大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用能力的調(diào)查

廖建全+++曾明珠

【摘要】隨著互聯(lián)網(wǎng)的專業(yè)化和國際化，每個(gè)領(lǐng)域都在用數(shù)據(jù)說話的趨勢，數(shù)據(jù)分析已成為各領(lǐng)域的基礎(chǔ)性工作已經(jīng)是全球共同關(guān)注的熱點(diǎn)問題。然而高等院校大學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用能力并不是很如愿，對(duì)此，我們通過調(diào)查問卷，收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后得出相關(guān)的建議。通過調(diào)查整理分析發(fā)現(xiàn)，高等院校的大學(xué)生在數(shù)據(jù)分析方面的水平并不是很高，學(xué)校對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件并不是很重視。本文在分析相關(guān)數(shù)據(jù)后，為提高大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)軟件能力提供相關(guān)啟示，也為高等本科院校就如何培養(yǎng)學(xué)生處理數(shù)據(jù)能力問題上提供相關(guān)建議，尤其是培養(yǎng)學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)有關(guān)專業(yè)的大學(xué)生。

【關(guān)鍵詞】大學(xué)生 調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)軟件

【中圖分類號(hào)】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2017）48-0212-02

1.引言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程。統(tǒng)計(jì)是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，而數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生，每時(shí)每刻都影響著我們的工作、學(xué)習(xí)和生活。國內(nèi)外運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件開展了許多研究，如用MATLAB軟件求汽車剎車距離、將SPSS軟件的線性回歸分析應(yīng)用與成績分析中，這些都將統(tǒng)計(jì)軟件運(yùn)用與于實(shí)際問題。由此可見，對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用的熟悉和掌握尤為重要。

所以，研究大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件的熟悉程度及各高校對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件課程的重視程度，找出大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件陌生的原因，并根據(jù)調(diào)查所得數(shù)據(jù)及分析結(jié)果，為各高校培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件的興趣提供對(duì)策，進(jìn)而提高大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)處理及分析的能力，這對(duì)提高他們的就業(yè)機(jī)會(huì)有很大的幫助。

2.問卷整理

2.1 調(diào)查總括

我們主要以問卷調(diào)查對(duì)廣東第二師范學(xué)院的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。從2015年3月到2015年10月，本項(xiàng)目成員總計(jì)發(fā)放310份調(diào)查問卷，最終有效回收問卷304份，效率達(dá)到了98.06%。

2.2內(nèi)容設(shè)計(jì)

在問卷內(nèi)容設(shè)計(jì)上，分成關(guān)于大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的熟悉程度、數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用軟件的實(shí)用性、學(xué)校在培養(yǎng)大學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用能力方面三大塊，但在具體問題設(shè)計(jì)時(shí)加以分散以便使調(diào)查更加真實(shí)。

3.調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析

3.1關(guān)于大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的熟悉程度調(diào)查結(jié)果的分析

靠傳統(tǒng)商業(yè)模式中所謂的品牌、人脈已經(jīng)不再具有說服力。一切以數(shù)據(jù)說話，成為當(dāng)今或者未來企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的趨勢[1]?？梢?，新時(shí)代大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)方面還是要多點(diǎn)關(guān)注的。據(jù)本項(xiàng)目成員了解，關(guān)于大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析概念的了解程度、大學(xué)生認(rèn)為提高大學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用能力是否重要調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析如表2所示。

表2表明，14.14%的學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析完全不了解，20.39%的學(xué)生對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析只是聽說過，46.71%的學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析一般了解，而對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析非常了解的學(xué)生僅占了18.75%，可見數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析在學(xué)生中還是比較陌生的。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律[2]。結(jié)合實(shí)際需求出發(fā)，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗和加工，到戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析、經(jīng)營數(shù)據(jù)分析和投資數(shù)據(jù)分析等綜合分析，可見數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析具有非常高的實(shí)際價(jià)值和現(xiàn)實(shí)作用。對(duì)這一點(diǎn)，顯然人為去分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是難以做到的，這時(shí)候大學(xué)生提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件的能力就非常有必要了。

據(jù)調(diào)查，對(duì)提高大學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用能力的重要性如表3所示。

表3顯示，大學(xué)生認(rèn)為提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用能力“非常重要”的比例為32.57%；認(rèn)為“一般重要”的比例為41.45%，認(rèn)為“不重要”和“無所謂”的比例分別為18.42%和7.57%。這再一次側(cè)面襯托出，大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方面的重視度還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，作為身處大數(shù)據(jù)時(shí)代的新生力量，對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的了解度很低。

3.2 數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用軟件的實(shí)用性調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析

當(dāng)今社會(huì)，沒有了交通工具，人類是很難靠雙腳實(shí)現(xiàn)長距離的地方移動(dòng)，同樣的，數(shù)據(jù)越來越龐大，沒有軟件，數(shù)據(jù)工作基本是完成不了的。故本項(xiàng)目成員就關(guān)于相關(guān)軟件熟悉情況、軟件應(yīng)用情況、應(yīng)用行業(yè)、就業(yè)輔助度四個(gè)方面展開了調(diào)查，結(jié)果如表4、表5所示。

