旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變動及收斂性分析
——基于中國沿海地區(qū)的實證研究

(中國海洋大學(xué) 管理學(xué)院,山東 青島 266100)

旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變動及收斂性分析
——基于中國沿海地區(qū)的實證研究

劉 佳,張俊飛
(中國海洋大學(xué) 管理學(xué)院,山東 青島 266100)

以我國沿海11個省份為研究對象,運用DEA-Malmquist指數(shù)模型,對2005—2014年旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度和評價,揭示其時序變化、區(qū)域差異和空間演化特征,再利用經(jīng)濟增長收斂理論對其收斂性進(jìn)行檢驗。結(jié)果表明:①沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)下降趨勢,綠色技術(shù)、科技進(jìn)步與綠色發(fā)展水平不高,亟需向資源節(jié)約、環(huán)境友好和集約發(fā)展轉(zhuǎn)變;②沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著的區(qū)域差異,空間分異與演化特征明顯;③沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率不存在顯著的σ收斂,只存在顯著的絕對β收斂和條件β收斂,表明生產(chǎn)率地區(qū)差距不斷縮小,且各自收斂于自身的穩(wěn)態(tài)水平。

旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率;DEA-Malmquist指數(shù)模型;時空演變;收斂性;沿海地區(qū)

改革開放以來,沿海地區(qū)作為中國旅游經(jīng)濟的發(fā)達(dá)地區(qū)和核心地帶,旅游產(chǎn)業(yè)保持快速增長和集聚發(fā)展,但這種高速增長往往是建立在資源消耗、環(huán)境污染和生態(tài)破壞的基礎(chǔ)上,旅游資源開發(fā)利用效率較低,旅游環(huán)境問題較突出。因此,沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)亟需由粗放型向集約化轉(zhuǎn)變、數(shù)量擴張向素質(zhì)提升轉(zhuǎn)變?！笆濉睍r期,沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入結(jié)構(gòu)調(diào)整、動力轉(zhuǎn)換與管理提升期。基于此,本文堅持國家“十三五”規(guī)劃提出的“綠色和創(chuàng)新發(fā)展”理念,貫徹落實海洋生態(tài)文明建設(shè),以我國沿海11個省份(未包括香港與澳門特別行政區(qū)、臺灣省)為研究對象,構(gòu)建考慮非期望產(chǎn)出的DEA-Malmquist指數(shù)模型,探討沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動態(tài)演進(jìn)規(guī)律,進(jìn)一步利用σ檢驗、絕對β檢驗和條件β檢驗對旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行收斂性檢驗,揭示旅游產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展、轉(zhuǎn)型升級和均衡發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律,以期為探尋沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升路徑提供一定的理論指導(dǎo)和決策參考。

全要素生產(chǎn)率能夠反映技術(shù)、管理、知識等高端生產(chǎn)要素的增長態(tài)勢及其對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻(xiàn),但如果忽略資源環(huán)境的約束,會使生產(chǎn)率測度出現(xiàn)偏差。綠色全要素生產(chǎn)率低于傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率[1],它是將環(huán)境污染作為投入要素[2],或?qū)h(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出[3],或構(gòu)建環(huán)境綜合指數(shù)將產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為綠色產(chǎn)出進(jìn)行處理[4]。因此,綠色全要素生產(chǎn)率作為衡量地區(qū)經(jīng)濟增長質(zhì)量和環(huán)境管理效率的重要標(biāo)志,受到研究者的廣泛關(guān)注。國內(nèi)學(xué)者分別對工業(yè)[5]、農(nóng)業(yè)[6]、制造業(yè)[7]部門的綠色全要素生產(chǎn)率展開了系統(tǒng)研究,研究范圍涵蓋國家[8]、地區(qū)[9]和省際[10]三個層面。在旅游領(lǐng)域,有部分學(xué)者將碳排放效率作為衡量旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的重要指標(biāo)[11],但絕大多數(shù)研究在衡量旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率時,僅將傳統(tǒng)的資本和勞動要素作為投入指標(biāo),較少考慮與旅游可持續(xù)發(fā)展息息相關(guān)的資源與環(huán)境要素。事實上,準(zhǔn)確測度旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,據(jù)此提高技術(shù)進(jìn)步效率,可以為制定旅游發(fā)展的可持續(xù)性政策提供有力依據(jù)[12]。此外,既有研究對沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)注不足,在推動其旅游結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型的發(fā)展策略、提升生產(chǎn)率的路徑設(shè)計與制度創(chuàng)新等方面也較匱乏。

