• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    數(shù)據(jù)挖掘在胎兒心率上的規(guī)則預(yù)測研究*

    2017-10-21 03:47:03黃立勤
    關(guān)鍵詞:基尼胎心分類器

    陳 宋,黃立勤

    (福州大學(xué) 物理與信息工程學(xué)院,福建 福州 350108)

    數(shù)據(jù)挖掘在胎兒心率上的規(guī)則預(yù)測研究*

    陳 宋,黃立勤

    (福州大學(xué) 物理與信息工程學(xué)院,福建 福州 350108)

    瞬時胎心率是監(jiān)測胎兒健康狀態(tài)的一種重要方式。當(dāng)前,監(jiān)控胎兒心率是重要而復(fù)雜的任務(wù),正確的自動化分類和規(guī)則提取是非常必要的。醫(yī)療診斷自動化系統(tǒng),不僅加強(qiáng)醫(yī)療保健,同時也可以降低成本。設(shè)計(jì)了一個有效挖掘規(guī)則,并根據(jù)給定的參數(shù)來預(yù)測胎兒的風(fēng)險(xiǎn)水平。采用C4.5、Classification and Regression Tree(CART)、隨機(jī)森林分類器來進(jìn)行系統(tǒng)比較。該系統(tǒng)的性能評價由分類精度、產(chǎn)生規(guī)則數(shù)量構(gòu)成。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于隨機(jī)森林分類器的系統(tǒng)具有高精度(99.4%)的預(yù)測胎兒健康狀態(tài)的潛力,同時,產(chǎn)生的規(guī)則數(shù)量精簡且可供于醫(yī)生決策。

    隨機(jī)森林;瞬時胎心率;規(guī)則提??;C4.5;CART

    0 引言

    數(shù)據(jù)挖掘(也稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn))是一個過程,包括應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和發(fā)現(xiàn)算法?,F(xiàn)今,數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)踐中得到了有效的應(yīng)用,如行為檢測、醫(yī)療診斷等。越來越多的用戶已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療中的意義?,F(xiàn)今,在醫(yī)療領(lǐng)域,臨床試驗(yàn)的結(jié)果往往是基于醫(yī)生的直覺分析和經(jīng)驗(yàn),這會導(dǎo)致錯誤和巨大的醫(yī)療成本,甚至加劇患者病情。目前,許多醫(yī)院擁有了一些病人的信息收集管理系統(tǒng)來保存病人數(shù)據(jù)。這些信息系統(tǒng)通常會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)信息很少用于臨床決策。

    本文專注于使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行胎心監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)預(yù)測。在實(shí)際使用中,觀察胎兒的健康狀態(tài)主要利用胎心監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù),胎兒心率(Cardiotocogram,CTG)[1]包括兩個不同的信號,其瞬時胎心率(Fetal Heart Rate,F(xiàn)HR)和子宮活動的信息可用于早期識別病理狀態(tài)(即遺傳心臟不足、胎兒疼痛或缺氧等),協(xié)助醫(yī)生預(yù)測胎兒的健康狀態(tài)。

    目前,醫(yī)生主要根據(jù)胎心監(jiān)護(hù)儀的設(shè)備顯示信息來判斷胎兒狀態(tài),無法知曉分類結(jié)果的規(guī)則。因此,本文研究將胎心數(shù)據(jù)應(yīng)用在可解釋分類器上,在提高數(shù)據(jù)分類精度的情況下,產(chǎn)生直觀的規(guī)則供醫(yī)生決策。

