“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代專車綜合性能評(píng)價(jià)

買阿麗，王學(xué)莎

(運(yùn)城學(xué)院 應(yīng)用數(shù)學(xué)系, 山西 運(yùn)城 044000)

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代專車綜合性能評(píng)價(jià)

買阿麗，王學(xué)莎

(運(yùn)城學(xué)院 應(yīng)用數(shù)學(xué)系, 山西 運(yùn)城 044000)

通過調(diào)查南京市的滴滴專車、神州專車、優(yōu)步專車和易到專車等四大專車的安全駕駛、價(jià)格、服務(wù)質(zhì)量、接單時(shí)長(zhǎng)、行駛時(shí)長(zhǎng)等5種綜合性能情況，建立了綜合性能評(píng)價(jià)模型,結(jié)果表明神州專車性能最佳。安全駕駛是人們最關(guān)心的問題，是解決影響專車服務(wù)的關(guān)鍵因素。

專車；綜合性能；評(píng)價(jià)模型；安全駕駛；價(jià)格

Abstract: By surveying the five comprehensive performances of the four ride-hailing companies at Nanjing city, the comprehensive performance evaluation mode is established. There are safe-driving, price, service quality, receiving-time and travelling-time in the comprehensive performance. Didi, Shenzhou, Uber and Yidao riding-hailing company are considered. The conclusions are obtained. Shenzhou riding-hailing is the most popular in these companies. Safe-driving is the the most concerned problem. And the problem of affecting the service of tailored taxis are solved.

Keywords: tailored taxis; evaluation model;evaluation model; safe-driving; price

出租車是市民出行的重要交通工具，傳統(tǒng)出租車行業(yè)出現(xiàn)了一些乘客等車時(shí)間長(zhǎng)、服務(wù)水平低、司機(jī)收入低等問題，進(jìn)而造成“打車難”等問題。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，針對(duì)“打車難”的問題，出現(xiàn)了許多打車軟件，與此同時(shí)，依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及打車軟件平臺(tái)，產(chǎn)生了專車服務(wù)。專車(網(wǎng)約車的俗稱)，是由互聯(lián)網(wǎng)打車平臺(tái)、政府共同認(rèn)證，通過叫車軟件根據(jù)乘客需求提供個(gè)性化、差異化、多元化用車服務(wù)，完成訂單預(yù)約及支付的具有合法運(yùn)營牌照的營運(yùn)車輛。它是客運(yùn)市場(chǎng)巨大的供需差距以及乘客日益豐富的出行需求刺激的產(chǎn)物。近年來，專車的研究引起了眾多學(xué)者的關(guān)注[1-6]，其研究已證明了專車的合法性。為了給乘客提供更方便快捷安全的打車服務(wù)，本文通過調(diào)查研究和建立模型，為科學(xué)選擇專車提供理論參考，進(jìn)而促進(jìn)專車的快速發(fā)展。

1 綜合性能評(píng)價(jià)模型

1.1 問卷調(diào)查

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，專車軟件橫空出世，給人們提供了個(gè)性化的服務(wù)與安全舒適、方便快捷的出行方式。乘客對(duì)專車多方面的評(píng)價(jià)，在一定程度上影響著專車的市場(chǎng)地位。所以此次問卷主要調(diào)查乘客對(duì)專車的綜合性評(píng)價(jià)[7-8]。

本次問卷調(diào)查首先對(duì)專車5種綜合性能的評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)問卷調(diào)查，并分析整理數(shù)據(jù)，建立5種綜合性能評(píng)價(jià)模型，然后對(duì)“接單時(shí)長(zhǎng)、行駛時(shí)長(zhǎng)、價(jià)格、服務(wù)質(zhì)量、安全駕駛”進(jìn)行評(píng)分測(cè)驗(yàn)；最后以Excel表為分析工具，對(duì)回收的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和對(duì)比分析。

1.2 調(diào)查結(jié)果

調(diào)查結(jié)果見圖1～5。

1.3 綜合性能評(píng)價(jià)模型

根據(jù)問卷調(diào)查圖3，可得5種綜合指標(biāo)：安全駕駛、價(jià)格、服務(wù)質(zhì)量、接單時(shí)長(zhǎng)、行駛時(shí)長(zhǎng)，所占比例大約為4∶3∶3∶3∶2。所設(shè)評(píng)價(jià)模型總分為15分制，其中安全駕駛總分4分，價(jià)格總評(píng)分為3分，服務(wù)質(zhì)量總分為3分，接單時(shí)長(zhǎng)總分3分，行駛時(shí)長(zhǎng)總分2分，滿分15分。

由圖4可得服務(wù)質(zhì)量各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)：服務(wù)態(tài)度、人性化服務(wù)、內(nèi)部環(huán)境、司機(jī)著裝，所占比例大約為10∶8∶7∶2，各項(xiàng)總分依次為1.111、0.888、0.777、0.224分，服務(wù)質(zhì)量滿分3分。

由圖5可得安全駕駛各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)：是否開車速度快、剎車過猛，是否微信聊天、打電話、拍照，司機(jī)資質(zhì)，是否提醒乘客系安全帶，所占比例大約為9∶8∶6∶5，各項(xiàng)總分依次為1.286、1.143、0.857、0.714分，安全駕駛滿分4分。

