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    詞匯量與閱讀理解的相關(guān)性研究

    2017-09-28 19:48:53高雁
    關(guān)鍵詞:相關(guān)關(guān)系閱讀理解詞匯量

    高雁

    摘要:本項(xiàng)實(shí)證性研究以全日制自考學(xué)院(中國(guó)高等教育助學(xué)形式)英語(yǔ)專業(yè)專科自考生為研究對(duì)象,并以Paul Nation(1990)與David Qian(2001)提出的詞匯知識(shí)框架為理論基礎(chǔ),旨在探討英語(yǔ)專業(yè)專科自考生詞匯量與閱讀理解能力之間的相關(guān)關(guān)系。本研究采用具有高信度的詞匯測(cè)試卷與閱讀理解測(cè)試卷對(duì)其的英語(yǔ)詞匯量與閱讀理解能力進(jìn)行測(cè)試,測(cè)試成績(jī)作為原始數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)SPSS19.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,再經(jīng)過(guò)皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析和多元回歸分析得到相應(yīng)結(jié)果。結(jié)果表明:英語(yǔ)專業(yè)??谱钥忌脑~匯量與閱讀理解能力之間存在著顯著的正相關(guān);且其詞匯量對(duì)閱讀理解有積極的影響作用。

    關(guān)鍵詞:詞匯量;閱讀理解;相關(guān)關(guān)系;

    【分類號(hào)】H319

    一、引言

    “詞匯是語(yǔ)言學(xué)習(xí)重要的基石”(Schmitt, Schmitt and Clapham, 2001)。在EFL (English as Foreign Language)學(xué)習(xí)中,詞匯學(xué)習(xí)是必不可少的,因?yàn)?,詞匯是英語(yǔ)聽、說(shuō)、讀、寫等基本語(yǔ)言能力的重要基礎(chǔ)。閱讀理解被廣泛地運(yùn)用在各種類型的英語(yǔ)能力水平測(cè)試中,并占據(jù)了大量的分值。本項(xiàng)實(shí)證性定量研究采用Nation (1990)與Qian (2002)建立的詞匯知識(shí)框架,作為理論基礎(chǔ),研究詞匯量與閱讀理解之間的相關(guān)性。

    在二語(yǔ)習(xí)得研究中,詞匯量與閱讀理解的關(guān)系已受到廣泛的關(guān)注,國(guó)內(nèi)外的學(xué)者對(duì)于這兩者的相關(guān)性也做了大量的實(shí)證性研究。例如,Koda (1989), Laufer (1992, 1996), Qian (1998, 1999, 2002), Lars (2008); 李?。?002),張學(xué)賓、邱天河(2006)等所做的研究結(jié)果表明,詞匯量與閱讀理解之間存在著正相關(guān)關(guān)系。

    國(guó)內(nèi)外對(duì)這兩者關(guān)系的研究中尚未有以自考生為對(duì)象的研究。筆者在全日制自考院校(中國(guó)高等教育助學(xué)形式)從事英語(yǔ)教學(xué)工作,認(rèn)為有必要了解這些學(xué)生在英語(yǔ)學(xué)習(xí)中,詞匯量與閱讀理解之間呈現(xiàn)的是怎樣的相關(guān)性?詞匯量是否是影響學(xué)生閱讀理解的一個(gè)重要因素?以此改善教學(xué)方法,提高教學(xué)質(zhì)量。

    二、研究設(shè)計(jì)

    1、研究問(wèn)題

    (1)英語(yǔ)專業(yè)??谱钥忌~匯量與閱讀理解能力之間呈現(xiàn)怎樣的相關(guān)性?

    (2)詞匯量對(duì)閱讀理解成績(jī)的影響達(dá)到怎樣的程度?

