連達(dá)軍,董開權(quán),朱 進(jìn),徐曙光
(1.蘇州科技大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 蘇州 215009;2.蘇州市民政局,江蘇 蘇州 215031)
基于ELESamp;IOSM的救災(zāi)捐贈(zèng)需求評(píng)估方法研究
連達(dá)軍1,董開權(quán)2,朱 進(jìn)1,徐曙光2
(1.蘇州科技大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 蘇州 215009;2.蘇州市民政局,江蘇 蘇州 215031)
為規(guī)范救災(zāi)捐贈(zèng)行為,形成政府主導(dǎo)、社會(huì)參與、信息即時(shí)發(fā)布與更新的有序規(guī)范救災(zāi)捐贈(zèng)機(jī)制,有必要對(duì)救災(zāi)捐贈(zèng)需求進(jìn)行評(píng)估。該文首先分析了救災(zāi)捐贈(zèng)需求的內(nèi)涵及其理論基礎(chǔ),提出與擴(kuò)展線性支出模型(ELES模型)相關(guān)聯(lián)的救災(zāi)捐贈(zèng)需求理論值測(cè)算方法,從災(zāi)害類型、捐贈(zèng)對(duì)象和需求品類三個(gè)方面構(gòu)建起救災(zāi)捐贈(zèng)需求評(píng)估指標(biāo)體系,提出基于內(nèi)外集模型(IOSM模型)的救災(zāi)捐贈(zèng)需求風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,并根據(jù)1994年至2012年蘇州全市災(zāi)情匯總數(shù)據(jù),利用該模型對(duì)蘇州市各縣級(jí)市(區(qū))不同災(zāi)害類型的人均直接經(jīng)濟(jì)損失和救災(zāi)捐贈(zèng)需求上限進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估測(cè)算。測(cè)算分析結(jié)果表明,蘇州市政府救災(zāi)資金投入相對(duì)充足,一定程度上緩解了社會(huì)捐贈(zèng)壓力。
救災(zāi)捐贈(zèng)需求;ELES模型;救災(zāi)捐贈(zèng)需求評(píng)估;IOSM模型
救災(zāi)捐贈(zèng)是指自然災(zāi)害發(fā)生時(shí),有組織、有管理、有發(fā)動(dòng)的,以救災(zāi)為目的的捐贈(zèng)活動(dòng)[1]。近年來我國(guó)歷經(jīng)低溫雨雪冰凍、重特大地震等嚴(yán)重自然災(zāi)害,民間自發(fā)形成救災(zāi)捐贈(zèng)熱潮,捐贈(zèng)資金和物資流向?yàn)?zāi)區(qū),有效緩解了災(zāi)情。但在此過程中也出現(xiàn)了盲目和無序捐贈(zèng)等現(xiàn)象,不僅造成物資的重大浪費(fèi),還對(duì)搶險(xiǎn)救災(zāi)造成一定程度的干擾。在美國(guó)等西方國(guó)家,救災(zāi)捐贈(zèng)作為公益慈善的一部分,已經(jīng)形成了一種社會(huì)化、制度化的長(zhǎng)效機(jī)制[2]。為規(guī)范救災(zāi)捐贈(zèng),民政部印發(fā)了《關(guān)于完善救災(zāi)捐贈(zèng)導(dǎo)向機(jī)制的通知》,該通知要求地方加大救災(zāi)捐贈(zèng)政策制定和落實(shí)力度,為公眾和社會(huì)組織通過救災(zāi)捐贈(zèng)途徑積極參與救災(zāi)做好引導(dǎo)和服務(wù)工作,其核心內(nèi)容之一就是研究建立救災(zāi)捐贈(zèng)需求發(fā)布制度。救災(zāi)捐贈(zèng)需求從政府主導(dǎo)自然災(zāi)害救助的角度提出,通過對(duì)救災(zāi)捐贈(zèng)需求的及時(shí)評(píng)估、信息發(fā)布和需求信息更新,引導(dǎo)社會(huì)通過有針對(duì)性、有序的捐贈(zèng)行為,協(xié)助政府保障受災(zāi)群眾基本生活[3-4]。
救災(zāi)捐贈(zèng)目的是恢復(fù)受災(zāi)家庭或成員的最低生活需求,但在捐贈(zèng)之前受災(zāi)區(qū)域一般會(huì)通過自救、互助、政府救助、自然災(zāi)害保險(xiǎn)等非捐贈(zèng)形式獲得部分物資、資金及服務(wù),若非捐贈(zèng)部分不能達(dá)到最低生活需求,其差額部分即為救災(zāi)捐贈(zèng)需求。文獻(xiàn)[4]認(rèn)為,應(yīng)借用最低生活保障制度“補(bǔ)差”邏輯量化救災(zāi)捐贈(zèng)需求。事實(shí)上,最低生活需求不能簡(jiǎn)單等同于最低生活保障,目前理論界多以擴(kuò)展線性支出模型(ELES模型)測(cè)算城鄉(xiāng)最低生活保障標(biāo)準(zhǔn)的理論值,即