新古典經(jīng)濟增長理論認(rèn)為,由于存在邊際報酬遞減規(guī)律,落后地區(qū)人均收入增長速度比發(fā)達(dá)地區(qū)更快,即呈現(xiàn)收斂性。由于發(fā)達(dá)地區(qū)雄厚的經(jīng)濟實力,因此落后地區(qū)始終與發(fā)達(dá)地區(qū)存在一定差距,但其值會逐漸減小,最終實現(xiàn)經(jīng)濟水平的穩(wěn)步增長[13,14]。生產(chǎn)率的提高是經(jīng)濟增長的源泉,對生產(chǎn)率的測度及其差異收斂性的分析有助于準(zhǔn)確把握經(jīng)濟增長的軌跡?？驴琢值葘W(xué)者對其他產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的收斂性進(jìn)行了相關(guān)研究[18-20],為旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的收斂性分析提供了借鑒?；诖?本文將效率提升與綠色發(fā)展引入沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域作為研究的切入點,構(gòu)建資源和環(huán)境約束下的旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分析框架,探討沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型發(fā)展問題。

1 研究方法及指標(biāo)選取

1.1 DEA-Malmquist指數(shù)模型

旅游產(chǎn)出是投入和全要素生產(chǎn)率共同作用的結(jié)果,提高生產(chǎn)率是新常態(tài)下轉(zhuǎn)變旅游經(jīng)濟增長方式、提高旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的有效途徑,但經(jīng)濟增長帶來的環(huán)境污染與生態(tài)破壞是當(dāng)前不容忽視的嚴(yán)重問題。本文采用包含非期望產(chǎn)出的DEA-Malmquist指數(shù)模型對沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度。該模型在DEA方法的基礎(chǔ)上加入了時間維度,從時空兩個角度展開分析,使研究樣本從截面數(shù)據(jù)拓展到面板數(shù)據(jù),有利于增強研究結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。此外,該方法與其他測算生產(chǎn)率的方法相比,無須預(yù)先確定模型的具體形式或分布假設(shè),可避免因模型設(shè)定有誤造成估計結(jié)果的偏差[21]。

哈佛和斯坦福大學(xué)作為世界最著名高校的代表，在本科人才培養(yǎng)上注重與企業(yè)界的深度合作，本科教學(xué)委員會長期聘請企業(yè)界的專家、高管擔(dān)任有關(guān)學(xué)科、專業(yè)的發(fā)展顧問，全程參與教學(xué)管理、人才培養(yǎng)和專業(yè)建設(shè)，有權(quán)對人才培養(yǎng)質(zhì)量考核體系提出意見和建議，學(xué)校也為企業(yè)培養(yǎng)了大批應(yīng)用型人才，校企形成合作共贏模式[6-8]。

以s時期為參照,產(chǎn)出角度下的Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)為[22]:

(1)

同樣,以t時期為參照,產(chǎn)出角度下的Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)為:

(2)

TFP=Mi(Xt,Yt;Xs,Ys)

=TEC×TC

(3)

(4)

純技術(shù)效率用來表示投入要素的使用效率,PTE越大,表明要素利用效率越高,產(chǎn)出就會越大;規(guī)模效率用來衡量投入和產(chǎn)出比例的恰當(dāng)性,SE越大,投入和產(chǎn)出的規(guī)模越合理,越能實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取2005—2014年中國沿海11個省份相關(guān)投入—產(chǎn)出數(shù)據(jù)來測算旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。關(guān)于投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的相關(guān)指標(biāo)和數(shù)據(jù)處理解釋為:①投入指標(biāo)。包括勞動投入、資本投入和能源投入三個方面,分別用旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)(人)、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(萬元)和旅游產(chǎn)業(yè)能源消費總量(萬t標(biāo)準(zhǔn)煤)表示。②期望產(chǎn)出指標(biāo)。用各省份歷年旅游總收入(萬元)表示。③非期望產(chǎn)出指標(biāo)。選取各省份旅游產(chǎn)業(yè)廢水排放量(萬t)、旅游產(chǎn)業(yè)SO2排放量(萬t)和旅游產(chǎn)業(yè)生活垃圾清運量(萬t)表征。由于旅游產(chǎn)業(yè)具有較強的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性,第一、二、三產(chǎn)業(yè)均有涉及,沒有單獨核算旅游產(chǎn)業(yè)能源消費、廢水排放、SO2排放和生活垃圾清運量的指標(biāo),因此本文采用旅游總收入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值進(jìn)行修正,計算公式為:

