李楊
摘 要:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,擁有海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)正在形成對商業(yè)銀行傳統(tǒng)零售業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn),零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型已成為商業(yè)銀行當前的核心任務(wù)之一。本文首先在大數(shù)據(jù)視角下對影響商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的因素進行分析,并分析了我國商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的發(fā)展現(xiàn)狀,從而提出大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的發(fā)展策略。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);零售業(yè)務(wù);商業(yè)銀行
前言:大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展和融合造成對傳統(tǒng)金融業(yè)最重要的影響就是金融脫媒和降低交易成本。雖然目前對商業(yè)銀行對公業(yè)務(wù)和機構(gòu)業(yè)務(wù)影響不大,但是對商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)的大眾客戶基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域(支付、存款、中收、零售貸款等)、經(jīng)營模式以及社會輿論環(huán)境已帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此,面對互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)金融業(yè)的沖擊以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用與發(fā)展的趨勢,商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)如何轉(zhuǎn)型是當前銀行業(yè)繼續(xù)探討的重點和難點問題。
1 大數(shù)據(jù)背景下影響商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的因素
1.1 交易成本降低,業(yè)務(wù)效率提升
大數(shù)據(jù)的分布式服務(wù)處理方式能夠降低交易的時間成本和硬件成本。隨著計算機性能的提高和硬件設(shè)備價格的下降,以大規(guī)模計算機集群為架構(gòu)的大數(shù)據(jù)存儲與處理方式極大地提高了大數(shù)據(jù)信息服務(wù)的效率。同時大數(shù)據(jù)極大提高了信息處理效率,有助于簡化交易流程,降低中間成本。同時大數(shù)據(jù)為風險管理提供支持,降低了違約成本。傳統(tǒng)的銀行信用風險管理方法對于個人和小微企業(yè)的評估能力正逐步下降,問題的關(guān)鍵就是缺乏足夠的數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)由于其數(shù)量龐大、種類繁多、價值密度低、處理速度快等優(yōu)勢,被廣泛的應(yīng)用于商業(yè)零售業(yè)務(wù)客戶管理、業(yè)務(wù)模式以及風險控制等領(lǐng)域,各商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)的發(fā)展創(chuàng)造了極大的商業(yè)價值,推動商業(yè)銀行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。
1.2 促使客戶行為多樣化,推動消費多元化發(fā)展
大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠充分利用自身的技術(shù)基礎(chǔ),為客戶提供更為豐富的信息促使客戶擁有更為廣泛的選擇,并做出更加多樣化的投資決策。截至 2015 年 6 月末全國正常運營網(wǎng)貸平臺為 2028 家,全國眾籌平臺達 211 家。相比于形式單一的傳統(tǒng)銀行零售和營銷,新鮮血液的加入增強了金融市場的活力,為客戶提供更多的選擇空間。同時科技化、網(wǎng)絡(luò)化讓消費行為趨向便捷化和多元化。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心數(shù)據(jù)顯示,截至 2015 年 6 月,我國的手機網(wǎng)民總數(shù)為 5.94 億,使用手機支付的用戶數(shù)量達到 2.76 億,國內(nèi)移動支付市場交易規(guī)模達到 8.24 萬億。用戶可通過支付寶錢包、微博或手機淘寶進入城市服務(wù)平臺,直接在手機上完成生活繳費、交通違章查詢、路況及公交查詢、醫(yī)院掛號等事項。
1.3 投資決策模式轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)實時決策調(diào)整
大數(shù)據(jù)時代的到來,使得客戶的決策行為發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變,一方面大數(shù)據(jù)提升了事前預(yù)測的準確性,大數(shù)據(jù)最大的用途在于根據(jù)建立的模型預(yù)測未來某一事件的發(fā)生,并可據(jù)此進行人為干預(yù),使其向著理想的方向發(fā)展。決策行為將基于數(shù)據(jù)分析做出,而不是像過去更多憑借經(jīng)驗和直覺;另一方面,大數(shù)據(jù)的實時分析和處理能夠及時把控事件的變化,與傳統(tǒng)的銀行零售相比,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的事中感知能夠更準確的刻畫客戶行為,修正營銷策略。另外,銀行還可以通過大數(shù)據(jù)對決策結(jié)果進行評估,從而實時地調(diào)整決策結(jié)果,促使銀行經(jīng)營戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)流程更加符合商業(yè)目標。
2 大數(shù)據(jù)下背景下我國商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的發(fā)展現(xiàn)狀
2.1 客戶管理模糊化
