智慧城市 離我們還有多遠(yuǎn)？

謝丹丹

智慧城市在中國(guó)的落地情況并不理想

數(shù)字化的萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)有望解決這個(gè)難題

提起智慧城市的時(shí)候，人們腦海中閃現(xiàn)的第一個(gè)畫(huà)面就是：整個(gè)城市上空懸浮著一張巨大的、瞬時(shí)變動(dòng)的數(shù)字化交通信息網(wǎng)絡(luò)，道路上行駛的每輛車都沿著最合理的路線行駛，雖然不斷變換，但絲毫不妨礙車輛的有序行進(jìn)。

“智慧城市”最初是由IBM在本世紀(jì)初提出來(lái)的。早在1953年，IBM就用電子訂票系統(tǒng)替換了美國(guó)航空的紙質(zhì)系統(tǒng)。具體來(lái)說(shuō)，“智慧”的理念就是通過(guò)新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，使人類能以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式管理生產(chǎn)和生活的狀態(tài)。

智慧城市建設(shè)，是建立在徹底數(shù)字化的基礎(chǔ)之上的。尤其是數(shù)字化的城市中心體，承載了智慧城市的核心內(nèi)容。

然而，這一提法雖然由來(lái)已久，但智慧城市在中國(guó)的落地情況卻并不理想。

智慧城市為何落地難？

智慧城市是以大量數(shù)據(jù)為支撐的，其落地難的很大一部分原因，在于數(shù)據(jù)獲取方面帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

在所有數(shù)據(jù)中，政府所掌控的數(shù)據(jù)開(kāi)放程度又是關(guān)鍵所在。而從這往上追溯，就要涉及城市管理更深層次的問(wèn)題，例如：政府各部門僅僅抓住部門利益和權(quán)力，對(duì)開(kāi)放和共享數(shù)據(jù)并沒(méi)有十足的動(dòng)力。而各部委對(duì)于智慧城市的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不一，也造成了具體執(zhí)行上的困難。

早在2008年，IBM就在中國(guó)推出城市控制系統(tǒng)。但該系統(tǒng)存在兩個(gè)問(wèn)題：第一是系統(tǒng)給出的結(jié)果值可信度不高；第二是該系統(tǒng)創(chuàng)造的價(jià)值與維護(hù)的費(fèi)用相比，完全不成比例。

后來(lái)，IBM重新發(fā)布了城市系統(tǒng)建模。但產(chǎn)品出來(lái)后，不少城市的市政廳并不買賬。一位IBM的相關(guān)負(fù)責(zé)人曾表示：“市長(zhǎng)們往往更關(guān)心城市是否‘看起來(lái)智慧，以體現(xiàn)城市的競(jìng)爭(zhēng)力，而不是實(shí)際上的智慧，他們真正關(guān)心的是城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力?！?/p>

可見(jiàn)，政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放程度，異構(gòu)數(shù)據(jù)之間的標(biāo)準(zhǔn)和處理，都成為智慧城市發(fā)展進(jìn)一步向前的阻礙。

智慧城市需要“智慧建筑”

都市人平均每天有大約20個(gè)小時(shí)是在室內(nèi)度過(guò)的，包括商場(chǎng)、辦公地點(diǎn)等公共場(chǎng)所和家庭住宅。設(shè)想一下，當(dāng)城市擁堵不再，就醫(yī)流程順暢之時(shí)，卻要忍受室內(nèi)如二氧化碳、甲醛、PM2.5等環(huán)境問(wèn)題的侵害，或?yàn)榱宋粗哪程幝┧c(diǎn)，鑿壁開(kāi)墻而大動(dòng)干戈時(shí)，這所謂的智慧城市似乎讓人有些哭笑不得。

人們究竟應(yīng)該如何定義智慧城市？除了提到的城市公共系統(tǒng)外，“智慧城市”的定義遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此。騰訊云副總裁謝岳峰在一次公開(kāi)演講中說(shuō)道：“過(guò)去智慧城市定義為城市，應(yīng)該做擴(kuò)大化解釋，因?yàn)橐粋€(gè)城市是由一個(gè)個(gè)商業(yè)地產(chǎn)、一個(gè)個(gè)的企業(yè)單位組成的?！?/p>

如此理解，既然智慧城市是建立在充分的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，那么它必然包含城市生態(tài)的每一個(gè)建筑體的各個(gè)角落以及各層面的數(shù)據(jù)。

這樣來(lái)看，在一座城市由普通轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄢鞘械倪M(jìn)程中，似乎還隔著一個(gè)“智慧建筑”。如果從單個(gè)商業(yè)體著手，也更易形成數(shù)據(jù)小生態(tài)，不僅具有更強(qiáng)的可操作性，也更容易轉(zhuǎn)化為政府看得見(jiàn)的經(jīng)濟(jì)效益。