旅游產(chǎn)業(yè)能源消費總量=能源消費總量×(旅游總收入/地區(qū)生產(chǎn)總值)

(5)

同理,得到旅游產(chǎn)業(yè)廢水排放量、旅游產(chǎn)業(yè)SO2排放量和旅游產(chǎn)業(yè)生活垃圾清運量。本文數(shù)據(jù)來源于2006—2015年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和各省份的統(tǒng)計公報等資料。

2 旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測度

基于以上投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),對2005—2014年沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算和分解,從時序變化、區(qū)域差異和空間演化三方面進(jìn)行考察分析。

2.1 時序變化特征

由表1可知,在考慮環(huán)境污染的非期望產(chǎn)出后,2005—2014年沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的平均值為0.983,處于下降狀態(tài),表明沿海地區(qū)大規(guī)模的旅游開發(fā)給當(dāng)?shù)貛砹速Y源破壞與環(huán)境污染,旅游環(huán)境質(zhì)量惡化在一定程度上影響了沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)整體效率的提升。天津、河北、遼寧、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西、海南11個沿海省份是我國重要的旅游目的地,近年來旅游市場規(guī)模每年以超過10%的速度增長。尤其在旅游旺季,國內(nèi)外游客高度集聚在青島、廈門、三亞等熱點沿海旅游城市,使沙灘、海水浴場、濱海岸段的旅游環(huán)境遭到不同程度的影響和破壞,旅游產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)為以破壞旅游環(huán)境為代價的粗放型發(fā)展模式。從分解效率來看,綠色技術(shù)效率平均增長率為0.5%,而綠色規(guī)模效率不變,表明綠色技術(shù)效率的變化主要來源于純技術(shù)效率的改變;綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長,增長率均值為-2.2%,表明沿海地區(qū)旅游發(fā)展的綠色科技創(chuàng)新明顯不足。從綠色技術(shù)效率指數(shù)的上升和綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的下降可見,近年來沿海各省份對旅游資源的配置和使用效率越來越高,旅游經(jīng)濟效益明顯,但由此帶來的環(huán)境問題也日益嚴(yán)重,如何通過科技創(chuàng)新減少旅游產(chǎn)業(yè)的環(huán)境污染產(chǎn)出是今后研究關(guān)注的焦點。

表1 2005—2014年沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其分解效率

值得注意的是,2009年之前沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率與綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均出現(xiàn)負(fù)增長,表明旅游技術(shù)創(chuàng)新能力普遍較低,旅游企業(yè)人力資本質(zhì)量有待提高。2009年世界環(huán)保大會召開,帶動了旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的顯著提升。其中,綠色科技進(jìn)步與綠色全要素生產(chǎn)率的變動趨勢一致,表明沿海地區(qū)開始重視旅游科技創(chuàng)新,全要素生產(chǎn)率增長效應(yīng)顯著。2009年以后,綠色生產(chǎn)率又恢復(fù)平穩(wěn)增長,其間綠色技術(shù)效率值一直平穩(wěn)波動,表明沿海地區(qū)資源配置與利用效率已達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài),未來可探討如何實現(xiàn)旅游資源更加高效的利用。

2.2 區(qū)域差異分析

為了從宏觀上把握沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異特征,根據(jù)旅游資源分布和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,將沿海地區(qū)分為環(huán)渤海地區(qū)(包括天津、河北、遼寧、山東)、長三角地區(qū)(包括上海、江蘇、浙江)和泛珠三角地區(qū)(包括福建、廣東、廣西、海南)進(jìn)行比較。從圖1可見,只有長三角地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率處于增長狀態(tài),環(huán)渤海、泛珠三角和沿海地區(qū)整體均處于負(fù)增長狀態(tài),表明長三角地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展較成熟,旅游產(chǎn)業(yè)的集約化水平和旅游環(huán)境質(zhì)量均較高。泛珠三角地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率僅為0.973,明顯低于沿海整體水平,旅游環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出較高,旅游環(huán)境質(zhì)量有待提升。從效率分解差異來看,環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)效率變化指數(shù)均值最高,超過沿海的整體水平,表明該區(qū)域?qū)β糜钨Y源的利用能力和綜合管理能力在不斷增強。僅有長三角地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)出現(xiàn)增長,這與長三角地區(qū)致力實施“發(fā)展高科技,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化”的創(chuàng)新目標(biāo)密切相關(guān),表明區(qū)域政策對技術(shù)創(chuàng)新具有重要作用。

