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      基于因子分析法的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財務(wù)綜合評價

      2017-09-27 08:21:12康月韓麗
      商場現(xiàn)代化 2017年17期
      關(guān)鍵詞:綜合評價財務(wù)指標(biāo)因子分析

      康月+韓麗

      摘 要:傳統(tǒng)綜合評價公司財務(wù)實(shí)力模型往往采用主觀賦權(quán)法對各項指標(biāo)進(jìn)行綜合分析,存在一定的局限性。為更加客觀有效進(jìn)行評估,本文將財務(wù)評價體系與因子分析模型有效結(jié)合,科學(xué)確定各指標(biāo)權(quán)重,選取10家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),從實(shí)例探究的角度為財務(wù)信息使用者提供綜合評價的定量研究方法,以期企業(yè)提高財務(wù)能力、優(yōu)化投融資決策提供有效信息。

      關(guān)鍵詞:財務(wù)指標(biāo);因子分析;綜合評價

      隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,全球線上經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模也正以突飛猛進(jìn)的勢頭增長,未來發(fā)展前景廣闊,潛力巨大。而財務(wù)綜合評價是對企業(yè)的經(jīng)營成果、運(yùn)營情況和財務(wù)狀況進(jìn)行綜合剖析及評價,反映企業(yè)經(jīng)營運(yùn)作過程的效率及效果?;诖?,本文以10家互聯(lián)網(wǎng)巨頭為樣本,運(yùn)用因子分析法,對其進(jìn)行綜合評估及排序,客觀透視互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財務(wù)狀況及經(jīng)營情況,從而為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高及決策制定提供有效信息。

      一、因子分析法基本應(yīng)用原理

      1.因子分析法及其優(yōu)勢

      因子分析法是一種有效的數(shù)據(jù)簡化及信息提取的模型分析方法,其核心思想在于在保證信息反映完備性的情況下,從眾多關(guān)聯(lián)性較大的指標(biāo)變量中提取出少數(shù)幾個共性因子,通過建立因子載荷矩陣,根據(jù)各項指標(biāo)與公共因子之間的載荷系數(shù),對每個研究樣本的主因子進(jìn)行得分,再以主因子貢獻(xiàn)率為客觀賦權(quán)系數(shù)計算綜合得分,據(jù)此對復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行定量評價,以客觀公正反映問題。

      目前,在財務(wù)綜合評價中多采用沃爾評分法,復(fù)合財務(wù)系數(shù)、綜合指數(shù)法等傳統(tǒng)評價方法,其特點(diǎn)是操作較為簡便,但無法避免重復(fù)計算及主觀賦權(quán)的影響,使評價信息缺乏真實(shí)性及有效性。而因子分析法在應(yīng)用上能有效避免傳統(tǒng)評價方法的不足,在多指標(biāo)體系的財務(wù)綜合評價中,不僅能確保分析結(jié)果的客觀性、合理性,也能為企業(yè)投資策略的制定及綜合能力的提高提供了正確的分析思路。

      2.因子分析的模型構(gòu)建

      (1)基本模型

      因子分析法的關(guān)鍵在于用載荷矩陣來描述眾多指標(biāo)變量與綜合因子之間的相關(guān)關(guān)系,其數(shù)學(xué)模型表示形式為:

      轉(zhuǎn)化為矩陣形式為:

      其中:Xi(i=1,2,..n)標(biāo)準(zhǔn)化之后的原有指標(biāo)變量;Fj(j=1,2,..m)提取的因子變量;A因子載荷矩陣;aij(i=1,2…n,j=1,2,..m)因子載荷系數(shù);ε特殊因子。

      (2)因子得分模型

      因子得分是因子分析中的最后一環(huán),對于企業(yè)綜合評價結(jié)果的客觀性、有效性有著舉足輕重的影響,其數(shù)學(xué)模型可表示為:

