勞動力市場景氣對企業(yè)崗位空缺持續(xù)時(shí)間的影響
——基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

史珍珍

勞動力市場景氣對企業(yè)崗位空缺持續(xù)時(shí)間的影響
——基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

史珍珍

基于智聯(lián)招聘網(wǎng)站的空缺崗位填補(bǔ)數(shù)據(jù)，以中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所研制的CIER指數(shù)度量勞動力市場景氣狀況，可以測量勞動力市場景氣對企業(yè)崗位空缺持續(xù)時(shí)間的影響。實(shí)證研究結(jié)果顯示，勞動力市場景氣對崗位空缺填補(bǔ)概率具有顯著正的邊際效應(yīng)，對空缺持續(xù)時(shí)間具有顯著負(fù)的邊際效應(yīng)。而且，與國有企業(yè)和外資企業(yè)相比較，這一效應(yīng)在私營企業(yè)的招聘活動中更為顯著，即私營企業(yè)的人力資源配置過程的市場化程度更高。

勞動力市場景氣；崗位空缺持續(xù)時(shí)間；網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；CIER指數(shù)；Cox模型

一、引言

為了實(shí)現(xiàn)比較充分和高質(zhì)量的就業(yè)，國務(wù)院印發(fā)了《“十三五”促進(jìn)就業(yè)規(guī)劃》。該規(guī)劃部署了五個方面的重點(diǎn)任務(wù)，其中第三個方面的任務(wù)是：規(guī)范人力資源市場秩序，提升人力資源市場供求匹配效率。由于勞動力市場中的交易行為是一種分散化的經(jīng)濟(jì)活動，異質(zhì)性、摩擦性和信息不完全性使得雙方要形成有效的匹配就必須消耗時(shí)間和資源[1]，因此，搜尋與匹配的持續(xù)時(shí)間是國外學(xué)者衡量匹配效率的重要指標(biāo)之一，而企業(yè)崗位空缺持續(xù)時(shí)間，則是從雇主搜尋角度來衡量人力資源市場的匹配效率。

國外關(guān)于崗位空缺持續(xù)時(shí)間的研究，可以追溯到20世紀(jì)60年代中期?；魻柼?C.Holt)和大衛(wèi)(M.David)對崗位空缺給出了定義，并指出崗位空缺持續(xù)時(shí)間的研究與失業(yè)持續(xù)時(shí)間的研究同等重要。[2]然而，相對于工作搜尋而言，受到數(shù)據(jù)等資源的限制，有關(guān)雇主搜尋、崗位空缺持續(xù)時(shí)間的研究進(jìn)展一直較為緩慢。在已有關(guān)于崗位空缺持續(xù)時(shí)間與勞動力市場供給狀況之間關(guān)系的研究中，學(xué)者們主要采用職位空缺調(diào)查數(shù)據(jù)，將失業(yè)率或者職位空缺率作為勞動力市場供求狀況的測量指標(biāo)，納入計(jì)量模型進(jìn)行分析。與國外相比，國內(nèi)權(quán)威的職位空缺調(diào)查還未開展，這使得國內(nèi)企業(yè)崗位空缺持續(xù)時(shí)間的研究滯后于失業(yè)持續(xù)時(shí)間的研究。

近幾年，隨著大數(shù)據(jù)概念的提出，有關(guān)雇主搜尋研究的滯后性問題得以緩解。在互聯(lián)網(wǎng)成為主要的勞動力市場中介的背景下，由計(jì)算機(jī)記錄的有關(guān)工作搜尋、雇主搜尋的過程與結(jié)果的信息，受到國外研究者的重視并逐漸被應(yīng)用于失業(yè)率、雇傭標(biāo)準(zhǔn)、雇主偏好等研究中。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)所具有的即時(shí)性和動態(tài)性等特征，使其可以用于勞動力市場的動態(tài)研究，比如搜尋與匹配過程、持續(xù)時(shí)間的研究。

本文將基于勞動力市場的雙邊搜尋理論，采用智聯(lián)招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，以中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所的CIER指數(shù)作為勞動力市場景氣的測量指標(biāo)，分析其對我國企業(yè)崗位空缺持續(xù)時(shí)間的影響，以及這種影響在不同所有制企業(yè)之間的差異性。本研究的目的在于：一方面，推動國內(nèi)勞動需求研究，為大數(shù)據(jù)在國內(nèi)勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用提供參考。另一方面，從雇主搜尋角度，為提高我國人力資源市場匹配效率提出政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