    1 相關(guān)工作

    Miranda Lakshmi等人[2]挖掘?qū)W生的教學(xué)數(shù)據(jù)并利用ID3、C4.5和CART 算法來分析決策樹算法的性能。Seema Sharma等人[3]提出了一種基于C4.5分類器不同香農(nóng)熵來分類。Badr Hssina 等人[4]提出了經(jīng)典算法ID3,并詳細(xì)討論了C4.5,然后與CART分類器做詳細(xì)比較。Harvinder Chauhan和Anu Chauhan[5]使用WEKA[6]數(shù)據(jù)挖掘工具在不同大小的可用數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)C4.5算法,同時,在包含有噪聲的數(shù)據(jù)、缺失的數(shù)據(jù)和大量的數(shù)據(jù)集上計(jì)算精度。但是,醫(yī)生僅僅依靠分類精度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,目前,越來越多的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在提高分類精度前提下提取數(shù)據(jù)規(guī)則,提取的信息可用于基于回歸的決策醫(yī)療數(shù)據(jù)分析。規(guī)則提取算法首先在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下使用[7],但是該算法產(chǎn)生的是不可解釋的模型。隨后的幾年中,Nahla[8]和Chaves[9]等人提出基于支持向量機(jī)的規(guī)則提取算法,普遍基于黑盒模型,規(guī)則提取比較模糊。

    正因?yàn)橐?guī)則提取能提高行業(yè)工作效率、收益和成本、保持最高水平的護(hù)理[10],所以本研究應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取胎心率規(guī)則并提高分類精度,能夠滿足醫(yī)院的短期目標(biāo)和長遠(yuǎn)需要。

    2 材料和方法

    2.1數(shù)據(jù)集

    本研究所使用的數(shù)據(jù)集方法是從加州大學(xué)歐文分校(University of California Irvine,UCI)[11]上獲取,其中包括一些指示性的特征。三位產(chǎn)科醫(yī)生決定標(biāo)記CTG數(shù)據(jù)為正常或病理狀態(tài)且給出了每個屬性的解釋。CTG數(shù)據(jù)有21個特征,8個是連續(xù)的,13個是離散的。每個樣本標(biāo)記胎兒狀況正?;虍惓?。

    2.2C4.5決定樹分類器

    C4.5是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一個分類決策樹算法。C4.5利用“信息增益”得到一個新的測量稱為“增益比”。正是基于此,C4.5采用了信息增益率這樣一個概念。信息增益率使用“分裂信息”值將信息增益規(guī)范化。分類信息定義如下:

    (1)

    信息增益率定義:

    (2)

    選擇具有最大增益率的屬性作為分裂屬性。不過該分類器在構(gòu)造樹的過程中,需要對數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次的順序掃描和排序,因而導(dǎo)致算法的低效。

    2.3CART分類器

    分類和回歸樹在20世紀(jì)80年代被提出,它的主要特征是屬性(節(jié)點(diǎn))的分割,并在每個終端節(jié)點(diǎn)分配給類結(jié)果(或回歸的預(yù)測值)時做出決策。CART使用基尼指數(shù)選擇最好的分裂節(jié)點(diǎn)。每個子節(jié)點(diǎn)重復(fù)搜索過程,繼續(xù)遞歸,直到不可能進(jìn)一步分裂或停止。在此過程中產(chǎn)生了大量的分支,而后,通過修剪分支產(chǎn)生最優(yōu)節(jié)點(diǎn)。

    CART使用基尼索引來選擇具有最大值的屬性信息。基尼指數(shù)公式:

    (3)

    2.4隨機(jī)森林分類器

    隨機(jī)森林分類器是利用多棵樹對樣本進(jìn)行訓(xùn)練并預(yù)測的一種分類器。簡單來說,隨機(jī)森林是由多棵CART樹構(gòu)成的。對于每棵樹,它們使用的訓(xùn)練集是從總的訓(xùn)練集中有放回采樣出來的,這意味著,總的訓(xùn)練集中的有些樣本可能多次出現(xiàn)在一棵樹的訓(xùn)練集中,也可能從未出現(xiàn)在一棵樹的訓(xùn)練集中。在訓(xùn)練每棵樹的節(jié)點(diǎn)時,使用的特征是從所有特征中按照一定比例隨機(jī)地?zé)o放回地抽取的。

    決策樹中分裂屬性的兩個選擇度量:

    (1)信息增益

    如果選取的屬性為A,那么分裂后的數(shù)據(jù)集D的基尼指數(shù)的計(jì)算公式為:

    (4)

    對于特征選取,需要選擇最小的分裂后的基尼指數(shù)。也可以用基尼指數(shù)增益值作為決策樹選擇特征的依據(jù)。選擇具有最大信息增益的屬性為分裂屬性。

    (2)基尼指數(shù)