      其中:M樣本數(shù);Ei第i個因子的得分;aij得分系數(shù);Xj指標(biāo)變量標(biāo)準(zhǔn)化后的觀測值。

      二、因子分析法實(shí)證探析

      1.樣本收集及財務(wù)指標(biāo)選取

      本文選取互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)當(dāng)前市值最高的10家上市企業(yè)(見表1)為研究樣本,通過綜合得分值來評估企業(yè)綜合實(shí)力。所選取企業(yè)近年來發(fā)展態(tài)勢較好,業(yè)績優(yōu)良,與投資者利益較為密切。在實(shí)際評價過程中,本文基于各企業(yè)2016年年度財務(wù)報表,借助相關(guān)指標(biāo)變量觀測值進(jìn)行分析評價,確保分析結(jié)果的科學(xué)有效性。

      基于全面性、可比性及可獲取性原則,選取了8項典型財務(wù)指標(biāo),涵蓋了企業(yè)的盈利能力、經(jīng)營業(yè)績、償債能力以及投入效率等方面,以便較好體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的規(guī)模效應(yīng)及綜合實(shí)力。如表2所示:

      2.財務(wù)綜合評價實(shí)證

      (1)KMO檢驗和Barlett球形檢驗

      為使分析數(shù)據(jù)更加精確有效,在檢驗之前將每個財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:

      其中,Xi為Xi;Si為樣本標(biāo)準(zhǔn)差。

      數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后,進(jìn)行KMO檢驗及巴特利特球形檢驗,得到相關(guān)檢驗值:

      說明所選取樣本數(shù)據(jù)信度及效度較大,具有一定代表性,適用于因子分析,檢驗通過。

      (2)因子特征值和貢獻(xiàn)率的計算

      據(jù)SPSS運(yùn)行結(jié)果,得出旋轉(zhuǎn)前后相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及貢獻(xiàn)率,前三個主因子數(shù)值見表3。

      由表3得,前三個主成分的貢獻(xiàn)率為87.762%,滿足通常標(biāo)準(zhǔn)(>85%)的要求,故選取前三個因子為主因子能夠反映原有數(shù)據(jù)87.762%的信息量,基本認(rèn)為這三個主因子可代替原有8個指標(biāo)。

      (3)建立因子載荷矩陣

      提取三個共性因子F1、F2、F3之后,可得三個主因子分量旋轉(zhuǎn)后的因子載荷系數(shù)矩陣,見表4:

      通過分析具體因子載荷系數(shù)可知,第一個因子反映主營業(yè)務(wù)收入、主營業(yè)務(wù)利潤以及凈利潤方面的信息,主要反映企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績;第二個因子涵蓋了資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)收益率等方面的信息,主要反映企業(yè)的盈利能力,同時在因子二中流動比率載荷較高,說明企業(yè)的盈利能力與短期償債能力息息相關(guān);第三個因子則反映了每股收益與每股凈資產(chǎn)方面的信息,可解釋為投資效率。

      (4)因子得分及綜合排序

      針對上述數(shù)據(jù),運(yùn)用加權(quán)最小二乘法,可得每個指標(biāo)變量相對于主成分的因子得分系數(shù),將此因子得分矩陣及有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)帶入(2)式,可求出每個樣本主因子得分。

      根據(jù)因子貢獻(xiàn)率及樣本主因子得分值,將相應(yīng)數(shù)據(jù)代入(1)式,得出樣本綜合得分及等級排序如表5所示:

      3.企業(yè)財務(wù)能力分析與評價

      因子分析結(jié)果顯示:

      (1)從公共因子來看,騰訊、阿里巴巴、唯品會、網(wǎng)易、聚美優(yōu)品排名靠前,騰訊、網(wǎng)易兩家公司綜合實(shí)力比較強(qiáng),資本雄厚,經(jīng)營業(yè)績較好,而阿里巴巴、唯品會、聚美優(yōu)品均屬電商平臺,盈利較高,發(fā)展前景較好。

      (2)從公共因子來看,排名較靠前的是三六五網(wǎng)、陌陌、唯品會等規(guī)模不大的企業(yè),由于資產(chǎn)規(guī)模限制,其凈利潤可能相對比較低,但是資產(chǎn)運(yùn)營效率比較高,投資回報率較為可觀,盈利效果比較好,且其償債能力較可觀,財務(wù)風(fēng)險較小。