公式中Pi表示產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)格;Ji是滿足基本生活需要的消費(fèi)量;bi是邊際消費(fèi)傾向,表示扣除基本生活需求后的剩余收入用于額外消費(fèi)的比重;I′為可支配收入中的純消費(fèi)支出,其中
Cj表示總體需求中產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量。由于我國(guó)消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)共分為食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、交通和通信、教育文化娛樂服務(wù)、醫(yī)療保健、其他商品和服務(wù)八類商品和服務(wù),因此,i和j的取值范圍在1-8 之間[5-6]。
若設(shè)pk為非捐贈(zèng)形式獲取的物資或服務(wù)數(shù)量,則救災(zāi)捐贈(zèng)需求的理論值Z計(jì)算公式如下
由于非捐贈(zèng)形式主要包括自救、互助、政府救助、救災(zāi)保險(xiǎn)及其他形式,公式中m取值為5。目前我國(guó)最低生活保障制度實(shí)際執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)一般都低于其理論值,救災(zāi)捐贈(zèng)需求評(píng)估時(shí)應(yīng)顧及此點(diǎn)。
評(píng)估指標(biāo)的選擇和指標(biāo)體系的構(gòu)建是救災(zāi)捐贈(zèng)需求綜合評(píng)估的前提和基礎(chǔ),考慮到此評(píng)估是為了引導(dǎo)公眾進(jìn)行有序捐贈(zèng),評(píng)估結(jié)果應(yīng)真實(shí)可靠且簡(jiǎn)單易讀,方便公眾根據(jù)捐贈(zèng)需求合理安排捐贈(zèng)意愿。由于不同災(zāi)害類型造成的災(zāi)情后果不同,文中選取災(zāi)害類型、捐贈(zèng)對(duì)象和需求品類作為一級(jí)分類指標(biāo),捐贈(zèng)對(duì)象考慮受災(zāi)群眾規(guī)模、年齡結(jié)構(gòu)、性別構(gòu)成、以及殘疾比例因子,需求品類根據(jù)消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)劃歸七個(gè)因子,基于此構(gòu)建便于進(jìn)行綜合評(píng)估、方便引導(dǎo)捐贈(zèng)行為,條理、完備、科學(xué)的救災(zāi)捐贈(zèng)需求評(píng)估指標(biāo)體系,如圖1所示。需求評(píng)估時(shí)再綜合考慮受災(zāi)物品數(shù)量、損失程度,受災(zāi)家庭所剩的生活必需品情況、災(zāi)區(qū)市場(chǎng)的生活必需品供應(yīng)能力、當(dāng)?shù)卣约吧霞?jí)政府提供的救助物資種類及數(shù)量等因素。
圖1 救災(zāi)捐贈(zèng)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)成
考慮到我國(guó)地理范圍較大,各地所經(jīng)受災(zāi)害類型、受災(zāi)頻次與程度差異較大,文中擬基于自然災(zāi)害損失風(fēng)險(xiǎn)分析方法進(jìn)行救災(zāi)捐贈(zèng)需求綜合評(píng)估,評(píng)估模型總體框架見圖2。目前國(guó)內(nèi)外自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法多種多樣,定性分析方法如層次分析法、模糊綜合評(píng)判法和主成分分析法,可大致反映研究區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),但無法獲得研究區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)度;定量評(píng)估方法包括時(shí)序模型、聚類分析、概率密度函數(shù)法,此類方法存在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不準(zhǔn)確、樣本數(shù)據(jù)太少時(shí)評(píng)估結(jié)果失真或無法直接比較評(píng)估結(jié)果等缺陷[7]。內(nèi)外集模型(IOSM)不僅可以依據(jù)數(shù)據(jù)樣本的分布形式測(cè)算樣本的可能性概率指標(biāo),而且可顧及小樣本情形下概率估計(jì)的模糊特征。