在霍爾特和大衛(wèi)的開創(chuàng)性研究之后，歐美學(xué)者分別采用不同國家的職位空缺調(diào)查數(shù)據(jù)，研究勞動力市場供求狀況對崗位空缺持續(xù)時(shí)間的影響。在早期的研究中，學(xué)者們對勞動力市場供求狀況的測量，主要采用失業(yè)率這個指標(biāo)。研究認(rèn)為，失業(yè)率越高，空缺持續(xù)時(shí)間則越短。例如，戈特(C.Gorter)等利用荷蘭1986年“企業(yè)如何招聘”(How do Firms Recruit)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)適合空缺崗位的勞動者較多時(shí)，空缺持續(xù)時(shí)間較短。[4]伯德特(K.Burdett)和坎寧安(E.J.Cunningham)采用美國的調(diào)查數(shù)據(jù)也得出了相同結(jié)論。美國在1979年啟動了“就業(yè)機(jī)會的試點(diǎn)項(xiàng)目”(the Employment Opportunities Pilot Project, EOPP)，之后，在1980年和1982年分別對該項(xiàng)目的實(shí)施效果展開了問卷調(diào)查。他們采用這個調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了崗位空缺持續(xù)時(shí)間與失業(yè)率之間的關(guān)系。結(jié)果顯示，失業(yè)率較高時(shí)，空缺持續(xù)時(shí)間較短。[5]

除了將失業(yè)率作為勞動力市場供求狀況的測量指標(biāo)之外，也有學(xué)者用職位空缺率來測量勞動力市場供求狀況，并分析其與崗位空缺持續(xù)時(shí)間的關(guān)系。例如，范(J.Van Ours)和里德(G.Ridder)采用荷蘭中央統(tǒng)計(jì)局收集的空缺持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，研究結(jié)果顯示，在經(jīng)濟(jì)衰退期，新增的空缺崗位數(shù)量較少，崗位空缺持續(xù)的時(shí)間也較短；在經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇期，雇主創(chuàng)造的崗位更多，則空缺持續(xù)的時(shí)間較長。而且，這種關(guān)系在那些對學(xué)歷要求較高的崗位上顯著性更高。[6]

在我國，“重視勞動供給研究，輕視勞動需求研究”的狀況一直未得到實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)。[12]這反映在持續(xù)時(shí)間研究上，就是空缺持續(xù)時(shí)間的研究滯后于失業(yè)持續(xù)時(shí)間的研究。國內(nèi)學(xué)者基于勞動者個體調(diào)查數(shù)據(jù)，對失業(yè)持續(xù)時(shí)間的影響因素及其對再就業(yè)的影響進(jìn)行了較為豐富的實(shí)證分析。例如，聶愛霞分析了失業(yè)保險(xiǎn)給付額度和期限對失業(yè)持續(xù)時(shí)間的影響。[13]杜鳳蓮和程榮根據(jù)城鎮(zhèn)居民失業(yè)狀況調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，認(rèn)為失業(yè)持續(xù)時(shí)間每增加20%，失業(yè)者再就業(yè)的工資水平將下降0.46%～0.55%。[14]西蒙等分析了下崗職工從下崗到再就業(yè)的持續(xù)時(shí)間的微觀決定因素。[15]杜鳳蓮和董曉媛采用Oaxaca分解的方法，分析了失業(yè)持續(xù)時(shí)間的性別差異，結(jié)果顯示，受到再就業(yè)概率較低的影響，女性的失業(yè)持續(xù)時(shí)間比男性更長。[16]此外，還有學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注高校畢業(yè)生的工作搜尋持續(xù)時(shí)間，例如唐鑛和孫長采用某高校畢業(yè)生調(diào)查數(shù)據(jù)，分析認(rèn)為畢業(yè)生的人力資本、社會資本以及工作搜尋強(qiáng)度等因素都會對搜尋持續(xù)時(shí)間產(chǎn)生顯著影響。[17]相比之下，國內(nèi)有關(guān)雇主搜尋與匹配、崗位空缺持續(xù)時(shí)間的研究，主要包括以下幾項(xiàng)：周禹和曾湘泉采用深度訪談和問卷調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究認(rèn)為，獵頭在促進(jìn)勞動力市場上中高端人才的匹配方面發(fā)揮了重要作用。[18]唐鑛梳理了崗位空缺理論的發(fā)展脈絡(luò)、崗位空缺的測量方法，并采用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，對崗位空缺決定因素進(jìn)行了分析。[19]陸義敏使用北京、煙臺、鄭州、重慶和南寧的雇主搜尋調(diào)查數(shù)據(jù)，以登記失業(yè)率作為勞動力市場供求狀況的測量指標(biāo)，分析發(fā)現(xiàn)其對崗位空缺持續(xù)時(shí)間的影響不顯著。[20]