2017年：智慧建筑元年

2017年，阿里和聯(lián)合創(chuàng)業(yè)辦公社（People Squared，簡(jiǎn)稱P2）合作推出智慧建筑“神鯨空間”，該空間囊括了軟硬件一體化的多種應(yīng)用，包括人臉識(shí)別、一鍵投屏、云打印、室內(nèi)導(dǎo)航尋車元素，入駐會(huì)員不需要傳統(tǒng)的門禁卡出入空間，通過(guò)手機(jī)就可以進(jìn)行自主服務(wù)，而不用找到服務(wù)維護(hù)方。

在阿里看來(lái)，2017年可稱為“智慧建筑”元年，阿里巴巴智慧建筑發(fā)起人、集團(tuán)副總裁王建勛認(rèn)為：“傳統(tǒng)的建筑正從單一的鋼筋水泥，演變?yōu)橐粋€(gè)生命體?！?/p>

但阿里并不是要做房地產(chǎn)，而是仍然堅(jiān)持圍繞“五新”（新零售、新金融、新制造、新技術(shù)、新能源）戰(zhàn)略，把觸角伸到實(shí)體的物理空間，為客戶提供更好的服務(wù)。在王建勛看來(lái)，除了購(gòu)物場(chǎng)景的智能化以外，建筑本身的智慧程度與空間里的人、貨、客戶體驗(yàn)都緊密相關(guān)。

不會(huì)涉足房地產(chǎn)，但阿里仍提出：未來(lái)要對(duì)旗下的所有建筑負(fù)全責(zé)。王建勛說(shuō)：“我們要聯(lián)合所有同行，開(kāi)放建筑內(nèi)數(shù)據(jù)，所使用材料、空間設(shè)計(jì)等，進(jìn)行環(huán)保和能源可持續(xù)發(fā)展。”

但作為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，阿里有著天然的缺陷，即無(wú)法從設(shè)計(jì)源頭就介入建筑結(jié)構(gòu)。即使能夠在技術(shù)上做到，和傳統(tǒng)地產(chǎn)商相比，也無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)掌握更多的know-how。

目前來(lái)看，大多數(shù)圍繞智慧城市的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，幾乎都是在已建成的建筑上做文章。但如果要想深入到建筑物內(nèi)里的結(jié)構(gòu)，比如恒溫恒濕、管道等智能系統(tǒng)，則非房地產(chǎn)商不可。但問(wèn)題在于，中國(guó)的房地產(chǎn)商有多傳統(tǒng)可想而知，有多不需要?jiǎng)?chuàng)新也可想而知。

將房屋建造和物業(yè)打通

但是萬(wàn)達(dá)做到了。

2017年，萬(wàn)達(dá)開(kāi)始在項(xiàng)目中正式推出“BIM總包交鑰匙模式”。BIM指建筑信息模型，這項(xiàng)技術(shù)很早就進(jìn)入中國(guó)，設(shè)計(jì)企業(yè)用它來(lái)建模型，而施工企業(yè)會(huì)用它進(jìn)行管線綜合、碰撞檢查等工作。而萬(wàn)達(dá)對(duì)于BIM的技術(shù)應(yīng)用，真正的開(kāi)創(chuàng)性在于把它運(yùn)用于建筑的運(yùn)營(yíng)管理上。

通常來(lái)說(shuō)，建設(shè)和物業(yè)通常是分家的，物業(yè)對(duì)建筑結(jié)構(gòu)不夠了解，這導(dǎo)致了后期維護(hù)的諸多麻煩。應(yīng)用BIM技術(shù)以后，以空調(diào)為例，如果運(yùn)行到兩年以后，到了維修階段，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)報(bào)警。而物業(yè)只需調(diào)出BIM模型里的廠家信息、空調(diào)安裝時(shí)的管道結(jié)構(gòu)圖等數(shù)據(jù)，就可以進(jìn)行提前維修，而不會(huì)等空調(diào)壞掉，再進(jìn)行緊急搶修。

原本BIM模型只用于設(shè)計(jì)，但是萬(wàn)達(dá)在原始模型上疊加了22個(gè)子系統(tǒng)，其范圍包括成本信息、計(jì)劃信息，質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等各個(gè)維度的數(shù)據(jù)，打通了建筑的設(shè)計(jì)、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)維護(hù)，通過(guò)“三朵云”（萬(wàn)達(dá)筑云、慧云、公有云）貫穿了建筑的整個(gè)生命周期。而B(niǎo)IM技術(shù)就像是一根線，把所有散落的數(shù)據(jù)都串了起來(lái)。

而此模式最大的創(chuàng)舉在于，匯集了業(yè)主方、設(shè)計(jì)單位、施工單位和監(jiān)理單位四方，建筑的各個(gè)參與方都可以共享數(shù)據(jù)模型，然后通過(guò)完成的結(jié)果進(jìn)行交互，不斷反饋，逐漸形成一個(gè)連貫統(tǒng)一的模型。

在IBM發(fā)布的《智慧的城市在中國(guó)》白皮書(shū)中對(duì)“智慧城市”基本特征的界定是：全面物聯(lián)、充分整合、激勵(lì)創(chuàng)新、協(xié)同運(yùn)作等四方面。所以，協(xié)同運(yùn)作也是智慧建筑一個(gè)重要的方面。這就相當(dāng)于在企業(yè)內(nèi)部形成了一個(gè)小型的智慧城市生態(tài)。這方面，萬(wàn)達(dá)的實(shí)踐非常有價(jià)值。

