返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)影響因素分析

常鋼花

摘要：以楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)為例，實證分析了返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為的影響因素。結(jié)果顯示，返鄉(xiāng)農(nóng)民工的人力資本、政策環(huán)境和家庭環(huán)境三方面因素中政策因素對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)影響明顯。政策因素中，政府是否提供創(chuàng)業(yè)項目和是否提供資金支持對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為影響在所有因素中較大，達到顯著水平。人力資本要素中的受教育程度、外出打工年限和職業(yè)技能培訓(xùn)情況對返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)行為有較大的影響。家庭環(huán)境中家庭收入水平和家庭勞動力人數(shù)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為影響顯著。

關(guān)鍵詞：返鄉(xiāng)農(nóng)民工；創(chuàng)業(yè)；影響因素；陜西；楊凌

中圖分類號：F241.2 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）19-3750-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.19.038

Abstract： Taking Yangling agricultural high-tech industry demonstration zone as an example， the influencing factors of entrepreneurial behavior was analyzed. The results show that the policy factors of migrant workers' human capital， policy environment and family environment in three aspects have the most significant impact on migrant workers' entrepreneurship. Policy factors， whether the government to provide entrepreneurial projects and whether to provide financial support for the anti rural migrant workers entrepreneurial behavior in all the factors most significant. The education level， working time and vocational skills training have a greater impact on the entrepreneurial behavior of migrant workers. Family income level and family labor force in family environment have significant impact on entrepreneurial behavior of returning migrant workers.

Key words： the returning migrant workers；ntrepreneurship；influence factor；Shaanxi province；Yangling

隨著經(jīng)濟發(fā)展，國家政策不斷加大對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的支持力度，一部分農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，不僅增加了自己的收入還帶動了當?shù)氐木蜆I(yè)。2016年3月國務(wù)院總理李克強所作的政府工作報告和“十三五”規(guī)劃綱要（草案）中都提出，實施更加積極的就業(yè)政策，鼓勵以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)。

不少學(xué)者對返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)行為進行了研究，郭軍盈[1]認為在一定的社會、文化和政治氛圍下，體制性因素和外部環(huán)境因素影響農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)機會，農(nóng)民工自身素質(zhì)則決定了農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的能力。張善余等[2]認為，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工以初高中文化程度的男性中青年為主，且大多數(shù)有一定的專業(yè)技術(shù)。董偉才[3]對湖北省部分縣市進行研究認為，來自勞務(wù)輸出起步較早的縣市的那些有文化、有技能、有市場頭腦的中青年農(nóng)民工更傾向于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

本研究對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)影響因素進行了實證分析，利用調(diào)查獲取楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)238名返鄉(xiāng)農(nóng)民工的數(shù)據(jù)，分析影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵因素，進一步分析了哪些因素對創(chuàng)業(yè)有影響，影響程度有多大，以期為這方面研究提供參考。

1 理論與方法

1.1 理論依據(jù)

關(guān)于創(chuàng)業(yè)，學(xué)術(shù)界并沒有統(tǒng)一的概念，本研究所稱的創(chuàng)業(yè)是創(chuàng)業(yè)者對自己擁有的資源或通過努力對能夠擁有的資源進行優(yōu)化整合，從而創(chuàng)造出更大經(jīng)濟或社會價值的過程。這個過程包括投資幾十萬甚至數(shù)百萬創(chuàng)辦企業(yè)，也包括投資數(shù)萬元開商店，以企業(yè)或者個人身份在網(wǎng)上開網(wǎng)店進行的創(chuàng)業(yè)，進入其他非農(nóng)業(yè)行業(yè)進行的創(chuàng)業(yè)行為。農(nóng)民工是指戶籍在農(nóng)村，在戶籍所在地擁有耕地，有住所，大部分時間在城市務(wù)工，而且以在城市務(wù)工勞動所得為主要收入的一類人，就是通常所說的進城務(wù)工人員。

