大數(shù)據(jù)環(huán)境下的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控

劉帥++王紅春++趙亞星

摘 要：大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)創(chuàng)新了供應(yīng)鏈創(chuàng)造和傳遞價(jià)值的模式，提高了供應(yīng)鏈運(yùn)行效率、降低了供應(yīng)鏈運(yùn)作成本，提升了企業(yè)利潤(rùn)。但同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也使供應(yīng)鏈面對(duì)前所未有的風(fēng)險(xiǎn)。文章通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的運(yùn)作模式分析，對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了識(shí)別，詳細(xì)分析了風(fēng)險(xiǎn)因素的來(lái)源和作用機(jī)理，并有針對(duì)性地提出了防范風(fēng)險(xiǎn)的策略，對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈的平穩(wěn)運(yùn)作具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈；大數(shù)據(jù)；風(fēng)險(xiǎn)；管控

中圖分類號(hào)：F273.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： The emergence of big data technology has changed the model of supply chain to create and deliver the value， improve the efficiency of the supply chain， reduced the supply chain operating costs and enhanced corporate profits. At the same time， the application of big data technology also made the supply chain face unprecedented risks. Through the analysis of the operation mode of the big data supply chain， the paper analyzes the risk factors， analyzes the source and mechanism of the risk factors in detail， and puts forward the strategy of preventing risks. This has an important practical significance for the smooth operation of supply chain in big data environment.

Key words： supply chain； big data； risk； control

0 引 言

大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展為企業(yè)實(shí)施科學(xué)決策提供了進(jìn)一步的基礎(chǔ)，通過(guò)收集供應(yīng)鏈的全面運(yùn)行數(shù)據(jù)，整合供應(yīng)鏈內(nèi)外部所產(chǎn)生的多態(tài)、異構(gòu)數(shù)據(jù)，運(yùn)用先進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)挖掘隱藏的數(shù)據(jù)關(guān)系，對(duì)供應(yīng)鏈成員行為進(jìn)行預(yù)測(cè)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策。基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建供應(yīng)鏈?zhǔn)枪?yīng)鏈管理發(fā)展的必然趨勢(shì)。

在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理方面，國(guó)內(nèi)很多學(xué)者近年來(lái)進(jìn)行了深入的研究，陳可嘉等人（2016）考慮了供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險(xiǎn)，提出了供應(yīng)鏈最優(yōu)數(shù)量決策方法。樊星（2016）等人基于模糊理論，對(duì)跨國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，提出了一套多屬性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。聶瑞芳（2016）對(duì)O2O模式的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析，提出了該種模式下供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)防范策略。郝潔瑩（2016）從產(chǎn)品策略協(xié)作、渠道策略協(xié)作、價(jià)格策略協(xié)作等方面考慮供應(yīng)鏈的多渠道營(yíng)銷策略及風(fēng)險(xiǎn)。唐劍（2016）從營(yíng)銷環(huán)境的變化角度考慮供應(yīng)鏈系統(tǒng)資源整合的風(fēng)險(xiǎn)。孫金花（2017）等人，提出了一種科技服務(wù)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)要素識(shí)別方法，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析模型，對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別與評(píng)估。嚴(yán)杰等人（2017）分析了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的研究現(xiàn)狀，提出從市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)角度對(duì)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定義。慕靜等人（2017）分析了基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，將其風(fēng)險(xiǎn)分為感知層、信息層和應(yīng)用層進(jìn)行識(shí)別，并提出了相應(yīng)策略。

綜上，目前對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的研究涉及到了各個(gè)領(lǐng)域的供應(yīng)鏈，多數(shù)研究從風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的機(jī)理、應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的策略等方面展開(kāi)，但是，大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的發(fā)展已經(jīng)逐步成熟，面對(duì)大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈存在的風(fēng)險(xiǎn)，尚未有學(xué)者進(jìn)行深刻的剖析，本文將對(duì)大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生機(jī)理，提出相關(guān)管控措施。