    分裂后的數(shù)據(jù)集D的基尼指數(shù)的計(jì)算公式為:

    (5)

    分裂屬性選擇規(guī)則:選擇具有最小基尼值的屬性為分裂屬性,在構(gòu)造過程中,該算法會遍歷所有可能的分割方法。不需要對決策樹生成過程進(jìn)行剪枝。

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論

    3.1測量性能標(biāo)準(zhǔn)

    真負(fù)類率(True Negatives,TN)、假負(fù)類率(False Negatives,FN)、真正類率(True Positives,TP)和假正類率(False

    表1 分類器測量值

    Positives,FP)是用來分類性能計(jì)算的。敏感性和特異性均為統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)測試樣本的度量。

    在表1中,應(yīng)用測量給出了它們的數(shù)學(xué)表達(dá)式。

    3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    (1)精度對比

    將所有CTG數(shù)據(jù)分為兩部分,一部分用于訓(xùn)練,其余部分用作試驗(yàn)組。該過程調(diào)用了10-fold交叉驗(yàn)證[12],避免選擇特殊的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練和測試。精度如表2所示。

    表2 樣本分類精度的對比 (%)

    (2)CTG數(shù)據(jù)集規(guī)則提取結(jié)果

    字符為數(shù)據(jù)集的特征屬性,三類算法規(guī)則提取流程如圖1~圖3所示。英文字符為胎兒心率數(shù)據(jù)的特征屬性。冒號后的數(shù)值用數(shù)字2代表胎心率狀態(tài)糟糕,用數(shù)字1代表胎心率狀態(tài)正常。

    3.3結(jié)果討論

    實(shí)驗(yàn)表明,隨機(jī)森林的分類精度最高達(dá)到99.40%。同時,隨機(jī)森林產(chǎn)生的規(guī)則更加精簡,對于醫(yī)生的決策幫助更有益。

    圖1 C4.5算法在CTG數(shù)據(jù)集上提取規(guī)則

    圖2 CART算法在CTG數(shù)據(jù)集上提取規(guī)則

    圖3 RF算法在CTG數(shù)據(jù)集上提取規(guī)則

    4 結(jié)論

    胎心監(jiān)護(hù)記錄廣泛用于檢測胎兒健康狀態(tài),將其應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)上,可以依據(jù)分析結(jié)果采取必要的行動。未來工作將主要進(jìn)行選取精準(zhǔn)的規(guī)則算法研究。

    [1] 王乃平. 胎心監(jiān)護(hù)儀的產(chǎn)前應(yīng)用[J]. 河北聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版), 2009,11(2):188-189.

    [2] MARSDEN C A, JR O J B, GULDBERG H C. An analysis on performance of decision tree algorithms using student’s qualitative data[J]. International Journal of Modern Education & Computer Science, 2013,5(5):18-27.

    [3] SHARMA S, AGRAWAL J, SHARMA S. Classification through machine learning technique: C4.5 algorithm based on various entropies[J]. International Journal of Computer Applications, 2014,82(16):28-32.

    [4] CERVONE G, FRANZESE P, EZBER Y, et al. Risk assessment of atmospheric emissions using machine learning[J]. Natural Hazards & Earth System Sciences,2008,8(5):991-1000.

    [5] CHAUHAN H, CHAUHAN A. Implementation of decision tree algorithm C4.5[J]. American Journal of Sports Medicine, 2013,39(12):2611-2618.

    [6] HALL M, FRANK E, HOLMES G, et al. The WEKA data mining software: an update[J]. Acm Sigkdd Explorations Newsletter, 2009,11(1):10-18.

    [7] GALLANT S I. Connectionist expert systems[J]. Communications of the Acm, 1988,31(2):152-169.

    [8] BARAKAT N H, BRADLEY A P. Rule extraction from support vector machines: a sequential covering approach[J]. IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, 2007,19(6):729-741.

    [9] CHAVES A D C F, VELLASCO M M B R, TANSCHEIT R. Fuzzy rule extraction from support vector machines[C]. International Conference on Hybrid Intelligent Systems, IEEE,2005.

