國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀對(duì)比分析

李秀霞+宋凱+趙思喆+周娜

〔摘 要〕提取并對(duì)比中外教育大數(shù)據(jù)研究的主題分布，揭示國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究的不足，為國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展提供策略。通過Web of Science和CNKI數(shù)據(jù)庫，利用共詞分析法和LDA模型獲取中外教育大數(shù)據(jù)研究的主題分布。國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究主要集中在教育教學(xué)改革、教學(xué)模式及應(yīng)用、教育數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)研究、人才培養(yǎng)、教師專業(yè)發(fā)展5個(gè)方面；而國(guó)外的研究主要集中在技術(shù)環(huán)境研究、數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用、教育應(yīng)用研究、用戶研究、開放資源與個(gè)性化教學(xué)5個(gè)方面。通過國(guó)內(nèi)外研究主題對(duì)比，國(guó)內(nèi)在教育數(shù)據(jù)挖掘、教育數(shù)據(jù)保護(hù)、教育應(yīng)用和教育數(shù)據(jù)開放4個(gè)方面與國(guó)外存在較大的差距，針對(duì)于國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究存在的不足，分別從政策法規(guī)制定、智慧校園建設(shè)、人才培養(yǎng)模式以及媒體融合等方面提出國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展策略。

〔關(guān)鍵詞〕教育大數(shù)據(jù)；研究現(xiàn)狀；共詞分析 ；LDA模型 ；Vosviewer

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.11.021

〔中圖分類號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）11-0125-05

A Comparative Analysis of the Current Situation of Educational Big Data at Home and Abroad

Li Xiuxia Song Kai* Zhao Sizhe Zhou Na

（School of Communication，Qufu Normal University，Rizhao 276826，China）

〔Abstract〕This paper extracted and compared the distribution of the education big data of Chinese and foreign，revealed the shortcomings of the research on the big data of domestic education，and provided the strategy for the further development of large domestic education data.Through the Web of Science and CNKI database，the co-word analysis and LDA model were used to obtain the thematic distribution of Chinese and foreign education data.The research of foreign education was mainly focused on five aspects： education and teaching reform，teaching mode and application，educational data analysis and personalized learning research，personnel training and teacher professional development.Foreign research mainly focused on technical environment research，data mining and application，educational application research，user research，open resources and personalized teaching five aspects.Through the comparison of research topics at home and abroad，there were four major differences in educational data mining，educational data protection，educational application and educational data liberalization in China.In view of the shortcomings of the study of large data in domestic education.The wisdom of the campus construction，personnel training model and the media integration and other aspects of the domestic education data development strategy were put forward.

〔Key words〕educational big data；current situation；co-word analysis；LDA model；Vosviewer

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到日常工作的方方面面，對(duì)社會(huì)生活產(chǎn)生重要影響。在教育領(lǐng)域，隨著數(shù)字校園的建設(shè)，教育數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，教育大數(shù)據(jù)正在成為教育領(lǐng)域不可忽視的新型驅(qū)動(dòng)力，在教育教學(xué)研究與實(shí)踐中發(fā)揮著越來越重要的作用。教育大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展也引起了研究者和實(shí)踐者的關(guān)注，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從內(nèi)涵、技術(shù)應(yīng)用以及實(shí)踐案例等多個(gè)方面對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行了廣泛討論。通過文獻(xiàn)查閱，尚未發(fā)現(xiàn)國(guó)外關(guān)于教育大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀的文獻(xiàn)，而國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)該問題的討論較多，如趙雪飛等人通過對(duì)國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究，分別從文獻(xiàn)逐年刊載量、文獻(xiàn)來源、關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)、高頻詞共詞分析及趨勢(shì)分析等5個(gè)方面進(jìn)行綜述，得到了國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀[1]。崔曉鸞等人以中國(guó)知網(wǎng)中的相關(guān)文獻(xiàn)為研究對(duì)象，對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞聚類分析，揭示了我國(guó)大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)[2]。王娟等人以中國(guó)知網(wǎng)收錄的924 篇及Google學(xué)術(shù)收錄的204 篇與教育大數(shù)據(jù)相關(guān)的期刊論文為研究對(duì)象，運(yùn)用信息可視化軟件CiteSpace，以時(shí)空知識(shí)圖譜及內(nèi)容知識(shí)圖譜分析為主要研究方法，揭示了國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)[3]。endprint