內(nèi)外集模型是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的常用方法,受到隨機(jī)擾動(dòng)時(shí),某區(qū)間外的樣本點(diǎn)(稱為外集)可能飄入該區(qū)間;該區(qū)間內(nèi)的樣本點(diǎn)(稱為內(nèi)集)也可能游離于該區(qū)間外,根據(jù)擾動(dòng)事件發(fā)生的概率pk,可計(jì)算觀測(cè)區(qū)間Ij內(nèi)的樣本點(diǎn)在此概率下飄入或游離于該區(qū)間的可能性πIj(pk),此即為內(nèi)集-外集模型(簡(jiǎn)稱IOSM)。以πIj(pk)為元素的集合稱為可能性概率矩陣PPD[8]。
圖2 基于災(zāi)害損失風(fēng)險(xiǎn)分析方法的救災(zāi)捐贈(zèng)需求評(píng)估模型
將災(zāi)害損失指標(biāo)作為數(shù)據(jù)源,采用IOSM模型測(cè)算指標(biāo)可能性概率矩陣PPD,基于此確定其風(fēng)險(xiǎn)期望值和風(fēng)險(xiǎn)度。主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、風(fēng)險(xiǎn)期望權(quán)重確定和風(fēng)險(xiǎn)度計(jì)算等過程。
(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理。借助于SPSS軟件,對(duì)樣本點(diǎn)進(jìn)行分布假設(shè)檢驗(yàn)分析。若單個(gè)樣本K-S檢驗(yàn)功能的參數(shù)sig<0.05,則可認(rèn)為樣本服從正態(tài)分布;反之可視其服從T-分布??紤]觀測(cè)區(qū)間應(yīng)能覆蓋所有樣本點(diǎn),參照漸進(jìn)優(yōu)化區(qū)間數(shù)目確定方法按公式(4)計(jì)算觀測(cè)區(qū)間數(shù)目m
(2)風(fēng)險(xiǎn)期望權(quán)重確定。風(fēng)險(xiǎn)期望權(quán)重ωij按公式(5)計(jì)算
當(dāng)i=0時(shí),上式括號(hào)中第二項(xiàng)為0;i=n時(shí),第四項(xiàng)為0;j=0和n分別對(duì)應(yīng)冒險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重{πIj(p0)}和保守風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重{πIj(pn)}[9]。 其中
公式中desc{}和asc{}分別表示按降序和升序排列的數(shù)組。
(3)風(fēng)險(xiǎn)度計(jì)算。區(qū)間Ij的期望概率p(uj)和對(duì)應(yīng)于風(fēng)險(xiǎn)水平uj的災(zāi)害損失風(fēng)險(xiǎn)期望值(也稱風(fēng)險(xiǎn)度)E分別按公式(6)和公式(7)計(jì)算如下[10]
基于IOSM測(cè)算各災(zāi)害類型下的直接經(jīng)濟(jì)損失D、受災(zāi)人口P、倒塌房屋H、農(nóng)作物絕收面積A等災(zāi)害損失指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)期望值,得到保守情形c、冒險(xiǎn)情形r和最大可能情形u下洪澇F、風(fēng)雹H、臺(tái)風(fēng)T和其他災(zāi)害類型o各災(zāi)害損失指標(biāo)期望值,則可以Pu表示最大可能受災(zāi)人口,據(jù)此推算不同情形下各災(zāi)害類型的人均直接經(jīng)濟(jì)損失期望值,如洪澇災(zāi)害三種情形下的人均直接經(jīng)濟(jì)損失可以公式(8)表示如下
以此作為政府救助物資在災(zāi)害類型間的分配權(quán)重計(jì)算依據(jù),公式(9)為保守情形下政府救災(zāi)物資在不同災(zāi)害間進(jìn)行分配的歸一化權(quán)重計(jì)算公式
同理可得最大可能情形下政府救災(zāi)物資分配權(quán)重,此處不再贅述。
以倒塌房屋的風(fēng)險(xiǎn)期望作為受災(zāi)群眾居住需求量,絕收農(nóng)田面積風(fēng)險(xiǎn)期望作為食品需求量,其他消費(fèi)品類需求量以此類推。政府救災(zāi)物資按照人均直接經(jīng)濟(jì)損失期望值,根據(jù)災(zāi)情大小和政府預(yù)算擇取三種情形之一進(jìn)行劃撥調(diào)配。以災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失為基數(shù),將自救、互助等非捐贈(zèng)形式獲取的物資與救災(zāi)保險(xiǎn)一起折算費(fèi)率進(jìn)行測(cè)算。經(jīng)過上述處理,即可按公式(3)評(píng)估不同基本生活需求品類的捐贈(zèng)需求總量。