    [10] SILVER M, SAKATA T, SU H C, et al. Case study: how to apply data mining techniques in a healthcare data warehouse[J]. Journal of Healthcare Information Management Jhim, 2001,15(2):155-164.

    [11] BACHE K,LICHMAN M.UCI Machine Learning Repository[EB/OL]. http://archive.ics.uci.edu/Irvine,CA:University of California, School of Information and Computer Science. 2013.

    [12] 鄧蕊,馬永軍,劉堯猛.基于改進(jìn)交叉驗(yàn)證算法的支持向量機(jī)多類識別[J].天津科技大學(xué)學(xué)報(bào),2007,22(2):58-61.

    Study on rule prediction of data mining in fetal heart rate

    Chen Song, Huang Liqin

    (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China)

    Fetal heart rate is an important way to monitor fetal health. At present, the monitoring of fetal heart rate is an important and complex task, and correct automatic classification and rule extraction are necessary. Medical diagnostic automation systems will strengthen health care, but also reduce costs. In this study, we designed an effective rule to predict the risk level of fetus. Then, we used C4.5, Classification and Regression Tree(CART), random forest classifier to evaluate the system. The performance of the system is evaluated by the classification accuracy, which produces the number of rules. The experimental results show that the system based on the random forest classifier has high accuracy(99.40%)in predicting the health status of the fetus, while the number of rules produced is simplified and can be used for decision making.

    random forest; fetal heart rate(FHR); rule extraction; C4.5; CART

    TP301.6;Q-332

    A

    10.19358/j.issn.1674- 7720.2017.19.005

    陳宋,黃立勤.數(shù)據(jù)挖掘在胎兒心率上的規(guī)則預(yù)測研究[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2017,36(19):16-18.

    國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助(61471124)

    2017-04-01)

    陳宋(1989-),男,碩士研究生,主要研究方向:人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)。黃立勤(1973-),通信作者,男,博士,教授,主要研究方向: 高性能計(jì)算、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)圖像處理等。E-mail:lqhuangfzu@163.com。