表4、表5顯示，Excel是大學(xué)生比較熟悉的一個(gè)數(shù)學(xué)軟件，72.04%的學(xué)生使用過Excel，而其他的專業(yè)性比較強(qiáng)的軟件，如MATLAB、SAS、SPSS等軟件，雖然比例遠(yuǎn)不及Excel，但大學(xué)生具有一定的接觸水平。這也可以從某種程度上反映了大學(xué)生在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件知識(shí)方面稍為欠缺，并且應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的軟件能力也不強(qiáng)。

圖6顯示，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用最多的行業(yè)是金融行業(yè)。其次為IT行業(yè)，教育行業(yè)、航天行業(yè)。這些行業(yè)在現(xiàn)實(shí)中確實(shí)都是需要大量的數(shù)據(jù)支持才能運(yùn)行的。尤其是金融行業(yè)近年來打入互聯(lián)網(wǎng)，形成互聯(lián)網(wǎng)金融新產(chǎn)業(yè)，更是需要與數(shù)據(jù)打交道。

從圖7可以看出，盡管大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的熟悉度不高。但數(shù)據(jù)的處理需要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，重視數(shù)據(jù)分析過程，且無需過分追求單一樣本的準(zhǔn)確性，隨著數(shù)據(jù)量的逐漸增加，大數(shù)據(jù)的知識(shí)含量和價(jià)值也將隨之增加[3]。在這類情況熏陶下，還是可以意識(shí)到數(shù)據(jù)處理軟件的重要性和實(shí)用性。

3.3 學(xué)校在培養(yǎng)大學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用能力方面調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析

學(xué)校在培養(yǎng)大學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用能力方面關(guān)于學(xué)校重視程度、課程興趣度情況如圖8、表9所示。

圖8顯示，學(xué)校在培養(yǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用能力方面，大學(xué)生認(rèn)為“一般重視”的份數(shù)是最多的，其次是“不重視”。足以可見，學(xué)校在這方面的安排還是有待完善的。與時(shí)俱進(jìn)，方能時(shí)刻走在時(shí)代潮流前線，作為大學(xué)生的教育基地，培養(yǎng)人才思想上還是需要多重視的。

表9可以看出大學(xué)生對(duì)開設(shè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方面的課程還是非常感興趣的。身處信息時(shí)代，數(shù)據(jù)蓬勃生長、無處不在。越來越多的人從數(shù)據(jù)寶藏中找到了洞悉未來的密碼，一躍成為時(shí)代的弄潮兒[4]。大學(xué)生更是渴望如此。這從某種程度上反映了大學(xué)生對(duì)現(xiàn)代教育的動(dòng)態(tài)創(chuàng)新訴求，以及希望學(xué)?？梢蕴峁W(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件的環(huán)境。

4. 結(jié)論

在這次調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)，大部分的大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件并不是很熟悉，他們目前對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的使用能力也僅限于對(duì)Excel這一處理數(shù)據(jù)的基本應(yīng)用，而且大部分學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用的重要性也只是持有一般的態(tài)度。

首先，我們大學(xué)生應(yīng)該提高自身學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析軟件的意識(shí)。在這個(gè)普遍運(yùn)用電子處理數(shù)據(jù)的時(shí)代，大學(xué)生會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)的能力顯得越發(fā)重要的，所以我們大學(xué)生應(yīng)該意識(shí)到學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件的重要性。

其次，以大學(xué)教育中理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)兩種典型教學(xué)方式的作用與功能的互補(bǔ)性為理論基礎(chǔ)，將理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)有機(jī)聯(lián)系在一起，突出實(shí)踐教學(xué)在培養(yǎng)應(yīng)用性人才過程中的作用[5]，高校在培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用能力方面的重視程度也起著關(guān)鍵作用。從這次調(diào)查，我們可以看出現(xiàn)在很多高校都不太重視大學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件的能力，有些高校甚至只是照本宣科，并沒有著重培養(yǎng)學(xué)生在實(shí)踐方面的能力。

最后，學(xué)校應(yīng)該在這一方面加大宣傳的力度，向大學(xué)生們灌輸思想，讓他們意識(shí)到這方面能力的重要性，并且開設(shè)相關(guān)的公選課程，實(shí)行理論與實(shí)踐結(jié)合的教學(xué)方式，提高學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件的興趣。

參考文獻(xiàn)：

[1]魏巍巍.論數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的重要性[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2012，12：228-229.

[2]范金城，梅長林.數(shù)據(jù)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2010（第2版）.

[3]陳硒.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].通訊世界，2016，1：186.

[4]張文霖.數(shù)據(jù)分析初體驗(yàn)[J].數(shù)據(jù)，2013，5：46-47.

[5]肖偉才.理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)一體化教學(xué)模式的探索與實(shí)踐[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索，2011，4：81-84.

作者簡介：

廖建全，男，廣東大埔人，廣東第二師范學(xué)院數(shù)學(xué)系副教授，博士。主要研究方向?yàn)檎{(diào)和分析與高維復(fù)分析。endprint