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      南京市工業(yè)污染排放量及其影響因素研究

      2018-01-05 19:55:57周柔段進(jìn)東卞麗君??
      中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2017年35期
      關(guān)鍵詞:工業(yè)污染環(huán)境質(zhì)量南京市

      周柔 段進(jìn)東 卞麗君??

      摘要:大城市的環(huán)境治理與保護(hù)已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)和社會可持續(xù)發(fā)展的中心議題。通過南京市十多年來工業(yè)污染諸因素的關(guān)聯(lián)動態(tài)分析,以及未來十年工業(yè)污染排放量的灰色系統(tǒng)模型預(yù)測,既揭示了現(xiàn)階段第二產(chǎn)業(yè)比重與工業(yè)化程度以及工業(yè)污染的強(qiáng)相關(guān)性,工業(yè)污染治理投資與工業(yè)污染的弱相關(guān)性;同時(shí)又表明未來十年的工業(yè)廢水、工業(yè)SO2的排放量趨于下降的良好趨勢,而工業(yè)廢氣、工業(yè)煙塵、工業(yè)固廢的排放量趨于上升。要進(jìn)一步降低工業(yè)污染,提高環(huán)境質(zhì)量,不僅要重視發(fā)揮污染治理投資的功能,還需重視投資的效益,特別是控制工業(yè)廢氣的排放,完善碳排放交易的運(yùn)行機(jī)制。

      關(guān)鍵詞:工業(yè)污染影響因素灰色系統(tǒng)

      實(shí)現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的和諧發(fā)展,是當(dāng)今經(jīng)濟(jì)學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)課題,而國外學(xué)術(shù)界的相關(guān)研究較早,尤以美國學(xué)者Grossman & Krueger提出了“環(huán)境庫茲涅茨曲線(Environmental Kuznets Curve,EKC)”最有影響。[1]該理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量之間呈倒“U”型關(guān)系,即隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入水平的提高,環(huán)境質(zhì)量先破壞后好轉(zhuǎn)。此外,眾多學(xué)者利用各國(地區(qū)、城市)環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長的截面數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù),對EKC曲線進(jìn)行了大量實(shí)證檢驗(yàn),推動環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的深入研究。人們發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)并不是影響環(huán)境的唯一因素,EKC曲線關(guān)系是一種長期現(xiàn)象,并且和多種因素有關(guān)。對此,學(xué)者們嘗試在EKC研究中加入人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、貿(mào)易開放度、環(huán)保政策等各種可能對環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生影響的因素,進(jìn)一步分析環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,研究的方法多種多樣。如程磊磊運(yùn)用分解分析法,建立區(qū)域工業(yè)污染分解模型,對區(qū)域工業(yè)污染排放量的變化進(jìn)行實(shí)證分析[2],馬麗運(yùn)用LMDI因素分解法研究四個(gè)經(jīng)濟(jì)因素對污染物排放變化的貢獻(xiàn)度[3],丁鐳利用面板計(jì)量模型探討區(qū)域污染的主要影響因素[4],賀祥運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型計(jì)算PM25濃度與影響因素間關(guān)聯(lián)度[5]。在灰色關(guān)聯(lián)分析法被應(yīng)用到這一主題研究之前,人們對工業(yè)污染的影響因素選擇的合理性以及研究和預(yù)測的針對性等都有深究的空間。因此,本文基于面板數(shù)據(jù),就2011—2015年影響南京市工業(yè)污染的諸因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)動態(tài)分析,并采用灰色動態(tài)模型對南京市未來十年內(nèi)工業(yè)污染排放量進(jìn)行預(yù)測,以期為南京市加強(qiáng)工業(yè)污染治理,推動經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

      一、 南京市工業(yè)污染排放的現(xiàn)狀

      南京市位于長三角地帶,工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚,是全國重要的工業(yè)基地。南京工業(yè)門類齊全,擁有36個(gè)工業(yè)行業(yè)、200多個(gè)工業(yè)門類、2000多個(gè)大類產(chǎn)品,工業(yè)結(jié)構(gòu)以重工業(yè)為主,輕工業(yè)為輔,工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)力量還在不斷加強(qiáng),而與此相對應(yīng)的是,工業(yè)污染較嚴(yán)重,污染排放整體規(guī)模較大。近年來,由于南京加大了對工業(yè)三廢的治理力度,工業(yè)污染狀況部分有所改善,2003—2015年工業(yè)污染排放相關(guān)指標(biāo)都反應(yīng)了環(huán)境變化趨勢比較好。