圖1沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異比較

圖2 2006年、2010年和2014年旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間分布四分位圖

2.3 空間演化特征

為了總體把握沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間分布規(guī)律,本文運用空間四分位圖對整體空間特征進(jìn)行可視化表達(dá)。選取沿海地區(qū)2006年、2010年和2014年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行繪制和比較分析,按照旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)的大小進(jìn)行排序并分為四個等級,以四種不同深淺顏色對各個類別進(jìn)行標(biāo)注,顏色越深,等級越高,綠色全要素生產(chǎn)率越大。由圖2可知,位于第一階梯的省份構(gòu)成變動較大,從2006年的海南省演變到2010年的廣東省和福建省,再到2014年的遼寧省;第二階梯的省份呈波動變化,2006年第二階梯的省份構(gòu)成為河北和廣西兩省,2010年為浙江和山東兩省,2014年則為河北和江蘇兩省;第三階梯的省份從2006年的廣東、福建、山東、遼寧四省到2010年的廣西、上海、江蘇三省再到2014年的廣西、廣東、江蘇三省,處于循環(huán)波動狀態(tài),說明位于第三階梯的省份相對較穩(wěn)定;位于第四階梯的省份變動較大,從長三角地區(qū)的三省到環(huán)渤海地區(qū)的遼寧和河北兩省,再到山東、浙江、福建和海南四省,表明沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率較高的省份呈現(xiàn)出不穩(wěn)定狀態(tài),區(qū)域變化較大。總之,考慮環(huán)境污染的非期望產(chǎn)出下,沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率整體波動顯著。其中,泛珠三角地區(qū)通過優(yōu)化旅游環(huán)境促進(jìn)了綠色全要素生產(chǎn)率的提升,而近年來環(huán)渤海地區(qū)城市快速發(fā)展產(chǎn)生的霧霾污染、水體環(huán)境惡化等對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重要影響,制約了產(chǎn)業(yè)效率的提升,綠色全要素生產(chǎn)率下降趨勢較明顯。

3 旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率收斂檢驗

依據(jù)經(jīng)濟增長收斂理論,各個經(jīng)濟體的增長速度隨著時間的推移,差距逐漸縮小[24]。隨著沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)體系的不斷完善和成熟,旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率得到有效提升,各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率差距是否會逐漸減小呢？本文分別采用收斂、絕對收斂和條件收斂[25-27]進(jìn)一步對其生產(chǎn)率差距進(jìn)行收斂性檢驗。

3.1 σ收斂性檢驗

σ收斂性檢驗考察的是沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率隨時間變化的水平趨勢,采用標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行衡量。如果標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值隨時間的推移而減小,表明存在σ收斂。由于綠色全要素生產(chǎn)率的測算值為環(huán)比指數(shù),本文將2005—2006年的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)定義為2006的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)。從圖3可見,沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率總體上表現(xiàn)為倒“V”形結(jié)構(gòu),標(biāo)準(zhǔn)差值先上升后下降,表明其σ收斂性特征為先σ發(fā)散后σ收斂。分地區(qū)來看,長三角地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率平穩(wěn)波動,略有上升;環(huán)渤海地區(qū)明顯波動,呈σ發(fā)散趨勢;泛珠三角地區(qū)在2010年之前的波動中表現(xiàn)出發(fā)散,在2010年之后表現(xiàn)出σ收斂。由此表明,沿海地區(qū)整體與三大區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)差值在時間上并未表現(xiàn)出統(tǒng)一的擴大或縮小趨勢,而是表現(xiàn)出不穩(wěn)定的波動特征,由此判斷沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率不存在顯著的σ收斂。具體而言,環(huán)渤海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)差波動最大,表明天津、河北、遼寧、山東四省之間的旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展差距較大;長三角地區(qū)波動平緩,表明上海、江蘇、浙江三省的旅游綠色經(jīng)濟發(fā)展較均衡;泛珠三角地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的標(biāo)準(zhǔn)差隨時間變化逐漸減小,表明區(qū)域內(nèi)部旅游產(chǎn)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展的差距正在逐步縮小。

