全面二孩政策下人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟發(fā)展影響研究

韓林嶧，吳 晟，周海河，劉英莉，崔慶發(fā)

（昆明理工大學(xué) 信息工程與自動化學(xué)院，云南 昆明 650500）

全面二孩政策下人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟發(fā)展影響研究

韓林嶧，吳 晟，周海河，劉英莉，崔慶發(fā)

（昆明理工大學(xué) 信息工程與自動化學(xué)院，云南 昆明 650500）

自2016年起，我國正式實施全面二孩政策。為了評估在二孩政策下人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟發(fā)展的影響。本文首先基于Leslie模型和灰色GM(1,1)模型，進行人口數(shù)量及結(jié)構(gòu)預(yù)測。其次對人口結(jié)構(gòu)和人均GDP進行單位根檢驗以及協(xié)整檢驗，再進行因果分析。最后將2017-2030年實施全面二孩政策下的人口結(jié)構(gòu)與不實施全面二孩政策下的人口結(jié)構(gòu)對比，并使用因果分析進行綜合評價。實驗結(jié)果表明，勞動力人口與城鎮(zhèn)人口比重對經(jīng)濟發(fā)展影響可信度分別為 0.68和 0.60，結(jié)果可信度較高。實施二孩政策之后勞動力人口與城鎮(zhèn)人口比重均大于實施二孩政策之前的比重。得出結(jié)論：在二孩政策的影響下，2017-2030年，我國經(jīng)濟會有所提升。

全面二孩；Leslie模型；GM(1,1)模型；因果關(guān)系檢驗

0 引言

中國是一個人口大國，人口問題始終是制約我國發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。2015年十八屆五中全會明確提出“全面實施一對夫婦可生育兩個孩子”的政策，2015年 12月人大常委會表決通過了《人口與計劃生育法》修正案，全面二孩政策于2016年1月1日起正式實施，目前正處于全面二孩階段。

從當(dāng)初實行計劃生育政策調(diào)整到逐步放開生育政策再到全面實行二孩政策，我國的人口發(fā)展出現(xiàn)了一些新的特點[1]。2016年是我國自2000年以來出生人口最多的一年。國家衛(wèi)計委表示，根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)字，我國2016年出生人口達1786萬人，同比增長7.9%，二孩及以上占出生人口比重超過45%。就當(dāng)前而言，“80后”是主要的婚育主體，因此對于未來新生人口的增減趨勢，“80后”的生育意愿在其中起著很重要的作用。

生育政策是一個國家或地區(qū)重要的社會政策之一，它決定著這個國家或地區(qū)在今后相當(dāng)一段時間內(nèi)的人口發(fā)展態(tài)勢（包括人口的規(guī)模、結(jié)構(gòu)及質(zhì)量等方面），對經(jīng)濟社會的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用[2]。本文重點研究了在實施二孩政策后，人口結(jié)構(gòu)對我國經(jīng)濟發(fā)展的影響。

1 基本理論

1.1 Leslie模型

Leslie模型是一種離散矩陣模型，它主要以年齡和性別為基礎(chǔ)[3]。此模型的構(gòu)建原理是：首先從年齡的角度對數(shù)據(jù)進行分組，以女性的分年齡別人口數(shù)作為分組標準，根據(jù)這些分組構(gòu)造列向量。然后把列向量按照年齡別生育率、年齡別死亡率等標準重新排列組合，構(gòu)建Leslie矩陣。最后再把分年齡別人口數(shù)的列向量與Leslie矩陣相乘，會得到一個新的列向量，它就是將來的女性人口數(shù)量，進而算出整體的男女比例。從而通過這種方法去推斷人口總數(shù)。

Leslie是一個可以預(yù)測特定區(qū)域人口數(shù)量和各年齡階段人數(shù)的預(yù)測模型。用這個模型進行預(yù)測的優(yōu)勢就是預(yù)測結(jié)果較為準確，因為它的數(shù)據(jù)核心就是人口相關(guān)自變量、性別分組及某一初始時期的人口發(fā)展，這些數(shù)據(jù)相對于其他同類型的數(shù)據(jù)而言具有一定的穩(wěn)定性[4]。

設(shè)需要預(yù)測的起始時間為t年，用 ()xt表示人口數(shù)量，年齡組內(nèi)女性生育率為ib，w為女性人口比例，存活率為 ()st，就第1年齡組的女性人口而言，第 1t+年的人口數(shù)可表達為（1）式：