    猜你喜歡
    基尼胎心分類器
    胎心監(jiān)護(hù)儀的多發(fā)故障解析與日常維護(hù)
    基于聯(lián)合聚類分析的單通道腹部心電信號的胎心率提取
    Wimbledon Tennis
    BP-GA光照分類器在車道線識別中的應(yīng)用
    電子測試(2018年1期)2018-04-18 11:52:35
    卷入選戰(zhàn)的布基尼
    加權(quán)空-譜與最近鄰分類器相結(jié)合的高光譜圖像分類
    結(jié)合模糊(C+P)均值聚類和SP-V-支持向量機(jī)的TSK分類器
    強(qiáng)制“脫衫”
    胎心監(jiān)護(hù):胎兒健康早知道
    母子健康(2016年2期)2016-05-18 16:53:20
    胎心監(jiān)護(hù),聆聽寶寶的心聲
    亚洲国产精品成人综合色| 久99久视频精品免费| 视频区欧美日本亚洲| 美女午夜性视频免费| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 国产麻豆成人av免费视频| 久久99热这里只有精品18| 国产亚洲精品一区二区www| 久久伊人香网站| 99riav亚洲国产免费| 黑丝袜美女国产一区| 无遮挡黄片免费观看| 欧美一区二区精品小视频在线| 美女国产高潮福利片在线看| 高潮久久久久久久久久久不卡| 特大巨黑吊av在线直播 | 制服诱惑二区| 精品国产乱码久久久久久男人| 欧美激情久久久久久爽电影| 校园春色视频在线观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 99国产极品粉嫩在线观看| 免费在线观看影片大全网站| 婷婷亚洲欧美| 韩国av一区二区三区四区| 久久人妻av系列| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 黄色片一级片一级黄色片| 后天国语完整版免费观看| 午夜亚洲福利在线播放| 视频在线观看一区二区三区| 一级作爱视频免费观看| 狂野欧美激情性xxxx| 国产单亲对白刺激| 欧美久久黑人一区二区| 亚洲最大成人中文| 麻豆久久精品国产亚洲av| 国产一区在线观看成人免费| 国产精品,欧美在线| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 丝袜美腿诱惑在线| 亚洲五月天丁香| 男人操女人黄网站| 好男人在线观看高清免费视频 | 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲最大成人中文| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 免费高清视频大片| 99热只有精品国产| 亚洲精品美女久久av网站| 90打野战视频偷拍视频| 狠狠狠狠99中文字幕| 69av精品久久久久久| 国产成人精品久久二区二区91| 欧美黑人巨大hd| 日韩大码丰满熟妇| 青草久久国产| 老司机午夜十八禁免费视频| www.精华液| 老司机深夜福利视频在线观看| av天堂在线播放| 少妇粗大呻吟视频| 黄色女人牲交| 久久性视频一级片| 欧美大码av| 亚洲专区国产一区二区| 日韩欧美三级三区| 1024手机看黄色片| 男男h啪啪无遮挡| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 99re在线观看精品视频| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产1区2区3区精品| 午夜激情av网站| 精华霜和精华液先用哪个| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 首页视频小说图片口味搜索| 亚洲最大成人中文| 丰满的人妻完整版| 亚洲成av人片免费观看| 窝窝影院91人妻| 老司机靠b影院| 免费电影在线观看免费观看| 真人一进一出gif抽搐免费| 亚洲人成网站高清观看| 18禁观看日本| 国产精品免费视频内射| 国产精品,欧美在线| 久久久久国内视频| 国产精品一区二区免费欧美| 丝袜在线中文字幕| 1024香蕉在线观看| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产在线精品亚洲第一网站| 老司机靠b影院| АⅤ资源中文在线天堂| 麻豆成人午夜福利视频| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 久久欧美精品欧美久久欧美| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 精品日产1卡2卡| 久久 成人 亚洲| 国产精品综合久久久久久久免费| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 精品一区二区三区四区五区乱码| 亚洲国产欧美网| 波多野结衣高清无吗| 91成年电影在线观看| 国产麻豆成人av免费视频| 热re99久久国产66热| 久久精品人妻少妇| 久久久久久大精品| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 99久久99久久久精品蜜桃| 久久欧美精品欧美久久欧美| 亚洲av熟女| 国产亚洲欧美精品永久| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 亚洲精品色激情综合| 黄片大片在线免费观看| 中文字幕高清在线视频| 国产在线观看jvid| a在线观看视频网站| 久久午夜综合久久蜜桃| 嫩草影视91久久| or卡值多少钱| 亚洲avbb在线观看| 亚洲成人免费电影在线观看| 久久香蕉国产精品| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 一级a爱片免费观看的视频| 满18在线观看网站| 久久人妻av系列| 色哟哟哟哟哟哟| 天堂动漫精品| 亚洲成国产人片在线观看| 