2015,12(1):272?280
22 Koenig D,Marx B,Jacquet D.Unknown input observers for switched nonlinear discrete time descriptor systems.IEEE Transactions on Automatic Control,2008,53(1):373?379
23 Bejarano F J,Pisano A.Switched observers for switched linear systems with unknown inputs.IEEE Transactions on Automatic Control,2011,56(3):681?686
24 Wang Xing-Ping.Exponential stabilization of switched time-varying linear systems.Acta Automatica Sinica,2016,42(9):1440?1444(王興平.時變線性切換系統(tǒng)的指數(shù)鎮(zhèn)定.自動化學(xué)報(bào),2016,42(9):1440?1444)
25 Wang Xing-Ping,Song Yan-Rong,Cheng Zhao-Lin.Exponential synchronization of time-varying linear multi-agent systems with switching topology.Acta Automatica Sinica,2015,41(8):1528?1532(王興平,宋艷榮,程兆林.切換網(wǎng)絡(luò)下時變線性多智能體系統(tǒng)的指數(shù)同步.自動化學(xué)報(bào),2015,41(8):1528?1532)
Discussions on Existence of Observers and Reduced-order Observer Design for Discrete-time Switched Systems
ZHU Fang-Lai1CAI Ming1GUO Sheng-Hui1,2
The paper discusses the unknown input observer(UIO)design issue for discrete-time switched systems with unknown inputs.First,a Lyapunov-type equivalent representation of observer matching condition for a general discretetime system is given and proved.Then,based on the stability theory of discrete-time switched system without unknown inputs,a reduced-order observer is developed for a discrete-time switched system with unknown inputs.The reducedorder observer can eliminate the in fl uences of the unknown inputs directly because of the special selection of the observer gain matrix determined by matrix block computation.Meanwhile,an algebraic unknown input reconstruction method is proposed.Finally,a simulation example is given to verify the correctness and eあectiveness of the proposed methods.
Discrete-time system,unknown input estimation,observer matching condition,switched system
Zhu Fang-Lai,Cai Ming,Guo Sheng-Hui.Discussions on existences of observers and reduced-order observer design for discrete-time switched systems.Acta Automatica Sinica,2017,43(12):2091?2099
2016-06-16 錄用日期2016-11-23
June 16,2016;accepted November 23,2016
國家自然科學(xué)基金(61573256),上海市科委“創(chuàng)新行動計(jì)劃”項(xiàng)目(16111106502),浙江省高端創(chuàng)新載體專項(xiàng)項(xiàng)目浙江省高端創(chuàng)新載體專項(xiàng)項(xiàng)目資助
Supported by National Natural Science Foundation of China(61573256),Shanghai Science and Technology Innovation Fund(16111106502),Zhejiang Province High-end Innovative Carrier Project
本文責(zé)任編委孫希明
Recommended by Associate Editor SUN Xi-Ming
1.同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院 上海201804 2.蘇州科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院蘇州215009
1.College of Electronics and Information Engineering,Tongji University,Shanghai 201804 2.College of Electrical Engineering and Automation,Suzhou University of Science and Technology,Suzhou 215009
朱芳來,蔡明,郭勝輝.離散切換系統(tǒng)觀測器存在性討論及降維觀測器設(shè)計(jì).自動化學(xué)報(bào),2017,43(12):2091?2099
DOI10.16383/j.aas.2017.c160471
朱芳來 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院教授.主要研究方向?yàn)榉蔷€性系統(tǒng)魯棒控制,觀測器設(shè)計(jì),基于模型的故障檢測與隔離.本文通信作者.
E-mail:zhufanglai@#edu.cn
(ZHU Fang-Lai Professor at the College of Electronics and Information Engineering,Tongji University.His research interest covers nonlinear robust control,modelbased fault detection and isolation.Corresponding author of this paper.)
蔡 明 同濟(jì)大學(xué)控制理論與控制工程專業(yè)碩士研究生.主要研究方向?yàn)榛谀P偷墓收蠙z測與隔離.
E-mail:basycai@163.com
(CAI Ming Master sutdent at the College of Electronics and Information Engineering,Tongji University.His research interest covers model-based fault detection and isolation.)
郭勝輝 蘇州科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院講師,博士.主要研究方向?yàn)榛谀P偷墓收蠙z測及觀測器設(shè)計(jì).
E-mail:12gsh@#edu.cn
(GUO Sheng-Hui Ph.D,lecturer at the College of Electronics and Information Engineering,Suzhou University of Science and Technology.His research interest covers model-based fault detection and observer design.)