盧星辰,徐國慶
創(chuàng)業(yè)者類別差異對創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別的影響研究
——基于116名大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者的問卷調(diào)查
盧星辰1,徐國慶2
本文采用實證研究的方法來探究大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者類別因素對創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別的影響狀況.結(jié)果表明,創(chuàng)業(yè)者的性別、生源地、專業(yè)類別、在校成績等因素對創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別沒有顯著性差異;但創(chuàng)業(yè)者的年齡、畢業(yè)與否對管理風(fēng)險和環(huán)境風(fēng)險的識別具有顯著性差異.為此,高校應(yīng)針對在校大學(xué)生制定相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)方案及開展創(chuàng)業(yè)風(fēng)險教育;應(yīng)聯(lián)合政府部門及社會有關(guān)機構(gòu)加強創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的識別、預(yù)警和管控機制建設(shè).
創(chuàng)業(yè)者;類別差異;風(fēng)險識別;影響研究
當(dāng)前大學(xué)生創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀并不樂觀,自主創(chuàng)業(yè)率和創(chuàng)業(yè)成功率很低,創(chuàng)業(yè)前景令人堪憂.“兩低”(低創(chuàng)業(yè)率、低成功率)現(xiàn)象的出現(xiàn)源自于創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的廣泛存在.所謂創(chuàng)業(yè)風(fēng)險,其核心含義是“未來結(jié)果或損失的不確定性”.既然創(chuàng)業(yè)風(fēng)險已成為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)過程中不可回避的問題,那么有效識別風(fēng)險并防范,是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)過程中的重要任務(wù),也是成功開展大學(xué)生創(chuàng)業(yè)活動的關(guān)鍵所在.所謂風(fēng)險識別(Risk identification),就是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者依據(jù)創(chuàng)業(yè)活動,對創(chuàng)業(yè)企業(yè)面臨的現(xiàn)實以及潛在風(fēng)險加以歸類并鑒定的過程.[1]通過對創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的有效識別,可以引導(dǎo)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)決策和創(chuàng)業(yè)行為.
一些國外學(xué)者已經(jīng)認識到風(fēng)險識別在風(fēng)險防范中的重要作用.Sitkin和Weingart研究發(fā)現(xiàn),風(fēng)險識別與風(fēng)險決策之間存在重要的相關(guān)關(guān)系.[2]Barbosad和Kickkul研究認為,創(chuàng)業(yè)者在面對創(chuàng)業(yè)風(fēng)險時會產(chǎn)生不同的認知,不同認知對創(chuàng)業(yè)者的決策行為產(chǎn)生不同的影響.[3]同時,學(xué)者研究后還發(fā)現(xiàn),人們對風(fēng)險的識別與創(chuàng)業(yè)者的性別、年齡等創(chuàng)業(yè)者的背景因素有關(guān).例如,F(xiàn)lynn認為,與男性相比女性創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)業(yè)環(huán)境風(fēng)險方面的感知要靈敏的多.[4]但國內(nèi)學(xué)術(shù)界對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別及其與創(chuàng)業(yè)者類別差異之間的關(guān)系研究尚處于空白狀態(tài),造成了相關(guān)理論研究明顯滯后于創(chuàng)業(yè)實踐.
本究主要通過調(diào)查問卷的形式進行,確定有關(guān)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者類別和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別的變量因素,開展研究設(shè)計和數(shù)據(jù)分析.
問卷分兩部分:一是創(chuàng)業(yè)者類別信息10題,主要選取創(chuàng)業(yè)者性別、年齡、生源地、專業(yè)類別、畢業(yè)與否、在校成績等六個方面作為參考變量.[5]二是創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別10題.開展創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的識別研究,首先要確定創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的分類.關(guān)于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的分類學(xué)界上的認識不完全一致:趙衛(wèi)沖在《大學(xué)生創(chuàng)業(yè)風(fēng)險規(guī)避》一文中將其劃分為管理、市場、財務(wù)風(fēng)險三個方面.網(wǎng)絡(luò)文章《大學(xué)生創(chuàng)業(yè)風(fēng)險及建議》一文將其劃分為五個方面:社會資源貧乏、缺乏創(chuàng)業(yè)技能、管理過于隨意、項目選擇盲目、融資渠道單一.職業(yè)生涯管理權(quán)威機構(gòu)向陽生涯首席職業(yè)規(guī)劃師洪向陽先生認為,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險主要有以下七個方面:即管理、資金、競爭、團隊分歧、核心競爭力缺乏、人力資源流失以及意識上的風(fēng)險等.