分析已有的研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者多是以共詞分析為基礎(chǔ)，對(duì)國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)，但并沒有對(duì)國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行主題分類，確定國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)研究的主題分布，并通過對(duì)比找出研究差異。因此，本文擬通過Web of Science和CNKI數(shù)據(jù)庫，利用共詞分詞法和LDA模型對(duì)國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析，總結(jié)主題分布，并通過國(guó)內(nèi)外研究對(duì)比，揭示我國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究中存在的不足，并提出相應(yīng)建議。

1 研究方法與工具

本文通過共詞分析法提取國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)的主題。共詞分析法通過對(duì)能夠表達(dá)某一學(xué)科領(lǐng)域研究主題的專業(yè)術(shù)語共同出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中的頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，判斷學(xué)科領(lǐng)域中主題間的關(guān)系，從而展現(xiàn)該學(xué)科的研究結(jié)構(gòu)[4]。本文借助當(dāng)前主流的網(wǎng)絡(luò)可視化工具Vosviewer進(jìn)行共詞網(wǎng)絡(luò)的主題聚類分析，Vosviewer由荷蘭萊頓大學(xué)科學(xué)技術(shù)研究中心的研究員 Eck N J和Waltman L開發(fā)，他們對(duì)多種算法進(jìn)行了統(tǒng)一，將基于距離和強(qiáng)度的算法進(jìn)行了集合，提出了萊頓算法，該算法是對(duì)元素分布的結(jié)構(gòu)相似性與網(wǎng)絡(luò)聚類完美結(jié)合的新方法。其基本處理過程為：首先使用VOS Mapping算法實(shí)現(xiàn)共現(xiàn)矩陣，然后，依據(jù)關(guān)系遠(yuǎn)近在二維空間進(jìn)行分布，進(jìn)一步使用VOS Clustering算法對(duì)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析，并在圖譜上用不同的顏色代表不同的主題聚類。

因?yàn)閲?guó)外文獻(xiàn)相對(duì)較少，因此對(duì)國(guó)外文獻(xiàn)的主題分布通過LDA模型進(jìn)行主題建模。LDA 是一個(gè)多層的產(chǎn)生式概率模型，包含詞、主題和文檔三層結(jié)構(gòu)。LDA模型假設(shè)詞是由一個(gè)主題混合產(chǎn)生，同時(shí)每個(gè)主題是在固定詞表上的一個(gè)多項(xiàng)式分布，這些主題被集合中的所有文檔所共享，每個(gè)文檔有一個(gè)特定的主題比例，從Dirichlet分布中抽樣產(chǎn)生，作為一種產(chǎn)生式模型，其結(jié)構(gòu)模型完整清晰，采用高效的概率推斷算法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，是目前研究和使用非常廣泛的一種主題識(shí)別模型[5]。利用EnStemmer工具實(shí)現(xiàn)去除停用詞等自然語言處理規(guī)范化過程，獲得實(shí)驗(yàn)語料庫，基于開源包JGibbLDA實(shí)現(xiàn)LDA主題模型的參數(shù)訓(xùn)練。

2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)來源于中文學(xué)術(shù)期刊庫—中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）和Web of Science核心集中的科學(xué)引文（SCI-EXPANDED）數(shù)據(jù)庫。