圖3 2006—2014年沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)差

3.2 絕對β收斂性檢驗

絕對β收斂是用來檢驗旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平低的地區(qū)能否趕超高的地區(qū),從而達(dá)到共同的穩(wěn)態(tài)值。如果βlt;0,說明該地區(qū)存在絕對β收斂,即旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長與期初水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,生產(chǎn)率低的地區(qū)對高的地區(qū)具有“追趕效應(yīng)”,最終所有地區(qū)都將趨向于相同的穩(wěn)態(tài)均衡水平。絕對β收斂公式為:

(lnGTFPiT-lnGTFPi0)/T=α+βlnGTFPi0+εit

(6)

式中,(lnGTFPiT-lnGTFPi0)/T表示地區(qū)i從初期到T期的旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率對數(shù)值的增長率；lnGTFPi0表示地區(qū)i初期綠色全要素生產(chǎn)率的對數(shù)；α和β表示待估參數(shù)；εit表示隨機誤差項。假若β值為負(fù),表明各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長差異在長期內(nèi)會逐漸消失。由于絕對收斂對樣本的時間跨度較為敏感,本文分別考察了2006—2014年、2006—2010年、2010—2014年這三個時間段的絕對β收斂性,結(jié)果見表2。

表2 沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率絕對收斂檢驗結(jié)果

注:*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平下顯著，表3同。

由表2可知,無論是沿海地區(qū)整體還是三大區(qū)域,在2006—2014年、2006—2010年和2010—2014年這三個時間段內(nèi)的β估計值均為負(fù),表明沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的地區(qū)差距呈現(xiàn)縮小態(tài)勢。雖然2006—2010年沿海各地區(qū)β值為負(fù),但是其收斂趨勢并不顯著,表明期初各地區(qū)旅游環(huán)保意識較低,只是追求旅游經(jīng)濟的快速發(fā)展,忽略了環(huán)境效益。2010—2014年,沿海地區(qū)表現(xiàn)出顯著的絕對β收斂特征,表明生產(chǎn)率較低的省份有追趕先進(jìn)省份的趨勢,且重視旅游環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展,增長速度差距不斷縮小,逐漸收斂于相同的穩(wěn)態(tài)值。總體來看,2006—2014年沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為顯著的絕對β收斂趨勢,知識溢出、技術(shù)進(jìn)步使旅游生產(chǎn)要素實現(xiàn)優(yōu)化配置的能力不斷增強,對旅游環(huán)境問題和綠色發(fā)展理念更加重視,旅游產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展態(tài)勢越來越顯著。

3.3 條件收β斂性檢驗

相比于絕對β收斂,條件β收斂用于檢驗各經(jīng)濟體是否趨向于各自的穩(wěn)態(tài)水平,考察的是經(jīng)濟體自身的收斂水平?？紤]到不同地區(qū)自身的穩(wěn)態(tài)水平及其隨時間變化的趨勢,本文選擇面板數(shù)據(jù)的雙向固定效應(yīng)模型檢驗旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的條件β收斂性,公式為:

ln(GTFPit/GTFPi,t-1)=α+βlnGTFPi,t-1+εit

(7)

式中,lnGTFPit表示地區(qū)i在t期的綠色全要素生產(chǎn)率對數(shù)值;lnGTFPi,t-1表示地區(qū)i在t-1期的綠色全要素生產(chǎn)率對數(shù)值,t=2007,2008,…,2014。若顯著為負(fù)值,說明存在條件收斂,反之亦然,回歸結(jié)果見表3。