1 大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別

構(gòu)建大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈?zhǔn)悄壳肮?yīng)鏈管理領(lǐng)域最炙手可熱的話題，然而，多數(shù)企業(yè)將更多的注意力放在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高供應(yīng)鏈運(yùn)作效率和降低供應(yīng)鏈總成本上，從而忽視了大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，另外移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、線上支付的快速發(fā)展，對(duì)供應(yīng)鏈的響應(yīng)時(shí)間提出了更高的要求，及時(shí)投遞、低庫(kù)存、全球采購(gòu)都大大增加了供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)。

另外，全球采購(gòu)使得供應(yīng)鏈變得越來(lái)越龐大和復(fù)雜，很多企業(yè)也逐漸將非核心業(yè)務(wù)外包出去，供應(yīng)鏈的參與者魚(yú)目混雜，大數(shù)據(jù)又使供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)變得更加精簡(jiǎn)，這都使得大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈更容易受到突發(fā)事件的沖擊，面對(duì)更高的風(fēng)險(xiǎn)。

1.1 大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的運(yùn)作模式

大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的運(yùn)作模式區(qū)別于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，因此大數(shù)據(jù)面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)也與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈有所不同，如圖1所示。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈?zhǔn)菑墓?yīng)鏈到需求端“一個(gè)流”的運(yùn)作模式，供應(yīng)末端的銷售預(yù)測(cè)信息自下而上逐級(jí)傳遞，前端生產(chǎn)信息自上而下逐級(jí)傳遞。而大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈在運(yùn)作過(guò)程中預(yù)測(cè)發(fā)生在各個(gè)環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)的生產(chǎn)計(jì)劃是由大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)信息驅(qū)動(dòng)的，在信息傳遞上，預(yù)測(cè)信息上傳到供應(yīng)鏈級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，各成員企業(yè)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)上獲取信息，這樣有效緩解了牛鞭效應(yīng)。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠捕捉供應(yīng)鏈運(yùn)行過(guò)程中的非結(jié)構(gòu)化信息，因此，在供應(yīng)鏈的末端銷售環(huán)節(jié)，顧客的需求被更詳細(xì)的拆分，供應(yīng)鏈可以制定出更精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略，圖1很清楚的表述出了大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的運(yùn)作流程。

1.2 大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)因素來(lái)源

大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)因素來(lái)源廣泛，主要從三個(gè)方面考慮大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈所存在的風(fēng)險(xiǎn)，外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)層風(fēng)險(xiǎn)、管理層風(fēng)險(xiǎn)。其中，外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)主要指自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境的變化有可能對(duì)供應(yīng)鏈造成的沖擊，技術(shù)層風(fēng)險(xiǎn)主要考慮大數(shù)據(jù)信息泄露和大數(shù)據(jù)技術(shù)不完善對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)行造成的影響，管理層風(fēng)險(xiǎn)包含的因素較多，可能包括供應(yīng)商管理、供應(yīng)鏈成本管理、客戶關(guān)系管理等一系列供應(yīng)鏈內(nèi)部的管理上出現(xiàn)的問(wèn)題，但是大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈末端的精準(zhǔn)營(yíng)銷要求供應(yīng)商交貨和物流服務(wù)水平能夠做到快速響應(yīng)，因此，對(duì)大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈影響最深的兩種管理風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)屬供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)和物流阻塞風(fēng)險(xiǎn)。endprint

2 大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)因素分析

對(duì)以上識(shí)別出的大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行詳細(xì)分析，從其來(lái)源、產(chǎn)生機(jī)理等角度剖析這些風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)鏈的潛在威脅，以便更好地實(shí)施管控策略。

2.1 外部風(fēng)險(xiǎn)