通過CNKI檢索國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)，選擇高級(jí)檢索，檢索主題為“教育&大數(shù)據(jù)”，時(shí)間不限，共檢索到2 673篇文獻(xiàn)，去除會(huì)議通知，征稿啟事，共得到2 534篇有效文獻(xiàn)，導(dǎo)出題錄數(shù)據(jù)，將題錄數(shù)據(jù)導(dǎo)入Bicomb軟件數(shù)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)，提取文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，同時(shí)在Bicomb軟件中對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行去重、合并、刪除等清洗處理和詞頻統(tǒng)計(jì)，提取詞頻大于2的關(guān)鍵詞，建立共詞矩陣，之后將共詞矩陣導(dǎo)入到Vosviewer進(jìn)行共詞聚類。

通過Web of Science和CNKI外文文獻(xiàn)庫檢索國(guó)外文獻(xiàn)，檢索主題為“education & big data”，分別檢索到116篇和77篇文獻(xiàn)并導(dǎo)出題錄數(shù)據(jù)。首先通過Excel工具對(duì)標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞進(jìn)行分詞處理，然后通過EnStemmer 軟件進(jìn)行去停用詞和詞干化處理，建立語料庫，最后基于開源包JGibbLDA實(shí)現(xiàn)語料庫的主題訓(xùn)練。

3 分 析

3.1 中外主題分布研究

3.1.1 中國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究的主題分布

利用Vosviewer對(duì)共詞矩陣進(jìn)行主題聚類，通過調(diào)整參數(shù)值獲得最優(yōu)的聚類結(jié)果，見圖1。分析圖1發(fā)現(xiàn)，中國(guó)教育大數(shù)據(jù)的研究可分為5大主題：#1教育教學(xué)改革、#2教學(xué)模式及應(yīng)用、#3教育數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)研究、#4人才培養(yǎng)、#5教師專業(yè)發(fā)展。

1）主題1：教育教學(xué)改革

隨著信息時(shí)代的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革人們的生活、工作和思維方式，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國(guó)教育領(lǐng)域的發(fā)展正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，同時(shí)也迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。國(guó)內(nèi)學(xué)者從教育管理、教育模式、教育思維、教育評(píng)價(jià)和學(xué)習(xí)分析等方面對(duì)教育教學(xué)的改革與創(chuàng)新進(jìn)行了多方面研究。

2）主題2：教學(xué)模式及應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展給傳統(tǒng)的教學(xué)模式帶來了巨大的沖擊，傳統(tǒng)教學(xué)模式手段單一，教學(xué)內(nèi)容枯燥，無法達(dá)到課上課下融合，實(shí)現(xiàn)教師個(gè)性化教學(xué)和學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)。國(guó)內(nèi)學(xué)者以大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，積極推動(dòng)MOOC和翻轉(zhuǎn)課堂的研究與發(fā)展，以改進(jìn)教學(xué)模式，促進(jìn)專業(yè)建設(shè)，提高教學(xué)質(zhì)量。

3）主題3：教育數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)研究

“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)校，分析變革教育”，教育大數(shù)據(jù)是一種潛在的知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)，挖掘和分析教育大數(shù)據(jù)背后的教育知識(shí)，通過整合分布的數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化學(xué)習(xí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)教育公平[6]。結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，分析教育數(shù)據(jù)的特征，促進(jìn)大學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的構(gòu)建、個(gè)性化學(xué)習(xí)共同體的建立和個(gè)性化學(xué)習(xí)風(fēng)格的形成，為大學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)，為教師制定個(gè)性化教學(xué)方案[7]。

4）主題4：人才培養(yǎng)

90年代以來我國(guó)高校教育體制改革不斷推進(jìn)，高等教育得到迅速發(fā)展，奠定了我國(guó)的教育基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，在全面推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的新常態(tài)下，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)前高校存在數(shù)據(jù)型人才培養(yǎng)體系欠缺、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)意識(shí)不足、人才培養(yǎng)模式落后等問題，因此學(xué)者從構(gòu)建創(chuàng)新教育服務(wù)云平臺(tái)、打造創(chuàng)新教育人才培養(yǎng)新模式、創(chuàng)新教育教學(xué)組織新形式等多方面對(duì)大數(shù)據(jù)背景下創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式進(jìn)行了研究[8]。