    2、研究對(duì)象

    本研究對(duì)象為浙江新世紀(jì)經(jīng)貿(mào)專修學(xué)院15名英語(yǔ)專業(yè)大二的學(xué)生,其中男生3名,女生12名,他們學(xué)習(xí)英語(yǔ)的時(shí)間至少有七年。

    3、測(cè)試工具

    (1)詞匯量測(cè)試工具

    本研究的詞匯量測(cè)試采用三份試卷,分別是:Vocabulary Level Test (Nation, 1983, 1990), New Version of Vocabulary Level Test (Schmitt, Schmitt and Clapham, 2001) 和 Vocabulary Size Test (Nation and Beglar, 2007)。三份試卷都選擇了3000-word與5000-word作為測(cè)試學(xué)生詞匯量的測(cè)試工具。其中Vocabulary Level Test與New Version of Vocabulary Level Test的題型相同,每題6個(gè)備選詞,3個(gè)釋義,要求受試者從備選詞中選出符合釋義的詞,如:

    而Vocabulary Size Test的題型為選擇題,每部分由10道題組成,每題有1個(gè)目標(biāo)詞及含有這個(gè)目標(biāo)詞的句子,和4個(gè)選項(xiàng),要求受試者從選項(xiàng)中選出與目標(biāo)詞意思相近的詞,如:

    三份詞匯量測(cè)試卷共116小題,每小題1分,總分116分。

    (2)閱讀理解測(cè)試工具

    本研究采用了五份閱讀理解測(cè)試卷作為測(cè)試工具,其中的閱讀文章選自全國(guó)自學(xué)考試《英語(yǔ)閱讀二》考卷之2013年10月份卷與1月份卷,2012年10月份卷與1月份卷,2011年10月份卷。每份試卷含三篇閱讀理解文章,每篇閱讀理解有5道選擇題,共75題,總分75分。

    4、數(shù)據(jù)收集

    本研究的數(shù)據(jù)采集持續(xù)了三周,第一周為詞匯量測(cè)試,受試學(xué)生被要求在30分鐘內(nèi)完成三份詞匯量測(cè)試卷;第二、第三周為閱讀理解測(cè)試,每份測(cè)試須在40分鐘內(nèi)完成。經(jīng)過(guò)整理,45份詞匯量測(cè)試卷與75份閱讀理解測(cè)試卷均為有效受試卷。

    三、結(jié)果與分析

    所有受試者的測(cè)試成績(jī)將作為原始數(shù)據(jù)輸入SPSS19.0進(jìn)行分析。首先用皮爾遜相關(guān)分析(Pearson Correlation Analysis)分析詞匯量與閱讀理解之間的相關(guān)性,再用多元回歸分析(Multiple Regression Analysis)分析詞匯量對(duì)閱讀理解成績(jī)的影響程度。

    1、基本統(tǒng)計(jì)描述

    2、皮爾遜相關(guān)分析(Pearson Correlation Analysis)

    在進(jìn)行皮爾遜相關(guān)分析前,以詞匯量成績(jī)?yōu)樽宰兞浚喿x理解成績(jī)?yōu)橐蜃兞吭俅屋斎隨PSS19.0軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖分析,如圖1:

    圖中所有的點(diǎn)都分布在一條直線的周圍,這條線被稱為回歸線。點(diǎn)的分布越集中于回歸線,兩個(gè)變量的相關(guān)性越高。此散點(diǎn)圖顯示自變量與因變量呈正相關(guān)關(guān)系,這就意味著詞匯量與閱讀理解的相關(guān)性是有意義的,可以進(jìn)行下一步的皮爾遜相關(guān)分析。

    皮爾遜相關(guān)系數(shù)的值越大,變量之間的相關(guān)性越顯著。根據(jù)David Qian (2003)對(duì)相關(guān)系數(shù)與顯著程度的界定,相關(guān)系數(shù)小于.20為最小相關(guān);介于.20--.40為低相關(guān);介于.40--.70為比較顯著相關(guān);介于.70--.90為顯著相關(guān)。表3顯示:皮爾遜相關(guān)系數(shù)達(dá)到.845,因此,在本次實(shí)證性定量研究中,詞匯量與閱讀理解的相關(guān)性呈顯著相關(guān)。

    3、多元回歸分析(Multiple Regression Analysis)