蘇州市近年來遭受各類氣候?yàn)?zāi)害,直接影響到百姓的正常起居和日常生活,1994年至2012年蘇州全市災(zāi)情匯總數(shù)據(jù)表明,風(fēng)雹、臺(tái)風(fēng)和洪澇災(zāi)害三類自然災(zāi)害為該市較頻發(fā)自然災(zāi)害,為便于比較,將干旱、雪災(zāi)和低溫冷凍、地震、滑坡和泥石流、病蟲害等偶發(fā)災(zāi)害統(tǒng)一劃歸為其他災(zāi)害類型。以各縣級(jí)市(區(qū))自然災(zāi)害損失情況統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳以及蘇州行政區(qū)劃圖為數(shù)據(jù)源,選取受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、倒塌房屋、直接經(jīng)濟(jì)損失等災(zāi)害損失指標(biāo)按3.1.2所述方法進(jìn)行災(zāi)害損失風(fēng)險(xiǎn)分析,據(jù)此按公式(8)計(jì)算三種情形下的人均直接經(jīng)濟(jì)損失,計(jì)算結(jié)果列入表1。
表1 蘇州市各縣級(jí)市(區(qū))人均直接經(jīng)濟(jì)損失及捐贈(zèng)需求風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果(單位:萬元/人)
若將最可能人均損失計(jì)算結(jié)果作為受災(zāi)居民基本生活需求,保守人均損失計(jì)算結(jié)果作為政府救災(zāi)資金的下限,在不考慮救災(zāi)保險(xiǎn)和其他非捐贈(zèng)形式的前提下可得到各縣級(jí)市(區(qū))不同災(zāi)害類型的救災(zāi)捐贈(zèng)需求上限,結(jié)果見表1。
利用表1分析計(jì)算結(jié)果,按照公式(1)進(jìn)行政府救災(zāi)資金在不同市區(qū)間分配的區(qū)間權(quán)重和各市區(qū)不同災(zāi)害類型間的分配權(quán)重,結(jié)果列入表2。
表2 不同風(fēng)險(xiǎn)情形下政府救災(zāi)物資在各災(zāi)害間進(jìn)行分配的歸一化權(quán)重計(jì)算結(jié)果
根據(jù)《蘇州市2015年自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)工作總結(jié)評(píng)估和2016年趨勢(shì)分析報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》),該年度蘇州各級(jí)共投入災(zāi)害救助資金3 350.83萬元,由蘇州氣候?yàn)?zāi)害統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳可以看出該年度主要經(jīng)受風(fēng)雹和臺(tái)風(fēng)自然災(zāi)害,直接經(jīng)濟(jì)損失約1.95億元,受災(zāi)人口約6.269 9萬人;災(zāi)害保險(xiǎn)理賠金額達(dá)到2 744.5余萬元。由于直接經(jīng)濟(jì)損失是以農(nóng)田受災(zāi)面積、倒塌房屋等災(zāi)害損失指標(biāo)折算得到,涵蓋食、住基本生活消費(fèi)支出,有理由以此作為受災(zāi)群眾基本生活需求總量,據(jù)此可推算出救災(zāi)捐贈(zèng)需求總量約13 404.67萬元,人均0.21萬元,該結(jié)果低于2012年人均捐贈(zèng)需求測(cè)算值0.63萬元,也低于表1中的救災(zāi)捐贈(zèng)需求上限風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,說明蘇州市政府救災(zāi)資金投入較大,且持續(xù)增長(zhǎng),可有效減輕社會(huì)捐贈(zèng)壓力。若按表2所測(cè)算的權(quán)重對(duì)政府救災(zāi)資金進(jìn)行分配,則可以得到更精準(zhǔn)的救災(zāi)捐贈(zèng)需求結(jié)果,鑒于該年度僅經(jīng)受風(fēng)雹和臺(tái)風(fēng)自然災(zāi)害,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不完備,限制了該IOSM模型的應(yīng)用效果。由于時(shí)間所限,文中沒有收集到受災(zāi)人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),對(duì)自救互救等非捐贈(zèng)形式的定量評(píng)估也沒來得及展開,因此,深入細(xì)致研究救災(zāi)捐贈(zèng)需求的精準(zhǔn)評(píng)估是今后工作的重點(diǎn)內(nèi)容。救災(zāi)捐贈(zèng)需求評(píng)估的最終目的是為了引導(dǎo)捐贈(zèng)行為,應(yīng)及時(shí)讓相關(guān)部門和個(gè)人知曉評(píng)估結(jié)果。對(duì)于捐贈(zèng)過程中接收的物品和資金應(yīng)及時(shí)造冊(cè)登記,與需求評(píng)估部門保持?jǐn)?shù)據(jù)通訊。隨著救災(zāi)工作的持續(xù)進(jìn)行,捐贈(zèng)需求評(píng)估指標(biāo)本身也在發(fā)生變化,因此,救災(zāi)捐贈(zèng)需求是一個(gè)以評(píng)估指標(biāo)和捐贈(zèng)財(cái)物為自變量的函數(shù)值?;谏鲜龇治?,應(yīng)探索建設(shè)捐贈(zèng)需求的更新與發(fā)布平臺(tái),以及依托此平臺(tái)完善捐贈(zèng)需求更新與發(fā)布制度。