5）主題5： 教師專業(yè)發(fā)展

教師專業(yè)發(fā)展是從20世紀(jì)90年代以來我國(guó)教師教育研究的核心問題，教師專業(yè)的發(fā)展是教師個(gè)體專業(yè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展過程，在不同的階段呈現(xiàn)不同的階段特征[9]。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，學(xué)者從提高教學(xué)信息技術(shù)水平、創(chuàng)新教學(xué)意識(shí)，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維等方面為大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國(guó)教師專業(yè)發(fā)展提供新的發(fā)展思路。endprint

3.1.2 國(guó)外教育大數(shù)據(jù)研究的主題分布

對(duì)于處理后的關(guān)鍵詞語料庫，設(shè)置參數(shù)，主題數(shù)目定為5個(gè)（選擇5個(gè)主題是基于實(shí)驗(yàn)，主題數(shù)目為5時(shí)，國(guó)外教育大數(shù)據(jù)的主要研究主題都能復(fù)現(xiàn)出來），主題相關(guān)詞的顯示數(shù)目設(shè)為50，使用Gibbs Sampling進(jìn)行參數(shù)后驗(yàn)估計(jì)，實(shí)現(xiàn)主題抽取。將抽取出的主題以及主題相關(guān)詞通過TAGUL繪制詞云，見圖2。分析圖2可得，國(guó)外教育大數(shù)據(jù)的研究可以總結(jié)為5大主題：#1技術(shù)環(huán)境研究、#2數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用、#3教育應(yīng)用研究、#4用戶研究、#5開放資源與個(gè)性化教學(xué)。主要介紹如下：

1）主題1：技術(shù)環(huán)境研究

美國(guó)新媒體聯(lián)盟（NMC）在2012年度地平線項(xiàng)目研究中，對(duì)技術(shù)融入當(dāng)今的教育教學(xué)進(jìn)行了全面的反思。技術(shù)的進(jìn)步會(huì)對(duì)人們的社會(huì)環(huán)境產(chǎn)生極大的影響，也推動(dòng)了教育的進(jìn)步。國(guó)外學(xué)者及其重視技術(shù)環(huán)境的研究，如研究虛擬與現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)環(huán)境在教學(xué)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，研究云技術(shù)在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)課程的普及，研究通過搭建物聯(lián)網(wǎng)為學(xué)生提供全天候的網(wǎng)絡(luò)信息和學(xué)習(xí)信息存取通道。

2）主題2：數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用研究

教育信息化的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的開展，導(dǎo)致教育領(lǐng)域的各類數(shù)據(jù)迅速增長(zhǎng)，促使教育數(shù)據(jù)挖掘（EDM）研究的出現(xiàn)，目前國(guó)外對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的研究集中在EDM算法及其應(yīng)用研究、EDM方法和數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化研究、開發(fā)易于使用的EDM 工具等，其中應(yīng)用研究的文獻(xiàn)居多，通常是采用一定的數(shù)據(jù)挖掘方法、選用合適的數(shù)據(jù)挖掘工具，對(duì)來自于一般的網(wǎng)絡(luò)課程、學(xué)習(xí)內(nèi)容管理系統(tǒng)或自適應(yīng)智能網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，解決一定的教育教學(xué)問題[10]。

3）主題3：教育應(yīng)用研究

由于博客（Blog）、維基（Wiki）、社會(huì)性網(wǎng)站（SNS）和新的移動(dòng)上網(wǎng)設(shè)備的廣泛應(yīng)用，Web技術(shù)逐漸改變了人們交往方式、創(chuàng)造和共享數(shù)據(jù)的方式。國(guó)外學(xué)者對(duì)Facebook、交互電子白板、視頻博客以及電子游戲在教育應(yīng)用中的人力資源優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了研究，而這些應(yīng)用也為教育教學(xué)產(chǎn)生了積極的影響，為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下開展的社會(huì)化教學(xué)提供了支持。