表3 沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率條件收斂檢驗結(jié)果

運用截面固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)模型進(jìn)行擬合估計可知,沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率值均為負(fù),除泛珠三角地區(qū)收斂性不顯著外,其他地區(qū)均在5%的水平下顯著,由此表明沿海地區(qū)整體、環(huán)渤海與長三角地區(qū)均存在著向各自穩(wěn)態(tài)水平收斂的趨勢,旅游環(huán)境保護(hù)與綠色發(fā)展取得一定成果;泛珠三角地區(qū)雖然存在收斂趨勢,但并不顯著,表明泛珠三角地區(qū)還需進(jìn)一步發(fā)展綠色旅游,關(guān)注旅游帶來的環(huán)境影響,努力將環(huán)境污染降到最低。

綜上所述,沿海地區(qū)旅游發(fā)展較成熟,且處于快速成長階段,表現(xiàn)出要素積累和規(guī)模擴張的特征,對旅游環(huán)境保護(hù)的重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,以效率為主導(dǎo)的綠色旅游經(jīng)濟增長模式尚未形成,只有當(dāng)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升到一定水平,形成適合自身發(fā)展的收斂路徑,才能實現(xiàn)沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的綠色均衡發(fā)展。

4 結(jié)論與建議

本文利用DEA-Malmquist指數(shù)模型對2005—2014年沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測度和評價,揭示其時空演化與區(qū)域差異特征,進(jìn)一步探討了旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的收斂性,考察其是否趨向于一定的穩(wěn)態(tài)水平。研究結(jié)論為:首先，從時序變化來看,沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均值為負(fù),呈現(xiàn)下降趨勢。其中,綠色技術(shù)效率指數(shù)為上升,綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為下降,綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的下降是導(dǎo)致綠色全要素生產(chǎn)率降低的主要原因。究其原因,沿海地區(qū)旅游發(fā)展起步較早,資源與要素投入、效益產(chǎn)出基本達(dá)到良性的發(fā)展水平,但在旅游環(huán)境污染治理方面仍較差,如何創(chuàng)新技術(shù)水平使環(huán)境的非期望產(chǎn)出轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙掷m(xù)發(fā)展的期望產(chǎn)出是亟需解決的重要問題。其次，從區(qū)域差異來看,只有長三角地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率處于增長狀態(tài),其他地區(qū)均處于負(fù)增長狀態(tài),表明該地區(qū)旅游業(yè)的環(huán)境非期望產(chǎn)出得到一定控制,但其增速僅為0.7%,還處于增長初期。環(huán)渤海地區(qū)效率變化指數(shù)增速為1.7%,高于長三角、泛珠三角和沿海整體水平;長三角地區(qū)綠色科技進(jìn)步水平年均增長0.4%,高于沿海地區(qū)整體、環(huán)渤海和泛珠三角地區(qū)。第三，從空間演化特征來看,沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間格局呈現(xiàn)波動演化特征,第一、二、四階梯省份的綠色全要素生產(chǎn)率水平呈不穩(wěn)定的波動狀態(tài),第三階梯省份處于循環(huán)波動狀態(tài),相對較穩(wěn)定,沿海地區(qū)整體旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率地區(qū)波動較大。第四，收斂性檢驗結(jié)果表明,沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率不存在顯著的σ收斂特征,生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)差呈現(xiàn)先擴大后縮小的趨勢,表現(xiàn)出不穩(wěn)定的波動特征;而沿海整體存在顯著的絕對β收斂趨勢,旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率低的省份對高的省份有顯著的“追趕效應(yīng)”;從條件β收斂性來看,沿海整體、長三角和環(huán)渤海地區(qū)均有顯著的收斂趨勢,只有泛珠三角地區(qū)的條件β收斂性不顯著,表明泛珠三角地區(qū)綠色旅游發(fā)展還不成熟,尚未找到適合自身穩(wěn)態(tài)水平的條件β收斂路徑。

