復(fù)旦大學(xué)重構(gòu)時效網(wǎng)絡(luò)研究獲進(jìn)展

復(fù)旦大學(xué)重構(gòu)時效網(wǎng)絡(luò)研究獲進(jìn)展

復(fù)旦大學(xué)的研究人員率先在重構(gòu)時效網(wǎng)絡(luò)研究方面取得新突破，利用擴(kuò)散過程的到達(dá)時間數(shù)據(jù)實現(xiàn)了重構(gòu)隨機(jī)時效網(wǎng)絡(luò)的有效推斷。

研究人員首次從重構(gòu)時效網(wǎng)絡(luò)零模型的角度對這一問題開展了研究。研究人員利用時效網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散過程的到達(dá)時間數(shù)據(jù)，提取時效網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和時效交互過程的統(tǒng)計特征，證明了推斷結(jié)構(gòu)的漸近一致性，并利用數(shù)值模擬和實際數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗證。研究人員還將一階重構(gòu)模型推廣到高階情形，建立了時效網(wǎng)絡(luò)零模型的完整體系，并量化了推斷一般時效網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度，系統(tǒng)分析了時效網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及等待時間分布等因素對重構(gòu)效率的影響。

該項研究成果為研究動態(tài)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)問題提供了全新思路，同時在時效網(wǎng)絡(luò)的人類動力學(xué)分析、流行病擴(kuò)散與傳播推斷、輿情分析與預(yù)測、數(shù)據(jù)保護(hù)下的社交計算等領(lǐng)域也具有較為廣闊的應(yīng)用前景。 (KX.0615)