    在多元回歸分析中,以詞匯量為自變量,運(yùn)用自變量預(yù)測(cè)模型參數(shù)(Model Summary of Predictor)、F檢驗(yàn)(F-test)與T檢驗(yàn)(T-test)得出詞匯量對(duì)閱讀理解成績(jī)的影響程度。

    在表4中,R值為.845,與表3中相關(guān)系數(shù)(correlationcoefficient)相同,且R值在-1~1的范圍內(nèi),表明R值有效。R Square(決定系數(shù))為.714,在0~1的范圍內(nèi)。R Square解釋了自變量方差在因變量方差中所占的百分比,表4中R Square為.714,表明詞匯量方差在閱讀理解方差中占了71.4%,數(shù)值卻高,自變量對(duì)因變量的影響程度越大。

    表5為方差齊性檢驗(yàn)(F-test),是對(duì)回歸的顯著性檢驗(yàn),表中F值為32.398;表6為均值相等檢驗(yàn),是對(duì)回歸中系數(shù)的顯著性檢驗(yàn),表中自變量Vocabulary相對(duì)應(yīng)的t值為5.692,且得出回歸系數(shù)為9.265。要檢驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性,可進(jìn)行因變量(Reading Comprehension)的正態(tài)圖分析,檢驗(yàn)F值是否是t值的平方。

    四、結(jié)語(yǔ)

    根據(jù)教育部全國(guó)自學(xué)考試中心編定的《英語(yǔ)閱讀二》課程教學(xué)大綱的要求,學(xué)生的詞匯量需達(dá)到5000-6000個(gè),熟練掌握其中的2000-3000個(gè)單詞,教學(xué)大綱對(duì)學(xué)生的總體詞匯量做出了明確的規(guī)定。本項(xiàng)實(shí)證性定量研究結(jié)果表明,詞匯量與閱讀理解能力之間呈現(xiàn)顯著的正相關(guān),而且詞匯量的擴(kuò)大可以較大地提高閱讀理解成績(jī)。因此,學(xué)生要提高閱讀理解成績(jī),需注重詞匯量的積累;同時(shí),教師的授課應(yīng)相應(yīng)地以擴(kuò)大詞匯量為重點(diǎn),鼓勵(lì)學(xué)生不斷擴(kuò)大英語(yǔ)詞匯量。

    參考文獻(xiàn):

    [1] Koda, K. (1989). The effects of transferred vocabulary knowledge on thedevelopment of L2 reading proficiency. Foreign Language Annals, 22,529-540.

    [2] Lars, S. S. (2008). Vocabulary size and the skills of listening, reading and writing. The Language Learning Journal, 36:2, 139-152.

    [3] Laufer, B. (1992a). Reading in a Foreign Language: How Does L2 LexicalKnowledge Interact with the Readers General Academic Ability?. Journalof Research in Reading 15(2), 95-103.

    [4] Laufer, B. & Nation, P. (Eds.) (1999). A vocabulary-size test of controlled productive ability. Language Testing, 16, 33-51.

    [5] Nation, I. S. P. (1990). Teaching and Learning Vocabulary. New York: Newbury House.

    [6] Nation, I. S. P. (2001). Planning and Running an Extensive Reading Program. NUCB Journal of Language Culture and Communication, 3(1), 1-8

    [7] Qian, D. (1999). Assessing the roles of depth and breadth of vocabularyknowledge in reading comprehension. Canadian Modern LanguageReview 56, 282-308.

    [8] Qian, D. (2002). Investigating the relationship between vocabulary knowledge and academic reading performance: an assessment perspective.Language Learning, 52, 513-536.

    [9]李俊,(2003),論詞匯的深度和廣度與閱讀理解的關(guān)系,《外語(yǔ)教學(xué)》 第2期, 21-24.

    [10]秦曉晴,(2003),《外語(yǔ)教學(xué)研究中的定量數(shù)據(jù)分析》,武漢:華中科 技大學(xué)出版社。

    [11]張學(xué)賓、邱天河,2006,詞匯知識(shí)河閱讀關(guān)系的實(shí)證性研究,《外語(yǔ)教學(xué)》第1期38-42.

    [12]張文彤、鄺春偉,2011,《SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程》,北京:高等教育出 版社。

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