一本大道久久a久久精品| 国产成人系列免费观看| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国内精品久久久久精免费| 久久久久久人人人人人| 两个人视频免费观看高清| 亚洲avbb在线观看| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 亚洲av美国av| 精品无人区乱码1区二区| 久久久久免费精品人妻一区二区 | 久久午夜亚洲精品久久| av电影中文网址| 在线视频色国产色| a级毛片在线看网站| 中文字幕最新亚洲高清| 久久欧美精品欧美久久欧美| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 久久午夜综合久久蜜桃| 日本五十路高清| 国产亚洲精品久久久久5区| 午夜福利成人在线免费观看| 欧美成人午夜精品| 啦啦啦 在线观看视频| 精品一区二区三区四区五区乱码| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产一卡二卡三卡精品| 亚洲欧美激情综合另类| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 久久久水蜜桃国产精品网| 人人妻人人澡人人看| av电影中文网址| 一区福利在线观看| 一进一出抽搐动态| 不卡av一区二区三区| 久久亚洲精品不卡| 一区二区三区精品91| 国产精品永久免费网站| 91九色精品人成在线观看| 在线观看免费视频日本深夜| 久久久国产欧美日韩av| 亚洲av美国av| 欧美黑人巨大hd| 女人被狂操c到高潮| 99精品在免费线老司机午夜| 国产精品98久久久久久宅男小说| 亚洲欧美日韩无卡精品| 嫩草影院精品99| 中文字幕人妻熟女乱码| 免费观看精品视频网站| 一边摸一边抽搐一进一小说| 久久精品影院6| 久久久久久大精品| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 国产亚洲av高清不卡| 久久久久久九九精品二区国产 | 国产乱人伦免费视频| 天天一区二区日本电影三级| 日韩成人在线观看一区二区三区| 久久久久久国产a免费观看| 色播亚洲综合网| xxxwww97欧美| 日日爽夜夜爽网站| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 精品国产一区二区三区四区第35| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 真人一进一出gif抽搐免费| 一本精品99久久精品77| 白带黄色成豆腐渣| 久久久久久人人人人人| 国产主播在线观看一区二区| 十八禁网站免费在线| av视频在线观看入口| 制服诱惑二区| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 日本黄色视频三级网站网址| 亚洲精品中文字幕在线视频| 97人妻精品一区二区三区麻豆 | 婷婷丁香在线五月| 热re99久久国产66热| 丝袜在线中文字幕| 亚洲精品粉嫩美女一区| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 午夜两性在线视频| 亚洲精品在线观看二区| 国产欧美日韩精品亚洲av| 制服丝袜大香蕉在线| www国产在线视频色| 久久久久久久久免费视频了| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 日韩欧美在线二视频| 美国免费a级毛片| av中文乱码字幕在线| 免费高清视频大片| 国产成人影院久久av| 黄色丝袜av网址大全| 少妇 在线观看| 国产亚洲欧美在线一区二区| 中文在线观看免费www的网站 | 欧美av亚洲av综合av国产av| 麻豆国产av国片精品| 99国产精品一区二区三区| 亚洲,欧美精品.| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 手机成人av网站| 日韩三级视频一区二区三区| 中文在线观看免费www的网站 | 久久久久久国产a免费观看| 欧美一级毛片孕妇| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 国产精品 国内视频| 可以在线观看毛片的网站| 午夜福利在线在线| 久久精品成人免费网站| 国产精品乱码一区二三区的特点| 露出奶头的视频| 伦理电影免费视频| 午夜福利欧美成人| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 久久国产精品人妻蜜桃| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 久久这里只有精品19| 免费在线观看日本一区| 黄色女人牲交| 精品日产1卡2卡| 18禁观看日本| tocl精华| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 99热这里只有精品一区 | 窝窝影院91人妻| 亚洲片人在线观看| 久久草成人影院| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 中亚洲国语对白在线视频| 亚洲国产欧美网| 欧美黄色片欧美黄色片| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 日韩精品青青久久久久久| 中国美女看黄片| 搡老熟女国产l中国老女人| 日韩欧美一区视频在线观看| 精品无人区乱码1区二区| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 午夜日韩欧美国产| 啦啦啦 在线观看视频| 日本在线视频免费播放| 午夜福利欧美成人| www国产在线视频色| 午夜视频精品福利| 国产亚洲av嫩草精品影院| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲激情在线av| 国产单亲对白刺激| 