外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源于社會(huì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，都屬于不可控因素，社會(huì)的動(dòng)蕩可能直接導(dǎo)致供應(yīng)商生產(chǎn)斷裂從而影響整條供應(yīng)鏈的平穩(wěn)運(yùn)作，自然環(huán)境的變化會(huì)直接導(dǎo)致交貨延遲，對(duì)服務(wù)型供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)自然環(huán)境的變化更可能直接導(dǎo)致供應(yīng)鏈末端客戶的流失。跟其他因素相比，這些不可控因素的發(fā)生概率較小，且很難預(yù)測(cè)，但足以對(duì)供應(yīng)鏈產(chǎn)生不可逆轉(zhuǎn)的災(zāi)難性后果，所以說(shuō)外部風(fēng)險(xiǎn)是大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈存在的主要風(fēng)險(xiǎn)之一。

2.2 技術(shù)層風(fēng)險(xiǎn)

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建起來(lái)的供應(yīng)鏈，技術(shù)的成熟度必然意味著供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率，成熟的技術(shù)是降本增效最重要的手段，目前，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)跨過(guò)了起步階段，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)相對(duì)成熟，但由于供應(yīng)鏈成員企業(yè)共同使用一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)是必然存在的，當(dāng)成員企業(yè)的核心利益被侵犯，供應(yīng)鏈則走向破裂的邊緣。

多數(shù)企業(yè)并不具備大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人才，因此大數(shù)據(jù)分析是多數(shù)企業(yè)外包出去的業(yè)務(wù)，因此，會(huì)產(chǎn)生技術(shù)水平穩(wěn)定性的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)，這也是潛在的威脅。

2.3 管理層風(fēng)險(xiǎn)

從企業(yè)內(nèi)部來(lái)看，大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的管理更具有復(fù)雜性和敏感性，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了多數(shù)供應(yīng)鏈粗放式的供應(yīng)商管理模式，大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈要求的供應(yīng)商管理是多渠道、雙向激勵(lì)、共同質(zhì)量觀的，因此，對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)，供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)種類更加豐富和多變，供應(yīng)商稍微的不穩(wěn)定就會(huì)讓其他成員企業(yè)有所察覺(jué)，大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的末端詳細(xì)的市場(chǎng)分區(qū)要求供應(yīng)鏈具有能夠快速響應(yīng)的精準(zhǔn)物流體系，而物流又是極難掌控環(huán)節(jié)，因此物流環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)是極具威脅性的。

3 基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)控制策略

3.1 建立大數(shù)據(jù)供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力指標(biāo)體系

穩(wěn)定、健全的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)是供應(yīng)鏈有效運(yùn)行的前提條件，不管是生產(chǎn)型企業(yè)還是服務(wù)型企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的依賴都是不可忽視的，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效地控制供應(yīng)商處存在的風(fēng)險(xiǎn)，以幫助供應(yīng)鏈穩(wěn)定的運(yùn)營(yíng)。

大數(shù)據(jù)供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力指標(biāo)體系主要包含以下幾項(xiàng)：供應(yīng)商生產(chǎn)廠址狀況、供應(yīng)生產(chǎn)恢復(fù)能力、供應(yīng)商設(shè)備柔性、供應(yīng)商—生產(chǎn)商溝通情況、供應(yīng)商質(zhì)量管理等。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)對(duì)指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、考核，若發(fā)現(xiàn)考核結(jié)果不及格，則該項(xiàng)指標(biāo)中存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)根據(jù)識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)能夠?qū)ζ溥M(jìn)行精準(zhǔn)的控制，以保證供應(yīng)鏈的穩(wěn)定運(yùn)行。

3.2 實(shí)施精準(zhǔn)的物流風(fēng)險(xiǎn)控制

物流是供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中不確定性因素最高的環(huán)節(jié)之一，物流是供應(yīng)鏈最難掌握的環(huán)節(jié)，掌握對(duì)物流環(huán)節(jié)的控制能夠有效降低供應(yīng)鏈總成本，提高其競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的物流控制，降低其風(fēng)險(xiǎn)因素。