一是加強技術(shù)進(jìn)步與科技創(chuàng)新,減少旅游環(huán)境污染產(chǎn)出?？萍歼M(jìn)步不足是導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降的主要原因,因此應(yīng)積極發(fā)展低碳、環(huán)保、綠色等新興旅游高新技術(shù),強化遙感衛(wèi)星、智能化新探測技術(shù)、海洋生態(tài)修復(fù)技術(shù)、生態(tài)環(huán)境評估與風(fēng)險預(yù)警技術(shù)、海洋環(huán)境污染預(yù)防和控制技術(shù)等高新技術(shù)在海洋旅游發(fā)展中的廣泛應(yīng)用;針對我國無人島、海洋濕地保護(hù)區(qū)的開發(fā)利用現(xiàn)狀與生態(tài)環(huán)境承載能力,建立健全海洋生態(tài)補償體系,完善生態(tài)修復(fù),培育海洋旅游新基地和生態(tài)休閑帶;借鑒國際海洋旅游發(fā)達(dá)國家成功經(jīng)驗,不斷提高郵輪、游艇、帆船、海洋游樂設(shè)施、數(shù)字導(dǎo)覽設(shè)施等旅游裝備制造業(yè)的科技創(chuàng)新能力與國際化制造水平,大力發(fā)展海洋旅游裝備制造技術(shù),促進(jìn)沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。二是推動相關(guān)政策實施與支持保障,促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率均衡增長。由于旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展受外部環(huán)境的影響較大,所以很難判斷出旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是否存在顯著的收斂特征。但整體來看,沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率逐漸趨向于相同的穩(wěn)態(tài)水平,只是由于各地區(qū)發(fā)展速度不同,尚未出現(xiàn)一致性的收斂特征。隨著旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化,沿海地區(qū)旅游科學(xué)研究和技術(shù)研發(fā)形成良性互動,最終會通過綠色技術(shù)創(chuàng)新溢出推動實現(xiàn)全部收斂。同時,政府應(yīng)發(fā)揮“有形之手”的調(diào)控作用,建立科學(xué)完善的旅游綠色發(fā)展與科技創(chuàng)新保障體系。國家與各級地方政府應(yīng)積極引導(dǎo)并鼓勵旅游科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化;政府、科研機構(gòu)與涉海旅游企業(yè)三方協(xié)調(diào)組織,加強對沿海地區(qū)旅游科技創(chuàng)新能力與可持續(xù)發(fā)展能力提升的監(jiān)督管理。三是加強區(qū)域旅游合作與協(xié)調(diào)發(fā)展,縮小旅游產(chǎn)業(yè)地區(qū)差距。由于部分地區(qū)旅游發(fā)展不存在顯著的收斂趨勢,意味著各地區(qū)間旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率差距有擴大的趨勢,將會導(dǎo)致我國沿海地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展失衡。因此,各地區(qū)應(yīng)加強旅游業(yè)的合作交流,共享旅游綠色發(fā)展的先進(jìn)經(jīng)驗,加快先進(jìn)地區(qū)向落后地區(qū)的綠色技術(shù)擴散,實現(xiàn)資源共享,優(yōu)勢互補,共同推動旅游產(chǎn)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升,實現(xiàn)綠色發(fā)展。

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AnalysisonTourismGreenTotalFactorProductivityGrowthandConvergenceAnEmpiricalStudyBasedonChina′sCoastalAreas

LIU Jia,ZHANG Jun-fei
(School of Management,Ocean University of China,Qingdao 266100,China)

Using DEA-Malmquist index model,this paper measured and evaluated the tourism green total factor productivity of China′s 11 coastal provinces from 2005 to 2014,and revealed its temporal changes,regional differences and spatial evolution characteristics.Furthermore,this paper used convergence theory of economic growth to test its convergence.The results showed that:①Tourism green total factor productivity of China′s coastal areas declined in general.That meant green technology,scientific and technological progress and green development level were not high.Tourism development needed to change towards resource saving,environment friendly and intensive condition.②Tourism green total factor productivity of coastal areas showed significant regional and spatial difference and evolution characteristics.③No significant σ convergence existed in tourism green total factor productivity,and only significant conditional β convergence and unconditional β convergence existed.These results implied that regional disparities of total factor productivity was gradually narrowing and converge to its own steady state level.

tourism green total factor productivity;DEA-Malmquist index model;space-time evolution;convergence;coastal areas

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.07.017

F590

A

1005-8141(2017)07-0867-06

2017-05-10；

2017-06-23

國家旅游局旅游產(chǎn)業(yè)青年專家培養(yǎng)計劃課題項目(編號:TYETP201322);中國博士后科學(xué)基金資助項目(編號:2015M580612);山東省研究生教育創(chuàng)新計劃項目“旅游管理碩士專業(yè)學(xué)位人才培養(yǎng)模式研究”(編號:SDYY15128)。

及通訊作者簡介：劉佳(1981-),女,山東省臨朐人,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向為旅游開發(fā)與規(guī)劃。