管理驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新

萬(wàn)達(dá)何以能夠做到呢？

事實(shí)上，任何一項(xiàng)最終能夠走出來(lái)的偉大創(chuàng)新，幾乎都是在極其窘迫、被逼無(wú)奈的情況下誕生的。“資源、人力管理等各個(gè)方面的管理已經(jīng)走到極致了，但是總部團(tuán)隊(duì)發(fā)展較快，擔(dān)心質(zhì)量不保?！比f(wàn)達(dá)商業(yè)地產(chǎn)副總裁賴建燕坦承。

至今為止，中國(guó)960萬(wàn)平方公里的國(guó)土上已經(jīng)承載了219家萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)，而這一數(shù)字將會(huì)以每年近10%的比例增長(zhǎng)。一年中，20多座萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)會(huì)在18-22個(gè)月里拔地而起，并且迅速成為城市中心。

從對(duì)品牌的珍視出發(fā)，促使萬(wàn)達(dá)做智慧建筑，更緊迫的理由顯然來(lái)自內(nèi)部管理。當(dāng)然，客觀原因在于，萬(wàn)達(dá)的數(shù)字化和標(biāo)準(zhǔn)化程度是許多同行不能相比的。

“總包交鑰匙”模式，指的就是萬(wàn)達(dá)在建設(shè)工程中，只面對(duì)總包單位，不再直接面對(duì)分包單位?？偘鼏挝辉谌f(wàn)達(dá)合格供方品牌庫(kù)里，自行選定分包單位、材料設(shè)備供貨商，并執(zhí)行萬(wàn)達(dá)采購(gòu)數(shù)據(jù)中的價(jià)格，在建設(shè)完成后向萬(wàn)達(dá)交鑰匙。萬(wàn)達(dá)取消了分包招標(biāo)管理職能，最后只關(guān)心交付的成果，不用過(guò)多介入項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程。

當(dāng)四方協(xié)同這種跨企業(yè)、跨行業(yè)的協(xié)同工作平臺(tái)形成以后，再通過(guò)BIM技術(shù)校驗(yàn)設(shè)計(jì)成果，可大大節(jié)省由于規(guī)劃錯(cuò)誤而造成的成本浪費(fèi)。

不僅如此，解決腐敗問(wèn)題，最關(guān)鍵的是通過(guò)四方協(xié)同，可以對(duì)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)“管理前置、協(xié)調(diào)同步、模式統(tǒng)一”的創(chuàng)新性管理，從而保證建筑整體的節(jié)能、環(huán)保、智慧化。事實(shí)上，這套系統(tǒng)也是王健林提出“輕資產(chǎn)轉(zhuǎn)型”的底氣所在。

相信在可預(yù)見(jiàn)的時(shí)間里，萬(wàn)達(dá)的這套建筑系統(tǒng)就會(huì)在城市的各個(gè)角落蔓延，甚至將應(yīng)用到住宅、醫(yī)院等建筑場(chǎng)所。但有一點(diǎn)仍舊不能忽略：低價(jià)中標(biāo)早已深刻植入產(chǎn)業(yè)鏈，各方的利益博弈在短時(shí)間無(wú)法結(jié)束。

AI助力智慧城市建設(shè)

在鋼筋混凝土的萬(wàn)達(dá)內(nèi)部，隱藏著一個(gè)復(fù)雜和精確的數(shù)據(jù)模型，這個(gè)模型從建筑設(shè)計(jì)之初就存在，小到一個(gè)門把手，大到設(shè)備信息、空間定位、建筑結(jié)構(gòu)等。

據(jù)介紹，一座萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)僅靜態(tài)數(shù)據(jù)就多達(dá)上億條。再加上人流等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，可見(jiàn)數(shù)量之龐大。幸運(yùn)的是，人工智能來(lái)了。騰訊云副總裁謝岳峰表示：和以往不同，這次的新型智慧城市以人工智能作為連接，產(chǎn)生了實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景和效果。

2016年，IBM推出“認(rèn)知商業(yè)戰(zhàn)略”，通俗來(lái)理解就是大數(shù)據(jù)和人工智能，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)，能夠幫助人類專家制定更有效的決策。目前，沃森已經(jīng)助力解決了包括大氣污染防治、智能交通、智慧金融等各項(xiàng)智慧城市領(lǐng)域難題。

但與此同時(shí)，IBM也和萬(wàn)達(dá)這樣的商業(yè)地產(chǎn)展開(kāi)了緊密的合作，不可否認(rèn)，IBM看重的是萬(wàn)達(dá)這樣的商業(yè)實(shí)體背后龐大的數(shù)據(jù)。

“智慧城市的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，資源管理數(shù)據(jù)及環(huán)境維護(hù)數(shù)據(jù)從哪里來(lái)？數(shù)字化的萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)！”萬(wàn)達(dá)商業(yè)規(guī)劃院科技研發(fā)部主任朱鎮(zhèn)北說(shuō)道。

責(zé)任編輯：朱麗