識(shí)別貨物在運(yùn)輸途中的安全風(fēng)險(xiǎn)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用所在，利用RFID、GPS等技術(shù)搜集貨物在運(yùn)輸途中的相關(guān)數(shù)據(jù)，如位置天氣數(shù)據(jù)、貨物溫度數(shù)據(jù)、開(kāi)箱驗(yàn)視次數(shù)、運(yùn)輸路線路況等數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)傳回企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流的精準(zhǔn)控制，以便及時(shí)規(guī)避其中分風(fēng)險(xiǎn)因素。大數(shù)據(jù)對(duì)物流的精準(zhǔn)控制尤其適用于對(duì)時(shí)間敏感的貨物，在冷鏈運(yùn)輸中能夠發(fā)揮極大的作用。

3.3 預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)

供應(yīng)鏈斷裂會(huì)對(duì)企業(yè)造成不可挽回的損失，供應(yīng)鏈的斷裂前期往往會(huì)出現(xiàn)一定的征兆，但是多數(shù)企業(yè)為了追逐生產(chǎn)的連續(xù)性而忽視了這些征兆，從而加快了風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨的腳步。

供應(yīng)鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)主要源于供應(yīng)源全球化的擴(kuò)張和社會(huì)、自然環(huán)境的變化，企業(yè)可以利用供應(yīng)商的歷史數(shù)據(jù)和過(guò)去的環(huán)境數(shù)據(jù)，挖掘出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)難以掌握的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)源的生產(chǎn)狀況進(jìn)行及時(shí)的精確預(yù)測(cè)，了解環(huán)境變化的趨勢(shì)，以便及時(shí)地應(yīng)對(duì)這些潛在的風(fēng)險(xiǎn)，防止出現(xiàn)某一供應(yīng)源斷裂狀況的出現(xiàn)。

3.4 識(shí)別外包業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)外包風(fēng)險(xiǎn)

為了保持企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)往往會(huì)將非核心業(yè)務(wù)外包，但是，企業(yè)非核心業(yè)務(wù)一般包含很多種類，識(shí)別出到底哪些非核心業(yè)務(wù)需要外包是節(jié)約供應(yīng)鏈成本的關(guān)鍵所在。業(yè)務(wù)外包存在的最主要的風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)內(nèi)部信息的泄漏，如何規(guī)避這一風(fēng)險(xiǎn)也是企業(yè)的一項(xiàng)重要決策。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)識(shí)別出企業(yè)非核心業(yè)務(wù)主要通過(guò)制定詳細(xì)的外包分析策略，清楚地指出企業(yè)自身所具備的業(yè)務(wù)能力和供應(yīng)商的業(yè)務(wù)能力，在應(yīng)對(duì)信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)方面，大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)對(duì)不同的企業(yè)設(shè)置不同的權(quán)限，以保證企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)不會(huì)向外流失。

另外，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也是多數(shù)企業(yè)需要外包的業(yè)務(wù)之一，由于兼?zhèn)涔芾砑夹g(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的人才稀缺，大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用上也會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

4 結(jié) 論

一種新興技術(shù)的產(chǎn)生必然伴隨著許多未知的風(fēng)險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)為供應(yīng)鏈帶來(lái)的改變有目共睹，大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)也是時(shí)刻威脅著供應(yīng)鏈的穩(wěn)定運(yùn)行。供應(yīng)鏈各成員企業(yè)要清楚的認(rèn)識(shí)到風(fēng)險(xiǎn)的存在，而不是一味的依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)提高自身的利潤(rùn)。供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)管理是一項(xiàng)復(fù)雜且系統(tǒng)的工程，在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別時(shí)要充分考慮到供應(yīng)商、制造商、零售商等供應(yīng)鏈各個(gè)成員企業(yè)所存在的風(fēng)險(xiǎn)。

本文的研究通過(guò)分析大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的運(yùn)作模式，從不同角度識(shí)別出了大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈所存在的風(fēng)險(xiǎn)，文章所提出的策略目的是幫助企業(yè)在構(gòu)建大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈時(shí)能夠盡量避免這些風(fēng)險(xiǎn)，在未來(lái)的研究中，對(duì)大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的研究還有侍從風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、轉(zhuǎn)移等不同角度進(jìn)行更深入的挖掘。

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