1.2 分析方法

返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)與否是一個二元選擇問題，此問題的特點是因變量只有兩個值，不發(fā)生（0）和發(fā)生（1）。也就是說返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為可以分類為創(chuàng)業(yè)（1）和不創(chuàng)業(yè)（0）。利用Logit模型分析這類問題，Logit模型是最早的離散選擇模型，也是目前應(yīng)用最廣的模型之一，該模型以二元選擇理論為理論基礎(chǔ)，是用來分析該類問題的常用工具。模型方程：

Logit（Pt）=Ln（■）=a+b×Xt+μ （1）

Pt=F（a+b×Xt+μ）=■ （2）

式中，Pt為返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的概率，a為常數(shù)項，b為待估計參數(shù)，Xt為解釋變量向量，μ為誤差項，e為自然對數(shù)的底數(shù)，F(xiàn)為分布函數(shù)。

2 實證分析

通過查閱文獻、請教專家最終確定了影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿的因素，包括政策因素、人力資本、家庭環(huán)境，利用對楊凌示范區(qū)返鄉(xiāng)農(nóng)民工的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，實證分析返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)影響因素。

2.1 變量的選擇

政策因素。政策因素是指政府為鼓勵農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)，擴大農(nóng)民就業(yè)而制定的一系列措施，或者頒布的相關(guān)政策。這些因素包括稅收、行政審批、技術(shù)支持服務(wù)、創(chuàng)業(yè)資金扶持、創(chuàng)業(yè)項目支持等。一般來說，政府的宣傳、培訓(xùn)、扶持越大，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿越大。本研究從政府組織創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)稅收優(yōu)惠政策、創(chuàng)業(yè)注冊審批程序、提供創(chuàng)業(yè)項目、創(chuàng)業(yè)資金扶持、獲取貸款難易這6個方面來考察政策因素對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的影響。

人力資本。人力資本是指返鄉(xiāng)農(nóng)民工的個人能力素質(zhì)，直接影響農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)素質(zhì)與能力，主要包括學(xué)歷、年齡、性別、擁有的專業(yè)技能等。韋吉飛等[4]認為，農(nóng)民文化程度、家庭收入及規(guī)模等對農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)認知水平有顯著影響。石智雷等[5]認為農(nóng)民外出務(wù)工時間越長，農(nóng)民工越不容易返鄉(xiāng)。汪三貴等[6]認為農(nóng)民工的人力資本和社會資本直接影響農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)行為。在人力資本中，高等教育和職業(yè)培訓(xùn)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)具有更大和更顯著的影響。一般來說，青壯年農(nóng)民工返鄉(xiāng)后創(chuàng)業(yè)可能性大。本研究選擇的人力資本因素包括性別、年齡、受教育程度、外出打工年限、職業(yè)技能、職業(yè)技能培訓(xùn)情況[7]。

家庭環(huán)境。家庭環(huán)境主要包括家庭人口總數(shù)、家庭的勞動力數(shù)、家庭收入水平、家庭中從事非農(nóng)人數(shù)等。羅明忠[7]通過對廣東部分地區(qū)農(nóng)民工的問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)性別、家庭年收入和打工經(jīng)歷與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿直接相關(guān)。石智雷等[8]認為，家庭經(jīng)濟狀況、返鄉(xiāng)農(nóng)民工的文化程度、個人信仰和生產(chǎn)積極性對返鄉(xiāng)農(nóng)民工家庭的創(chuàng)業(yè)行為有顯著的影響。本研究選擇的家庭環(huán)境因素包括家庭總?cè)藬?shù)、家庭勞動力人數(shù)、家庭收入水平、家庭中從事非農(nóng)行業(yè)人數(shù)[4-7]。控制變量的特征與解釋見表1。

2.2 數(shù)據(jù)來源

為了定量分析楊凌返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為，選擇以楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)為研究對象。楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)是中國惟一的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，1997年7月29日在咸陽市楊陵區(qū)成立，是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)業(yè)推廣服務(wù)的重要載體、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化示范基地和國際農(nóng)業(yè)科技合作平臺，因此，以楊凌示范區(qū)為研究對象具有廣泛的代表意義。