4）主題4：用戶研究

教育的最根本目的是為了促進(jìn)學(xué)習(xí)者的發(fā)展，而教育大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用也必須遵循這一原則，以用戶為中心，因此用戶研究是教育大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)與前提。國(guó)外用戶研究涉及用戶行為分析、用戶評(píng)價(jià)以及用戶隱私保護(hù)等方面，記錄用戶的學(xué)習(xí)行為和在學(xué)習(xí)資源上的數(shù)據(jù)，清晰了解教育狀態(tài)信息，對(duì)學(xué)生、教師以及教學(xué)管理等方面的評(píng)級(jí)通過大量的數(shù)據(jù)感知得到，為實(shí)現(xiàn)教學(xué)評(píng)價(jià)的公正提供依據(jù)。同時(shí)教育大數(shù)據(jù)也面臨著數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)，如果教育大數(shù)據(jù)處理不當(dāng)將導(dǎo)致嚴(yán)重的安全漏洞，因此國(guó)外學(xué)者特別重視對(duì)有關(guān)學(xué)習(xí)者和教育工作者數(shù)據(jù)的保護(hù)研究[11]。

5）主題5：開放資源與個(gè)性化教學(xué)

教育大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值，首先來自于其數(shù)據(jù)的大規(guī)模和全面性，規(guī)模的形成需要廣泛的數(shù)據(jù)共享與開放。國(guó)外學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)共享開放和應(yīng)用規(guī)則的建立進(jìn)行了深入討論，提出建立有效的資源共享機(jī)制，通過多種途徑匯聚教學(xué)、研究和管理數(shù)據(jù)，擴(kuò)大數(shù)據(jù)的規(guī)模，形成教育大數(shù)據(jù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)共享、資源開放是搭建個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)的基礎(chǔ)，通過大數(shù)據(jù)分析可以定制個(gè)人學(xué)習(xí)報(bào)告，分析學(xué)習(xí)過程中潛在的學(xué)習(xí)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化教學(xué)。

3.2 中外研究主題的差異分析

通過對(duì)中外教育大數(shù)據(jù)的研究主題進(jìn)行比較，中國(guó)在教育數(shù)據(jù)挖掘、教育數(shù)據(jù)保護(hù)、教育應(yīng)用和教育數(shù)據(jù)開放這4個(gè)方面與國(guó)外存在較大差異，具體介紹如下：

1）國(guó)外教育數(shù)據(jù)挖掘側(cè)重應(yīng)用研究，而國(guó)內(nèi)側(cè)重理論研究。

國(guó)外教育數(shù)據(jù)挖掘研究主要涉及三方面：理論探索和方法介紹的描述性研究、可行性分析論證研究、教育數(shù)據(jù)挖掘方法的具體應(yīng)用，主要研究集中在教育數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方面。同時(shí)國(guó)外的研究通?？梢赞D(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，如美國(guó)將教育數(shù)據(jù)應(yīng)用到醫(yī)療、保險(xiǎn)、戶籍等多個(gè)方面，通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析與挖掘?yàn)橛脩籼峁┚珳?zhǔn)服務(wù)。而我國(guó)對(duì)于教育數(shù)據(jù)挖掘的研究更側(cè)重于理論層面的探索以及對(duì)國(guó)外案例介紹，對(duì)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究相對(duì)不足。