同理，在第t年第i年齡組人數(shù)可表達為（2）式：

這個人數(shù)也是第 1t+年第 1i+年齡組的女性人口的人數(shù)。

構(gòu)造Leslie矩陣如下：

1.2 協(xié)整和Granger因果檢驗

（1）序列平穩(wěn)性檢驗

協(xié)整理論用于非平穩(wěn)時間序列中[5]，主要是為了獲得相應(yīng)的均衡關(guān)系。要進行協(xié)整和因果分析，首要的就是對變量進行平穩(wěn)檢驗，一般都采用ADF單位根方法來進行相關(guān)的檢驗操作，檢驗?zāi)Ｐ陀幸韵氯N。

模型1：沒有時間趨勢及常數(shù)項，檢驗公式為：

模型 2：包含常數(shù)項但不存在趨勢項。檢驗公式為：

模型3：有時間趨勢及常數(shù)項，檢驗公式為：

（2）協(xié)整、誤差修正模型

協(xié)整理論中，若變量之間屬于同一個階數(shù)的單整序列，就可以構(gòu)建協(xié)整方程對變量關(guān)系進行分析。若序列tx和ty都是單整序列，并且兩個序列都不平穩(wěn)，則對于OLS協(xié)整方程而言：

再對xt和yt進行協(xié)整檢驗，來判斷殘差εt的平穩(wěn)性。若 xt和 yt不存在協(xié)整關(guān)系，則他們的任意組合都是非平穩(wěn)的，從而證明殘差εt也是不平穩(wěn)的。若檢驗結(jié)果顯示εt的平穩(wěn)性很好，則可判斷出xt和yt協(xié)整關(guān)系是良好的。

（3）Granger因果關(guān)系檢驗

某變量對另一變量而言是否存在因果變化，主要采用Granger因果關(guān)系檢驗法[6]來進行判斷，通過以下兩個變量回歸模型來進行相關(guān)檢驗。

式中，若 βi=0（i=1,2,...m），則x不是造成y變化的原因；若拒絕 βi=0，則x是造成y變化的原因，得到的最終結(jié)論為：x相對于y具有Granger因果關(guān)系。同時，可以對 βi=0進行驗證來判斷y和x是否存在因果關(guān)系。

2 實驗分析

2.1 人口結(jié)構(gòu)預(yù)測

2.1.1 不實施全面二孩政策下的人口結(jié)構(gòu)預(yù)測

根據(jù)對1996-2015年總?cè)丝?、勞動力人口結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)人口結(jié)構(gòu)、文化素質(zhì)人口結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在不實施全面二孩政策的條件下，通過線性回歸[7]和灰色預(yù)測[8]方法，分別畫出總?cè)丝诤透魅丝诮Y(jié)構(gòu)關(guān)于時間的變化如圖1所示，圖中圓點表示人口的實際值，曲線表示人口的預(yù)測值。

在實行一對夫妻只能生一個孩子的計劃生育政策下，根據(jù)圖形數(shù)據(jù)計算分析可得：

（1）勞動力人口占比略有降低，從2020年10.1億人（占比71.63%）持續(xù)緩慢降至2025年9.9億人（占比67.81%）和2030年9.6億人（占比64.01%）。（2）城鎮(zhèn)人口占比有小幅度增高，從 2020年 8.8億人（占比62.41%）持續(xù)增至2025年9.9億人（占比68.49%）和2030年11.1億人（占比74.01%）。

（3）普通高等學(xué)校在校生人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎鼗静蛔儯?020年至2030年占比持續(xù)維持在2.16%到2.24%之間。

2.1.2 實施全面二孩政策下的人口結(jié)構(gòu)預(yù)測

通過對“二孩政策”下社會生育比率的調(diào)整，運用Leslie模型對2020-2030年的各個人口結(jié)構(gòu)指標進行預(yù)測[9]。本文假定全面實施二孩政策下的生育率為2.0，根據(jù)Leslie模型對2020-2030年人口規(guī)模及不同年齡結(jié)構(gòu)人口數(shù)量進行預(yù)測，進而預(yù)測出2020-2030年總?cè)丝?、勞動力、城?zhèn)人口結(jié)構(gòu)以及人口文化素質(zhì)結(jié)構(gòu)變化趨勢[10]。預(yù)測總?cè)丝诤透魅丝诮Y(jié)構(gòu)關(guān)于時間的變化如圖2所示。