2016年7月在楊凌示范區(qū)所轄五泉鎮(zhèn)、揉谷鎮(zhèn)、楊陵街道辦事處、李臺街道辦事處、大寨街道辦事處抽取20個行政村的資料，每個行政村抽取15位返鄉(xiāng)農(nóng)民工作為樣本。共發(fā)放問卷300份，收回有效問卷238份，問卷有效率79.3%，調(diào)查方法為自己填寫問卷和當面咨詢的方法相結(jié)合。調(diào)查基本情況見表2。

2.3 模型結(jié)果與解釋

采用SPSS13.0軟件進行了Logit回歸分析，得到的模型較為顯著，主要控制變量估計結(jié)果見表3。

2.3.1 創(chuàng)業(yè)資金扶持和提供創(chuàng)業(yè)項目對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的影響 從模型的估計結(jié)果來看，政府提供創(chuàng)業(yè)項目和創(chuàng)業(yè)資金扶持兩個變量的估計系數(shù)分別為0.508和0.537，是所有變量估計系數(shù)中較大的值，而且對應(yīng)發(fā)生比率分別為1.772和1.548，在所有變量的比率中也較大，可以看出，政府提供創(chuàng)業(yè)項目和創(chuàng)業(yè)資金扶持對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的影響程度相對個人資本和家庭環(huán)境較大。

2.3.2 外出打工年限和職業(yè)技能對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的影響 外出打工會擴大農(nóng)民的視野，提高了他們的技能，增強了人力資本，為農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)提供了良好的技術(shù)、信息、視野和資金基礎(chǔ)。從模型估計結(jié)果也能看出，外出打工年限和職業(yè)技能兩個變量的估計系數(shù)分別為0.215和0.355，相對其他因素對返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)影響較大。

2.3.3 家庭收入水平和家庭勞動力人數(shù)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)有積極影響 家庭收入水平越高，家庭勞動力人口越多，越有利于返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)，這些是返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的基本條件，尤其是在創(chuàng)業(yè)初期，基本都是夫妻兩人共同參與，家庭收入水平和家庭勞動力數(shù)對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)都有正向影響。兩個因素的估計系數(shù)分別為0.306和0.208，其中家庭收入水平達到顯著水平。

2.3.4 受教育程度和獲取貸款難易程度對創(chuàng)業(yè)有積極影響 在個人素質(zhì)因素中，受教育程度對創(chuàng)業(yè)影響較大，受教育程度越高，創(chuàng)業(yè)可能性越大。從模型估計結(jié)果來看，受教育程度的估計系數(shù)為0.328，對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響達到顯著水平。實際上，農(nóng)民工的受教育程度越高，知識越豐富，越容易接受掌握新知識，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力越強。同時還可以看出，在政策因素中獲取貸款難易變量的估計系數(shù)為0.173，表明該因素對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)影響較大，實際上，在返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)過程中，尤其是初始階段，資金還是一個比較大的問題，貸款成本低，有助于返鄉(xiāng)農(nóng)民工籌集資金，有助于創(chuàng)業(yè)。

3 政策建議

根據(jù)實證研究得到的結(jié)論，提出以下建議：第一，繼續(xù)擴大政府對返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的扶持力度，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)面臨的無項目、缺資金等問題，從政府層面上出臺優(yōu)惠政策，在項目、資金、稅收、信貸等方面給與支持，為返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)提供良好的政策環(huán)境；第二，提高返鄉(xiāng)農(nóng)民工的人力資本，這就要繼續(xù)提高農(nóng)村地區(qū)的教育水平，提高農(nóng)民文化素質(zhì)，同時還要建立良好的職業(yè)教育體系，完善農(nóng)民的繼續(xù)教育制度，加強農(nóng)民工的職業(yè)技能教育，提高其人力資本，增加職業(yè)技能，培養(yǎng)他們將技能轉(zhuǎn)化為效益，培養(yǎng)其創(chuàng)業(yè)精神；第三，不斷提高農(nóng)民的收入水平，改善返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的家庭環(huán)境，繼續(xù)推進農(nóng)村土地改革、財稅改革，減輕農(nóng)民負擔，提高農(nóng)民收入。

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