2）國(guó)外注重教育數(shù)據(jù)的保護(hù)研究，而國(guó)內(nèi)相關(guān)研究缺乏。

國(guó)外對(duì)于教育數(shù)據(jù)的保護(hù)研究從立法、行業(yè)自律以及軟件保護(hù)3個(gè)方面出發(fā)，推動(dòng)政府制定了一系列法律政策，因此國(guó)外對(duì)于個(gè)人教育數(shù)據(jù)隱私權(quán)尤其是針對(duì)未成年人兒童在線隱私保護(hù)的研究是較為完善的。近幾年國(guó)內(nèi)對(duì)教育大數(shù)據(jù)展開廣泛研究，目前更多的是針對(duì)教育大數(shù)據(jù)的采集、分析、應(yīng)用，忽視了對(duì)教育數(shù)據(jù)的保護(hù)工作，同時(shí)國(guó)內(nèi)也沒有明確的法律條規(guī)來規(guī)范針對(duì)教育數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，因此需要重視對(duì)教育數(shù)據(jù)保護(hù)的研究工作。

3）國(guó)外將新媒體應(yīng)用于教學(xué)的研究呈多元化發(fā)展趨勢(shì)，而國(guó)內(nèi)研究相對(duì)單一。

國(guó)外對(duì)新興技術(shù)與新媒體應(yīng)用于教學(xué)的研究呈多元化趨勢(shì)，而這些研究也推動(dòng)了一系列教育應(yīng)用的發(fā)展，例如MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂、POC在線課程、可汗學(xué)院、微課、APP Nearpod等一系列多媒體應(yīng)用。而國(guó)內(nèi)研究比較單一，更多的是對(duì)國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)的借鑒，近幾年在國(guó)內(nèi)興起的幕課研究仍處于探索階段，而翻轉(zhuǎn)課堂、微課的應(yīng)用研究還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

4）國(guó)外對(duì)教育數(shù)據(jù)開放的研究相對(duì)完善，而國(guó)內(nèi)研究處于起步階段。

國(guó)外對(duì)于教育數(shù)據(jù)開放的研究相對(duì)成熟，從法律到基礎(chǔ)設(shè)施都相對(duì)完善。在數(shù)據(jù)資源開放方面，麻省理工學(xué)院（MIT）開放課程項(xiàng)目（OCWC），英國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）開放學(xué)習(xí)項(xiàng)目（OLI）都取得矚目的成就，此外美國(guó)的教育數(shù)據(jù)中心（EIIC）和OnioLINK項(xiàng)目相比國(guó)內(nèi)的CNKI工程更加完善。而國(guó)內(nèi)受制于法律以及技術(shù)環(huán)境的限制，教育數(shù)據(jù)開放的研究仍處于理論層面，實(shí)際應(yīng)用中主要涉及一些課程資源的開放。

3.3 中國(guó)教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展建議

針對(duì)國(guó)內(nèi)在教育數(shù)據(jù)挖掘、教育數(shù)據(jù)保護(hù)、教育應(yīng)用和教育數(shù)據(jù)開放這4個(gè)方面存在的研究不足，對(duì)中國(guó)教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展提出以下建議：endprint

1）豐富完善教育大數(shù)據(jù)安全管理法規(guī)。教育數(shù)據(jù)既是一筆寶貴的教育資產(chǎn)，同時(shí)也涉及到教育者和受教育者的隱私，保護(hù)不當(dāng)則會(huì)帶來嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)家應(yīng)高度重視教育數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)與安全管理，不斷努力采取更先進(jìn)、安全系數(shù)更高的措施來保障教育數(shù)據(jù)的安全，保護(hù)教育隱私數(shù)據(jù)不外泄、不被惡意使用。成立國(guó)家教育大數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)，提升教育數(shù)據(jù)質(zhì)量，保護(hù)教育數(shù)據(jù)隱私安全，保障教育數(shù)據(jù)合理應(yīng)用，促進(jìn)教育數(shù)據(jù)合法共享。政府部門應(yīng)對(duì)教育數(shù)據(jù)加強(qiáng)監(jiān)管，參考通信領(lǐng)域頒發(fā)運(yùn)營(yíng)商牌照的方式，制定教育數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，頒布“教育數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商”牌照[12]。