在實行全面二孩政策下，根據(jù)圖形計算分析可得：

（1）勞動力人口比重緩慢降低，與同期不實施全面二孩政策情況基本一致，但靠近2030年時，勞動力人口出現(xiàn)緩慢增高趨勢;

（2）城鎮(zhèn)人口比重持續(xù)增高，從2020年9.5億人增至2030年13.4億人;

（3）普通高校在校大學(xué)生人數(shù)緩慢增長，與同期不實施全面二孩政策情況基本一致。

圖1 2020-2030年不實施全面二孩人口預(yù)測圖Fig.1 Variation of population under Birth Control Policy from2020 to 2030

圖2 2020-2030年實施二孩各種人口預(yù)測圖Fig.2 Variation of population under universal Two-child policy from2020 to 2030

2.2 人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展的因果分析

由于人口勞動力結(jié)構(gòu)、人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)及人口文化素質(zhì)結(jié)構(gòu)這三個方面的數(shù)據(jù)比較穩(wěn)定，并且在很大程度上可以代表整體的人口結(jié)構(gòu)，因此選擇這三個方面作為人口結(jié)構(gòu)的指標。人口勞動力結(jié)構(gòu)用15-64歲人口在總?cè)丝谥姓嫉谋戎?X1(%)來表示，人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?X2(%)來表示，人口文化素質(zhì)結(jié)構(gòu)用普通高等學(xué)校在校生人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎?X3(%)來表示。反映經(jīng)濟增長的指標選用人均 G DP ( Y)。選取完指標之后，再對這些指標進行消除異方差的預(yù)處理。首先對所有指標取對數(shù)，記為 l nX1、 l nX2、 ln X3和lnY，用他們的一階差分來表示增長率，可以建立模型：

由于會有“偽回歸”存在的情況，需要對指標lnX1、 ln X2、 ln X3和lnY的差分序列進行平穩(wěn)性檢驗，本文采用ADF方法來進行[11]。借助E－Views軟件得檢驗結(jié)果如圖3所示。

根據(jù)軟件顯示的內(nèi)容，對檢驗類型、ADF統(tǒng)計量、5%水平臨界值等信息進行匯總統(tǒng)計，然后根據(jù)這些信息判斷變量是否平穩(wěn)。再根據(jù)變量的平穩(wěn)性來進行協(xié)整檢驗。匯總檢驗結(jié)果參見表1。

從表1可以看出：序列1lnX、2lnX、3lnX和lnY都滿足差分平穩(wěn)序列的條件，因此可以進行單整的協(xié)整分析與檢驗。

本文在進行兩個變量協(xié)整關(guān)系檢驗時用 EG兩步檢驗法，然后在進行回歸時用OLS法，結(jié)果如圖4所示。

由于回歸的DW=0.676654。須要在這個殘差的基礎(chǔ)上進行平穩(wěn)性檢驗。

從上述方程可知，殘差的估計值為:

然后對殘差做單位根檢驗，結(jié)果如表2所示。

圖3 ADF檢驗結(jié)果圖Fig.3 ADF test result

表1 各個序列變量的ADF檢驗結(jié)果Tab.1 ADF test result about sequence variable

圖4 回歸方程結(jié)果圖Fig.4 Regression equation results

表2 殘差序列的ADF檢驗結(jié)果Tab.2 ADF test result about residual sequence

從表2可以看出：時間序列是協(xié)整的，可以進行下一步的檢驗。也就是說，本文選取的人口結(jié)構(gòu)與人均GDP兩者之間的時間序列是穩(wěn)定的。從回歸方程得出：長期來看，勞動力人口比重(1X)、城鎮(zhèn)人口比重(2X)和普通高等學(xué)校在校大學(xué)生人口比重（3X）與經(jīng)濟增長呈正相關(guān)關(guān)系。

用Eviews進行Granger因果檢驗，結(jié)果如圖5所示。

圖5 Granger因果檢驗圖Fig.5 Granger causality test

匯總結(jié)果如表3所示。

表3 Granger因果檢驗匯總表Tab.3 Summary about granger causality test

從表3可以看到：勞動力人口的比重(1X)、城鎮(zhèn)人口的比重(2X)、普通高校在校大學(xué)生人口的比重(3X)都是經(jīng)濟變動的原因[12]。