綜上所述，國外學(xué)者對勞動力市場景氣與崗位空缺持續(xù)時(shí)間關(guān)系的理論研究，已經(jīng)相當(dāng)成熟，特別是雙邊搜尋理論的提出，為勞動力市場景氣對空缺持續(xù)時(shí)間影響機(jī)制給出了更加符合實(shí)際的科學(xué)解釋。這將作為本文的理論基礎(chǔ)，也為變量選擇提供了依據(jù)。在有關(guān)崗位空缺持續(xù)時(shí)間影響因素的實(shí)證研究中，學(xué)者們采用的計(jì)量模型，為本文的實(shí)證分析提供了借鑒。同時(shí)，國外學(xué)者采用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)測量空缺持續(xù)時(shí)間的方法，也為我們基于招聘網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集提供了重要的參考。

三、數(shù)據(jù)來源與變量選擇

(一)數(shù)據(jù)來源

本文基于智聯(lián)招聘網(wǎng)站(Zhaopin.com)，收集了北京、上海等24個主要城市2014年1～12月的空缺崗位填補(bǔ)數(shù)據(jù)。*基于智聯(lián)招聘網(wǎng)站，我們按照以下3個步驟收集崗位空缺持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)：第一步，劃定城市范圍，根據(jù)中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所每季度公布的24個城市的就業(yè)狀況，將這24個城市作為觀測崗位的城市；第二步，確定合同時(shí)間，將雇主與智聯(lián)之間的服務(wù)合同期限限定為2014年1月1日至2014年12月31日；第三步，劃定企業(yè)范圍，將合同期限滿足上述條件的企業(yè)，劃定為觀測空缺崗位的企業(yè)范圍。這24個城市包括：北京、上海、廣州、深圳、天津、成都、大連、福州、哈爾濱、杭州、惠州、濟(jì)南、南京、青島、廈門、沈陽、石家莊、蘇州、武漢、西安、長春、長沙、鄭州和重慶。在數(shù)據(jù)整理過程中，我們將招聘兼職或?qū)嵙?xí)生的崗位剔除，以避免此類崗位空缺持續(xù)時(shí)間對總體的影響。并且，依據(jù)空缺崗位所在企業(yè)的所有制性質(zhì)，劃分為國有企業(yè)、外資企業(yè)和私營企業(yè)，用以分析不同所有制性質(zhì)企業(yè)之間勞動力市場景氣對崗位空缺持續(xù)時(shí)間影響的差異性。最后得到的數(shù)據(jù)包含7 516個空缺崗位的信息。

(二)變量選擇

本研究的被解釋變量為崗位空缺持續(xù)時(shí)間。根據(jù)國外學(xué)者基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)測量空缺持續(xù)時(shí)間的方法，以及國內(nèi)學(xué)者構(gòu)建的雇主網(wǎng)絡(luò)招聘的進(jìn)入與退出機(jī)制[21]，我們用空缺崗位在智聯(lián)招聘網(wǎng)站上的下線時(shí)間與上線時(shí)間差來測量空缺持續(xù)時(shí)間。