2）從智慧校園建設(shè)入手，為數(shù)據(jù)挖掘與分析創(chuàng)造充分條件。隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，校園信息化建設(shè)應(yīng)盡快從數(shù)字校園向智慧校園過渡，將校園管理的眾多軟件系統(tǒng)平臺(tái)融入到校園云，實(shí)現(xiàn)校園實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)和加工分析，逐步開展基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)教學(xué)管理科學(xué)化、智能化。充分挖掘和分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，學(xué)校應(yīng)將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘作為大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用的切入點(diǎn)，注重收集和存儲(chǔ)用戶信息和行為數(shù)據(jù)，為將來各項(xiàng)應(yīng)用做好充分準(zhǔn)備。學(xué)校的管理決策、課堂的教學(xué)決策和對(duì)成人學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)支持服務(wù)決策都將依賴于海量數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)⒅饾u成為學(xué)校的常規(guī)工作，因此除了注重提升各部門人員的數(shù)據(jù)分析能力外，高校還需有意識(shí)地培養(yǎng)和儲(chǔ)備大數(shù)據(jù)管理人才、大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。

3）將傳統(tǒng)媒體與新媒體有效結(jié)合，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)。以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)將傳統(tǒng)媒體與微博、移動(dòng)設(shè)備等新媒體相互融合，充分發(fā)揮各自的特點(diǎn)，最大程度發(fā)揮傳統(tǒng)媒體和新媒體的教育作用。新媒體具有“協(xié)作、共享”理念，在支持社會(huì)建構(gòu)性學(xué)習(xí)過程中各具特色，比如，博客適合學(xué)習(xí)反思，維基適合知識(shí)管理和協(xié)同任務(wù)處理，播客適合移動(dòng)學(xué)習(xí)和情境創(chuàng)設(shè)，而RSS適合新信息的獲取和資源的聚合[13]。同時(shí)，利用新興技術(shù)創(chuàng)造情境化的學(xué)習(xí)環(huán)境，3D技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境可以量身定做，通過虛擬實(shí)驗(yàn)室、虛擬學(xué)習(xí)平臺(tái)、仿真環(huán)境及各類仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，使學(xué)習(xí)者在虛擬環(huán)境中獲得情境體驗(yàn)，增加學(xué)習(xí)的深度與廣度，彌補(bǔ)現(xiàn)有教學(xué)條件的不足，促使課程學(xué)習(xí)進(jìn)入新境界[14]。

4）完善數(shù)據(jù)共享法規(guī)的頂層設(shè)計(jì)，從國(guó)內(nèi)的相關(guān)法律制度來看，2008年正式實(shí)施的《政府信息公開條例》作為有關(guān)信息公開的最高指導(dǎo)性政策，并沒有針對(duì)教育數(shù)據(jù)的開放問題提出具體意見、辦法或方案，為了能夠與現(xiàn)階段的信息需求相匹配，建議將教育數(shù)據(jù)開放共享的法規(guī)納入《條例》的框架體系。同時(shí)建立教育數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評(píng)估體系，面對(duì)大容量、多領(lǐng)域、高層次的綜合性教育數(shù)據(jù)資源池，數(shù)據(jù)的不完整或不一致都將不同程度地影響數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，也阻礙了教育數(shù)據(jù)的開放共享，通過借鑒國(guó)際貨幣基金組織提出的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估框架和軟件成熟度模型，從技術(shù)和管理兩個(gè)角度進(jìn)行教育數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制和評(píng)估。教育數(shù)據(jù)管理人才的培育是影響教育數(shù)據(jù)開放的關(guān)鍵因素，因此，需要設(shè)立數(shù)據(jù)管理教育和培訓(xùn)項(xiàng)目，增設(shè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)課程，加大實(shí)踐的考核力度，培養(yǎng)塑造一批懂技術(shù)會(huì)管理的復(fù)合型人才[15]。