      圖1中的總指標(biāo)為工業(yè)三廢(廢水、廢氣、固體廢物),其中對從屬于工業(yè)廢氣指標(biāo)的工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙塵也有鮮明的標(biāo)示。整體看來,工業(yè)廢氣和工業(yè)固體廢物污染不斷加重,而工業(yè)廢水排放量雖有所下降,并且其絕對數(shù)量遠(yuǎn)大于工業(yè)廢氣和工業(yè)固廢。其實(shí),不僅僅工業(yè)廢水排放量,還有工業(yè)煙塵(包括了粉塵)和工業(yè)二氧化硫排放量都是呈下降趨勢的。從2011年開始,南京啟動了對“三高兩低”企業(yè)的整治和石化、鋼鐵、電力企業(yè)的脫硫脫硝改造,致使企業(yè)排放的二氧化硫、氮氧化物和粉塵污染大大降低,不僅遠(yuǎn)低于國家標(biāo)準(zhǔn),甚至還接近歐洲先進(jìn)國家的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

      誠然,隨著南京工業(yè)化和城市化發(fā)展不斷加快,短時(shí)間內(nèi)工業(yè)污染還將加重。因此,要從根本上解決南京工業(yè)污染狀況問題,提升和改善南京城市環(huán)境質(zhì)量,必須對影響南京工業(yè)污染排放的相關(guān)因素進(jìn)行深入研究,并在對未來南京工業(yè)三廢排放量進(jìn)行預(yù)測的基礎(chǔ)上采取綜合性的整治對策。

      二、南京市工業(yè)污染排放影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

      灰色關(guān)聯(lián)分析法的核心思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。如果曲線越是接近,則相應(yīng)序列之間關(guān)聯(lián)度越大,反之就越小。由于它對樣本量的大小和規(guī)律要求不高,從而較好地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的缺陷。

      (一)指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的來源

      工業(yè)污染是一個(gè)多因素綜合作用的結(jié)果,不僅受經(jīng)濟(jì)增長因素影響外,還受自然因素、人為因素和經(jīng)濟(jì)環(huán)境政策等的影響。

      鑒于有關(guān)工業(yè)污染影響因素的研究大多是定性分析,此處則是把內(nèi)外部因素中的人為因素作為重點(diǎn)研究對象,結(jié)合南京的實(shí)際情況更為全面地展開描述。由于歷年《南京統(tǒng)計(jì)年鑒》中關(guān)于環(huán)境科技投入和生產(chǎn)技術(shù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不完善,以及南京市從2005年開始取消農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)戶口性質(zhì)區(qū)分導(dǎo)致城市化水平無法通過非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎胤从?,我們最終選取如下具有代表性的指標(biāo):工業(yè)污染治理投資、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)化程度、對外貿(mào)易程度、人口規(guī)模。各個(gè)指標(biāo)具體解釋如下:

      X1:工業(yè)污染治理投資。工業(yè)污染治理投資反映了一國或一個(gè)地區(qū)對環(huán)境治理和投入的力度。它一方面在根源上減少污染的排放,另一方面在已造成污染時(shí)去除污染。工業(yè)污染治理投資越多,環(huán)境質(zhì)量將會改善,因此工業(yè)污染治理投資與工業(yè)污染成反比關(guān)系。

      X2:經(jīng)濟(jì)規(guī)模。經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大,所需耗費(fèi)的資源規(guī)模也越大,從而環(huán)境污染排放也越多,施加于環(huán)境的壓力越大,相應(yīng)的環(huán)境質(zhì)量狀況也就越差。

      X3:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,不同產(chǎn)業(yè)的排污強(qiáng)度不同。一般來說,一國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將會隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展從以第一產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)向以第二產(chǎn)業(yè)為主,而第二產(chǎn)業(yè)中重工業(yè)的比重在該期間內(nèi)也會不斷上升,帶來更多環(huán)境污染。在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,第二產(chǎn)業(yè)所占比重越大,工業(yè)污染越嚴(yán)重。