對于解釋變量，本研究選定中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所公布的CIER指數(shù)作為勞動力市場景氣的測量指標(biāo)。它是勞動力市場上求職申請人數(shù)與招聘需求人數(shù)的比值。此外，本文參照崗位空缺持續(xù)時(shí)間影響因素分析的相關(guān)研究，引入的控制變量包括企業(yè)特征變量、崗位特征變量、任職資格變量以及雇主搜尋效率變量*在這些控制變量中，企業(yè)規(guī)模劃分為20人及以下、20～99人、100～499人、500～999人和1 000人及以上5個類別；企業(yè)所有制類型劃分為國有企業(yè)、私營企業(yè)和外資企業(yè)3個類別；工資水平劃分為保密、4 000元/月及以下、4 001～6 000元/月、6 001～8 000元/月、8 001元以上/月5個類別；崗位享受的福利項(xiàng)目是1～22區(qū)間中的一個數(shù)值；需求人數(shù)是整數(shù)；學(xué)歷要求劃分為“不限學(xué)歷”、初中/中技/高中/中專、大專、本科、碩士及以上5個類別；工作經(jīng)驗(yàn)要求劃分為不限經(jīng)驗(yàn)、0～1年、1～3年、3～5年、5年及以上5個類別；管理經(jīng)驗(yàn)要求是二分變量；雇主搜尋效率是該空缺信息發(fā)布6天內(nèi)求職投遞的數(shù)量。，詳見表1。

表1 本文選取的控制變量

(三)空缺持續(xù)時(shí)間的統(tǒng)計(jì)描述

在生存分析中，采用生存時(shí)間的中位數(shù)作為集中趨勢的指標(biāo)。而且，生存時(shí)間是估計(jì)的生存函數(shù)取值為0.5時(shí)經(jīng)歷事件的時(shí)間。*除了中位數(shù)，生存時(shí)間的25分位數(shù)和75分位數(shù)，分別表示估計(jì)的生存函數(shù)取值為0.25和0.75時(shí)經(jīng)歷事件的時(shí)間。也就是說，在此時(shí)間點(diǎn)上，樣本中有一半的個體仍生存，一半已經(jīng)死亡。那么，崗位空缺持續(xù)時(shí)間的中位數(shù)，就表示在此時(shí)間點(diǎn)上，樣本中一半的崗位已經(jīng)被填補(bǔ)，另一半還沒有被填補(bǔ)。

按照上述統(tǒng)計(jì)描述的思想，我們先給出全樣本的崗位空缺持續(xù)時(shí)間分布。進(jìn)一步，根據(jù)空缺崗位所在企業(yè)的所有制類型，將樣本分為國有企業(yè)、私營企業(yè)和外資企業(yè)三個分樣本。在此基礎(chǔ)上，我們給出不同所有制類型企業(yè)的崗位空缺持續(xù)時(shí)間的分布，如表2所示。從表中結(jié)果可以看到，全樣本的空缺崗位，空缺持續(xù)至72天時(shí)，一半崗位已經(jīng)被填補(bǔ)。對于國有企業(yè)而言，崗位空缺持續(xù)至62天時(shí)，一半的崗位被填補(bǔ)。對于私營企業(yè)和外資企業(yè)而言，這個數(shù)值分別為67天和79天。僅從崗位空缺持續(xù)時(shí)間的中位數(shù)來看，國有企業(yè)和私營企業(yè)空缺崗位填補(bǔ)的效率高于外資企業(yè)。

表2 崗位空缺持續(xù)時(shí)間分布及不同所有制企業(yè)的差異性

四、實(shí)證分析

(一)勞動力市場景氣對崗位空缺持續(xù)時(shí)間的影響

CIER指數(shù)對崗位空缺持續(xù)時(shí)間的影響顯著，而且，CIER指數(shù)的增加，使得空缺填補(bǔ)概率提高，空缺持續(xù)時(shí)間相應(yīng)縮短。表3給出了勞動力市場景氣對崗位空缺持續(xù)時(shí)間影響的實(shí)證分析結(jié)果。為了進(jìn)行對比，我們分別給出經(jīng)典Cox模型和具有時(shí)變變量的Cox模型回歸結(jié)果。可以看出，在經(jīng)典Cox模型中，CIER指數(shù)的危險(xiǎn)比為2.152。這說明CIER指數(shù)每增加1個單位，空缺填補(bǔ)概率就提高115.2%(2.152-1)，且檢驗(yàn)結(jié)果顯著。然而，在具有時(shí)變變量的Cox模型回歸結(jié)果中，CIER指數(shù)的危險(xiǎn)比為1.120，即CIER指數(shù)增加1個單位，空缺填補(bǔ)概率提高12.0%(1.120-1)，且檢驗(yàn)結(jié)果顯著。由此可見，當(dāng)考慮CIER指數(shù)隨時(shí)間變化的特征時(shí)，得到的估計(jì)結(jié)果更小。那么，應(yīng)該依據(jù)哪個模型來判斷其對崗位空缺持續(xù)時(shí)間的影響呢？我們將對CIER指數(shù)做進(jìn)一步的檢驗(yàn)，予以判斷。