商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)的客戶數(shù)量眾多,幾乎包括了所有經(jīng)濟層次的個人與家庭,他們在地理屬性、消費偏好、經(jīng)濟能力等各方面都存在差異,但是由于缺乏對客戶的精細化分類,導(dǎo)致零售業(yè)務(wù)客戶分類管理模糊,客戶市場得不到有效的劃分。特別是由于不同客戶對業(yè)務(wù)的需求不同,如果為他們提供一模一樣的服務(wù),將導(dǎo)致客戶的需求得不到滿足,大大增加了優(yōu)質(zhì)客戶流失的可能性。
2.2營銷手段同質(zhì)化
就目前我國商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)的營銷模式來看,無外乎存貸款業(yè)務(wù)以及中間業(yè)務(wù),各商業(yè)銀行對零售業(yè)務(wù)市場營銷的整體性規(guī)劃不足,在業(yè)務(wù)范圍、業(yè)務(wù)流程、服務(wù)模式等方面趨同,導(dǎo)致市場競爭的日趨激烈,嚴重影響了商業(yè)銀行服務(wù)質(zhì)量的提高。而造成營銷手段同質(zhì)化的根本原因在于商業(yè)銀行缺乏金融創(chuàng)新精神,品牌觀念淡薄。
2.3 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)單一化
商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)的發(fā)展以產(chǎn)品為基礎(chǔ),一個高技術(shù)含量的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品往往決定著個人客戶的歸屬。隨著國家對中小微企業(yè)支持力度的不斷加大以及利率市場化程度的不斷加深,銀行零售業(yè)務(wù)產(chǎn)品的種類不斷增加,主要有存款貸款類產(chǎn)品、理財產(chǎn)品、信托類產(chǎn)品、基金類產(chǎn)品、保險類產(chǎn)品及銀行卡類產(chǎn)品。但是產(chǎn)品結(jié)構(gòu)過于單一,各商業(yè)銀行之間存在一種無差異狀態(tài),這不可避免會造成殘酷的價格競爭。
3大數(shù)據(jù)下商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的發(fā)展策略
3.1樹立大數(shù)據(jù)理念,持續(xù)提升商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)核心競爭力
黨的十八大報告明確提出走中國特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的目標,信息化已上升為國家戰(zhàn)略的高度。在互聯(lián)網(wǎng)金融的時代背景下,以大數(shù)據(jù)思維推動銀行的轉(zhuǎn)型升級不僅有利于加快我國信息化、智能型銀行建設(shè)的步伐,而且對于促進我國信息經(jīng)濟發(fā)展、服務(wù)“新四化”具有不可估量的作用。因此,商業(yè)銀行管理層應(yīng)通過頂層設(shè)計提高大數(shù)據(jù)理念的戰(zhàn)略高度,充分認識大數(shù)據(jù)資源在商業(yè)銀行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中的重要地位,以大數(shù)據(jù)作為推動銀行改革創(chuàng)新的內(nèi)在引擎。
3.2全面整合銀行內(nèi)外部數(shù)據(jù),搭建商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理只要致力于對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析與整合,然而在大數(shù)據(jù)背景下,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已無法滿足大量半結(jié)構(gòu)化,甚至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理要求。因此,必須加快建立商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)分析平臺,整合銀行內(nèi)部自然數(shù)據(jù),協(xié)同外部社會化數(shù)據(jù),完善大數(shù)據(jù)環(huán)境下的銀行數(shù)據(jù)分析,提高銀行決策效率。
3.3加強大數(shù)據(jù)人才隊伍建設(shè),營造商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)文化氛圍。
大數(shù)據(jù)時代,隨著海量數(shù)據(jù)信息的爆炸式增長,商業(yè)銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)不再僅限于客戶的基本自然數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)的種類與規(guī)??焖倥蛎?,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)已很難做出準確的客戶分析。對于當前的大數(shù)據(jù)分析而言,需要分析人員具有更強的數(shù)據(jù)分析解讀能力和應(yīng)變能力。他們不僅需要精通數(shù)據(jù)建模和信息挖掘,還需要具備良好的銀行業(yè)務(wù)知識,能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)分析技術(shù)與銀行業(yè)務(wù)完美地結(jié)合起來,其關(guān)鍵在于打造一支屬于銀行的專業(yè)化復(fù)合型大數(shù)據(jù)分析團隊。因此,各商業(yè)銀行應(yīng)積極實施人才戰(zhàn)略,重點推進大數(shù)據(jù)人才隊伍建設(shè)。
結(jié)束語:
隨著信息技術(shù)不斷更新,互聯(lián)網(wǎng)金融模式逐漸與傳統(tǒng)金融模式相融合,金融業(yè)尤其是銀行業(yè)逐漸認識到大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用價值。在未來的銀行競爭中,對大數(shù)據(jù)分析與挖掘的應(yīng)用成為銀行成敗的關(guān)鍵。因此,在當前經(jīng)濟“新常態(tài)”背景下,商業(yè)銀行更應(yīng)該從戰(zhàn)略上重視對大數(shù)據(jù)的運用,樹立大數(shù)據(jù)管理理念,以搭建商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺為目標,加強大數(shù)據(jù)人才隊伍的培養(yǎng),促進銀行大數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新,推動商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)的新發(fā)展。
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