圖1 是否了解專車數(shù)據(jù)

圖2 是否使用過專車數(shù)據(jù)

圖3 5種綜合性能的重要性排序

圖4 服務(wù)質(zhì)量的多項(xiàng)選擇

圖5 安全駕駛的多項(xiàng)選擇

綜上所述，確定專車綜合性能評(píng)價(jià)模型如表1～3所示。

表2 服務(wù)質(zhì)量分值表

2 模型測(cè)試

2016年8月21日下午4點(diǎn)30分左右，對(duì)南京市秦淮區(qū)御道街29號(hào)——水游城購物中心周圍4 km范圍內(nèi)的滴滴專車、神舟專車、優(yōu)步專車、易到專車等四大專車的綜合性能情況進(jìn)行了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)[9]，并假設(shè)各類專車行駛的起點(diǎn)和終點(diǎn)是同一個(gè)地方。統(tǒng)計(jì)表及分值見表4～9。

由表4可知：神州專車接單時(shí)長(zhǎng)小于1 min，用時(shí)最短，接單效率較高。易道專車接單時(shí)長(zhǎng)約2 min，用時(shí)略長(zhǎng)，可能會(huì)耽誤乘客時(shí)間。滴滴專車行駛時(shí)長(zhǎng)為20 min，相比較其他專車用時(shí)較短，行駛路程最少，說明滴滴專車司機(jī)選擇了最短路徑，很少出現(xiàn)繞行的情況。

表4 各專車接單時(shí)長(zhǎng)和行駛時(shí)長(zhǎng)的比較

表5 各專車資費(fèi)比較

表6 價(jià)格、接單時(shí)長(zhǎng)、行駛時(shí)長(zhǎng)得分

由表5可知：滴滴專車起步價(jià)最低，行駛路程最少，價(jià)格也最低，另還有8.5折優(yōu)惠政策，因此滴滴專車價(jià)格最實(shí)惠。易到專車起步價(jià)最高，行駛路程最長(zhǎng)，但有9折優(yōu)惠政策，所以價(jià)格不算是最高的。而優(yōu)步專車無任何優(yōu)惠政策，其價(jià)格最高。根據(jù)表4和表5各專車的價(jià)格、接單時(shí)長(zhǎng)、行駛時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)按所占權(quán)重分別賦予相應(yīng)的分值，如表6所示。

表7 四大專車服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)表

表8 四大專車安全駕駛評(píng)價(jià)表

注：每項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)由所占性能總分值均分，滿足標(biāo)準(zhǔn)得分，不滿足標(biāo)準(zhǔn)不得分

表9 綜合得分

3 結(jié)束語

從南京市的專車調(diào)查統(tǒng)計(jì)表得出：神州專車分?jǐn)?shù)最高，排名第一，雖然價(jià)格不是最低的，行駛時(shí)長(zhǎng)不是最短的，但卻是綜合排名最好的，具有較好的服務(wù)和安全駕駛水平，符合專車最初的理念。專車服務(wù)的初衷是根據(jù)乘客需求為乘客提供個(gè)性化、差異化、多元化的用車服務(wù)，因此資費(fèi)定價(jià)已不再是專車服務(wù)最主要的因素。在未來幾年發(fā)展的趨勢(shì)中，專車服務(wù)質(zhì)量將占主導(dǎo)地位。只有切實(shí)提高專車服務(wù)質(zhì)量，才能促進(jìn)專車快速穩(wěn)健地發(fā)展。

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[8] 問卷調(diào)查https://sojump.com/m/12135790.aspx.

[9] 汽車出行領(lǐng)域觀察.滴滴、Uber還是神州，專車三強(qiáng)之“用戶體驗(yàn)大作戰(zhàn)”[EB/OL].[2016-08-26].https://m.toutiao.com/i6323016532251116033/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&from=singlemessa-ge&app=news_article&utm_source=weixin&isappinstalled=1&iid=9514146480&utm_medium=toutiao_android&wxshare_count=2&pbid=18764769714

(責(zé)任編輯何杰玲)

ResearchontheComprehensivePerformanceEvaluationofTailoredTaxisinthe“Internet+”Era

MAI Ali，WANG Xuesha

(Department of Applied Mathematics, Yuncheng University, Yuncheng 044000, China)

2017-04-10

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11526183); 國家大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目(201610123004)；山西省基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(2015021015); 院級(jí)項(xiàng)目(XK-2014030，XK-2014035)

買阿麗(1981—),女,山西運(yùn)城人,博士,副教授,主要從事微分方程理論、數(shù)學(xué)建模及應(yīng)用研究,E-mail:maialiy@126.com。

買阿麗，王學(xué)莎.“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代專車綜合性能評(píng)價(jià)[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué))，2017(9):188-192.

formatMAI Ali，WANG Xuesha.Research on the Comprehensive Performance Evaluation of Tailored Taxis in the “Internet +” Era[J].Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science)，2017(9):188-192.

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.09.029

O213.9

A

1674-8425(2017)09-0188-05