通過對以上檢驗的分析，可得如下關(guān)系：

（1）勞動力人口和城鎮(zhèn)人口都是影響人均GDP的原因，由雙方的回歸方程可知，兩者都與人均GDP是一種正向關(guān)系。也就是說勞動人口和城鎮(zhèn)人口比重均與經(jīng)濟增長存在正相關(guān)關(guān)系。

（2）普通高校在校生人數(shù)比重雖然是影響人均GDP的原因，但是影響程度不高，由回歸方程可知，在校生人數(shù)與人均GDP有一種微弱的正向關(guān)系。也就是說，在校大學(xué)生人數(shù)的增多，在小幅范圍內(nèi)可以促進經(jīng)濟發(fā)展，但影響程度不高。

結(jié)合上述對人口結(jié)構(gòu)的預(yù)測[13]可知：

如果不實施二孩政策，2020-2030年勞動力人口占比緩慢降低，阻礙經(jīng)濟的發(fā)展；同時城鎮(zhèn)人口的小幅增高對經(jīng)濟發(fā)展具有推動作用；高校生比重不變，因此對經(jīng)濟發(fā)展影響不明顯。

如果實施二孩政策，2020-2030年前期勞動力呈現(xiàn)緩慢降低的態(tài)勢，但是后期勞動力人口比重明顯增高，對經(jīng)濟發(fā)展具有促進作用；城鎮(zhèn)人口大幅增加，推動經(jīng)濟的快速發(fā)展，但2030年左右開始呈現(xiàn)下滑趨勢；高校生人口比重不變，對經(jīng)濟發(fā)展依然影響不大。

3 結(jié)論

根據(jù)以上結(jié)果，進行綜合分析可得到以下結(jié)論：

（1）不實施全面二孩政策情況下，勞動力人口數(shù)量開始緩慢降低，人口結(jié)構(gòu)出現(xiàn)老齡化趨勢，導(dǎo)致經(jīng)濟無法維持較高較快的發(fā)展趨勢。從2016年實施全面二孩政策到2030年，勞動力人口比重小幅降低但整體趨勢平穩(wěn)。但在2030年后，人口勞動力結(jié)構(gòu)從降低逐漸轉(zhuǎn)為增長，因此經(jīng)濟也將得到發(fā)展。

（2）不論是否實施全面二孩政策，城鎮(zhèn)人口比重始終保持小幅度增長。但實施二孩政策后的 15年，城鎮(zhèn)人口占比開始降低。也就是說，長遠來看，持續(xù)開放二孩政策最終會導(dǎo)致城鎮(zhèn)人口占比先增后減，鄉(xiāng)村人口占比先減后增，最終會阻礙經(jīng)濟的發(fā)展。

通過以上分析，本文對我國人口政策提出如下建議：

在不同時期采取不同的生育政策。為使人口的發(fā)展更加科學(xué)合理，建議在開放全面二孩政策的20-30年后，逐步對社會的生育率進行限制（實施如單獨二孩等政策），逐步降低生育率，這樣才能保證經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

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A Study on the Effects of Population Structure on Economic Development Under the Universal Two-child Policy

HAN Lin-yi, WU Sheng, ZHOU Hai-he, LIU Ying-li, CUI Qing-fa
(School of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and technology, Kunming 650500, China)

China officially implemented the universal two-child policy since 2016. In order to assess the impact of demographic structure on economic development under the universal two-child policy. This paper is based on the Leslie model and the GM (1,1) model, and forecast the population and structure. And then doing unit root test and co-integration test about the population structure and per capita GDP, and on this basis for causal analysis. Finally,this paper compared between the population structure under the universal two-child policy and not the policy in 2017-2030, and causal analysis is used for comprehensive evaluation. The experimental results show that the credibility of the labor force population and the proportion of urban population have the influence are 0.68 and 0.60 in economic development. Moreover, the proportion of the labor force population and the urban population after the implementation of the universal two-child policy is greater than that before the implementation of the universal two-child policy. Concluded that under the influence of the universal two-child policy, China's economy will be improved from 2017 to 2030.

: Universal two-child; Leslie model; GM (1,1) Model; Causality test

TP391.4

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2017.10.024

本文著錄格式：韓林嶧，吳晟，周海河，等. 全面二孩政策下人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟發(fā)展影響研究[J]. 軟件，2017，38（10）：124-129

韓林嶧(1992-)，男，碩士研究生，數(shù)據(jù)挖掘。

吳晟，教授，主要研究方向：數(shù)據(jù)挖掘，算法設(shè)計。