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    當(dāng)網(wǎng)絡(luò)犯罪分子開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)會(huì)發(fā)生什么?

    2017-12-07 16:17TamlinMageeCharles
    計(jì)算機(jī)世界 2017年44期
    關(guān)鍵詞:電子郵件攻擊者釣魚

    Tamlin+Magee+Charles

    人工智能威脅防御公司Darktrace的網(wǎng)絡(luò)分析總監(jiān)Andrew Tsonchev說,這使黑客能發(fā)動(dòng)以前只有民族國家才知道的攻擊。

    過去幾年中,機(jī)器學(xué)習(xí)威脅檢測(cè)和防御公司Darktrace已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的后起之秀。其核心無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)使其被譽(yù)為人工智能安全領(lǐng)域最優(yōu)秀的公司。但是,站在網(wǎng)絡(luò)安全研究最前沿的那些人們究竟擔(dān)心什么呢?

    上個(gè)月底,在倫敦Docklands的IP博覽會(huì)上,英國《計(jì)算機(jī)世界》雜志采訪了Darktrace的網(wǎng)絡(luò)分析總監(jiān)Andrew Tsonchev。

    他說:“很多解決方案都著眼于以前的攻擊,并試圖從中吸取教訓(xùn),因此人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是圍繞著以前所看到的東西來學(xué)習(xí)的。這是非常有效的,比如說,一種機(jī)器學(xué)習(xí)分類器可以檢測(cè)到銀行木馬程序?!?/p>

    但它的另一面是什么呢?如果供應(yīng)商在威脅探測(cè)中認(rèn)真地對(duì)待人工智能,那么犯罪領(lǐng)域的同行們何嘗不會(huì)這樣呢?這些黑客現(xiàn)在是不是也像我們所相信的一些供應(yīng)商那么老練呢?

    要了解機(jī)器學(xué)習(xí)在哪些方面對(duì)攻擊者而言有用武之地,可以先參考一些在防御方面有很強(qiáng)優(yōu)勢(shì)的例子。

    Tsonchev說:“技術(shù)上簡(jiǎn)單的攻擊是非常有效的。我們確實(shí)看到網(wǎng)絡(luò)上很多成功的攻擊并非華而不實(shí)的定制開發(fā),定制惡意軟件是為了躲避檢測(cè)而設(shè)計(jì)的。很多時(shí)候還是老一套:偷密碼、網(wǎng)絡(luò)釣魚,各種各樣這類的東西。

    問題是這些攻擊仍然非常有效,但卻很難被發(fā)現(xiàn)。很多時(shí)候,例如,有一種情況,攻擊者使用現(xiàn)有員工的憑證,一臺(tái)外部服務(wù)器被攻破了;還有一種情況,員工在個(gè)人環(huán)境和工作環(huán)境中不慎使用了相同的密碼,而這是不應(yīng)該的。如果數(shù)據(jù)和密碼被泄露,犯罪分子就會(huì)進(jìn)入這些交易和共享數(shù)據(jù)庫。這些密碼極有可能適用于公司系統(tǒng)。

    這些攻擊并沒有什么聰明之處,如果您仔細(xì)查看,其惡意并不是與生俱來的。如果您以違反政策為由來尋找威脅,那它們不算違反政策。這是一種身份認(rèn)證攻擊,某些人使用了可以訪問系統(tǒng)的密碼,訪問了早應(yīng)被刪除的文件。

    “這是不受歡迎的,是欺詐,但在技術(shù)上,它在違反訪問控制方面并不是惡意的,這使得它很難被檢測(cè)到?!?/p>

    在這些情況下,人們根本不相信技術(shù)指標(biāo),很難定義一種技術(shù)指標(biāo),這是比通過后門訪問網(wǎng)絡(luò)更難定義的指標(biāo)。而這正是行為理解和人工智能發(fā)揮長(zhǎng)處的地方,像人類一樣,更好地發(fā)現(xiàn)往往不可預(yù)測(cè)而且棘手的復(fù)雜問題。

    Tsonchev說,目前為止,Darktrace還沒有發(fā)現(xiàn)自然產(chǎn)生的真正的機(jī)器學(xué)習(xí)攻擊。

    Tsonchev解釋說:“這是我們非常關(guān)注的,也是我們正在做的,我們都非常清楚這樣做的好處,所以我們很擔(dān)心會(huì)出現(xiàn)大量可供攻擊者使用的人工智能惡意軟件和工具包。”

    Tsonchev說:“人工智能的危險(xiǎn)之處在于它是雙刃劍。在那一瞬間,您可以使用支持人工智能的工具來進(jìn)行大規(guī)模的復(fù)制,而之前只能逐個(gè)地去發(fā)現(xiàn)目標(biāo),進(jìn)行定制攻擊。

    “總的來說,這是因?yàn)槿斯ぶ悄艿膽?yīng)用有利于決策,而以前這是人類發(fā)起攻擊的所作所為。有網(wǎng)絡(luò)攻擊者,也有本機(jī)攻擊者,它們?cè)诠羟皶?huì)去探路。它們能看出缺點(diǎn)是什么。它們可以根據(jù)自己發(fā)現(xiàn)的特定環(huán)境來調(diào)整攻擊路徑,這就是它們很難被發(fā)現(xiàn)的原因。

    “我們非常擔(dān)心能這樣做的惡意軟件:使用機(jī)器學(xué)習(xí)分類器的惡意軟件上網(wǎng)并觀察網(wǎng)絡(luò),看看自己能干些什么。”

    這種想法可以應(yīng)用于我們熟悉的所有攻擊。以大部分網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊為例:在大多數(shù)情況下,這和實(shí)際的“撒餌,然后祈禱”的釣魚方式一樣,如果有人上鉤,那就太好了。

    魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚是目標(biāo)性很強(qiáng)的同類惡意攻擊方法,這要求攻擊者密切關(guān)注目標(biāo),跟蹤目標(biāo)的社會(huì)媒體帳戶,建立他們的個(gè)人資料,他們采用電子郵件進(jìn)行操控,而這些電子郵件足以通過Tsonchev所謂的“人類健全人格檢查”。

    令人擔(dān)心的是,人工智能被用于自動(dòng)完成這一過程。在定制開發(fā)中,訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)來產(chǎn)生能通過可疑性測(cè)試的網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件。您可以利用大量的真正的電子郵件來訓(xùn)練人工智能分類器,讓它學(xué)會(huì)什么東西能讓人信服。

    一旦成功了,能起作用了,它能自生自滅了,那么任何人任何企業(yè)都沒辦法阻止它。

    因此,它有可能對(duì)中小企業(yè)發(fā)起高水平而且非常老練的攻擊,這類攻擊目前只有民族國家針對(duì)高價(jià)值目標(biāo)時(shí)才去實(shí)施。

    “這真的讓人擔(dān)心?!眅ndprint

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