表3 勞動力市場景氣對空缺持續(xù)時(shí)間作用的Cox模型回歸結(jié)果

注：僅列出部分顯著變量。*表示在0.1水平上顯著；**表示在0.05水平上顯著；***表示在0.01水平上顯著。

在采用Stata12.0運(yùn)行Cox模型時(shí)，對CIER指數(shù)進(jìn)行tvc檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)其隨時(shí)間變化的特征。檢驗(yàn)結(jié)果顯著，表明CIER指數(shù)隨時(shí)間變化的特征在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是顯著的。因此，分析其對崗位空缺持續(xù)時(shí)間影響的回歸結(jié)果，應(yīng)當(dāng)以具有時(shí)變變量的Cox模型回歸結(jié)果為依據(jù)。我們認(rèn)為，當(dāng)考慮CIER指數(shù)隨時(shí)間變化的情況下，得到的估計(jì)結(jié)果更小，也就是說，一般Cox模型可能會高估CIER指數(shù)的影響程度。

(二)不同所有制企業(yè)中勞動力市場景氣對崗位空缺持續(xù)時(shí)間的影響

CIER指數(shù)對崗位空缺持續(xù)時(shí)間的影響結(jié)果，應(yīng)當(dāng)按照具有時(shí)變變量的Cox模型回歸結(jié)果進(jìn)行解釋。在這部分，我們將在數(shù)據(jù)分層的基礎(chǔ)上，根據(jù)數(shù)據(jù)中企業(yè)所有制劃分，分析勞動力市場景氣對不同企業(yè)中崗位空缺持續(xù)時(shí)間影響的差異性。表4給出了基于國有企業(yè)、私營企業(yè)和外資企業(yè)的分樣本數(shù)據(jù)，得到的具有時(shí)變變量的Cox模型估計(jì)結(jié)果。從模型估計(jì)結(jié)果來看，CIER指數(shù)對國有企業(yè)和外資企業(yè)的崗位空缺填補(bǔ)概率影響不顯著，因而對其空缺持續(xù)時(shí)間的影響也不顯著。而對私營企業(yè)的空缺填補(bǔ)概率產(chǎn)生顯著正的邊際效應(yīng)，相應(yīng)地，對空缺持續(xù)時(shí)間產(chǎn)生顯著負(fù)的邊際效應(yīng)。在私營企業(yè)填補(bǔ)空缺崗位的過程中，CIER指數(shù)每增加1個單位，空缺填補(bǔ)概率就提高17.0%(1.170-1)，空缺持續(xù)時(shí)間將縮短。這表明，在不同所有制企業(yè)形成的分割的勞動力市場中，人力資源配置的市場化程度存在較大差異：國有企業(yè)和外資企業(yè)所在的勞動力市場中，人力資源配置的市場化程度較低，而私營企業(yè)的人力資源配置過程的市場化程度較高。