最好的美女福利视频网| 国产成人av教育| 久久精品91蜜桃| 欧美zozozo另类| 在线国产一区二区在线| 国产精品九九99| 欧美大码av| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 人人妻人人澡人人看| 超碰成人久久| 久久中文看片网| 久久精品国产亚洲av高清一级| 他把我摸到了高潮在线观看| 日本 欧美在线| xxx96com| 黄色 视频免费看| 国产一区二区激情短视频| 两人在一起打扑克的视频| 又黄又粗又硬又大视频| 男人舔女人下体高潮全视频| 老鸭窝网址在线观看| 久久久久精品国产欧美久久久| 久久婷婷成人综合色麻豆| 中亚洲国语对白在线视频| 超碰成人久久| 国产伦人伦偷精品视频| 精品高清国产在线一区| 久久久久久久午夜电影| 久久热在线av| 欧美激情 高清一区二区三区| 久久久久免费精品人妻一区二区 | 又大又爽又粗| 一级黄色大片毛片| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 大型黄色视频在线免费观看| 欧美日韩一级在线毛片| 精品国产亚洲在线| 亚洲五月婷婷丁香| 中文亚洲av片在线观看爽| 母亲3免费完整高清在线观看| 一本大道久久a久久精品| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 黄色丝袜av网址大全| 久久狼人影院| 国产97色在线日韩免费| 男女午夜视频在线观看| 亚洲人成伊人成综合网2020| 大型黄色视频在线免费观看| 精品熟女少妇八av免费久了| 999久久久精品免费观看国产| 免费看十八禁软件| 在线观看66精品国产| 成人午夜高清在线视频 | 国产成人精品无人区| 久久久久久久久中文| 在线天堂中文资源库| 国产人伦9x9x在线观看| 美女午夜性视频免费| 亚洲成国产人片在线观看| 国产精品综合久久久久久久免费| 在线观看午夜福利视频| 久久香蕉精品热| 精品久久久久久久末码| 日本成人三级电影网站| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 精品高清国产在线一区| 一个人免费在线观看的高清视频| 精品高清国产在线一区| 欧美性猛交黑人性爽| 一级毛片女人18水好多| 天堂√8在线中文| 国产精品一区二区免费欧美| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 男人舔女人下体高潮全视频| 日韩欧美在线二视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 女人被狂操c到高潮| 最好的美女福利视频网| 女人被狂操c到高潮| 国产亚洲精品第一综合不卡| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产精品久久久av美女十八| 午夜福利成人在线免费观看| 久热这里只有精品99| 国产成人啪精品午夜网站| 男人舔女人下体高潮全视频| 色尼玛亚洲综合影院| 日韩精品免费视频一区二区三区| 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产不卡一卡二| 欧美一级毛片孕妇| 日本 av在线| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| www日本黄色视频网| 久久久久国产一级毛片高清牌| 在线视频色国产色| 亚洲avbb在线观看| 色综合亚洲欧美另类图片| 亚洲第一电影网av| 国产一卡二卡三卡精品| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 亚洲国产欧洲综合997久久, | 天天添夜夜摸| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| www.999成人在线观看| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 亚洲熟妇熟女久久| 亚洲av中文字字幕乱码综合 | 色综合婷婷激情| 淫秽高清视频在线观看| 中文字幕精品免费在线观看视频| 欧美zozozo另类| 精品福利观看| 又大又爽又粗| 丝袜在线中文字幕| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 成人三级黄色视频| √禁漫天堂资源中文www| 久热这里只有精品99| 精品久久久久久久久久久久久 | 精品欧美一区二区三区在线| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆 | 我的亚洲天堂| 久久香蕉国产精品| 美国免费a级毛片| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 国产精品1区2区在线观看.| 1024视频免费在线观看| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产成人av教育| 男人舔奶头视频| x7x7x7水蜜桃| 午夜影院日韩av| 婷婷丁香在线五月| 99re在线观看精品视频| 国产区一区二久久| 欧美日韩黄片免| 久久精品国产亚洲av高清一级| 老司机深夜福利视频在线观看| 亚洲一码二码三码区别大吗| 又紧又爽又黄一区二区| 1024手机看黄色片| 久久香蕉精品热| 嫩草影院精品99| 久久久精品欧美日韩精品| 国产伦在线观看视频一区| 欧美日韩乱码在线| 国产精品98久久久久久宅男小说| 久久性视频一级片| 亚洲全国av大片| aaaaa片日本免费| 91成人精品电影| 亚洲精华国产精华精| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 欧美成狂野欧美在线观看| 日韩欧美 国产精品| x7x7x7水蜜桃| 国产又色又爽无遮挡免费看| 91大片在线观看| 免费av毛片视频| 高潮久久久久久久久久久不卡| 久久久久久国产a免费观看| 在线观看舔阴道视频| а√天堂www在线а√下载| 欧美性长视频在线观看| 国产成人欧美| 人成视频在线观看免费观看| 香蕉久久夜色| 天堂√8在线中文| 国产精品久久电影中文字幕| 久久久国产欧美日韩av| 国产区一区二久久| 免费在线观看影片大全网站| 18美女黄网站色大片免费观看| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 男女床上黄色一级片免费看| www.