4 總 結(jié)

本文通過共詞分析法與LDA模型，對(duì)國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了主題分類，通過中外研究現(xiàn)狀的對(duì)比分析找出國(guó)內(nèi)研究的不足，并提出了相應(yīng)的建議。

1）國(guó)內(nèi)對(duì)教育大數(shù)據(jù)的研究主要集中在教育教學(xué)改革、教學(xué)模式及應(yīng)用、教育數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)研究、人才培養(yǎng)、教師專業(yè)發(fā)展5個(gè)方面；而國(guó)外的研究主要集中在技術(shù)環(huán)境研究、數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用、教育應(yīng)用研究、用戶研究、開放資源與個(gè)性化教學(xué)5個(gè)方面。

2）通過中外研究主題對(duì)比，中國(guó)在教育數(shù)據(jù)挖掘、教育數(shù)據(jù)保護(hù)、教育應(yīng)用和教育數(shù)據(jù)開放這四個(gè)方面與國(guó)外存在較大的差異，因此需要加大對(duì)這4個(gè)方面的研究力度。

3）針對(duì)于國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究存在的不足，從政策法規(guī)制定、智慧校園建設(shè)、人才培養(yǎng)模式以及媒體融合的角度對(duì)國(guó)內(nèi)教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供建議。

需要說明的是，本文選取的國(guó)外數(shù)據(jù)樣本較少，使分析結(jié)論存在一定的偏差；對(duì)中文關(guān)鍵詞的清洗是由手動(dòng)實(shí)現(xiàn)，使結(jié)果帶有一定的主觀性，這些問題會(huì)對(duì)結(jié)論產(chǎn)生一定影響，筆者將在后續(xù)的研究中加以改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)

[1]趙雪飛，乜勇.基于詞頻分析的國(guó)內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀分析[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)教育技術(shù)，2016，（5）：527-531.

[2]崔曉鸞，趙可云.大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)——基于共詞分析的可視化研究[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，2016，（4）：79-85.

[3]王娟，陳世超，王林麗，等.基于CiteSpace的教育大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2016，（2）：5-13.

[4]鄒美辰.基于共詞分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的國(guó)內(nèi)外關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究探析[J].現(xiàn)代情報(bào)，2016，（3）：135-143.

[5]張亮.基于LDA主題模型的標(biāo)簽推薦方法研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2016，（2）：53-56.

[6]程艷，曾燕，李春雷.大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)公平教育重構(gòu)[J].江西社會(huì)科學(xué)，2014，（10）：248-252.

[7]王盛.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生思想政治教育方法創(chuàng)新[J].亞太教育，2016，（10）：230.

[8]彭楚鈞.大數(shù)據(jù)背景下“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新教育人才培養(yǎng)模式研究[J].中國(guó)商論，2016，（27）：191-192.

[9]向?qū)?大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育信息化建設(shè)研究[J].改革與開放，2015，（24）：109，111.

[10]李婷，傅鋼善.國(guó)內(nèi)外教育數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2010，（10）：21-25.

[11]杜婧敏，方海光，李維楊，等.教育大數(shù)據(jù)研究綜述[J].中國(guó)教育信息化，2016，（19）：1-4.

[12]楊現(xiàn)民，王榴卉，唐斯斯.教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式與政策建議[J].電化教育研究，2015，（9）：54-61+69.

[13]曹培杰，尚俊杰，汪基德.基于詞頻分析的社會(huì)化軟件教育應(yīng)用特點(diǎn)[J].開放教育研究，2011，（4）：102-107.

[14]王娟，吳永和，段曄，等.3D技術(shù)教育應(yīng)用創(chuàng)新透視[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2015，（1）：62-71

[15]王晴.論科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的運(yùn)行模式、保障機(jī)制及優(yōu)化策略[J].國(guó)家圖書館學(xué)刊，2014，（1）：3-9.endprint