表4 不同企業(yè)中勞動力市場景氣對空缺持續(xù)時(shí)間影響的時(shí)變變量Cox模型結(jié)果

注：僅列出部分顯著變量。*表示在0.1水平上顯著；**表示在0.05水平上顯著；***表示在0.01水平上顯著。

五、結(jié)果討論與政策建議

本文的實(shí)證研究結(jié)果顯示，勞動力市場景氣對空缺崗位的填補(bǔ)概率具有顯著正的邊際效應(yīng)，對空缺持續(xù)時(shí)間具有負(fù)的邊際效應(yīng)。該結(jié)論與國外學(xué)者關(guān)于勞動力市場景氣與崗位空缺持續(xù)時(shí)間之間關(guān)系的研究結(jié)論一致。例如，戈特等采用荷蘭職位空缺調(diào)查數(shù)據(jù)，分析認(rèn)為當(dāng)勞動力市場中符合空缺崗位要求的求職者數(shù)量較多時(shí)，崗位空缺持續(xù)時(shí)間較短。[24]戴維斯(S.J.Davis)等采用德國的職位空缺調(diào)查數(shù)據(jù)，也得到類似的結(jié)論：勞動力市場較為松弛時(shí)，崗位空缺持續(xù)時(shí)間較短。[25]相比之下，國內(nèi)學(xué)者陸義敏以“城鎮(zhèn)登記失業(yè)率”作為勞動力市場供求狀況的測量指標(biāo)，采用北京、煙臺、鄭州、重慶和南寧5個城市的調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，登記失業(yè)率對空缺持續(xù)時(shí)間的影響不顯著。[26]在一定程度上，這是“城鎮(zhèn)登記失業(yè)率”無法反映勞動力市場真實(shí)的供求狀況所致。[27]進(jìn)一步，從不同所有制企業(yè)的數(shù)據(jù)分層的模型估計(jì)結(jié)果來看，CIER指數(shù)對私營企業(yè)空缺持續(xù)時(shí)間具有負(fù)的邊際效應(yīng)，對國有企業(yè)和外資企業(yè)的影響不顯著。這表明私營企業(yè)的人力資源配置過程的市場化程度高于國有企業(yè)和外資企業(yè)。

根據(jù)勞動力市場景氣對崗位空缺持續(xù)時(shí)間產(chǎn)生負(fù)的邊際效應(yīng)的結(jié)論，當(dāng)崗位空缺持續(xù)時(shí)間較長，即匹配效率較低時(shí)，需進(jìn)一步分析導(dǎo)致效率低的原因。如果是由勞動力市場的摩擦所致，那么雇主應(yīng)加強(qiáng)宣傳，提高搜尋強(qiáng)度與廣度，例如多種搜尋渠道結(jié)合使用，以吸引更多的求職者投遞簡歷；如果匹配效率低是由勞動力市場的結(jié)構(gòu)性矛盾所致，那么雇主應(yīng)更多地使用熟人推薦等非正式渠道，也可以多參加相關(guān)專業(yè)的專場招聘會、相關(guān)專業(yè)的會議或在網(wǎng)站上投放招聘廣告，以吸引求職者投遞簡歷。同時(shí)，在企業(yè)內(nèi)部勞動力市場上，通過培訓(xùn)、調(diào)崗、晉升等渠道滿足人員需求。當(dāng)失業(yè)率較高時(shí)，對于政府而言，制定貸款政策向企業(yè)有所傾斜，增加對企業(yè)崗位創(chuàng)造所需資金的支持，以鼓勵創(chuàng)造更多的崗位。最后，本文所使用的數(shù)據(jù)為一年期橫截面數(shù)據(jù)，缺乏對不同經(jīng)濟(jì)周期中勞動力市場景氣與空缺持續(xù)時(shí)間之間關(guān)系的把握，這是本文研究的一個局限。因此，期望更多的學(xué)者關(guān)注雇主行為研究，并探索將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)運(yùn)用于相關(guān)的實(shí)證分析，推動勞動需求研究和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用。

[1] 皮薩里德斯：《均衡失業(yè)理論(第二版)》，北京，商務(wù)印書館, 2012。

[2][3] Holt, C.，and M.David.“The Concept of Job Vacancies in a Dynamic Theory of the Labor Market”.The Measurement and Interpretation of Job Vacancies, NBER, 1966: 73-110.

[4][24] Gorter, C., Nijkamp, P., and P.Rietveld.“Employers’ Recruitment Behavior and Vacancy Duration: An Empirical Analysis for the Dutch Labour Market”.AppliedEconomics, 1996, 28(11): 1463-1474.

[5] Burdett, K., and E.J.Cunningham.“Toward a Theory of Vacancies”.JournalofLaborEconomics, 1998, 16(3):445-478.

