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    基于自適應(yīng)控制的復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)同步設(shè)計

    2017-10-17 02:22王曉祎賈茜茜
    科學(xué)與財富 2017年27期
    關(guān)鍵詞:同步控制

    王曉祎+賈茜茜

    摘要:復(fù)雜性與復(fù)雜系統(tǒng)是21世紀(jì)的重點研究課題之一。復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的同步控制是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究和應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié),不僅具有學(xué)術(shù)研究意義,而且具有廣泛的實踐應(yīng)用意義。論文主要研究內(nèi)容是基于非線性未知時變參數(shù)的復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò),利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)控制的方法和分離原理的思想,設(shè)計出常參數(shù)和時變參數(shù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)律,來保證復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步。設(shè)計出的控制器具有可以根據(jù)外界擾動來改變自身參數(shù)從而使系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定運行的目的。

    關(guān)鍵詞:自適應(yīng)控制;復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò);同步控制

    中圖分類號:TP217 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    0 引言

    復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是具有復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及動力學(xué)行為的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò),是描述和理解復(fù)雜系統(tǒng)的重要工具和方法。

    同步是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上比較典型的集體行為,簡單來說同步就是網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點(即各個動力系統(tǒng))的狀態(tài)誤差為零,同步現(xiàn)象普遍存在于各種復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中[1-4]。

    同步控制是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究和應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié),它以非線性動力學(xué)的研究為有效的理論基礎(chǔ)和工具,并在電力系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)、信息系統(tǒng)等領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用潛力。

    論文首先針對一類具有未知時變參數(shù)的非線性參數(shù)化的復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)[5-9],提出一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)控制法,使復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)同步到任意給定的狀態(tài)。通過構(gòu)造復(fù)合能量函數(shù),運用Lyapunov穩(wěn)定性理論,進(jìn)一步證明同步誤差的收斂性。

    其次,考慮到復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的混合函數(shù)投影同步在安全通信和信息安全方面的廣泛應(yīng)用[10-12],利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)控制和Lyapunov穩(wěn)定性理論,證明未知時變參數(shù)的非線性耦合形式的復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的同步。

    1時滯耦合動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型

    考慮一類時滯非線性耦合復(fù)雜復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò),它含有個相同節(jié)點,每個節(jié)點是n維動力學(xué)系統(tǒng),整個網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)方程描述為

    其中

    表示第i個節(jié)點狀態(tài)向量, 為光滑非線性向量函數(shù),η(t)表示時變耦合強度,h(t)為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)節(jié)點狀態(tài)的時變時滯,顯然h(t)有上界h0≤h(t), 是內(nèi)部耦合矩陣。ajj定義為:若節(jié)點與節(jié)點j之間有連接。

    2自適應(yīng)控制器的設(shè)計

    自適應(yīng)控制器的控制過程如圖1所示:

    圖1 自適應(yīng)控制器流程圖

    Fig1 Adaptive controller flowchart

    我們對上述網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的節(jié)點實施自適應(yīng)控制策略,則被控網(wǎng)絡(luò)的方程可以描述為

    其中

    為待設(shè)計的自適應(yīng)控制器,設(shè)計控制器ui(t)為:

    同時有誤差動態(tài)方程:

    閉環(huán)系統(tǒng)方程為:

    控制器中的參數(shù)自適應(yīng)律分別為:

    其中,q(t)為嚴(yán)格單調(diào)增加的連續(xù)函數(shù),且q(0)=0,q(T)=1,

    其中r為正數(shù)。

    若網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在自適應(yīng)控制器作用下漸近同步,即 ,且閉環(huán)系統(tǒng)所有信號有界,則系統(tǒng)是同步的。

    3自適應(yīng)控制器的驗證

    證明:選取Lyapunov-Krasovskii泛函為

    由于V(t)一直有界,且e1(t)一致有界,由(4.9)知 一致有界,則ui(t)一致有界,從而可知閉環(huán)系統(tǒng)所有信號均有界。另外,由上式知 有界,進(jìn)一步可得 有界。由于ui(t)一致有界,則ei(t)有一致有界,可得

    驗證了系統(tǒng)的誤差為零,這樣復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便是同步穩(wěn)定的。

    4 MATLAB仿真

    下面我們將控制器應(yīng)用于一個由3個相同節(jié)點組成的動態(tài)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)的方程描述如下:

    網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中參數(shù)均有各自的取值,同步誤差曲線演化如圖2所示,圖3是控制曲線。

    圖2 同步誤差演化曲線 圖3 控制ui(t)的曲線

    Fig.2 Synchronization error evolution curve Fig.3 ui(t)Control curve

    5結(jié)論

    論文通過建立非線性未知時變參數(shù)的復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò),利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)控制的方法和分離原理的思想,設(shè)計出常參數(shù)和時變參數(shù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)律,最終設(shè)計出自適應(yīng)學(xué)習(xí)控制律,來保證復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]郝柏林.分岔、混沌、奇怪吸引子、湍流及其他一關(guān)于確定論系統(tǒng)中的內(nèi)在隨機性.北京郵電大學(xué)學(xué)報,1983,3(11):1317-1319

    [3]馮純伯,費樹岷. 非線性控制系統(tǒng)分析與設(shè)計.北京:電子工業(yè)出版社,2005

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    [8]張青,楊正全,陳增強.帶有未知參數(shù)的復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步.南開大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010,43(4):7-14

    [9]駱志剛,丁凡,蔣曉舟等.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法研究新進(jìn)展.國防科技大學(xué)學(xué)報,2011(11):47-52

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    [11]吳召艷.復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)的同步與參數(shù)辨識.上海大學(xué)運籌學(xué)與控制論博士學(xué)位論文,2009:23-41

    [12]柳亭,褚衍東,張建剛等.復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的牽制同步控制.燕山大學(xué)學(xué)報,2010(5):456-464

    作者簡介

    第一作者:王曉祎,2016年于天津理工大學(xué)中環(huán)信息學(xué)院獲得學(xué)士學(xué)位。專業(yè)為電氣工程及其自動化專業(yè)。

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