廣東省居民豬肉產(chǎn)品消費需求預(yù)測

龐皓天 晏發(fā)發(fā) 陳駒嶸 肖杰強

摘要：居民的消費對國民經(jīng)濟有重要的影響，以廣東省居民豬肉產(chǎn)品的消費需求作為研究對象，從消費的角度出發(fā)，運用ARIMA模型對采集到的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證研究，針對廣東省居民豬肉產(chǎn)品的需求情況進行了預(yù)測，并針對存在的問題提出了相應(yīng)政策和建議。

關(guān)鍵詞：需求預(yù)測；ARIMA模型；趨勢分析；豬肉

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.26.013

1引言

在十三五規(guī)劃中，中央就我國農(nóng)業(yè)畜牧產(chǎn)品市場的發(fā)展問題提出有關(guān)規(guī)劃建議。建議中明確指出，要大力推廣現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，推廣多維度規(guī)模經(jīng)營，闡揚其在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中的示范作用，促進糧經(jīng)飼統(tǒng)籌、農(nóng)林牧漁業(yè)相結(jié)合、種養(yǎng)加一體化、一二三產(chǎn)業(yè)有機結(jié)合的發(fā)展模式，大力推廣高產(chǎn)出、資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。因此，當(dāng)前必須認識到畜牧產(chǎn)品消費需求的變化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，進而不斷完善對畜牧產(chǎn)品的消費需求預(yù)測方法，推動我國農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)走上現(xiàn)代化的發(fā)展道路。

本文可能的創(chuàng)新點為：第一，前人大部分的研究是對豬肉的產(chǎn)量進行預(yù)測，本文是對廣東省居民豬肉產(chǎn)品消費需求進行預(yù)測；第二，在對廣東省居民豬肉產(chǎn)品消費需求預(yù)測時首次引入城市GDP水平這個變量；第三，本文運用ARIMA方法（Box ，Jenkins，1970），基于實證數(shù)據(jù)的真實性，對廣東省居民豬肉產(chǎn)品需求進行了預(yù)測分析，是對過去研究的有益補充，同時對穩(wěn)定豬肉產(chǎn)品市場具有重要的現(xiàn)實意義。

剩下的內(nèi)容分為五個部分：二部分文獻回顧與假設(shè)提出；第三部分是變量選取和模型設(shè)定；第四部分是實證分析；第五部分是對研究結(jié)果進行討論；第六部分是政策含義。

2文獻回顧與假設(shè)提出

通過對大量豬肉消費需求的相關(guān)文獻資料進行梳理，影響廣東省居民豬肉消費需求的因素有很多。本文總結(jié)確定了各種主要影響因素，包括餐飲業(yè)的發(fā)展情況、居民家庭人均收入、城市GDP水平、豬肉的價格以及其他肉類產(chǎn)品的價格五個影響因素，具體如下。

2.1豬肉價格與豬肉需求

居民對豬肉的需求，受到價格的影響。豬肉價格與豬肉需求呈反向變化：當(dāng)豬肉價格上升時，需求量下降；當(dāng)豬肉價格下降，需求量上升（劉秀梅，2005）。根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)如下：

假設(shè)1：豬肉價格與豬肉需求呈負相關(guān)關(guān)系。

2.2居民家庭人均收入與豬肉需求

生命周期理論認為財產(chǎn)越多，消費水平越高。收入是影響豬肉消費主要因素。相對來說，居民的收入越高，其購買力就會增強。這適合于大部分的產(chǎn)品的消費規(guī)律。城鄉(xiāng)居民人均可支配收入能夠很大程度上影響居民消費（寧芳蓓，孫世寧和楊賢慧，2012）。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，居民生活水平的不斷提高，居民的支付能力也在提升，這會增加對豬肉的消費量。根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)如下：

假設(shè)2：居民家庭人均收入與豬肉需求呈正相關(guān)關(guān)系。

2.3其他肉類產(chǎn)品的價格與豬肉需求

豬肉與其他肉類產(chǎn)品存在很強或較強的替代性。一般地說，在其它條件一定的情況下，替代農(nóng)產(chǎn)品在食物消費結(jié)構(gòu)中的比重下降而該種農(nóng)產(chǎn)品價格上漲，則會引起該種農(nóng)產(chǎn)品需求量的減少和替代農(nóng)產(chǎn)品需求量的增加（Barrera，Garcia，2013）。根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)如下：

假設(shè)3：其他肉類產(chǎn)品的價格與豬肉需求呈正相關(guān)關(guān)系。

2.4餐飲業(yè)的發(fā)展與豬肉需求

近年來，我國城市居民人均在外用餐支出占食品支出比重不斷提高，而且隨著城鄉(xiāng)居民收入水平的普遍提高和農(nóng)村城市化進程的不斷加速，餐飲業(yè)的發(fā)展帶動了豬肉的戶外消費，并且餐飲業(yè)的發(fā)展水平越高，豬肉的需求越高（劉華，2009）。根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)如下：