      (3)從公共因子來看,排名較靠前的是網(wǎng)易、百度、阿里、騰訊等規(guī)模較大的公司,雖然股本總額數(shù)額相對較大,但由于良好的規(guī)模效應(yīng),創(chuàng)造的利潤較多,從而股東投資回報率較高,股票價值也相應(yīng)處于較高水平,這四家企業(yè)在當(dāng)下背景下發(fā)展前景廣闊,綜合實(shí)力較強(qiáng)。endprint

      綜合而言,總排名靠前的五家企業(yè)依次為騰訊、網(wǎng)易、三六五網(wǎng)、阿里,百度。除三六五網(wǎng)之外,其余四家企業(yè)均規(guī)模較大、資本雄厚,綜合實(shí)力較強(qiáng),這些因素一定程度上決定了公司財務(wù)綜合能力的強(qiáng)弱,而對于三六五網(wǎng),其規(guī)模雖不大,但其運(yùn)營效果、經(jīng)營效益較好,且財務(wù)指標(biāo)較為健康,在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)領(lǐng)域?qū)⒂芯薮蟮陌l(fā)展空間。此外,從財務(wù)能力綜合排名來看,京東企業(yè)排名靠后,各項因子得分也較低,可能是由于京東近年來的價格戰(zhàn)引致凈虧損,導(dǎo)致眾多指標(biāo)為負(fù)值。由此可見,凈利潤指標(biāo)在財務(wù)評價中影響巨大,企業(yè)若想提高綜合實(shí)力,不僅要擴(kuò)大規(guī)模,努力發(fā)揮規(guī)模效應(yīng),更要有效預(yù)防財務(wù)風(fēng)險,時刻關(guān)注公司成長性及未來發(fā)展?fàn)顩r。

      三、結(jié)論與不足

      通過對因子分析法的實(shí)證探析可知,因子分析法可從眾多變量中找到關(guān)鍵因素,通過對關(guān)鍵因子的得分實(shí)現(xiàn)對企業(yè)財務(wù)能力的定量評價,以科學(xué)直觀反映企業(yè)綜合實(shí)力強(qiáng)弱。同時,利用評價結(jié)果,還可幫助企業(yè)診斷財務(wù)問題,為企業(yè)經(jīng)營管理及投資決策提供有效建議,從而助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高,實(shí)現(xiàn)企業(yè)長期可持續(xù)發(fā)展。

      因子分析法雖克服了傳統(tǒng)評價體系在主觀賦權(quán)上缺陷,保證了財務(wù)評價結(jié)果的客觀性、科學(xué)性及有效性。但從評價環(huán)節(jié)來看,仍缺乏一定的客觀性,可能會因主觀認(rèn)識的局限性造成分析結(jié)果的偏誤,不能為投資者、債權(quán)人等提供絕對的有效財務(wù)信息。

      參考文獻(xiàn):

      [1]王波,冉美華.因子分析在財務(wù)綜合評價中的應(yīng)用[J].蘭州交通大學(xué)學(xué)報,2007,26(2):62-65.

      [2]夏天,張楠.因子分析在企業(yè)財務(wù)能力綜合分析與評價中的應(yīng)用[J].審計與理財,2011(11):41-44.

      [3]趙凌云,劉文歡.主成分分析法在財務(wù)指標(biāo)綜合評價中的運(yùn)用[J].會計師,2008(10):35-38.

      [4]張鶴.因子分析法在企業(yè)財務(wù)綜合能力分析中的應(yīng)用[J].遼寧師范大學(xué)學(xué)報,2010,33(5):32-35.

      [5]崔真,費(fèi)小可.因子分析法在企業(yè)財務(wù)評價中的應(yīng)用[J].商業(yè)文化·會計論壇,2007:118-120.

      作者簡介:康月(1996.09- ),女,山東省濟(jì)南市人,本科在讀,曲阜師范大學(xué),研究方向:財務(wù)管理;韓麗(1987.03- ),女,山東省日照市人,研究生,畢業(yè)院校:大連海事大學(xué),曲阜師范大學(xué),講師,研究方向:企業(yè)財務(wù)管理endprint

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