劉娉婷
今年3月,王佳佳臨時(shí)接到一項(xiàng)任務(wù),需帶領(lǐng)一支特殊的團(tuán)隊(duì)在兩個(gè)月時(shí)間內(nèi)開發(fā)出一套自動(dòng)駕駛系統(tǒng),并做媒體展示。這支團(tuán)隊(duì)的特殊性在于,它是由博世汽車的工程師和百度的程序員臨時(shí)組成的新隊(duì)伍。
這是王佳佳第一次與互聯(lián)網(wǎng)公司的團(tuán)隊(duì)打交道,之前博世都是和與自己類似的傳統(tǒng)制造業(yè)公司合作。對(duì)于如何與互聯(lián)網(wǎng)人合作,王佳佳并沒有什么概念。
在以往與制造業(yè)公司合作的經(jīng)驗(yàn)里,他通常會(huì)以團(tuán)隊(duì)為基本單位來分配任務(wù)。在合作前,雙方會(huì)先了解彼此的需求、能力水平,以及任務(wù)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)等細(xì)節(jié),并明確地劃分好各自的責(zé)任,再由團(tuán)隊(duì)將工作分配給個(gè)人,以保證在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成任務(wù)。
但即將開始的新合作讓王佳佳覺得心里沒底,“首先相互之間不了解背景,也不知道對(duì)方的能力邊界在哪,兩家公司的企業(yè)文化也不同……”第一次開會(huì)時(shí),王佳佳還是按照慣例,將整個(gè)系統(tǒng)的研發(fā)任務(wù)分工,由博世負(fù)責(zé)系統(tǒng)感知、決策和控制部分,百度則負(fù)責(zé)視覺定位和地圖,最后整合到一起。
博世內(nèi)部的進(jìn)度一直按照計(jì)劃在推進(jìn),他們把60天分成幾個(gè)大時(shí)間節(jié)點(diǎn),每天上午王佳佳都會(huì)組織晨會(huì),保證每個(gè)團(tuán)隊(duì)都清楚自己當(dāng)天的工作內(nèi)容,晚上再做一次工作總結(jié)—博世的進(jìn)度都在王佳佳的掌握中。
他第一次感到焦慮是在項(xiàng)目開始一個(gè)月后,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要交出一個(gè)階段性成果,但百度的團(tuán)隊(duì)沒能按時(shí)交付,他們給出的理由是“感覺還沒做好,要再修改一下”。比起時(shí)間觀念,他們更在意有沒有做出自己理想的結(jié)果,但這讓每一步都踩在節(jié)點(diǎn)上的王佳佳感到頭疼,“他們不按理出牌,會(huì)導(dǎo)致我們的節(jié)奏也被打亂?!蓖跫鸭延X察到,百度團(tuán)隊(duì)似乎對(duì)時(shí)間把控并沒有一個(gè)很清晰的概念。
通過溝通,他發(fā)現(xiàn)百度團(tuán)隊(duì)成員之間并不了解彼此在做什么、進(jìn)行到什么程度、自己需要做些什么,成員之間的信息互通很割裂。“當(dāng)時(shí)最直觀的感受就是他們可能很少橫向交流,都是自己做自己的。互聯(lián)網(wǎng)公司在做項(xiàng)目時(shí)對(duì)時(shí)間的把控可能比較靈活,屬于結(jié)果導(dǎo)向型,管理方式也比較扁平?!蓖跫鸭岩庾R(shí)到兩家公司在工作方式上有明顯的區(qū)別。
顯然,再用博世那套管理方式無法奏效,互聯(lián)網(wǎng)人或許更適合“個(gè)人作戰(zhàn)”。于是王佳佳借著午餐和共同測試的時(shí)間,與百度團(tuán)隊(duì)的十多名程序員一一聊天,了解他們的研發(fā)背景以及分別遇到了哪些困難,并給予建議。
有了這層溝通之后,再分配任務(wù)時(shí)王佳佳就有了底,他根據(jù)每個(gè)人的長處,將任務(wù)落實(shí)到具體的成員身上,并給他們規(guī)定完成的時(shí)間。同時(shí),他還邀請(qǐng)百度團(tuán)隊(duì)一起參與博世的早會(huì),讓他們知道每天需要完成的工作,以及博世這邊的進(jìn)度。
新的管理方法很快奏效,百度團(tuán)隊(duì)逐漸跟上博世的節(jié)奏。而讓王佳佳感到意外的是,他們交付的成果在測試中表現(xiàn)出色,甚至還考慮到了很多博世之前疏漏的問題。
這次合作對(duì)于王佳佳來說,是個(gè)新鮮的嘗試。未來他希望能在人工智能和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域繼續(xù)深耕,并且多和互聯(lián)網(wǎng)公司接觸,因?yàn)槟抢锞奂嗽S多人工智能方面的人才,“互聯(lián)網(wǎng)人是非常優(yōu)質(zhì)的資源,汽車行業(yè)正需要這樣的共同驅(qū)動(dòng)。”
C=CBNweekly W=Wang Jiajia
C: 自動(dòng)駕駛領(lǐng)域和你5年前剛?cè)胄袝r(shí)相比,最大的變化是什么?
W: 在于中國的技術(shù)能力提升。5年前談?wù)撟詣?dòng)駕駛,很多人覺得是不可思議的一件事,但隨著人工智能,特別是深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別這一塊的大規(guī)模應(yīng)用,以及一些商業(yè)化落地的成功案例應(yīng)用,中國的技術(shù)正在非??焖俚赝苿?dòng)自動(dòng)駕駛整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。
C: 中國的自動(dòng)駕駛市場,與國外比有什么特殊性?
W: 中國和國外的街景、路況有很大的不同。所以在中國研發(fā)自動(dòng)駕駛,并不是將國外的系統(tǒng)拿來就可以用,這樣的模式已經(jīng)不存在了,即使將國外的系統(tǒng)拿到中國,還是要基于中國的數(shù)據(jù)重新確定模型。現(xiàn)在的一些初創(chuàng)公司,只要專注在某個(gè)小模塊,就一定會(huì)有用戶。
C: 對(duì)未來想進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的同學(xué)有什么建議?
W: 現(xiàn)在很多行業(yè)內(nèi)的大公司都在向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域靠攏。其實(shí)做一套自動(dòng)駕駛模型的難度不亞于現(xiàn)在造一架火箭,但這也是能夠最快呈現(xiàn)人工智能優(yōu)勢的地方,所以挺有意思的。