[6] Van Ours, J., and G.Ridder.“Cyclical Variations in Vacancy Durations and Vacancy Flows: An Empirical Analysis”.EuropeanEconomicReview, 1991, 35: 1143-1155.

[7] Pissarides, C.A.“Equilibrium Unemployment Theory”.Cambridge, MA.: Blackwell, 1990.

[8] Gorter, C., Nijkamp, P., and E.Pels.“Vacancy Dynamics and Labor Market Efficiency in the Dutch Labor Market”.GrowthandChange,1997, 28: 173-200.

[9] Andrews, M.J., Bradley, S., Stott, D., and R.Upward.“Successful Employer Search: An Empirical Analysis of Vacancy Duration Using Micro Data”.Economica, 2008, 75(299): 455-480.

[11] Nivalainen, H.“Internet-based Employer Search and Vacancy Duration: Evidence from Finland”.Labour, 2014, 28(1): 112-140.

[12] 蔡昉：《中國人口與勞動問題報(bào)告》，北京，社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2002。

[13] 聶愛霞：《失業(yè)保險(xiǎn)對失業(yè)持續(xù)時(shí)間影響研究綜述》，載《人口與發(fā)展》，2008(3)。

[14] 杜鳳蓮、程榮：《失業(yè)持續(xù)時(shí)間與再就業(yè)者收入》，載《南方經(jīng)濟(jì)》，2006(3)。

[15] 西蒙、約翰、宋麗娜、夏慶杰：《城鎮(zhèn)職工失業(yè)下崗持續(xù)時(shí)間的半?yún)?shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析》，載《中國勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)》，2006(3)。

[16] 杜鳳蓮、董曉媛：《中國城鎮(zhèn)人口失業(yè)持續(xù)時(shí)間的性別差異》，載《世界經(jīng)濟(jì)文匯》，2006(2)。

[17] 唐鑛、孫長：《基于事件史分析的高校畢業(yè)生工作搜尋持續(xù)時(shí)間研究》，載《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》，2009(9)。

[18] 周禹、曾湘泉：《基于企業(yè)和經(jīng)理人視角的獵頭運(yùn)營實(shí)踐有效性研究》，載《管理世界》，2008(1)。

[19] 唐鑛：《職位空缺的理論回顧、數(shù)據(jù)測量及決定因素——來自勞動需求角度的就業(yè)測量研究》，中國人民大學(xué)博士學(xué)位論文，2006。

[20][26] 陸義敏：《職位空缺持續(xù)時(shí)間決定因素研究》，中國人民大學(xué)博士學(xué)位論文，2010。

[21] 史珍珍、曾湘泉：《中國情境下雇主網(wǎng)絡(luò)招聘模式及其問題分析》，載《中國人力資源開發(fā)》，2016(2)。

[22] Cox, D.R.“Regression Models and Life-Tables”.JournaloftheRoyalStatisticalSociety, 1972, 34(2): 187-220.

[23] 彭非、王偉：《生存分析》，北京，中國人民大學(xué)出版社，2004。

[25] Davis, S.J., Rottger, C., Warning, A.，and E.Weber.“Recruitment and Vacancy Duration in Germany”.University of Regensburg Working Papers in Business, Economics and Management Information Systems, 2014, No.481: 1-36.

[27] 任棟：《調(diào)査失業(yè)率與登記失業(yè)率之差異辨析》，載《中國人口科學(xué)》，2013(2)。

TheEffectofLaborMarketTightnessonVacancyDuration:EvidencefromanOnlineJobBoard

SHI Zhen-zhen

(China Center for Internet Economy Research，Central University of Finance and Economics，Beijing 100081)

Based on the data about filling vacancies from Zhaopin.com, taking CIER index as the proxy of labor market tightness and using survival model, this paper studies the effect of labor market tightness on the vacancy duration. It is found that labor market tightness has a negative marginal effect on the possibility of filling vacancy and a positive marginal effect on vacancy duration. Furthermore, compared with stated-owned companies and foreign-invested corporations, these effects are significant in private companies.This means that human resources allocation in private companies is market-oriented in a higher way.

labor market tightness; vacancy duration; internet data; CIER index; Cox model

史珍珍：經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院助理研究員(北京 100081)

(責(zé)任編輯武京閩)