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責(zé)任編輯:謝金春
Evaluation on the disaster relief donation demands based on ELES and IOSM
LIAN Dajun1, DONG Kaiquan2,ZHU Jin1, XU Shuguang2
(1.School of Environmental Science and Engineering,SUST,Suzhou 215009,China;2.Suzhou Civil Affairs Bureau,Suzhou 215031,China)
It is necessary to evaluate the demands of disaster relief donations in order to regulate the behavior of disaster relief donations and establish a government-dominated,socially participated,orderly and normative disaster relief donation mechanism with timely updated information.The connotation and theoretical basis of disaster relief donation demand was firstly analyzed.Then we put forward the method for calculating the theoretical value of disaster relief donation demand related to the Extended Linear Expenditure System(ELES).After that,disaster relief donation demand evaluation target system was built according to disaster types,donation objects and demand categories and a risk assessment model based on the inside and outside set model(IOSM)was proposed.Finally,according to Suzhou City's disaster summary data from 1994 to 2012,we used this model and calculated per capita direct economic loss and disaster relief donation requirement limit of different types of disasters in each district.The results show that the disaster relief fund from the government is relatively sufficient and that the pressure of social donation can be alleviated to a certain extent.
demand for disaster relief donations;extended linear expenditure system(ELES);evaluation of disaster relief donation demand;inside and outside set model(IOSM)
X43
A
2096-3289(2017)04-0054-05
2017-04-12
江蘇省省自然科學(xué)基金資助面上項(xiàng)目(BK20141182);江蘇省政府留學(xué)基金資助項(xiàng)目(JS-2012-275)
連達(dá)軍(1972-),男,山西屯留人,副教授,博士,研究方向:災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析與空間決策。
蘇州科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2017年4期