假設(shè)4：餐飲業(yè)的發(fā)展與豬肉需求呈正相關(guān)關(guān)系。

2.5城市GDP水平與豬肉需求

凱恩斯（1936）的絕對收入理論強調(diào)消費支出是實際收入的穩(wěn)定函數(shù)。一個國家或者城市GDP水平越高，那么對產(chǎn)品的消費需求也就越高。根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)如下：

假設(shè)5：城市GDP水平與豬肉需求呈正相關(guān)關(guān)系。

3變量選取與模型設(shè)定

3.1變量選取

本文選取被解釋變量為廣東省居民豬肉需求量（Y），解釋變量為豬肉價格（PP）、居民家庭人均收入（HIPC）、其他肉類產(chǎn)品的價格（PO）、餐飲業(yè)的發(fā)展（Cater）和城市GDP水平（GDP），數(shù)據(jù)來自廣東省統(tǒng)計局。

3.2模型建立

關(guān)于ARIMA模型在需求預(yù)測方面的研究國內(nèi)已經(jīng)有大量學(xué)者對該問題進行了研究。王艷濤、王記志（2009）構(gòu)建了ARIMA模型對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進行了預(yù)測。鄭莉、段冬梅和陸鳳彬（2013）采用ARIMA模型對豬肉需求進行預(yù)測。本文運用了單對數(shù)及雙對數(shù)回歸模型來將數(shù)據(jù)模型化，對廣東省的數(shù)據(jù)進行了分析，模型設(shè)立時采用四種時滯：零時滯、12個月時滯、18個月時滯及24個月時滯，并且通過使用價格和數(shù)量的實際測量值和取對數(shù)值來對數(shù)值模型進行了估計。

4實證分析

4.1數(shù)據(jù)來源及處理

4.1.1數(shù)據(jù)來源

本文選取的是2014年1月份～2015年12月份廣州市白云山畜產(chǎn)品市場豬肉的批發(fā)價格數(shù)據(jù)，一共120條記錄。其中，每個月份有5個記錄。2014年豬肉價格波動比較劇烈，在2014年的7月份，豬肉價格達到這兩年的一個極值最高點。

4.1.2趨勢分析及平穩(wěn)性檢驗

本文對2015年的記錄進行趨勢分析進行分析比對看出，2015年的豬肉消費需求在波動中呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢，最佳Alpha值為095167，其擬合效果比較理想，下面對模型進行平穩(wěn)度檢驗。endprint

本采用的方法是ADF檢驗法進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果如下：變量水平數(shù)據(jù)以及一階差分數(shù)據(jù)都為不平穩(wěn)，然而其二階差分數(shù)據(jù)都平穩(wěn)，所以判定因變量和自變量存在著同階單整。然后要進行協(xié)整查驗，采用E-G兩步法。從回歸結(jié)果來看（見表1），R2=0993257，擬合程度好；lnPP，lnHIPC，lnPO，lnGDP四個變量在95%置信區(qū)間有顯著性，Durbin-Watson值為2541560，說明隨機誤差項沒有自相關(guān)關(guān)系。

根據(jù)殘差平穩(wěn)性檢驗，ADF值為-4.407507，均小于1%，5%和10%的t臨界值。殘差序列平穩(wěn)，因此，變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

根據(jù)回歸方程（1）分析其經(jīng)濟意義：豬肉價格與居民肉類消費需求的回歸系數(shù)為0.81，也就是豬肉價格每變動1%就會使進居民肉類消費需求變動81%；居民家庭人均收入與居民肉類消費需求變動，相關(guān)系數(shù)為063，也是正相關(guān)關(guān)系，代表居民家庭人均收入每增加1%，居民肉類消費需求增加63%；其他肉類產(chǎn)品價格與居民肉類消費需求呈正相關(guān)關(guān)系，其他肉類產(chǎn)品價格每上升1%，居民肉類消費需求平均增加98%；城市GDP水平與居民肉類消費需求呈正相關(guān)關(guān)系，并且關(guān)系顯著，城市GDP水平每變動1%，居民肉類消費需求增加21%。

4.2對ARIMA（p，d，q）模型進行定階

本文對相關(guān)數(shù)據(jù)進行了自相關(guān)函數(shù)檢驗，在滯后階數(shù)2之后的ADF值基本上都為零。在ARIMA（p，d，q）模型中將q值暫定為2，通過上述檢驗的模型用于預(yù)測2015年的豬肉消費需求偏相關(guān)函數(shù)，可以判斷2015年數(shù)據(jù)的時間序列是平穩(wěn)的。接下來進行一階差分滯后的自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù)的新函數(shù)的建立。