精华液| 国产又爽黄色视频| 桃色一区二区三区在线观看| 午夜影院日韩av| 首页视频小说图片口味搜索| 亚洲美女黄片视频| 中文字幕精品亚洲无线码一区 | 午夜福利一区二区在线看| 精品欧美国产一区二区三| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 精品人妻1区二区| 12—13女人毛片做爰片一| 久久香蕉国产精品| 黄色丝袜av网址大全| 亚洲国产看品久久| 十八禁人妻一区二区| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 制服丝袜大香蕉在线| 日本熟妇午夜| 两个人视频免费观看高清| 亚洲一区中文字幕在线| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 国产亚洲精品一区二区www| 午夜福利免费观看在线| 看片在线看免费视频| 国产精品一区二区三区四区久久 | 老熟妇仑乱视频hdxx| 禁无遮挡网站| 老司机深夜福利视频在线观看| 久久久久久国产a免费观看| 成人一区二区视频在线观看| 啦啦啦 在线观看视频| 亚洲在线自拍视频| 亚洲第一青青草原| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产亚洲av高清不卡| 听说在线观看完整版免费高清| 91麻豆av在线| 国产高清视频在线播放一区| 国产精品,欧美在线| 成人18禁在线播放| 香蕉av资源在线| 欧美大码av| 岛国视频午夜一区免费看| 亚洲国产精品久久男人天堂| 2021天堂中文幕一二区在线观 | 久久婷婷成人综合色麻豆| 十八禁人妻一区二区| 在线观看免费视频日本深夜| 最近最新免费中文字幕在线| 成人国产综合亚洲| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 欧美精品亚洲一区二区| 免费人成视频x8x8入口观看| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 久久精品国产亚洲av高清一级| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产黄色小视频在线观看| 一本综合久久免费| 免费观看人在逋| 一本大道久久a久久精品| 国产伦人伦偷精品视频| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产黄色小视频在线观看| 少妇熟女aⅴ在线视频| а√天堂www在线а√下载| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 两个人视频免费观看高清| 婷婷亚洲欧美| av超薄肉色丝袜交足视频| 麻豆成人av在线观看| 久久久久九九精品影院| 亚洲电影在线观看av| 国产色视频综合| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 免费高清视频大片| 国产激情欧美一区二区| 亚洲精品粉嫩美女一区| 天堂影院成人在线观看| 国产三级在线视频| 久久这里只有精品19| 午夜福利在线在线| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 亚洲国产精品999在线| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 欧美午夜高清在线| 国内精品久久久久久久电影| 妹子高潮喷水视频| 精品欧美国产一区二区三| 妹子高潮喷水视频| 麻豆国产av国片精品| 欧美一区二区精品小视频在线| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 十八禁网站免费在线| 中文字幕av电影在线播放| 成人亚洲精品一区在线观看| xxx96com| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 欧美另类亚洲清纯唯美| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 天堂√8在线中文| 91在线观看av| 亚洲av熟女| 亚洲成人免费电影在线观看| 久久久国产成人免费| 久久久久亚洲av毛片大全| 十分钟在线观看高清视频www| 搡老岳熟女国产| 亚洲第一电影网av| 99精品欧美一区二区三区四区| 中文字幕av电影在线播放| 久久中文字幕人妻熟女| 激情在线观看视频在线高清| 男女视频在线观看网站免费 | 国产99白浆流出| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产一卡二卡三卡精品| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 久久久国产成人免费| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 色播在线永久视频| 国产亚洲av嫩草精品影院| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 国产激情偷乱视频一区二区| 免费看十八禁软件| 波多野结衣av一区二区av| 国产精品电影一区二区三区| 免费搜索国产男女视频| 午夜免费成人在线视频| 淫妇啪啪啪对白视频| 人成视频在线观看免费观看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 国产又黄又爽又无遮挡在线| а√天堂www在线а√下载| 大型黄色视频在线免费观看| 久久午夜综合久久蜜桃|