結(jié)合學(xué)界關(guān)于創(chuàng)業(yè)風(fēng)險分類,本問卷將創(chuàng)業(yè)風(fēng)險劃分為主、客觀兩大部分.其中,主觀創(chuàng)業(yè)風(fēng)險包括財務(wù)風(fēng)險、決策風(fēng)險、用工風(fēng)險、管理風(fēng)險及意識風(fēng)險五個方面,這些風(fēng)險與創(chuàng)業(yè)者本身的素質(zhì)和能力息息相關(guān);客觀創(chuàng)業(yè)風(fēng)險包括市場風(fēng)險、政策風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險等三個方面,這些風(fēng)險則更多地取決于創(chuàng)業(yè)者本身的能力和素質(zhì)所不能完全控制的社會因素.[9]
問卷采用電子和紙質(zhì)兩種形式.具體步驟是:第一步,發(fā)放問卷,與創(chuàng)業(yè)大學(xué)生取得聯(lián)系,征得其同意后郵寄或現(xiàn)場分發(fā)問卷,并要求在規(guī)定的時間內(nèi)完成后寄回(收回);第二步,匯總分析問卷;第三步,錄入信息,用SPSS13.0統(tǒng)計工具對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析.調(diào)查時間:2013年12月至2014年2月,問卷數(shù)量:150份,其中紙質(zhì)問卷100份、電子問卷50份.截至2014年2月底,回收紙質(zhì)、電子問卷累計119份.對問卷進行嚴格篩選,剔除無效問卷(例如,填答不完整、不認真的)后,共得到有效問卷116份,有效回收率為79.3%.
為搞清楚大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者類別因素的構(gòu)成及其對創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別的差異性,本研究將創(chuàng)業(yè)者類別信息的六個方面作為自變量,將創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的八個方面作為因變量,通過SPSS13.0軟件對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析、獨立樣本T檢驗或單因素方差分析,來考察不同類別的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別的影響狀況,為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育和輔導(dǎo)提供參考依據(jù).本文采用的顯著性水平是0.05.
經(jīng)對自變量的描述性統(tǒng)計,結(jié)果顯示,性別方面:男性為72.4%(84人),女性為27.6%(32人);年齡方面:20歲及以下為 6%(7人),21-25歲為 50.0%(58人),26-30歲為18.1%(21人),31歲及以上為25.9%(30人);生源地方面:城市為9.5%(11人),城鎮(zhèn)為24.1%(28人),農(nóng)村為66.4%(77人);專業(yè)類別方面:理工類為78.5%(91人),人文類為12.9%(15人),經(jīng)管類為4.3%(5人),其他類為4.3%(5人);畢業(yè)與否方面:已畢業(yè)為51.7%(60人),未畢業(yè)為48.3%(56人);在校成績方面:前 30%為 40.5%(47人),中40%為50.9%(59人),后30%為8.6%(10人).
經(jīng)過對因變量的描述性統(tǒng)計,結(jié)果顯示,116名大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者對八類風(fēng)險的識別權(quán)重從高到低依次是:管理風(fēng)險為26.3%、市場風(fēng)險為18.1%、環(huán)境風(fēng)險為15.1%、決策風(fēng)險為14.2%、財務(wù)風(fēng)險為12.5%、用工風(fēng)險為5.2%、政策風(fēng)險為4.3%、意識風(fēng)險為4.3%.
獨立樣本T檢驗和單因素方差分析結(jié)果顯示,在性別、生源地、專業(yè)類別、在校成績等因素上,八類創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別對應(yīng)的P值均大于0.05,這一統(tǒng)計結(jié)果表明,該四類因素在創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別影響狀況上沒有顯著差異性,進而說明其與創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別沒有太大關(guān)系.
3.2.1 年齡對創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別的影響
表1 不同年齡組的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者風(fēng)險識別組間多重比較
單因素方差分析顯示(如表1),在年齡因素上,市場風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、決策風(fēng)險、用工風(fēng)險、政策風(fēng)險、意識風(fēng)險等六類風(fēng)險的識別對應(yīng)的P值均大于0.05,這說明不同年齡組的創(chuàng)業(yè)者在上述六類創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的識別上不存在顯著差異性.但研究發(fā)現(xiàn),不同年齡組的創(chuàng)業(yè)者在管理風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險的識別上對應(yīng)的P值分別為0.036和0.002,均小于0.05,說明大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者的年齡差異對管理風(fēng)險和環(huán)境風(fēng)險的識別狀況具有顯著差異性,尤其在環(huán)境風(fēng)險的識別上的差異已達到中等顯著性(P=0.002<0.01).具體到不同年齡組,21-25歲這一年齡組的創(chuàng)業(yè)者在管理風(fēng)險識別上要明顯高于26-30歲這一年齡組的創(chuàng)業(yè)者;但在環(huán)境風(fēng)險的識別上又明顯低于26-30歲這一年齡組.