      X4:工業(yè)化程度。工業(yè)化程度的加深無疑會使越來越多的[KH-1][LL]自然資源被開發(fā)利用,隨之而來的是工業(yè)三廢排放量的連年增長,環(huán)境污染變得更嚴(yán)重。endprint

      X5:對外貿(mào)易程度。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展以及世界市場的擴(kuò)大和完善,許多國家的對外貿(mào)易程度不斷加深,進(jìn)出口交換的產(chǎn)品由原來的初級產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為工業(yè)制成品,對工業(yè)品需求的增加必然帶來大量的工業(yè)污染物。另外,鼓勵出口的貿(mào)易政策使某些行業(yè)的企業(yè)長期處于高資源投入、高能源消耗、高污染排放、低工業(yè)產(chǎn)出的“三高一低”型工業(yè)生產(chǎn)狀態(tài),工業(yè)污染排放實(shí)難得以控制。

      X6:人口規(guī)模。人口規(guī)模的擴(kuò)大一方面直接造成勞動力供給的增加,另一方面也擴(kuò)大了對商品(包括工業(yè)制成品)的需求,有助于城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但同時(shí)也導(dǎo)致工業(yè)污染的加劇。

      根據(jù)上述分析,我們選取了可量化的指標(biāo)代表工業(yè)污染影響因子進(jìn)行研究,如表1所示。

      (二)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

      由于工業(yè)污染治理投資對工業(yè)污染的影響是反向性的,所以要對工業(yè)污染治理完成投資額進(jìn)行倒數(shù)化處理,然后再按照灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法和計(jì)算步驟,以2003年到2015年工業(yè)三廢為參考序列,將同時(shí)間段工業(yè)污染治理完成的投資額倒數(shù)、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、工業(yè)化程度、對外貿(mào)易程度、人口規(guī)模為比較序列,設(shè)參考序列為X0=[BF]{X0(k)[JB<1|]k=1,2,3,…,6}[BFQ],比較序列為Xi=[BF]{Xi(k)[JB<1|]i=1,2,3,…,13,k=1,2,3,…,6}[BFQ],其中k表示第k類工業(yè)污染影響因子,i表示第i年。應(yīng)用灰色建模軟件60進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算,最終結(jié)果如表2所示。

      表2中各影響因素與工業(yè)污染六大指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度越接近1,表明相關(guān)性越強(qiáng);排名越靠前,表明與其它因素相比,其相關(guān)性更強(qiáng)??梢姡诙a(chǎn)業(yè)比重與工業(yè)SO2、工業(yè)煙塵關(guān)聯(lián)度最高,相關(guān)性最強(qiáng);工業(yè)化程度與工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣相關(guān)性最強(qiáng);人口規(guī)模與工業(yè)固廢相關(guān)性最強(qiáng)。與另外五種因素相比,工業(yè)污染治理投資與工業(yè)三廢的關(guān)聯(lián)度最低,排名最靠后。這說明工業(yè)污染治理投資雖然增加了,但在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模擴(kuò)大,工業(yè)化程度、對外貿(mào)易程度加深,第二產(chǎn)業(yè)比重增加的大背景下,其所能發(fā)揮的作用還亟待加強(qiáng)。

      三、南京市工業(yè)污染排放的灰色動態(tài)模型預(yù)測

      工業(yè)污染是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)問題,根據(jù)南京市2011—2015年工業(yè)污染相關(guān)數(shù)據(jù),對未來十年南京市的工業(yè)三廢排放量,通過灰色建模軟件60進(jìn)行相應(yīng)預(yù)測,發(fā)現(xiàn)、掌握有關(guān)發(fā)展規(guī)律,從而針對其未來狀態(tài)做出相應(yīng)的治理措施。2016—2025年南京市工業(yè)三廢經(jīng)精度檢驗(yàn)合格后的預(yù)測值如表3所示。

      表3數(shù)值顯示,未來十年內(nèi)工業(yè)廢水、工業(yè)SO2的排放量趨于下降,呈現(xiàn)良好的趨勢。與此同時(shí),工業(yè)廢氣、工業(yè)煙塵、工業(yè)固廢的排放量趨于上升,其中工業(yè)廢氣排放量的上升幅度大于工業(yè)固廢和工業(yè)煙塵排放量的上升幅度。由此可知,雖然部分工業(yè)污染狀況有所好轉(zhuǎn),但是未來南京市工業(yè)污染整體形勢依然嚴(yán)峻,尤其是工業(yè)廢氣的排放給整個(gè)環(huán)境質(zhì)量的治理和改善帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