一階差分滯后的自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù)，ADF在滯后階數(shù)為4之后基本在虛線內(nèi)，可以視為零，在滯后階數(shù)為4之后PADF的值同樣可以視為零，因此經(jīng)過初步分析將ARIMA的模型初步確定為（4，1，4）。通過對上述模型數(shù)據(jù)的預(yù)處理，由于ARIMA（4，1，4）模型的擬合度比較高，因此作為最終模型。

4.3模型檢驗與預(yù)測

最終確定的模型的殘差序列的自相關(guān)系數(shù)都在置信區(qū)間范圍內(nèi)，并且統(tǒng)計量在所有的時間點上都沒有明顯的顯示，說明ARIMA（4，1，4）模型與原數(shù)據(jù)的模擬的擬合程度較高。通過殘差自相關(guān)檢驗結(jié)果表明，殘差通過了白噪聲顯著性檢驗。根據(jù)ARIMA（4，1，4）模型擬合所得的殘差近似于均值為零的正態(tài)分布，表明模型ARIMA（4，1，4）具有較高的可信度。對ARIMA模型識別擬合之后，采用t檢驗對模型進行診斷分析，該模型在Alpha為095時為最優(yōu)值，AR=2、AR=3、AR=4、MA=1、MA=2、MA=4時，P值均大于005，模型ARIMA （4，1，4）可信度較高。

本文模型對廣東省居民豬肉未來需求的預(yù)測與實際情況基本吻合。所選用的模型ARIMA（4，l，4）對未來消費需求數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測，預(yù)測點數(shù)為10（即現(xiàn)實時間的2個月），預(yù)測的消費需求上限和下限都在95%的置信區(qū)間范圍內(nèi)，也就是豬肉消費需求可能出現(xiàn)的區(qū)間在未來兩個月的需求都在這個區(qū)間，也就是在預(yù)測點10以內(nèi)，超過這個預(yù)測點就不能準確的對未來豬肉的消費需求走勢進行預(yù)估，從而需要對該模型進行進一步的改進。

5結(jié)論

居民的消費對國民經(jīng)濟有重要的影響。本文以廣東省居民豬肉產(chǎn)品的消費需求作為研究對象，建立了ARIMA模型，利用Granger因果檢驗篩選出顯著影響因素，從而對廣東省豬肉產(chǎn)品消費需求進行了預(yù)測，最后，基于動態(tài)集成預(yù)測方法對建立的模型進行合成，通過2011年～2015年的數(shù)據(jù)對實證結(jié)果進行檢驗。豬肉價格與居民豬肉產(chǎn)品消費需求呈正相關(guān)關(guān)系；居民家庭人均收入與居民豬肉產(chǎn)品消費需求變動呈正相關(guān)關(guān)系；其他肉類產(chǎn)品價格與居民豬肉產(chǎn)品消費需求變動呈正相關(guān)關(guān)系；城市GDP水平與居民豬肉產(chǎn)品消費需求成正相關(guān)關(guān)系。因此，廣東省居民豬肉產(chǎn)品消費需求受到豬肉價格、居民家庭人均收入、其他肉類產(chǎn)品價格以及城市GDP水平的影響。

6政策含義

居民的消費需求多樣化，導(dǎo)致居民對大宗畜牧產(chǎn)品的要求呈現(xiàn)多樣化和優(yōu)質(zhì)化的趨勢。但是，由于畜牧產(chǎn)品的生產(chǎn)具有時間周期性特征，并且在季節(jié)性和區(qū)域性等方面存在一定的矛盾。同時，在傳統(tǒng)畜牧產(chǎn)品的流動環(huán)節(jié)中存在與現(xiàn)代畜牧業(yè)發(fā)展不相匹配的問題，例如中間環(huán)節(jié)過多，信息不對稱，交易成本高以及流通效率低下等。存在的這些問題無法與現(xiàn)代新的市場形勢相匹配，在一定程度上阻礙了畜牧產(chǎn)品市場的發(fā)展。因此，當(dāng)前必須認識到畜牧產(chǎn)品消費需求的變化對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響，進而不斷完善對畜牧產(chǎn)品的消費需求方法，推動我國農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)走上現(xiàn)代化的發(fā)展道路。

參考文獻

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基金項目：南京市工商局“南京市新媒體廣告發(fā)展狀況及監(jiān)管對策”項目；江蘇高校品牌專業(yè)建設(shè)工程項目“園林”（PPZY2015A063）。

作者簡介：馬高曼（1991-），女，江蘇南京人，南京林業(yè)大學(xué)人文學(xué)院2015級研究生，研究方向：廣播電視；林雪冬（1994-），女，黑龍江綏化人，南京林業(yè)大學(xué)人文學(xué)院廣告與傳媒系學(xué)生，研究方向：廣告學(xué)。endprint