3.2.2 畢業(yè)狀況對創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別的影響
獨立樣本T檢驗顯示(如表2),在畢業(yè)與否因素上,市場風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、決策風(fēng)險、用工風(fēng)險、政策風(fēng)險、意識風(fēng)險對應(yīng)的P值均大于0.05.這說明畢業(yè)與否在上述六類創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的識別上不存在顯著差異性.但數(shù)據(jù)同時顯示,畢業(yè)與否因素在管理風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險兩類風(fēng)險識別上對應(yīng)的P值分別為0.014和0.005,均小于0.05,說明大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者的畢業(yè)與否狀況對管理風(fēng)險和環(huán)境風(fēng)險的識別具有顯著性影響,尤其是在環(huán)境風(fēng)險的識別上顯著性差異更為明顯(P=0.005<0.01).由于大學(xué)畢業(yè)生多為25歲以上,這也進一步印證了表1顯示的,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者在21-25歲和26-30歲這兩個年齡組,在管理風(fēng)險與環(huán)境風(fēng)險這兩類風(fēng)險識別上有顯著差異性的研究結(jié)果.
表2 是否畢業(yè)的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者風(fēng)險識別的獨立樣本T檢驗
基于上述實證研究,我們可以得出如下結(jié)論:
第一,通過對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者的性別、年齡、生源地、專業(yè)類別、畢業(yè)與否、在校成績等六類因素隨機調(diào)查分析,結(jié)果顯示:男性創(chuàng)業(yè)者明顯多于女性創(chuàng)業(yè)者;25歲以下的創(chuàng)業(yè)者占有較大比例,創(chuàng)業(yè)者正呈現(xiàn)出低齡化、年輕化的發(fā)展趨勢;來自農(nóng)村的創(chuàng)業(yè)大學(xué)生居多;理工科類占有較大比例;創(chuàng)業(yè)者中在校大學(xué)生占有一定比例,主要以高年級(大三、大四)的學(xué)生為主;同時發(fā)現(xiàn),對創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的識別與在校成績優(yōu)劣沒有必然的聯(lián)系.
第二,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)過程中的風(fēng)險由市場風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、決策風(fēng)險、用工風(fēng)險、管理風(fēng)險、政策風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險、意識風(fēng)險八維度構(gòu)成.本研究通過大量的問卷取樣和分析得出:大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者對八類風(fēng)險的識別集中在主觀層面的管理風(fēng)險和客觀層面的市場風(fēng)險兩方面.
第三,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者的性別、生源地、專業(yè)類別、在校成績四類因素在創(chuàng)業(yè)風(fēng)險識別狀況上沒有顯著性影響;但創(chuàng)業(yè)者的年齡差異、畢業(yè)與否狀況對管理風(fēng)險和環(huán)境風(fēng)險的識別上具有顯著性影響,尤其在環(huán)境風(fēng)險的識別上的差異性更為顯著.研究還表明,不同專業(yè)類別的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者在財務(wù)風(fēng)險識別上有一點的差異性,這一點應(yīng)引起重視.
基于上述結(jié)論,本研究認為高校開展創(chuàng)業(yè)教育和輔導(dǎo),提高大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者的風(fēng)險防范能力,需要從以下幾個方面努力:
第一,根據(jù)本研究所驗證的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者六個方面的類別及其發(fā)展趨勢,對在校大學(xué)生進行分類和遴選,從中選出具有較高創(chuàng)業(yè)動機的大學(xué)生作為創(chuàng)業(yè)人才重點培養(yǎng)對象,并根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)和原則,開展有針對性的創(chuàng)業(yè)教育、輔導(dǎo)和項目扶持.
第二,高度重視創(chuàng)業(yè)者的年齡差異、畢業(yè)與否狀況在管理風(fēng)險和環(huán)境風(fēng)險識別上的顯著差異性,以及專業(yè)類別差異在財務(wù)風(fēng)險識別上的差異性.要在在校生中以管理風(fēng)險和市場風(fēng)險為重點開展創(chuàng)業(yè)風(fēng)險教育,使其正確認識和面對創(chuàng)業(yè)風(fēng)險,建立起應(yīng)對風(fēng)險的足夠信心.同時,要在相關(guān)專業(yè)中開展創(chuàng)業(yè)財務(wù)知識的普及和講授,以降低因財務(wù)風(fēng)險而發(fā)生創(chuàng)業(yè)失敗的可能性.
第三,針對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者對八類風(fēng)險的識別比較中管理風(fēng)險最為突出的現(xiàn)狀,高校要聯(lián)合政府部門及社會有關(guān)機構(gòu),在積極開展創(chuàng)業(yè)風(fēng)險教育的同時,搭建有效平臺,培訓(xùn)和提升創(chuàng)業(yè)學(xué)生對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的管理能力,并探索建立有效的創(chuàng)業(yè)風(fēng)險的識別、預(yù)警和管控機制.
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(1.安徽科技學(xué)院 校辦公室;2.安徽科技學(xué)院 人文學(xué)院,安徽 滁州 233100)
G646
A
1673-260X(2017)12-0170-03
2017-09-04
安徽省人文社科重點研究基地項目(SK2016A027)