      南京市未來工業(yè)污染排放呈現(xiàn)出以上亦喜亦憂的趨勢,其原因是:一方面,隨著南京市節(jié)能減排工作的全面推進(jìn)以及對現(xiàn)有重污染企業(yè)的治理,整個(gè)工業(yè)污染狀況將得到改善,尤其是作為減排重要指標(biāo)的工業(yè)SO2的排放量將會減少。而且,南京市近年來不斷加強(qiáng)對重點(diǎn)流域的水污染防治,如對南京長江流域、太湖流域的治理,因此工業(yè)廢水排放將得以控制。另一方面,南京作為中國重要的綜合性工業(yè)生產(chǎn)基地,已處于工業(yè)化后期發(fā)展階段,形成的以重化工業(yè)為主體的工業(yè)結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變,而這些重化工業(yè)正是工業(yè)廢氣和工業(yè)固廢的主要來源,因此這可能是未來幾年內(nèi)重慶工業(yè)廢氣和工業(yè)固廢排放量越來越嚴(yán)重的原因之一。

      四、結(jié)論

      基于2011—2015年南京市的面板數(shù)據(jù),對影響南京市工業(yè)污染的諸因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)動態(tài)分析,并采用灰色動態(tài)模型預(yù)測了南京市未來十年內(nèi)工業(yè)污染排放量。研究發(fā)現(xiàn):

      一是從總體看,第二產(chǎn)業(yè)比重與工業(yè)化程度與工業(yè)污染相關(guān)性最強(qiáng),工業(yè)污染治理投資與工業(yè)污染相關(guān)性最弱。其中第二產(chǎn)業(yè)比重與工業(yè)SO2、工業(yè)煙塵相關(guān)性最強(qiáng);工業(yè)化程度與工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣相關(guān)性最強(qiáng);人口規(guī)模與工業(yè)固廢相關(guān)性最強(qiáng)。

      二是未來十年內(nèi)工業(yè)廢水、工業(yè)SO2的排放量趨于下降,呈現(xiàn)良好的趨勢。與此同時(shí),工業(yè)廢氣、工業(yè)煙塵、工業(yè)固廢的排放量趨于上升,其中工業(yè)廢氣排放量的上升幅度大于工業(yè)固廢和工業(yè)煙塵排放量的上升幅度。雖然部分工業(yè)污染狀況有所好轉(zhuǎn),但是未來南京市工業(yè)污染整體形勢依然嚴(yán)峻。

      三是要進(jìn)一步降低工業(yè)污染,提高環(huán)境質(zhì)量,就要充分發(fā)揮污染治理投資的功能。政府應(yīng)加大環(huán)保投資的投入并重視投資的效益,而且要著力于控制工業(yè)廢氣的排放,盡快建立和完善碳排放交易的運(yùn)行機(jī)制。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Grossman G M,Krueger A B Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[J]. Social Science Electronic Publishing,1992,8(2):223—250

      [2]程磊磊,尹昌斌,米健無錫市工業(yè)SO2污染變化的空間特征及影響因素的分解分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2008,18(5):128—132

      [3]馬麗基于LMDI的中國工業(yè)污染排放變化影響因素分析[J].地理研究,2016,35(10):1857—1868

      [4][JP]丁鐳,劉超,黃亞林湖北省城市環(huán)境空氣質(zhì)量時(shí)空演化格局及影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理,2016,36(3):170—178[JP]

      [5]賀祥,林振山,劉會玉基于灰色關(guān)聯(lián)模型對江蘇省PM25濃度影響因素的分析[J].地理學(xué)報(bào),2016,71(7):1119—1129

      〔本文系南京航空航天大學(xué)創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目“基于區(qū)域環(huán)境指標(biāo)構(gòu)建環(huán)境與金融聯(lián)動機(jī)制的研究——以南京市為例”(項(xiàng)目編號:201610287052)研究成果之一?!?/p>

      〔周柔、段進(jìn)東(通訊作者)、卞麗君,南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院?!砮ndprint

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